AI顧問を選ぶ前に確認すべき5つのチェックリスト|失敗しない選定基準
「生成AIを導入したい」と考え、AI顧問や支援会社を探し始めたものの、どこを選べばいいかわからない。そんな悩みを持つ経営者や担当者は多いのではないでしょうか。
AI顧問の選定を間違えると、費用だけがかかって成果が出ない、契約解除もできないという最悪の事態に陥ります。この記事では、AI顧問を選ぶ前に必ず確認すべき5つのチェックリストを、現場で多くの企業を見てきた視点から解説します。
📑 目次
AI顧問選びで失敗する企業の共通点
AI顧問選びで失敗する企業は「AIの使い方」だけを求め、自社の業務課題や業務フローの整理を軽視している。
AI顧問に「AIを使えるようにしてほしい」と依頼する企業は多いですが、これだけでは成果は出ません。業務フローの可視化ができていなければ、どこにAIを適用すべきかが見えないからです。
ChatGPTやGeminiの使い方を教わっても、自社のどの業務に、どう組み込むかがわからなければ意味がありません。失敗する企業の共通点は、「ツールの使い方」と「業務への実装」を混同していることにあります。
「AIを使えるようにしてほしい」と頼んでも、業務フローの可視化ができなければ本質的な活用にはなりません。目的設定と業務フローの可視化、そしてそこへの実装を、アドバイスだけでなく伴走して一緒に推進していくことが重要です。
— 生成AI顧問の視点
チェック①:実績の「質」を見極める
実績の「数」ではなく、業務課題の特定能力と業務フローの可視化能力があるかを確認する。
「実績100社以上」と謳う会社でも、中身を見ると「AIツールの使い方研修をしただけ」というケースは少なくありません。使い方を教わっても、それだけでは業務は変わりません。
確認すべきは、その会社が業務課題を特定し、業務フローを可視化した上でAIを実装した実績があるかどうかです。
💡 実績確認の質問例
・過去の支援で、どのような業務課題を特定し、どう解決しましたか?
・業務フローの可視化はどのように行いましたか?
・AIを導入した結果、具体的にどの業務がどう改善されましたか?
チェック②:対応範囲の本質を確認する
「何でもできます」は危険信号。目的設定→業務フロー可視化→AI実装の一貫対応ができるかを確認する。
「どんな業務にも対応できます」「AIのことなら何でもお任せください」という会社は要注意です。ツールの導入支援はできても、御社の業務に合わせた実装までは手が回らないケースが多いです。
本当に確認すべきは、目的設定から業務フローの可視化、そしてAIの実装までを一貫して対応できるかどうかです。
生成AI顧問がどのような支援を行うのか、詳しくは生成AI顧問サービスとはをご覧ください。
チェック③:料金体系の透明性を確認する
料金が不透明な会社は依頼しづらい。何にいくらかかるか、事前に明示されているかを確認する。
「まずはお問い合わせください」だけで料金が一切わからない会社は、依頼する側としては不安です。後から追加費用が発生したり、想定外の見積もりが出てきたりするリスクがあります。
確認すべきは、基本料金、含まれるサービス内容、追加費用が発生する条件の3点です。
⚠️ 注意
「安すぎる」料金にも要注意です。月額数万円程度では十分なサポートは期待できません。一方、高すぎる場合はROI(投資対効果)を具体的に確認しましょう。
チェック④:サポート体制の具体性を確認する
「サポートします」だけでは不十分。ミーティング頻度、担当者の有無、連絡手段を具体的に確認する。
契約後に「質問があればメールください」だけで放置されるケースは珍しくありません。AI導入は継続的なサポートがなければ定着しません。
株式会社BoostXが選ばれる理由については選ばれる理由をご確認ください。
チェック⑤:契約条件のリスクを確認する
長期縛りの契約は解約できずに失敗するリスクがある。最低契約期間と解約条件を必ず確認する。
「1年契約が必須」「途中解約は違約金が発生」といった条件は、成果が出なかった場合のリスクが大きすぎます。
ただし、1ヶ月だけの契約では本質的な成果を出すのは難しいのも事実です。業務フローの可視化からAIの実装・定着まで考えると、最低3ヶ月程度の期間は必要になります。
💡 契約前の確認ポイント
・最低契約期間は何ヶ月ですか?
・途中解約の条件はどうなっていますか?
・成果が出なかった場合の対応はありますか?
よくある質問
まとめ
AI顧問選びで失敗しないためには、事前の確認が重要です。自社に合った顧問を見つけるために、無料相談の流れを確認し、まずは相談してみることをおすすめします。
📝 この記事のまとめ
- AI顧問選びで失敗する原因は、業務フローの可視化を軽視していること
- 実績は「数」ではなく、業務課題特定・フロー可視化の「質」を確認する
- 「何でもできます」より、目的設定→フロー可視化→AI実装の一貫対応ができるか
- 料金体系の透明性、サポート体制の具体性、契約条件のリスクを事前に確認する
- 成果を出すには最低3ヶ月、アドバイスだけでなく伴走支援が重要
※本記事の情報は2025年1月時点のものです。
執筆者:吉元 大輝(よしもと ひろき)
株式会社BoostX 代表取締役。中小企業向けに生成AIの導入・活用支援を行う生成AI顧問。業務フローの可視化から実装まで伴走支援するスタイルで、クライアント企業のAI活用を推進している。
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