生成AIが定着しない原因はフォロー不足｜失敗パターンと3つの継続支援
📑 目次
「生成AIを導入したのに、誰も使っていない」「研修をやったはずなのに、気づけば元の業務に戻っている」——こうした声を、多くの中小企業経営者から聞きます。実は、生成AIが定着しない最大の原因は、ツールの問題でも社員のITリテラシーでもありません。導入後のフォローアップ不足です。
本記事では、生成AI導入後に放置して失敗する企業の共通点と、定着に必要な3つの継続支援について、生成AI顧問として現場で支援してきた視点から解説します。これから導入を検討している方も、すでに導入したが成果が出ていない方も、ぜひ参考にしてください。
生成AI導入後に「使われない」本当の理由
【結論】生成AIが使われない理由は「使わないことに違和感を持たない」から。AIがなくても業務は回るため、放置すれば自然と使われなくなる。
生成AI導入後に「使われなくなる」と表現されることがありますが、実態は少し違います。多くの場合、「最初から使われない」か「枝葉の用途でしか使われない」のが現実です。
なぜそうなるのか。理由はシンプルです。社員は「AIを使わないこと」に違和感を持たないからです。これまでAIなしで業務を回してきた以上、AIがなくても仕事は成り立ちます。どれだけ業務に課題や非効率があっても、「じゃあAIを使いましょう」と言って放置するだけでは、何も進みません。
「導入＝定着」ではない
生成AIの導入とは、アカウントを発行して研修を1回やることではありません。それは「導入のスタートライン」に立っただけです。本当の意味での導入とは、社員が日常業務の中で自然とAIを活用し、成果を出し続けている状態を指します。
この状態に到達するには、研修後のフォローアップが不可欠です。フォローなしで定着することは、ほぼありません。
フォローアップ不足で失敗する企業の共通点
【結論】研修だけで放置、リテラシー格差を無視、目標設定なし——この3つが失敗企業の共通点。
フォローアップ不足で生成AIが定着しない企業には、いくつかの共通点があります。
リテラシー格差が生む「二極化」
フォローアップがないと、ITリテラシーが高い社員は自分でどんどん使いこなします。一方、リテラシーが低い社員は「難しそう」「よくわからない」と感じて手を出さなくなります。結果、社内で「使う人」と「使わない人」の二極化が進み、組織全体への定着には至りません。
「リテラシーが高い人は勝手にやるんです。でも、リテラシーがない人はついていけない。だからこそフォローアップが必要なんです」
— 生成AI顧問の視点
定着に必要な3つの継続支援とは
【結論】定着には①月2回の定例ミーティング ②実装提案＋推進フォロー ③チャットサービスの3つの継続支援が必要。
生成AIを習慣化するには、体感として3〜4ヶ月の継続的なフォローが必要です。1回の研修で定着することはありません。では、具体的にどのような支援が必要なのでしょうか。
月2回の定例ミーティング
生成AIの活用状況を確認し、課題を共有する場を定期的に設ける。目標に対する進捗確認とPDCAを回す。
実装提案＋推進フォロー
お客様の具体的な課題に対して、AIの実装方法を提案し、実際に業務へ装着するまでをサポート。
チャットサービス
日常的な疑問や困りごとをすぐに相談できる窓口。「ちょっとした質問」が解決できないと、活用は止まる。
この3つの支援を組み合わせることで、ちゃんと進む体制を一緒に作り、推進を成功させやすいフローを構築できます。
生成AI顧問がどのような継続支援を行うのか、詳しくは生成AI顧問サービスとはをご覧ください。
部署ごとの「AI担当」設置と必要な3つのスキル
【結論】AI担当には「ITリテラシー」「業務理解」「コミュニケーション力」の3つが必要。IT部門だけでは不十分。
継続的なフォローアップを社内で機能させるには、部署ごとにAI担当を設置することが効果的です。AI担当は、外部の顧問と連携しながら、自部署でのAI活用を推進する役割を担います。
AI担当に必要な3つのスキル
💡 ポイント
「ITに詳しい人」をAI担当にしがちですが、それだけでは不十分です。ITリテラシーだけでなく、業務を理解し、周囲を巻き込めるコミュニケーション力を持った人材を選ぶことが重要です。
AI担当と顧問の連携で推進を加速
AI担当は社内の窓口として機能し、外部の生成AI顧問と連携することで、より効果的に推進を進められます。具体的には、顧問と一緒に目標を設定し、業務へのAI装着→推進→拡大というサイクルを回していきます。
「点」ではなく「線」の支援が必要な理由
【結論】生成AI業界は変化が速く、1ヶ月前の知識が古くなる。「点」の支援では追いつけない。
生成AIの世界は、変化のスピードが非常に速いです。ChatGPT、Gemini、Claudeなどの主要ツールは、毎月のように新機能がリリースされます。1回の研修で教えた内容が、1ヶ月後には古い知識になっていることも珍しくありません。
だからこそ、「点」ではなく「線」の支援が必要です。私たちが提供する「伴走顧問」サービスは、単発の研修やコンサルティングではなく、継続的に伴走しながら最新情報を実装し続ける支援です。
「点の支援だと、その時だけで終わってしまう。生成AIは進化が速いので、1ヶ月後には古い知識になっている。だから線の支援として、新しい機能や最新情報をどんどん実装し続け、成果を出し続けることを意識しています」
— 生成AI顧問の視点
「点」と「線」の支援の違い
生成AIの導入を成功させたい方は、ぜひBoostXが選ばれる理由もご確認ください。
よくある質問（FAQ）
まとめ
生成AIの導入で失敗する最大の原因は、フォローアップ不足です。AIは導入しただけでは定着しません。継続的な支援体制を整え、組織全体で活用を推進していくことが成功の鍵です。
具体的な支援の流れについては、無料相談の流れをご確認ください。
📝 この記事のまとめ
- 生成AIが使われない理由は「使わないことに違和感を持たない」から
- 研修だけで放置、リテラシー格差の無視、目標設定なしが失敗の共通点
- 定着には「月2回の定例MTG」「実装提案＋推進フォロー」「チャットサービス」の3つの継続支援が必要
- AI担当には「ITリテラシー」「業務理解」「コミュニケーション力」の3スキルが必要
- 「点」ではなく「線」の伴走支援で、最新を実装し続けることが成功の鍵
執筆者
吉元大輝（よしもとひろき）
株式会社BoostX 代表取締役社長
中小企業の生成AI導入を支援する「生成AI伴走顧問」サービスを提供。業務可視化から定着支援まで、一気通貫で企業のAI活用を推進している。
※本記事の情報は2026年1月時点のものです。
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