生成AI伴走顧問導入ガイド

AI活用を自社運用する中小企業の推進担当者に必要な3つのスキル

推進担当者に必要な3つのスキル - 中小企業のAI自社運用 - 株式会社BoostX

「AIを導入したいけれど、誰に任せればいいのか分からない」「推進担当者を決めたものの、なかなか成果が出ない」——中小企業でAI活用を進めようとすると、必ずぶつかる壁があります。それは推進担当者の人選です。

本記事では、生成AI顧問として多くの中小企業を支援してきた経験から、AI活用を自社運用する際に推進担当者が持つべき3つのスキルを解説します。「IT部門に任せておけば大丈夫」と思っている方は、ぜひ最後までお読みください。


目次

  1. AI推進担当者とは?中小企業における役割と重要性
  2. スキル①:業務理解力|現場の課題を把握する力
  3. スキル②:ITリテラシー|生成AIを使いこなす基礎力
  4. スキル③:コミュニケーション力|現場と経営をつなぐ力
  5. 推進担当者選びで失敗する企業の共通点
  6. よくある質問
  7. まとめ

AI推進担当者とは?中小企業における役割と重要性

【結論】AI推進担当者とは、社内のAI活用を主導し、導入から定着までを一貫して推進する役割を担う人材です。

AI推進担当者は、単に「AIツールに詳しい人」ではありません。経営層の意思決定と現場の業務改善をつなぎ、AI活用が「使われるもの」になるよう橋渡しをする存在です。

中小企業では専任のDX部門を設けることが難しいため、既存の社員が兼任するケースがほとんどです。だからこそ、「誰を選ぶか」が成否を分ける最大のポイントになります。自社運用と外部支援のどちらが自社に合っているか迷っている方は、自社運用とAI顧問の違いと選び方【完全ガイド】の診断チェックリストも併せてご確認ください。

推進担当者がいないとどうなるか

推進担当者が不在、または機能していない企業では、AI導入が放置・停滞します。ツールを契約したまま誰も使わない、研修を受けても現場で活用されない——こうした状態が続くと、投資した費用も時間も無駄になります。

生成AI顧問として企業を支援する中で実感するのは、「推進担当者の質が、AI活用の成果を8割決める」ということです。


スキル①:業務理解力|現場の課題を把握する力

【結論】業務理解力とは、自社の業務フローを可視化し、どこにAIを適用すべきかを判断できる力です。

AIを導入する目的は「業務を改善すること」です。しかし、自社の業務がどのような流れで回っているのかを理解していなければ、どこにAIを使えば効果があるのか分かりません。

業務フローの可視化が第一歩

推進担当者に求められるのは、まず業務フローを可視化する力です。どの部門で、誰が、どんな作業を、どれくらいの時間をかけて行っているのか。これを把握しなければ、AI導入は「目隠しで矢を放つ」ようなものです。

業務理解のレベル 具体的な状態 AI導入の成功率
高い 業務フローが文書化され、課題も明確 高い
中程度 大まかな流れは把握しているが、詳細は曖昧 中程度
低い 各担当者が属人的に業務を回している 低い

「課題」を具体化できるか

「業務を効率化したい」だけでは、AIは使いこなせません。「見積書作成に毎回30分かかっている」「問い合わせ対応のメール文面作成が属人化している」——このレベルまで課題を具体化できる人が、推進担当者に向いています。


スキル②:ITリテラシー|生成AIを使いこなす基礎力

【結論】ITリテラシーとは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIツールを実際に操作し、業務に応用できる基礎力です。

推進担当者は、自らAIツールを使いこなせる必要があります。「AIのことはよく分からないけど、部下に任せる」という姿勢では、現場への浸透は望めません。

求められるITリテラシーの具体例

プログラミングができる必要はありません。ただし、以下のような基礎スキルは必須です。

スキル項目 具体的な内容
プロンプト作成 生成AIに適切な指示を出し、意図した回答を引き出せる
ツール選定 ChatGPT、Gemini、Claudeなど、用途に応じたツールを選べる
出力の検証 AIの回答にハルシネーション(誤情報)がないか確認できる
セキュリティ意識 機密情報の取り扱いや情報漏洩リスクを理解している

特に重要なのはプロンプト作成です。同じAIツールでも、指示の出し方次第で出力品質は大きく変わります。推進担当者がこのスキルを持っていれば、現場への指導もスムーズになります。

💡 ポイント:ハルシネーションとは、生成AIが事実と異なる情報をもっともらしく出力する現象です。推進担当者は、AIの出力を鵜呑みにせず、必ず検証する習慣を持つ必要があります。


スキル③:コミュニケーション力|現場と経営をつなぐ力

【結論】コミュニケーション力とは、経営層の意図を現場に伝え、現場の声を経営に届ける橋渡しができる力です。

AI導入は、推進担当者一人で完結するものではありません。経営層の承認を得て、現場の協力を引き出し、全社的な取り組みとして定着させる必要があります。

経営層への説明力

AI導入の承認を得るためには、経営層に対して「なぜAIが必要なのか」「どれくらいの効果が見込めるのか」を論理的に説明する力が求められます。技術的な話ではなく、経営目線での費用対効果を示せるかがポイントです。

現場を巻き込む力

現場の社員は、新しいツールの導入に抵抗を示すことがあります。「今のやり方で困っていない」「覚えるのが面倒」——こうした声に丁寧に向き合い、メリットを具体的に伝えて協力を得るのも推進担当者の重要な役割です。

外部の専門家を活用する場合も、コミュニケーション力は欠かせません。生成AI顧問サービスとはで解説しているように、顧問と連携しながら社内を推進していく際にも、この力が成果を左右します。


推進担当者選びで失敗する企業の共通点

【結論】失敗する企業は「AI推進部を作っただけ」で満足し、現場との乖離を放置しています。

中小企業のAI導入支援を行う中で、繰り返し目にする失敗パターンがあります。

失敗パターン①:AI推進部だけで議論が完結

「AI推進部」や「DX推進室」を設置した企業で、よく見られる失敗です。推進部内では活発に議論されているものの、現場には一切届いていない。現場の社員は「何か新しいことをやっているらしい」程度の認識で、実際の業務には何の変化もありません。

「AI推進部を作って満足している企業は、本当に多いです。会議で議論しているだけで、現場で使えるものが何も生まれていない。これは”やってるつもり症候群”とでも呼ぶべき状態です」

— 生成AI顧問の視点

失敗パターン②:AIを導入すること自体が目的化

「とりあえずAIを入れよう」「競合が使っているからうちも」——このような動機でAI導入を進めると、ほぼ確実に失敗します。AIはあくまで手段であり、目的ではありません。

推進担当者に求められるのは、「AIを使って何を解決するのか」という目的を明確にし、それを要素分解して一歩一歩取り組む姿勢です。

⚠️ 注意:「AI導入」をゴールにすると、ツールを契約した時点で達成感を得てしまい、その後の活用が進みません。ゴールは「業務改善」や「売上向上」など、具体的な成果に設定しましょう。

自社運用で成果を出すための体制づくりや、外部支援を活用すべきかの判断基準については、自社運用とAI顧問の違いと選び方【完全ガイド】で費用対効果の考え方も含めて詳しく解説しています。

なぜ当社が多くの中小企業から選ばれているのか、その理由は選ばれる理由で詳しく解説しています。


よくある質問

Q. 推進担当者は専任でなければいけませんか?

A. 中小企業では兼任が一般的です。ただし、AI推進に割ける時間を週に数時間は確保し、優先度を明確にしておくことが重要です。

Q. IT部門の人を推進担当者にすべきですか?

A. IT部門の人はITリテラシーが高い反面、現場業務への理解が不足しているケースがあります。業務理解力とコミュニケーション力を兼ね備えた人材を優先し、ITスキルは後から習得させる方が成功率は高いです。

Q. 3つのスキルに優先順位はありますか?

A. 3つのスキルはすべて必要であり、優先順位をつけることは難しいです。強いて言えば、業務理解力がベースにあり、その上にITリテラシーとコミュニケーション力が乗る構造です。

Q. 社内に適任者がいない場合はどうすればいいですか?

A. 外部の生成AI顧問と連携しながら、社内で適任者を育成していく方法があります。最初から完璧な人材を求めるのではなく、伴走支援を受けながらスキルを身につけていくアプローチが現実的です。


まとめ

自社でAI活用を進めるにあたり、「誰に任せるか」を相談したい方は、まず無料相談の流れをご確認ください。

📝 この記事のまとめ

  • AI推進担当者の人選が、AI活用の成否を8割決める
  • 必要な3スキルは「業務理解力」「ITリテラシー」「コミュニケーション力」
  • 3スキルに優先順位はなく、すべてが必要
  • AI推進部を作っただけで満足すると、現場との乖離が生まれる
  • AIを導入すること自体を目的にせず、解決したい課題を明確にする

執筆者

吉元大輝(よしもとひろき)

株式会社BoostX 代表取締役社長

中小企業の生成AI導入を支援する「生成AI伴走顧問」サービスを提供。業務可視化から定着支援まで、一気通貫で企業のAI活用を推進している。

※本記事の情報は2026年1月時点のものです。

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