中小企業の生成AI活用、部門間で横展開する3つのコツ
「営業部門でChatGPTの活用がうまくいった。次は他部門にも広げたい」——そう考えて横展開を試みたものの、なぜか他の部門では定着しない。こうした悩みを抱える中小企業の経営者・管理職の方は少なくありません。
POC（実証実験）で成功しても、全社展開で躓く企業が多いのが現実です。その原因は「ふんわりした状態で広げようとする」ことにあります。
本記事では、生成AI顧問として中小企業の現場を見てきた経験から、部門間横展開を成功させる3つのコツを解説します。POCの型化、業務類似性の見極め、経営層の役割という3つの視点で、再現性のある横展開の方法をお伝えします。
目次
生成AIの「横展開」とは
【結論】横展開とは、ある部門で成功した生成AI活用を他部門に広げること。成功の鍵は「ナレッジの型化」にある。
生成AIの横展開とは、特定の部門やチームで効果を実証した生成AI活用の取り組みを、他の部門や全社に広げていくことを指します。たとえば、営業部門でChatGPTを使った提案書作成が効率化できたら、その手法をマーケティング部門や人事部門にも展開する、といったイメージです。
しかし、多くの企業がこの横展開で躓きます。POC（実証実験）では成功したのに、他部門に広げようとすると「うちの業務には合わない」「使い方がわからない」といった声が上がり、定着しないケースが後を絶ちません。
その最大の原因は、POCの成功を「ナレッジ化」「型化」せずに、ふんわりした状態で広げようとすることにあります。「営業部門でうまくいったから、他でもやってみて」という曖昧な指示では、再現性が担保されません。
「POCがうまくいったのに全社に広がらない」という相談を受けると、ほぼ100%の確率でナレッジの型化ができていません。成功体験を言語化し、誰でも再現できる形にすることが横展開の第一歩です。
— 生成AI顧問の視点
コツ①｜POCの「型化」とナレッジ化
【結論】横展開の成否は「型化」で決まる。プロンプトシート・業務フロー・アウトプット例の3点セットを必ず作成する。
横展開を成功させる最大のポイントは、POCで得た知見を「型」にすることです。型とは、誰がやっても同じ結果が出せる再現性のある仕組みを指します。
型化すべき3点セット
横展開を成功させるためには、最低限以下の3つを型化する必要があります。
この3点セットがあれば、他部門の担当者も「何をどう使えばいいか」が明確になります。逆に言えば、この3点が揃っていない状態で横展開しようとしても、受け手は何をすればいいかわかりません。
ふんわり展開 vs 型化展開の違い
「ふんわり展開」と「型化展開」の違いを比較すると、成功・失敗の分かれ目が明確になります。
型化には初期工数がかかりますが、その投資は横展開の成功率を大きく高めます。POC終了後、必ず「型化」のフェーズを設けることをおすすめします。
生成AI顧問がどのような支援を行うのか、詳しくは生成AI顧問サービスとは →をご覧ください。
コツ②｜業務類似性の見極め
【結論】横展開の可否は「アウトプットが同じか」で判断する。違う業務なら新規POCが必要。
型化ができたとしても、すべての部門にそのまま横展開できるわけではありません。重要なのは「業務の類似性」を見極めることです。
「そのまま使える」の判断基準
部門Aで成功した型を部門Bに持っていけるかどうか、以下の3つの観点で判断します。
最も重要な判断基準は「アウトプットが同じかどうか」です。たとえば「提案書作成」と「報告書作成」は似ているようで、求められる形式や品質基準が異なることがあります。アウトプットが同じなら横展開、違うなら新規POCという判断が基本です。
違う業務なら新規POCを恐れない
業務が異なる場合、無理に横展開しようとせず、その部門で新たにPOCを実施することが正解です。これは「振り出しに戻る」のではなく、「確実に成果を出すための投資」と捉えてください。
ポイント
同じ業種・同じ業務から横展開を進めるのが基本。部門横断で業務が全く異なる場合は、焦らず新規POCを実施した方が結果的に早く成果が出ます。
横展開の順序としては、まず「同じ業種・同じ業務」のグループから広げ、その後に「異なる業務」へと段階的に進めることをおすすめします。
生成AI導入の進め方について体系的に知りたい方は生成AIコンサルティング →もご参照ください。
コツ③｜経営層の目的共有と現場主導
【結論】経営層の役割は「目的を伝える」こと。実際に動かすのは現場であり、その役割分担が重要。
横展開を成功させるには、経営層と現場の役割分担が欠かせません。よくある失敗は、経営層が「現場任せ」にしてしまうか、逆に「経営層が細かく口を出しすぎる」かのどちらかです。
経営層の役割は「目的を伝える」こと
経営層に求められるのは、「なぜ生成AIを導入するのか」「横展開によって何を実現したいのか」という目的を明確に伝えることです。
具体的には以下の項目を全社に宣言する必要があります。
- 生成AI導入の目的（業務効率化、品質向上、新規事業創出など）
- 横展開のスケジュール感（いつまでに、どの部門まで）
- 期待する成果（定量的な目標があれば）
- 失敗を許容する姿勢（チャレンジを推奨するメッセージ）
この宣言がないと、現場は「本当にやっていいのか」「失敗したら責められるのでは」という不安を抱え、積極的に動けません。
動かすのは現場、任せる勇気
目的を伝えたら、実際の運用は現場に任せることが重要です。経営層が細かい使い方まで指示すると、現場の創意工夫が失われ、かえって定着しにくくなります。
現場に任せるといっても「放置」ではありません。定期的な進捗確認と、必要なリソース（時間・予算・ツール）の提供は経営層の責務です。
中小企業に選ばれる理由について詳しくは選ばれる理由 →をご覧ください。
よくある質問（FAQ）
まとめ
生成AIの横展開を成功させるには、「ふんわり広げる」のではなく、戦略的なアプローチが必要です。無料相談では、御社の状況に合わせた横展開の進め方をご提案しています。詳しくは無料相談の流れ →をご覧ください。
この記事のまとめ
- 横展開の失敗原因は「ナレッジの型化」ができていないこと
- 型化すべき3点セット：プロンプトシート・業務フロー・アウトプット例
- 「アウトプットが同じか」で横展開の可否を判断する
- 業務が異なる場合は新規POCを恐れない
- 経営層は目的を伝え、現場に運用を任せる
- 同じ業種・同じ業務から段階的に広げるのが基本
執筆者
吉元大輝（よしもとひろき）
株式会社BoostX 代表取締役社長
中小企業の生成AI導入を支援する「生成AI伴走顧問」サービスを提供。業務可視化から定着支援まで、一気通貫で企業のAI活用を推進している。
※本記事の情報は2026年1月時点のものです。
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