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生成AIの社内展開|自社でやるかAI顧問に任せるか?成功率の違いを解説

生成AI社内展開|自社 vs 顧問支援 - 「相談場所があるか」が成否を分ける - 株式会社BoostX

「生成AIを社内に導入したいけど、自社だけで進めるべきか、外部の専門家に任せるべきか…」

このような悩みを抱える経営者・DX担当者は少なくありません。ChatGPTやGeminiなどの生成AIツールは導入のハードルが下がった一方で、「導入したけど使われていない」「POCで終わってしまった」という声も増えています。

本記事では、生成AIの社内展開を自社で進める場合AI顧問に任せる場合の違いを、現場で支援してきた視点から解説します。どちらが正解というわけではなく、自社の状況に合った選択ができるよう、判断基準を明確にしていきます。


📑 目次

  1. 生成AIの社内展開とは?
  2. 自社展開でよくある5つの失敗パターン
  3. AI顧問に任せる3つのメリット
  4. 自社展開でも成功する企業の条件
  5. 自社展開 vs 顧問支援|比較表
  6. よくある質問
  7. まとめ

生成AIの社内展開とは?

【結論】生成AIの社内展開とは、ツール導入だけでなく「業務に定着させ、成果を出すまでの一連のプロセス」を指します。

生成AIの社内展開とは、ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIツールを企業内で活用できる状態にすることです。ただし、単にアカウントを発行して「使ってください」と伝えるだけでは展開とは言えません。

本当の意味での社内展開には、以下のステップが必要です。

1

業務課題の特定

どの業務にAIを適用すべきか明確にする

2

業務フローの可視化

現状の業務プロセスを整理し、改善点を洗い出す

3

ツール選定・導入

課題に合ったAIツールを選び、環境を整備する

4

定着・効果測定

継続的に使われる仕組みを作り、ROIを検証する

多くの企業が「ステップ3のツール導入」で止まってしまい、定着まで至らないのが現状です。


自社展開でよくある5つの失敗パターン

【結論】自社だけで進めると「ツール導入で満足」「POCで終了」など、定着前に頓挫するケースが多発します。

生成AIの社内展開を自社だけで進めようとする企業は多いですが、以下のような失敗パターンに陥りがちです。

失敗パターン①:ツール導入で終わる

ChatGPTのアカウントを全社員に発行し、「自由に使ってください」と案内するだけ。結果として、一部の興味がある社員だけが使い、大多数は触らないまま放置されます。

失敗パターン②:使われない状態が続く

「何に使えばいいかわからない」「忙しくて試す時間がない」という声が上がり、せっかく導入したツールが形骸化してしまいます。

失敗パターン③:スピード感が遅い

担当者が通常業務と兼任でAI推進を担当するため、検討や調査に時間がかかり、プロジェクトが遅々として進みません。

失敗パターン④:POCだけで終わる

「まずは小さく試そう」とPOC(概念実証)を行うものの、本格導入のフェーズに移行できず、そのまま立ち消えになるケースです。

失敗パターン⑤:業務の問題点に気づけない

「社内でずっとその業務をやっている人は、業務のおかしいところに気づきにくい。外部の視点が入ることで初めて『この作業、本当に必要?』という気づきが生まれます」

— 生成AI顧問の視点

これは見落とされがちですが、最も根深い問題です。長年同じ業務を担当していると、非効率な作業が「当たり前」になってしまい、AIで改善すべきポイントを見逃してしまいます。


AI顧問に任せる3つのメリット

【結論】AI顧問の最大の価値は「相談場所ができること」。わからないときにすぐ聞ける環境がスピードと成功率を高めます。

生成AIの社内展開をAI顧問に任せることで、以下のメリットが得られます。生成AI顧問がどのような支援を行うのか、詳しくは生成AI顧問サービスとはをご覧ください。

メリット①:相談場所ができる

自社だけで進めると、わからないことがあったときに「誰に聞けばいいかわからない」状態になります。ネットで調べても情報が多すぎて判断できない、という声は非常に多いです。

AI顧問がいれば、疑問が生じたときにすぐ相談できます。これにより、調査や検討にかかる時間を大幅に短縮できます。

メリット②:スピード感が上がる

AI顧問は複数企業の支援経験があるため、「この業務ならこのアプローチが有効」という知見を持っています。ゼロから手探りで進める自社展開と比べ、圧倒的にスピードが違います。

メリット③:外部視点で本質的な改善ができる

社内の人間では気づけない業務の非効率を、外部の視点から指摘できます。「この作業、そもそも必要ですか?」という問いかけが、本質的な業務効率化につながります。

💡 ポイント

AI顧問の価値は「AIツールの知識」だけではありません。業務を可視化し、本当に改善すべきポイントを見極める力が重要です。

なぜ多くの企業がAI顧問を選ぶのか、詳しくは選ばれる理由をご覧ください。


自社展開でも成功する企業の条件

【結論】課題解決能力・業務可視化力・ITスキルを備えた人材がいれば、自社展開でも成功できます。

自社展開が「悪い」というわけではありません。以下の条件を満たす企業であれば、外部の顧問なしでも成功する可能性があります。

必要な能力 具体的な内容
課題解決能力 問題を特定し、解決策を立案・実行できる
業務可視化力 現状の業務フローを整理・図式化できる
ITスキル AIツールの選定・設定・運用ができる
推進体制 DX推進部署や専任担当者がいる

「DX推進の専門部署があったり、ITリテラシーの高い社員がいる会社は、自社展開でも成功する可能性があります。ただ、そういった体制がない場合は、顧問を入れて一緒に進めるほうが結果的にコストも時間も抑えられます」

— 生成AI顧問の視点

自社展開 vs 顧問支援|比較表

【結論】初期コストは顧問支援が高いですが、定着率・スピード・ROIを考慮すると、トータルコストは顧問支援のほうが低くなるケースが多いです。

比較項目 自社展開 顧問支援
初期コスト 低い(人件費のみ) 月額11万円〜
スピード 遅い(手探り) 速い(知見あり)
定着率 低い傾向 高い傾向
相談先 なし(自力で調査) あり(即時対応)
外部視点 なし あり(業務改善提案)
失敗リスク 高い 低い

💡 コストの考え方

月額11万円は「時間を買う」投資です。自社で手探りで進めて半年かかるところを、顧問支援なら2〜3ヶ月で成果を出せる可能性があります。また、POCの成功確率が上がることで、無駄なコストを抑えられます。


よくある質問

QAI顧問に頼むのはまだ早いと感じています

APOCの段階から顧問を活用することで、成功確率が高まります。「ある程度進めてから相談しよう」と考えると、間違った方向に進んでしまうリスクがあります。早めの相談がトータルコストを抑えることにつながります。

Q自社にIT担当者がいれば顧問は不要ですか?

AIT担当者がいても、生成AIの活用ノウハウは別のスキルです。また、業務を熟知しすぎているがゆえに「当たり前の非効率」に気づきにくい面があります。外部視点の価値は、ITスキルとは別のところにあります。

Q月額11万円の費用対効果はありますか?

A効果をしっかり出せれば、必要な経費と言えます。自社だけで半年〜1年かかる取り組みを3ヶ月で実現できれば、人件費換算で大幅なコスト削減になります。また、定着しないまま終わる「隠れたコスト」を防げます。

Qどのくらいの期間、顧問支援を受けるべきですか?

A最低3ヶ月は必要です。生成AIの導入から定着まで、意味のある成果を出すにはこのくらいの期間がかかります。1〜2ヶ月では「導入しただけ」で終わってしまう可能性が高いです。


まとめ

生成AIの社内展開を検討されている方は、まずは無料相談の流れをご確認ください。貴社の状況に合わせて、自社展開で進めるべきか、顧問支援を活用すべきかをご提案いたします。

📝 この記事のまとめ

  • 生成AIの社内展開は「ツール導入」ではなく「定着・成果創出」までがゴール
  • 自社展開の失敗パターン:ツール導入で終わる、POCで頓挫、業務の問題点に気づけない
  • AI顧問のメリット:相談場所ができる、スピードが上がる、外部視点で本質的改善
  • 自社展開で成功する条件:課題解決能力・業務可視化力・ITスキル・推進体制がある
  • 月額11万円は「時間を買う」投資。成功確率を高め、無駄なコストを抑える

執筆者

吉元大輝(よしもとひろき)

株式会社BoostX 代表取締役社長

中小企業の生成AI導入を支援する「生成AI伴走顧問」サービスを提供。業務可視化から定着支援まで、一気通貫で企業のAI活用を推進している。

※本記事の情報は2026年1月時点のものです。

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