AIで契約書レビューを30分に短縮｜人手不足の総務向け実践手順

「この契約書、本当にこのままサインして大丈夫なのか？」——法務部のない中小企業で、総務担当者や社長自身がこの不安を抱えたまま契約書に判を押している現実があります。

私は株式会社BoostXの代表として、自分自身で生成AIを活用した契約書レビューを日常的に実践しています。その経験から断言できるのは、法務の専門家でなくても、AIを使えば契約書の「不利な条件」や「リスク」を30分で把握できるということです。

本記事では、Google Geminiを使った契約書レビューの具体的な手順を、プロンプトの実例から情報漏洩対策まで、すべて実践ベースで解説します。

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契約書AIレビューとは？法務部がない企業の新しい選択肢

契約書AIレビューとは、生成AI（ChatGPT、Google Gemini、Claudeなど）に契約書の内容を読み込ませ、自社にとってのリスクや不利な条件を自動的に抽出・分析する手法です。従来は弁護士や法務部門に依頼するしかなかった契約書の精査を、AI（人工知能）の力を借りて自社内で実施できるようになりました。

「契約書が読めない」中小企業経営者の現実

法務部がある企業なら、契約書のチェックは法務担当に回せばいい。しかし現実を見てください。中小企業の多くには法務部が存在しません。社長自身が契約書に目を通し、総務担当者が「なんとなく大丈夫そう」という感覚で処理しているのが実情です。

ここで正直に言います。契約書に書かれている法律用語や条項の意味を、法務の専門知識がない人が正確に理解するのは極めて難しい。「甲は乙に対し、本契約に基づく一切の責任を負わない」——この一文が自社にとってどれほど不利な条件なのか、判断できる中小企業の社長がどれだけいるでしょうか。

ここに生成AIの出番があります。AIは契約書の文言を解析し、「この条項は御社にとって不利です。理由は〇〇です」と、わかりやすい日本語で説明してくれるのです。

AIレビューで「内容がわかる」ことの本当の価値

「AIで契約書をレビューする最大の価値は、リスクの抽出ではありません。契約書の中身がわかるようになることです。法務の専門家でなくても、何が書いてあるのか理解できる。これこそが、法務部のない中小企業にとって一番の価値だと私は考えています。」

— 生成AI顧問の視点

多くの人が「AI契約書レビュー」と聞くと、リスクの自動検出や修正案の生成をイメージします。もちろんそれも重要です。しかし私が実践を通じて最も価値を感じているのは、それ以前の段階——「契約書に何が書いてあるのか、自分で理解できるようになる」という点です。

たとえばGeminiに契約書をアップロードして「この契約書の内容をわかりやすく要約してください」と指示すれば、専門用語をかみ砕いた説明が返ってきます。その上で「自社にとって不利な条項はありますか？」と聞けば、具体的な条項番号と理由が提示されます。

これは「法務の代替」ではありません。「法務がなくても、契約書と向き合える武器」です。

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AIで契約書レビューを30分で完了する具体的手順

ここからは、私が実際に行っている契約書AIレビューの手順を3つのステップで解説します。使用ツールはGoogle Gemini（有料版・Google Workspace連携）ですが、ChatGPTやClaudeでも同様の手順で実施できます。

Step1：契約書をAIに読み込ませる

まず、レビュー対象の契約書をAIに読み込ませます。Google Geminiでは以下の3つの方法が使えます。

現在の生成AIはマルチモーダル（テキスト・画像の両方を理解する能力）に対応しています。つまり、紙の契約書をスマートフォンで撮影してアップロードするだけでも、AIは内容を正確に読み取れます。PDFが手元になければ、スクリーンショットで十分です。

Step2：リスク抽出プロンプトを実行する

契約書を読み込ませたら、次はプロンプト（AIへの指示文）でリスクを抽出します。ここが最も重要な工程です。

私が実際に使っているプロンプトの基本形はシンプルです。

プロンプトエンジニアリング（AIに適切な指示を与える技術）のコツは、「自社にとって」という立場を明確にすることです。単に「この契約書を確認して」では、AIは中立的な要約を返すだけで終わります。「自社に不利な点」と聞くことで、AIは片方の当事者の視点に立った分析を行います。

生成AIを活用した業務効率化についてさらに詳しく知りたい方は、生成AI顧問サービスとはもご覧ください。

Step3：人間による最終確認と修正案作成

AIが抽出したリスクと修正案を、最終的に人間が確認します。ここが省略できないステップです。

AIは契約書の法的リスクを高い精度で検出しますが、ビジネス上の文脈——たとえば取引先との力関係や、過去の取引実績に基づく判断——はAIにはできません。「この条件は一般的には不利だが、この取引先との関係上は受け入れるべきだ」といった判断は、人間にしかできないのです。

実際の確認作業は以下の流れで進めます。

合計で約30分。従来、法務知識のない担当者が一人で契約書を読み解こうとすれば数時間かかっていた作業が、AIの力で30分に短縮されます。

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契約書AIレビューで注意すべき3つのリスク

AIによる契約書レビューは強力ですが、導入にあたって見落としてはならないリスクが3つあります。これらを理解した上で活用するのが、正しいアプローチです。

無料版AIの情報漏洩リスクと対策

これは最も重要な注意点です。無料版のChatGPTやGeminiでは、入力したデータがAIの学習に利用される可能性があります。契約書には取引先名、金額、条件など、機密性の高い情報が詰まっています。これが学習データに取り込まれるリスクは絶対に避けなければなりません。

対策は明確です。Google Workspaceの有料プランやChatGPT Team/Enterpriseなど、「入力データを学習に使用しない」と明記された法人向けプランを使用すること。自社のAI利用ガイドラインを策定し、どのツールで何を扱ってよいかを明文化しておくことも重要です。

AIの判断を鵜呑みにしない体制づくり

「AIを100%信用するのは危険」——これは正しい懸念です。生成AIは学習データに基づいて回答を生成するため、学習データに誤りがあれば、回答も誤る可能性があります。いわゆる「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる現象で、AIが事実と異なる情報をもっともらしく生成してしまうことがあります。

だからこそ、契約書AIレビューの結果は「参考意見」として扱い、最終判断は必ず人間が行うというルールを徹底してください。AIが「問題なし」と言ったからといって、それで安心してはいけません。逆にAIが「リスクあり」と指摘した箇所が、実は許容範囲である場合もあります。

重要な契約（金額が大きい取引、長期契約、損害賠償リスクが高い案件）については、AIレビューで論点を整理した上で、必要に応じて弁護士に相談するのが最善の使い方です。

精度を高めるRAGとファインチューニング

法務分野のAI活用でさらに精度を高めるには、RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）やファインチューニング（AIモデルの追加学習）といった技術が有効です。

RAGとは、AIが回答を生成する際に、外部のデータベース（自社の過去の契約書、法律データベースなど）から関連情報を検索して参照する技術です。これにより、AIの回答精度が飛躍的に向上します。たとえば、自社の過去の契約書テンプレートをRAGで参照させれば、「御社の標準契約と比較して、この条項は〇〇が異なります」といった、より実用的な分析が可能になります。

ただし、RAGやファインチューニングの導入には専門的な知識が必要です。生成AIコンサルティングを活用して、自社に最適な仕組みを構築することをおすすめします。

あわせて読みたい：BoostXが選ばれる理由 →

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なぜ中小企業の総務こそAI契約書レビューを始めるべきか

「読めない契約書」に判を押すリスク

契約書が「読めない」まま署名することの怖さを、もう一度考えてみてください。

損害賠償条項に上限がない契約に署名すれば、万が一のトラブルで会社の存続に関わるリスクを背負います。自動更新条項に気づかなければ、解約したいのに1年間拘束され続けます。知的財産権の帰属条項を見落とせば、自社で開発したものが相手の権利になります。

これらは決して珍しい話ではありません。法務の知見がない状態で契約書を処理している中小企業は、このリスクに常にさらされています。AIで「内容がわかる」ようになるだけで、これらのリスクの大部分を回避できるのです。

月数時間の短縮が年間で生み出す効果

月に5件の契約書を処理する企業を例にとります。従来、1件あたり2時間かけていた確認作業がAIで30分に短縮された場合、月あたり7.5時間、年間で90時間の業務時間削減になります。

人手不足に悩む中小企業の総務担当者にとって、この時間の意味は大きい。契約書レビューにかかる時間を削減した分、本来注力すべき業務——採用、労務管理、社内制度の整備——に時間を回せます。

さらに重要なのは、時間の削減だけではありません。リスクを見落とさない体制が構築されること自体が、企業価値の向上につながります。

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よくある質問

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まとめ

AI契約書レビューの導入について、さらに詳しい進め方を知りたい方は無料相談の流れもご覧ください。「何から始めればいいかわからない」というご相談もお気軽にどうぞ。

「自社にAIを導入するのはハードルが高い」と感じるかもしれません。しかし今回紹介した契約書レビューは、Google Geminiに契約書をアップロードして質問するだけ。特別な設定もシステム導入も不要です。まずは1件、手元の契約書で試してみてください。「こんなに簡単に、こんなことがわかるのか」という体験が、次のステップへの自信になります。

もし「自社の業務全体でAIをどう活用すればいいかわからない」という段階であれば、業務の棚卸しから伴走支援を行う生成AI伴走顧問サービスも選択肢の一つです。

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※本記事の情報は2026年2月時点のものです。