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AIで競合分析を30分で完了|営業戦略に活かすプロンプト設計

AIで競合分析を30分で完了 - 生成AI顧問が教える実践プロンプト設計 - 株式会社BoostX

「競合のことを調べたいけど、時間がない」「コンペの前に他社との違いを整理したいけど、やり方が分からない」——中小企業の営業現場では、こんな悩みをよく聞きます。

私は生成AI顧問として中小企業を支援していますが、競合のことを「なんとなく」しか知らないまま営業している企業がとても多いと感じています。実際、きちんと競合分析をしている中小企業は全体の25%未満というデータもあります。

本記事では、ChatGPTやPerplexityなどの生成AIを使って、これまで3〜5日かかっていた競合分析を30分で終わらせるやり方を解説します。コピーしてそのまま使えるプロンプト(AIへの指示文)付きなので、読んだその日から試せます。


目次

  1. AI競合分析とは?なぜ30分で終わるのか
  2. なぜ中小企業こそ競合分析が必要なのか
  3. AIで競合分析する3つのステップ
  4. 業種別のプロンプト設計のコツ
  5. 分析結果を「競合対抗シート」にまとめる方法
  6. 競合の動きを自動でチェックし続ける仕組み
  7. よくある質問
  8. まとめ

AI競合分析とは?なぜ30分で終わるのか

【結論】AI競合分析とは、ChatGPTやPerplexityのWeb検索機能を使って、競合の情報収集・分析・営業への活用までを一気にやる方法。これまで何日もかかっていた作業が30分で終わる。

AI競合分析とは、生成AIに搭載された「ディープリサーチ」と呼ばれるWeb検索機能を使って、競合企業の情報をまとめて調べ、分析し、営業に使えるかたちに整える手法のことです。

これまでの競合分析は、競合のWebサイトを1つずつ見る、IR資料を読む、業界レポートを買う、営業担当にヒアリングする——といった手作業の積み重ねでした。中小企業では専任担当を置く余裕がなく、結局「なんとなくの感覚」で競合を把握しているケースがほとんどです。

生成AIを使えば、たった1つの指示文(プロンプト)で、競合のWebサイト・ニュース・求人情報・SNSなどを横断的に調べて、表や分析レポートにまとめてくれます。

これまでの競合分析とAI競合分析の違い

比べるポイント 手作業の競合分析 AIを使った競合分析
かかる時間 3〜5日 30分
調べられる量 手動で5〜10件 自動で50件以上
分析の整理 自分でSWOT表などを作る AIが自動で表にまとめる
更新のしやすさ 年に1〜2回がやっと 月1回でも簡単にできる
コスト 外注なら30〜100万円 AIツール月額2,000〜3,000円

ただし、大事なことが1つあります。AIに「競合分析して」とだけ言っても、使えるレベルの分析は出てきません。ポイントは「どんな前提情報をAIに伝えるか」、つまりプロンプトの設計です。この記事では、その具体的なやり方をお伝えします。


なぜ中小企業こそ競合分析が必要なのか

【結論】競合分析を定期的にやっている企業は、やっていない企業より売上成長率が2.3倍。それなのに中小企業の75%以上は競合分析をしていない。この差が商談の勝ち負けを分けている。

Crayon社の調査によると、競合分析を定期的にやっている企業は売上成長率が2.3倍高いという結果が出ています。また、Klue社の調査では営業担当者の71%が「競合の情報が足りない」と感じているそうです。

中小企業の現場では、この数字以上に深刻な問題が起きています。

「感覚」だけで営業していませんか?

多くの中小企業では、競合の情報が「営業担当者の頭の中」にしかありません。「A社は安い」「B社は納期が早い」——こうした断片的な情報が、個人の経験としてバラバラに散らばっているだけです。

この状態だと、担当者が変わったら情報もゼロに戻ります。お客様から「おたくと他社の違いは?」と聞かれたとき、人によって答えがバラバラ。これでは組織として営業力が積み上がりません。

競合を知ると営業が変わる3つの理由

1つ目は、自社の強みがハッキリする。「うちは品質がいい」だけでは弱い。「A社より検査工程が2つ多く、不良率が0.1%以下」と言えれば、お客様の信頼度は格段に上がります。

2つ目は、お客様の比較に先回りできる。法人の商談では、お客様は必ず複数社を比べています。競合の弱みを知っていれば、「他社ではなくうちを選ぶ理由」を先に伝えられます。

3つ目は、値引き合戦から抜け出せる。違いを説明できなければ、お客様は「安いほう」を選ぶしかありません。価値の違いを伝える力が、価格競争からの脱却につながります。

「競合分析で一番やってはいけないのは『分析して終わり』にすること。きれいなレポートを作って引き出しにしまう企業が本当に多い。大事なのは、分析結果を営業トークや提案資料にすぐ反映できる仕組みにすること。使われない分析に意味はない。」

— 生成AI顧問の視点

AIで競合分析する3つのステップ

【結論】「情報を集める→強み・弱みを整理する→営業で使えるかたちにする」の3ステップで、30分で実用的な競合分析が完成する。ポイントはAIに「自社の状況」をしっかり伝えること。

ここからが本題です。コピーしてそのまま使えるプロンプト(AIへの指示文)を、ステップごとにご紹介します。ChatGPT、Perplexity、Geminiなど、Web検索ができる生成AIならどれでもOKです。

1

情報を集める(10分)

AIのWeb検索機能で、競合の基本情報をまとめて収集

2

強み・弱みを整理する(10分)

SWOT分析(強み・弱み・チャンス・脅威)を自動で作成

3

営業で使えるかたちにする(10分)

「うちを選ぶ理由」と「お客様の反論への切り返し」を作成

一番大事なポイント

AIに「うちの会社はこういう業界で、こういう商品を売っていて、こういうお客様をターゲットにしている」という前提情報をちゃんと伝えること。これを「コンテキスト」と呼びます。コンテキストなしでAIに聞くと、どこにでもあるような一般的な回答しか返ってきません。前提情報を丁寧に伝えるだけで、結果の質が劇的に変わります。

Step1:競合の基本情報を集める(10分)

まずは、AIのWeb検索機能(ディープリサーチ)を使って情報を集めます。以下のプロンプトをコピーして、【 】の中を自社の情報に書き換えてください。

▼ コピーして使えるプロンプト(情報収集)

あなたは競合分析の専門家です。以下の条件で競合を調べてください。 ■ うちの会社について(前提情報) ・業界:【例:法人向けクラウドサービス/製造業/人材紹介】 ・主な商品やサービス:【例:クラウド型の勤怠管理システム】 ・お客様の層:【例:従業員50〜300名の中小企業】 ・うちの強み:【例:導入後のサポートが手厚い、柔軟にカスタマイズできる】 ■ 調べてほしい競合 1. 【競合A社の名前】 2. 【競合B社の名前】 3. 【競合C社の名前】 ※競合がわからない場合:「上記の業界で競合になりそうな会社を5社見つけてください」 ■ 調べてほしい内容(各社について) 1. 会社の概要(設立年・従業員数・売上の規模) 2. 主な商品やサービスの内容と価格 3. どんなお客様をターゲットにしているか 4. 導入事例・実績 5. 最近のニュース(直近6ヶ月くらい) 6. 求人情報からわかること(力を入れている分野など) 7. ネット上の評判(良い口コミ・悪い口コミ) ■ まとめ方 各社ごとに表にまとめてください。情報元のURLもつけてください。

このプロンプトで大事なのは、最初の「うちの会社について」の部分です。自社の業界・商品・ターゲット・強みを書くことで、AIが「この会社にとっての競合」という目線で調べてくれます。これを書かないと、業界の大手企業の一般的な情報が返ってくるだけです。

Step2:強み・弱みを整理する(10分)

Step1で集めた情報をもとに、競合の強み・弱みを整理します。ここでは「SWOT分析」という有名なフレームワークを使います。SWOT分析とは、Strengths(強み)・Weaknesses(弱み)・Opportunities(チャンス)・Threats(脅威)の4つの視点で状況を整理する方法です。

▼ コピーして使えるプロンプト(強み・弱み分析)

さっきの調査結果をもとに、以下の分析をお願いします。 ■ 分析1:各競合のSWOT分析 以下の4つの観点で、各社の特徴を表にまとめてください。 – 強み:他社にない優位なポイント – 弱み:お客様が不満に感じていそうな点 – チャンス:今の市場で追い風になっていること – 脅威:うちにとって警戒すべきこと ■ 分析2:うちと競合の比較表 以下の4つの切り口で、うちと競合を横並びで比較する表を作ってください。 – 商品の特徴:機能・品質・サポート – 価格:料金の仕組み・価格帯 – 売り方:営業方法・販売チャネル – 宣伝:広告・SNS・コンテンツの出し方 ■ うちの情報(比較するために必要) ・商品名:【自社の商品名】 ・価格:【月額〇〇円〜】 ・主な特徴:【特徴1、特徴2、特徴3】 ・売り方:【Web直販、代理店経由、など】

ここでも「うちの情報」を書くのがポイントです。自社の情報を入れないと、AIは競合のことは調べてくれても「うちとの違い」を出せません。競合分析のゴールは「自社をどう差別化するか」を見つけることなので、自社情報は欠かせません。

注意:AIの出力は必ず裏取りしてください

AIが出す情報は、古かったり間違っている場合があります(これを「ハルシネーション」=AIの誤出力と呼びます)。特に価格や導入実績は、競合企業の公式サイトで必ず確認してください。「AIが言ってたから正しい」は禁物です。

Step3:営業トークに変換する(10分)

最後に、分析結果を「営業で使える武器」に変えます。ここが一番大事で、一番やられていないステップです。

▼ コピーして使えるプロンプト(営業トーク変換)

さっきのSWOT分析と比較表をもとに、営業で使えるアウトプットを作ってください。 ■ 1つ目:他社と比べたうちの優位ポイント 各競合に対して、うちが勝っているポイントを3つずつ、理由つきで整理してください。 – vs 【競合A】:うちが優れているポイント3つ – vs 【競合B】:うちが優れているポイント3つ – vs 【競合C】:うちが優れているポイント3つ ■ 2つ目:お客様からの反論への切り返しトーク お客様が競合と比べたとき、うちに対して言いそうな反論と、 それに対する切り返しの言い方を各社3パターンずつ作ってください。 形式: お客様:「〇〇社のほうが△△ですよね?」 切り返し:「たしかに△△の面は〇〇社も良いですね。一方で□□の点では当社のほうが…」 ■ 3つ目:営業メールに使えるフレーズ コンペ案件で使える差別化フレーズを5つ、 そのまま営業メールにコピペできるかたちで作ってください。

このステップで作った「お客様の反論への切り返しトーク」は、のちほど紹介する「競合対抗シート」の中身になります。分析が営業現場で使われるかどうかは、このStep3を丁寧にやるかどうかで決まります。

こうしたAIを使った営業の仕組みづくりに興味がある方は、生成AI顧問サービスとはもあわせてご覧ください。プロンプトの設計から現場で使える状態にするところまで、一緒に進めるサービスです。


業種別のプロンプト設計のコツ

【結論】業種によって「どこに注目して分析するか」が変わる。IT企業なら機能比較、製造業なら品質・技術力、サービス業ならお客様の声。プロンプトに追加する一言で、分析の精度が大きく変わる。

3ステップの基本の流れは同じですが、業種によって「ここを深掘りすべき」というポイントが違います。プロンプトにひと言加えるだけで、より実用的な結果が返ってきます。

業種 注目すべきポイント プロンプトに追加する一文
IT・SaaS 機能の差、料金プラン、サポート体制 「各社のレビューサイトでの評価と、無料プランの有無も調べてください」
製造業 技術力、品質管理、納期、特許 「特許の出願状況と、ISO認証の有無も調べてください」
サービス業 お客様の声、リピート率、ブランド力 「Googleの口コミ評価と、SNSでのお客様の反応も調べてください」

どのAIツールを使えばいい?

「どのツールがいいですか?」とよく聞かれますが、正直なところどれを使っても大丈夫です。Web検索ができる生成AIなら、基本的に同じことができます。

ツール 向いている使い方
ChatGPT 3ステップすべてを一気にやりたいとき。長い分析も得意
Perplexity 最新ニュースを調べたいとき。情報元のURLが見えるので裏取りしやすい
Gemini Google検索と連携するので、業界全体のトレンド把握に便利
Claude 長い文章の分析や、営業トークの文面を作るのが得意

迷ったらまずはChatGPT1つで全部やってみてください。慣れてきたら場面ごとに使い分けるのがおすすめです。


分析結果を「競合対抗シート」にまとめる方法

【結論】競合対抗シート(バトルカード)とは、競合1社につき1枚で「うちの勝ちパターン」と「お客様への切り返し」をまとめた営業ツール。商談前に1分で読むだけで準備が整う。

競合対抗シート(英語ではバトルカードと呼ばれます)とは、競合1社につき1枚のシートで「うち vs この競合」の対策をまとめた営業ツールです。営業担当者が商談前にサッと目を通すだけで、競合への対応が準備できます。

競合対抗シートに入れるべき5つの項目

項目 何を書くか
1. 競合の概要 会社の規模、主な商品、価格帯、ターゲット(Step1の結果を転記)
2. この競合の強み お客様がこの競合を選ぶ理由トップ3(SWOT分析の「強み」から)
3. この競合の弱み 口コミなどでお客様が不満に感じている点(SWOT分析の「弱み」から)
4. うちの勝ちパターン この競合に対して、うちが明確に勝てるポイント3つ(Step3の結果から)
5. お客様の反論と切り返し 「〇〇社のほうがいいのでは?」への具体的な返し方を3パターン

Step3のプロンプトで出てきた内容を、この5つの項目に当てはめるだけでシートが完成します。商談でよくぶつかる競合3社分を作っておけば、ほとんどのコンペに対応できます。

「AIに前提情報(コンテキスト)を伝えなければ、ありきたりの回答しか出てこない。これは競合分析だけの話ではなく、AIを仕事で使うすべての場面に共通すること。自社の状況・目的・お客様の姿をAIにちゃんと伝える。それだけで、結果の質がまるで変わる。」

— 生成AI顧問の視点

AI活用の仕組みづくりで成果を出す方法については、BoostXが選ばれる理由でも紹介しています。

競合分析に限らず、AI導入全体を体系的に進めたい方は生成AIコンサルティングもご覧ください。


競合の動きを自動でチェックし続ける仕組み

【結論】競合分析は1回やって終わりではない。Googleアラート+月1回のAI分析で、競合の動きを自動で追い続けられる。

3ステップで初回の分析が終わったら、次は「競合の動きを継続的にチェックする仕組み」を作りましょう。月に1回、30分の作業で情報を最新に保てます。

やることは3つだけ

1つ目:Googleアラートに競合の名前を登録する。競合企業の名前やサービス名を登録しておくと、新しいニュースや記事が出たときに自動でメールで届きます。1社あたり1分で設定できます。

2つ目:月1回、AIで「前回との違い」をチェックする。Step1のプロンプトの最後に「前回の調査(〇月時点)から変わったこと・新しい情報だけ教えてください」と一文加えるだけで、差分だけのレポートが出てきます。

3つ目:3ヶ月に1回、競合対抗シートを更新する。月次のチェックで見つかった変化(新サービス、価格変更、組織変更など)を反映させます。

特に注目すべき5つの動き

競合企業の変化で特に見逃してはいけないサインは以下の5つです。いずれもネットで公開されている情報から読み取れます。

注目すべき動き どこで見つかるか 何を意味するか
急に求人を増やした 求人サイト 新しい事業や市場に進出する準備
価格を変えた 公式サイト 戦略の方針転換
社長や役員が変わった プレスリリース 経営方針が変わる可能性
他社と提携・買収した ニュース記事 サービスの幅が広がる・競争力が上がる
口コミの傾向が急に変わった SNS・レビューサイト 品質トラブルやお客様の不満が増えている

よくある質問

Q.競合の非公開情報もAIで分析できますか?

A.AIで調べられるのは、ネット上の公開情報がベースです。ただし、求人情報から「今どこに力を入れているか」を推測する、IR資料から投資の方向性を読み取る、SNSの発信から社風を分析する——こうした公開情報の組み合わせで、非公開の狙いを間接的に推測することは十分にできます。

Q.AIが出した情報が間違っていたらどうしますか?

A.AIの出力は必ず自分の目で確認してください。特に価格情報と導入実績は、競合の公式サイトで最新情報をチェックするのが鉄則です。Perplexityなど情報元のURLを表示してくれるツールを使うと、裏取りがしやすくなります。「AIが言ったから正しい」は禁物です。

Q.何社くらいの競合を分析すればいいですか?

A.まずは商談でよくぶつかる3社から始めるのがおすすめです。余裕があれば、今後伸びてきそうな新興企業を2社加えて計5社。10社以上やっても情報が多すぎて現場では使いこなせません。「少なく深く」が実用的です。


まとめ:30分の競合分析で商談の勝率を変える

まずは本記事の3ステップを1回やってみてください。30分で、これまで「なんとなく」だった競合との違いがハッキリ見えるはずです。

ただし、プロンプトの作り方によって結果の質は大きく変わります。「自社の状況をAIにどう伝えるか」が成否を分けるポイントです。この部分を自社だけで詰めるのが難しいと感じたら、無料相談の流れをご覧のうえ、お気軽にご連絡ください。「売り込み」は一切ありません。今の課題を整理するだけでも価値のある30分になります。

この記事のまとめ

  • AIを使えば、競合分析は「情報収集→分析→営業活用」の3ステップ・30分で完了する
  • プロンプトに自社の前提情報(業界・商品・強み・ターゲット)を書くことが、結果の質を左右する
  • 分析結果は「競合対抗シート」にまとめれば、商談前に1分で確認できる営業ツールになる
  • AIの出力は必ず公式サイトなどで裏取りする。「AIが言ったから正しい」は禁物
  • Googleアラート+月1回のAI分析で、競合の動きを継続的にウォッチする仕組みを作る

あわせて読みたい:生成AI伴走顧問サービスの詳細はこちら →


執筆者

吉元大輝(よしもとひろき)

株式会社BoostX 代表取締役社長

中小企業の生成AI導入を支援する「生成AI伴走顧問」サービスを提供。業務可視化から定着支援まで、一気通貫で企業のAI活用を推進している。

※本記事の情報は2026年2月時点のものです。

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