中小企業の採用難、生成AIで「1人分の業務」を削減する方法
「求人を出しても応募が来ない」「やっと採用できても定着しない」——中小企業の経営者なら、一度はこの悩みを抱えたことがあるのではないでしょうか。
採用難は今や構造的な問題です。少子高齢化が進む日本において、「人を増やす」という従来の発想だけでは立ち行かなくなっています。
本記事では、発想を転換し「業務を減らす」ことで人手不足を乗り越える方法を解説します。生成AIを活用して「1人分の業務」を削減する具体的な3ステップと、失敗しないための戦略的アプローチをお伝えします。
目次
なぜ今「採用」ではなく「業務削減」なのか
【結論】採用難は一時的な問題ではなく構造的な問題。「人を増やす」発想から「業務を減らす」発想への転換が、中小企業の生き残り戦略となる。
中小企業の採用難は構造的な問題
2026年現在、日本の生産年齢人口(15〜64歳)は減少の一途をたどっています。中小企業庁の調査によれば、中小企業の約7割が「人手不足」を経営課題として挙げており、この傾向は今後さらに加速すると予測されています。
特に中小企業は、大企業と比較して採用面で不利な状況に置かれています。知名度、給与水準、福利厚生——いずれの面でも大企業に見劣りするケースが多く、限られた労働力の奪い合いで勝つのは容易ではありません。
つまり、「頑張って採用する」という従来のアプローチだけでは、根本的な解決にならないのが現実です。
「人を増やす」から「業務を減らす」へ
ここで発想の転換が必要です。「採用できないなら、業務を減らせばいい」という考え方です。
従来、業務量に対して人員が足りなければ「採用する」が当たり前でした。しかし、採用が困難な時代においては、「今いる人員で回せるように業務量を減らす」というアプローチが現実的な選択肢になります。
そして、この「業務を減らす」を実現する強力な武器が、生成AI(ChatGPT、Gemini、Claudeなど)です。
ポイント
生成AIとは、テキスト・画像・コードなどを自動生成できるAI技術の総称。ChatGPT(OpenAI)、Gemini(Google)、Claude(Anthropic)などが代表的なサービス。
1人分の業務を削減する3つのステップ
【結論】「業務の棚卸し → なくす・整理する・AI化の判断 → 人員再配置」の3ステップで、1人分の業務削減を実現する。最も重要なのは最初の棚卸し。
では、具体的にどうやって「1人分の業務」を削減するのか。私が生成AI顧問として推奨しているのは、以下の3ステップです。
業務の棚卸し(最重要)
全業務を可視化し、何にどれだけ時間がかかっているかを把握
「なくす・整理する・AI化」の判断
各業務について、廃止・簡素化・AI化のいずれが最適かを判断
人員の再配置で生産性最大化
削減した工数を、より付加価値の高い業務へ振り替え
Step1. 業務の棚卸し(最重要)
3ステップの中で、最も重要かつ最も見落とされがちなのが、この「業務の棚卸し」です。
多くの経営者は「課題の特定ができていない」「どこから手をつけていいかわからない」という状態にあります。この状態でいきなり生成AIを導入しても、効果は限定的です。
業務の棚卸しでは、以下の項目を洗い出します。
この棚卸しを行うと、「なぜやっているのかわからない業務」「過去の慣習で続いているだけの業務」が必ず見つかります。これらを発見することが、業務削減の第一歩です。
Step2.「なくす・整理する・AI化」の判断
棚卸しが完了したら、各業務について「どう最適化するか」を判断します。ここで重要なのは、いきなりAI化を考えないことです。
判断の優先順位は以下の通りです。
なくす(廃止)
そもそも不要な業務は廃止する。効果:100%削減
整理する(簡素化)
手順を減らす、頻度を下げる、統合する。効果:30〜70%削減
AI化する(自動化)
生成AIで効率化・自動化する。効果:50〜80%削減
「AI化の前に、まず『なくせないか』『整理できないか』を考える。この順番を間違えると、不要な業務を効率化するという本末転倒なことになります」
— 生成AI顧問の視点
生成AIでの効率化に適している業務の例としては、以下が挙げられます。
- 定型的な文章作成(メール、報告書、議事録)
- データの整理・集計・分析
- 情報収集・リサーチ業務
- マニュアル・手順書の作成
- 翻訳・要約業務
Step3. 人員の再配置で生産性最大化
業務を削減しただけでは、「楽になった」で終わってしまいます。削減した工数を、より付加価値の高い業務へ振り替えることで、会社全体の生産性を最大化します。
具体的には、以下のような再配置が考えられます。
この3ステップを実行することで、「1人分の業務削減」は現実的な目標となります。
業務の棚卸しからAI導入、定着支援まで一気通貫でサポートする「生成AI顧問」サービスについて詳しく知りたい方は、生成AI顧問サービスとは →
失敗する会社の共通点:ツール導入が目的化する
【結論】ツール導入だけでは業務は減らない。上流で戦略を立て、正しい方向に活用することが成功の鍵。
戦略なきAI導入が失敗する理由
「とりあえずChatGPTを導入しよう」「話題のAIツールを試してみよう」——こうした姿勢でのAI導入は、高確率で失敗します。
失敗する会社に共通しているのは、以下のパターンです。
よくある失敗パターン
- 業務の棚卸しをせずにツールを導入する
- 「何に使うか」を決めずにアカウントだけ契約する
- 現場に丸投げして「使ってみて」と言うだけ
- 効果測定をせず、導入しただけで満足する
- 経営層がAIに触れず、現場任せになっている
これらに共通するのは、「ツール導入が目的化している」という点です。本来、AIはあくまで手段であり、目的は「業務を減らすこと」「生産性を上げること」のはずです。
上流から設計する正しいアプローチ
成功する会社は、ツール選定の前に「上流」を固めています。具体的には以下の順序です。
経営課題の明確化
「何を解決したいのか」を経営層が明確にする
業務の可視化
棚卸しを通じて、どこに時間がかかっているかを把握
最適化方針の決定
なくす・整理する・AI化する の方針を決める
ツール選定・導入
目的に合ったツールを選び、計画的に導入
この順序を守ることで、「何のためにAIを使うのか」が明確になり、現場の納得感も得られます。
戦略設計から導入支援まで、上流工程を重視したAI導入をお考えの方は、生成AIコンサルティング →
生成AI顧問が考える「採用難時代の生き残り戦略」
【結論】AIは「前提」。導入した上で必要な人員を確保し、生産性を高めた会社体制を作ることが最重要。
最後に、生成AI顧問として「採用難時代に中小企業が生き残るために、これだけは伝えたい」というメッセージをお伝えします。
「AIは前提です。導入しましょう。その上で必要な人員を確保し、生産性を高めた会社体制を作ること。これが採用難時代の生き残り戦略です」
— 株式会社BoostX 代表取締役 吉元大輝
「AIを導入するかどうか」を議論している段階は、もう終わりました。2026年現在、AIは電気やインターネットと同じく、ビジネスの基盤インフラです。
問題は「AIを使うか使わないか」ではなく、「AIを前提とした上で、どのような会社体制を作るか」です。
具体的には、以下の3点を意識してください。
- AIで代替できる業務は、徹底的にAIに任せる
- 人間にしかできない業務に、人材を集中配置する
- その上で、本当に必要な人員を採用・育成する
「採用難だから困っている」で立ち止まるのではなく、「AIを前提とした新しい会社の形」を作る。これが、これからの中小企業に求められる経営判断です。
株式会社BoostXが中小企業のAI導入支援で選ばれる理由については、選ばれる理由 →
よくある質問(FAQ)
まとめ
採用難は、中小企業にとって避けられない構造的な課題です。しかし、「人が採れない」と嘆くだけでは何も解決しません。
発想を転換し、「業務を減らす」ことで、今いる人員で会社を回せる体制を作る。これが、採用難時代の現実的な解決策です。
この記事のまとめ
- 採用難は構造的な問題。「人を増やす」から「業務を減らす」への発想転換が必要
- 業務削減は「棚卸し → なくす・整理する・AI化 → 再配置」の3ステップで実現
- 最重要なのは「業務の棚卸し」。ここを飛ばしてツール導入しても失敗する
- ツール導入が目的化しないよう、上流の戦略設計を重視する
- AIは前提。導入した上で、生産性の高い会社体制を作ることが生き残り戦略
「どこから手をつけていいかわからない」「業務の棚卸しを一緒にやってほしい」という方は、まずは無料相談をご活用ください。貴社の状況をヒアリングした上で、具体的な進め方をご提案します。
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執筆者
吉元大輝(よしもとひろき)
株式会社BoostX 代表取締役社長
中小企業の生成AI導入を支援する「生成AI伴走顧問」サービスを提供。業務可視化から定着支援まで、一気通貫で企業のAI活用を推進している。
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