人手不足でも新規事業に挑戦できる|AIで時間を創出する実践法
「新規事業をやりたいが、人手が足りない」——中小企業の経営者なら、一度は感じたことがあるはずです。
採用は難しい。外注する予算もない。目の前の既存業務を回すだけで手一杯。こうした状況で「新しいことに挑戦しよう」と言われても、現実的には不可能に思えるでしょう。
しかし、私は生成AI顧問として中小企業を支援する中で、「人を増やさなくても新規事業は始められる」という事実を何度も目の当たりにしてきました。カギは、既存業務をAIで効率化し、「時間」を創出すること。そして浮いた時間で、LP制作や広告運用といった新規事業の立ち上げまでAIで低コストに実現することです。
本記事では、人手不足の中小企業がAI活用で新規事業に挑戦するための具体的なステップを、現場の視点から解説します。
目次
人手不足×新規事業——中小企業が抱えるジレンマとは
【結論】人手不足と新規事業は二者択一ではない。既存業務のAI化で「時間」を生み出せば、今の人員のまま新規事業に挑戦できる。
中小企業の経営者が新規事業を検討するとき、最大の障壁は「人」です。新しい事業を立ち上げるには企画、制作、営業、運用と多くの工数が必要になる。しかし既存業務で手一杯の状態では、新規事業に回せるリソースがありません。
この問題は「採用で解決しよう」と考えがちですが、2026年現在、中小企業の採用環境は厳しさを増しています。仮に採用できても教育コストがかかり、即戦力になるまで半年以上かかるのが現実です。
では、どうするか。答えは「人を増やす」のではなく「時間を増やす」です。既存業務にかかっている時間をAIで圧縮すれば、新たに人を雇わなくても新規事業に充てる時間が生まれます。
| アプローチ | コスト | 即効性 | リスク |
|---|---|---|---|
| 新規採用 | 年間300〜500万円 | 半年以上 | ミスマッチ・離職 |
| 外注・業務委託 | 月10〜50万円 | 1〜2ヶ月 | ノウハウが社内に残らない |
| 既存業務のAI化 | 月1〜11万円程度 | 即日〜1ヶ月 | 低リスク・段階的に導入可能 |
この表を見れば明らかですが、AI活用はコスト・スピード・リスクの全てにおいて優位性があります。特に中小企業にとっては、「まずAIで時間を浮かせる→浮いた時間で新しいことに挑戦する」という順番が、最も現実的で低リスクなアプローチです。
既存業務のAI化で「時間」を生み出す3ステップ
【結論】いきなりAIツールを導入するのは失敗の元。まず業務フローを可視化し、全業務の中からAI化すべき優先順位を決め、小さく始めて展開するのが鉄則。
業務フローの可視化が起点
時間を生み出すために最初にやるべきことは、「今、何にどれだけ時間を使っているか」を全て書き出すことです。業務フローの可視化(業務の棚卸し)とは、社内の全業務を一覧にし、各工程にかかる時間・頻度・担当者を明らかにする作業を指します。
多くの企業でこの工程を飛ばしてしまいます。「ChatGPTを入れれば効率化できるはず」とツールから入ってしまう。しかし、どの業務に問題があるかを把握しないまま、AIを導入しても成果は出ません。
「私が支援に入るとき、必ず最初にやるのが業務フローの可視化です。これをやると、経営者自身が『こんなところに時間を使っていたのか』と驚くケースがほとんど。問題の在り処が見えなければ、解決策も打てません」
— 生成AI顧問の視点
可視化の対象は「全業務」です。メール対応、見積作成、日報、議事録、請求書処理、SNS投稿——日常的に繰り返している業務ほどAI化の効果が大きくなります。
AI化すべき業務の優先順位
全業務を可視化したら、次は優先順位付けです。全ての業務を一度にAI化するのは現実的ではありません。以下の基準で判断します。
| 優先度 | 業務の特徴 | 具体例 |
|---|---|---|
| 最優先 | 毎日発生・定型・時間がかかる | メール返信、議事録作成、日報 |
| 高 | 週次・パターンがある | 報告書、SNS投稿、提案書のたたき台 |
| 中 | 月次・データ処理が主 | 請求書処理、データ集計、分析レポート |
ポイントは「毎日やっている業務」から着手すること。毎日30分かかっている業務をAIで10分に短縮できれば、月に約7時間の余裕が生まれます。こうした小さな効率化を複数の業務で積み重ねることで、月数十時間規模の時間創出が実現します。
小さく始めて全業務へ展開
AI導入で失敗する企業に共通するのは、「全社一斉導入」を目指すことです。成功のカギは、まず1つの業務でPoC(概念実証)を行い、成果が出たら次の業務へ展開するサイクルを回すことです。
業務フローの可視化(全業務の棚卸し)
全業務を一覧化し、各工程の所要時間・頻度・担当者を明らかにする
1つの業務でPoC(小さな成功体験)
最優先業務を1つ選び、ChatGPTやClaudeなどの生成AIで効率化を検証する
成功体験をもとに全業務へ横展開
成果が出た手法を他の業務にも適用し、月数十時間の時間を創出する
この3ステップを踏めば、早ければ1ヶ月目から時間の余裕が生まれ始めます。そして創出した時間こそが、新規事業の「原資」になるのです。
生成AI顧問がどのように業務フロー可視化からAI導入までを支援するのか、詳しくは生成AI顧問サービスとは?月11万円〜で導入の迷いを成果に変える方法をご覧ください。
浮いた時間で新規事業を立ち上げる具体的な方法
【結論】AIで浮いた時間は「新規事業の企画・実行」に使える。さらにLP制作や広告運用もAIで低コストに実現でき、外注費10万円超がほぼゼロになる。
AIでLP制作→広告運用という選択肢
新規事業を始めるとき、多くの企業が最初にぶつかるのが「Webサイト(LP)をどう作るか」という問題です。従来、LP制作を外注すれば10万円以上は当たり前でした。しかし2026年現在、生成AIを活用すればこのコストはほぼゼロにできます。
ChatGPTやClaudeにコピーライティングを任せ、ノーコードツールと組み合わせれば、プロ品質のLPが数日で完成します。さらに、広告文のA/Bテスト案もAIが複数パターン生成できるため、「LP制作→広告出稿→効果検証」のサイクルを少人数で高速に回せるのです。
| 項目 | 外注した場合 | AI活用の場合 |
|---|---|---|
| LP制作費 | 10〜30万円 | ほぼ0円(AIツール利用料のみ) |
| 制作期間 | 2〜4週間 | 数日〜1週間 |
| 修正対応 | 都度依頼・追加費用 | 即時・自分で対応可能 |
| 広告文作成 | 別途コピーライター費用 | AIが複数案を即生成 |
つまり、新規事業の「立ち上げコスト」自体をAIが劇的に下げてくれます。人手もお金もない中小企業にとって、これは極めて大きなメリットです。
製造コストもAIで圧縮できる
LPや広告だけではありません。新規事業における「製造コスト」もAIで大幅に削減できます。
たとえば、新サービスのマニュアル作成、提案資料のテンプレート化、顧客対応のFAQ整備——これらは従来、専門のスタッフが数日かけて作成していました。しかし生成AIを活用すれば、ベースとなる文章はAIが作成し、人間は内容の確認と微調整だけで済みます。
新規事業は「小さく始めて検証する」のが鉄則です。AIの活用によって製造コストを下げられるということは、失敗してもダメージが小さいということ。つまり、何度でもチャレンジできるのです。
ポイント
新規事業の成功確率を上げるのは「完璧な計画」ではなく「何度も検証できる体制」です。AIでコストを下げることで、トライ&エラーの回数を増やせます。
生成AIを活用した業務改革の進め方について、より詳しく知りたい方は生成AIコンサルティングのページもご確認ください。
「人手不足だから無理」は思い込みである
【結論】BoostX自身がAIでホームページを自社制作した。外注に頼らず、AIを使えば中小企業でもプロ品質の成果物が出せる時代になっている。
BoostXが自社HPをAIで制作した実体験
「AIで本当にそこまでできるのか?」と疑問に思う方もいるでしょう。その答えとして、私たち自身の実体験をお話しします。
株式会社BoostXのホームページは、外注せず自社で制作しました。コピーライティング、構成設計、コーディングの各工程で生成AIをフル活用しています。Web制作会社に依頼すれば50〜100万円はかかるところを、AIを活用することで大幅にコストを抑えて制作できました。
「『人を増やしてから新しいことを始めよう』と考える経営者は多いですが、その発想自体がすでに古い。まずAIで既存業務を圧縮する。浮いた時間で挑戦する。新規事業のLP制作や資料作りもAIでやる。この順番なら、今の人員のままで動き出せます」
— 株式会社BoostX 代表 吉元大輝
重要なのは、AIは「人の代わり」ではなく「人の可能性を広げるツール」だという点です。5人のチームでも、AI活用によって10人分のアウトプットを出すことは十分に可能です。
BoostXが選ばれている理由について詳しく知りたい方は、選ばれる理由をご覧ください。
生成AI顧問と進める新規事業の流れ
とはいえ、「AI活用で時間を生み出す」と言葉にするのは簡単ですが、自力でゼロから実行するのはハードルが高いのも事実です。どの業務からAI化すべきか、どのツールを使うべきか、プロンプトエンジニアリング(AIへの指示の出し方を最適化する技術)はどうすればいいか——判断すべきことが多すぎます。
だからこそ、生成AI顧問という存在が必要になります。業務の可視化から始まり、AI化の優先順位決定、PoC実行、社内展開、そして新規事業の立ち上げ支援まで。一気通貫で伴走するのが、私たちの生成AI伴走顧問サービスです。
業務の棚卸し・フロー可視化
全業務を洗い出し、どこに時間がかかっているかを「見える化」する
既存業務のAI化(時間創出)
優先度の高い業務からAI化し、月数十時間の余裕を生み出す
新規事業の企画・LP制作・広告運用
浮いた時間とAIを活用し、低コストで新規事業を立ち上げる
検証・改善サイクルの確立
PDCAを回しながら、新規事業を軌道に乗せていく
よくある質問
まとめ
「人手不足だから新規事業は無理」——この思い込みから抜け出す方法は、すでにあります。まずは無料相談で、自社の業務のどこにAI化の余地があるのかを整理するところから始めてみてください。
この記事のまとめ
- 人手不足と新規事業は二者択一ではない。「時間を増やす」発想が突破口になる
- 業務フローの可視化→AI化→時間創出の3ステップで、月数十時間の余裕を生み出せる
- LP制作や広告運用もAIで低コスト化でき、外注費10万円超がほぼゼロになる
- AIで製造コストを下げれば「失敗してもダメージが小さい」状態でチャレンジできる
- 自力での実行が難しい場合は、生成AI顧問が業務可視化から新規事業立ち上げまで一気通貫で伴走する
「無料相談を申し込んだら、しつこく営業されるのでは?」と心配される方もいるかもしれません。BoostXの無料相談は、まず御社の業務状況を一緒に整理する場です。その場で契約を迫ることは一切ありません。「うちの場合、どの業務からAI化すれば効果が大きいか」を知るだけでも十分な価値があります。
あわせて読みたい:無料相談の流れはこちら →
執筆者
吉元大輝(よしもとひろき)
株式会社BoostX 代表取締役社長
中小企業の生成AI導入を支援する「生成AI伴走顧問」サービスを提供。業務可視化から定着支援まで、一気通貫で企業のAI活用を推進している。
※本記事の情報は2026年2月時点のものです。
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