株式会社グッドハウス様 長崎県 建設業
【導入事例】建設・リフォーム業のAI活用｜人材開発助成金×研修で全社導入を実現した方法
「生成AIを導入したいけど、何から始めればいいかわからない」
「社内に詳しい人がいないし、本当に効果が出るのか不安」
そんな悩みを抱えていませんか？
本記事では、長崎県の建設・リフォーム会社である株式会社グッドハウス様が、人材開発助成金を活用しながら生成AIを全社導入し、懐疑的だった現場を「積極的に使いこなす組織」へと変えた全工程を公開します。
この記事を読むとわかること
- アナログ業務が多くても、生成AIで業務を効率化できる具体的な方法
- 助成金を活用して、コストを抑えながら本格的なAI研修を実施する方法
- 「難しそう」「本当に使えるの？」という現場の不安を解消するプロセス
- 導入後も「使われ続ける」ための組織づくりのコツ
なぜ生産性が上がらなかったのか
どんな会社が、何に困っていたのか
株式会社グッドハウス様は、建設・不動産・リフォームと幅広い事業を手がける地域密着型の企業です。従業員約40名で着実に事業を拡大してきた一方で、「このままでは立ち行かなくなる」という危機感を抱えていました。
「なんとかしたい」のに、なんともできなかった3つの壁
あなたの会社でも、こんな状況に心当たりはありませんか？
グッドハウス様も、まさにこの3つの壁にぶつかっていました。生産性を上げたい。ナレッジを共有したい。でも、どこから手をつければいいのかわからない。
「AIって、本当に使えるの？」という正直な疑問
生成AIの導入を検討し始めたとき、社内からはこんな声が上がりました。
「AIで本当に仕事が楽になるの？」
「難しそうで、自分たちには使いこなせないんじゃないか」
「導入しても、結局誰も使わなくなるのでは？」
この反応、実は珍しくありません。多くの企業で、まったく同じ不安の声が上がっています。グッドハウス様も「導入の進め方がわからない」「社内にノウハウがない」という壁に直面していました。
では、どうやってこの壁を乗り越えたのか。次のセクションから、具体的な解決策をお伝えします。
助成金×5日間研修の全貌
このセクションでわかること
- 人材開発助成金を活用して、研修コストを抑える方法
- 「聞いただけ」で終わらない、実践型研修の設計方法
- 5日間で「使える人材」を育てるプログラムの全体像
生成AI研修とは
生成AI研修とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIツールを「実際の業務で使いこなす」ためのスキルを身につける研修プログラムです。ただ操作方法を覚えるだけではなく、「自分の業務のどこに使えるか」を見つけ、適切な指示文（プロンプト）を書き、日々の仕事に組み込むまでを一気通貫で学びます。
なぜ助成金を使うべきなのか
「研修をやりたいけど、コストが…」と悩んでいませんか？
今回の研修では、厚生労働省の人材開発助成金を活用しました。この助成金を使えば、研修費用の一部が助成され、会社の負担を大幅に減らせます。
「座学だけ」では絶対に使えるようにならない理由
グッドハウス様の研修では、講義形式の座学を最小限に抑え、ハンズオン（実際に手を動かす）を中心に設計しました。
なぜか？生成AIは「使ってみないと、良さがわからない」ツールだからです。
「こんなことができます」と説明を聞くだけでは、「へぇ、すごいね」で終わってしまいます。でも、実際に自分の業務で使ってみると、「これは使える！」という実感が生まれます。この実感こそが、定着への第一歩なのです。
研修には部長陣7名が参加しました。まず経営層・管理職が「これはいける」と実感し、各部署への展開をリードできる体制をつくることを目指しました。
Day 3以降で「自分ごと」になる
Day 1〜2で基礎を固めた後、Day 3からは実際の業務課題に取り組みます。
ここで重要なのは、「誰かの事例」ではなく「自分の仕事」で使ってみること。「自分の業務が楽になった」という体験があって初めて、「これは使い続けよう」という気持ちが生まれます。
Day 5の発表会では、参加者同士が学び合い、「その使い方、うちの部署でも使えそう」という声が飛び交いました。
そもそも生成AI顧問とはどのような支援なのか？
生成AI顧問サービスとは →現場が自走できる組織のつくり方
このセクションでわかること
- 研修後に「使われなくなる」問題を未然に防ぐ方法
- 現場が自分たちで改善を続けられる組織体制のつくり方
- 「困ったときにすぐ聞ける」環境の重要性
研修が終わった後、どうなるか想像してみてください
「研修はやったけど、結局使われなくなった」
そんな経験、ありませんか？
新しいツールやシステムを導入しても、フォローがなければ元のやり方に戻ってしまう。これは多くの企業で起きている「あるある」です。
グッドハウス様では、この問題を防ぐために「生成AIリーダー」を各部署に配置する仕組みをつくりました。
5名のリーダーが、部署の課題を見つけて解決に導く
ポイントは、「ITに詳しい人」ではなく「業務をわかっている人」をリーダーにしたこと。
AIの専門知識より、「この業務のここが大変なんだよね」という現場感覚を持っていることが重要です。技術的な部分は顧問がサポートするので、リーダーは「何を解決したいか」を明確にすることに集中できます。
月1回のミーティングで、課題を見つけて実装まで進める
生成AIリーダーは月に1回集まり、以下のサイクルを回しています。
このサイクルを回すことで、「研修で学んだきり」ではなく、「毎月新しい課題に取り組み続ける」体制ができています。
いつでも質問できるチャットがあるから、迷わず進める
生成AIを使い始めると、「これで合ってるのかな？」「もっと良い方法があるのでは？」という疑問が次々と出てきます。
そのときに聞ける人がいなければ、「やっぱりよくわからないからやめよう」となってしまいます。
グッドハウス様では、いつでも相談できるチャットを設置しました。疑問が生まれたその瞬間に質問でき、すぐに解決できる。この「迷ったらすぐ聞ける」安心感が、継続的な活用を支えています。
NotebookLMで積算業務が変わった
このセクションでわかること
- NotebookLMを使って、社内の知識を「いつでも引き出せる状態」にする方法
- 属人化していたノウハウを、組織の資産に変える具体的なステップ
- 積算業務での活用事例から、自社への応用イメージ
NotebookLMを活用したナレッジ管理とは
NotebookLMとは、Googleが提供するAIを活用したナレッジ管理ツールです。PDFやドキュメントをアップロードすると、その内容をAIが理解し、「○○の事例を教えて」と聞くだけで必要な情報を引き出してくれます。「あのファイル、どこにあったっけ？」と探し回る時間がなくなり、ベテラン社員の頭の中にしかなかった知識を、誰でもアクセスできる状態にできます。
リフォーム部で起きていた「積算あるある」
グッドハウス様のリフォーム部では、積算業務（工事費用の見積もり作成）に課題を抱えていました。
積算では、過去の類似案件を参考にすることが多いのですが、こんな状況になっていませんでしたか？
「あの案件、いくらだったっけ？」と聞いて回る
ベテランに聞かないと、過去の相場感がわからない
似た案件を探すだけで30分、1時間とかかる
グッドハウス様でも、過去の積算データがベテラン社員の記憶や個人フォルダに散らばっていて、新しい案件のたびに「探す時間」が発生していました。
どうやって解決したのか？3つのステップ
「ただアップロードするだけ」では使えない理由
ここで重要なポイントがあります。
過去の見積書をそのままNotebookLMに放り込んでも、精度の高い回答は得られません。工事の種類、規模、使った材料、工期、金額などを項目ごとに整理した「構造化データ」をつくることが必要です。
この構造化作業は、生成AIリーダーとBoostXの顧問が一緒に取り組みました。
最初は「本当にできるの？」という声もありましたが、実際に手を動かしてみると、データを整理する過程で「この情報、今まで記録してなかったね」という気づきも生まれ、業務フローの見直しにもつながりました。
他の部門にも広がり始めている
リフォーム部での成功を見て、他部門でも同様の取り組みが始まっています。
数字で見る変化
このセクションでわかること
- 生成AI導入による具体的な変化を数字で確認
- 「懐疑的だった人が変わった」プロセス
- 自社で導入した場合の成果イメージ
導入前と導入後、何が変わったのか
積算業務の時間短縮効果は現在検証中ですが、現場からは「過去の事例をすぐに引き出せるようになり、大幅な時間短縮を実感している」という声が上がっています。
数字だけでは見えない「質の変化」
懐疑的だった人たちが、なぜ変わったのか
導入前は「本当にできるの？」と疑問を持っていた社員が、今では自らデータの構造化に取り組んでいます。
この変化は、どうやって起きたのでしょうか？
自社でも同様の成果を出したい方へ
顧問サービスの詳細を見る →なぜ現場に根づいたのか
このセクションでわかること
- 生成AIが「定着する会社」と「定着しない会社」の違い
- 「ツールを入れただけ」で終わらせない方法
- BoostXの伴走支援が選ばれる理由
生成AI顧問による伴走支援とは
生成AI顧問による伴走支援とは、単発の研修やツール導入で終わりにせず、継続的に企業のAI活用を支援するサービスです。技術的なサポートだけでなく、「現場で実際に使われる状態」をつくるところまで、一緒に走り続けます。
定着した理由1：「教える」ではなく「一緒にやる」
最も大事にしているのは、「教える」のではなく「一緒にやる」という姿勢です。
生成AIは新しいツールなので、最初は誰もが手探りです。「やり方を教えるから、あとは自分でやってね」では、現場は動きません。
グッドハウス様の場合も、NotebookLMへのデータ構造化は、生成AIリーダーとBoostXの顧問が一緒に取り組みました。
「横で見てもらいながらやる」→「自分でやってみて、わからなければ聞く」→「一人でできるようになる」
このステップを踏むことで、リーダー自身がスキルを身につけ、やがて自走できるようになりました。
定着した理由2：迷ったら、すぐ聞ける
生成AIを使っていると、「これで合ってるのかな」「もっといい方法があるのでは」という疑問が次々と湧いてきます。
そのときにすぐ聞ける人がいなければ、疑問が解消されないまま「やっぱり難しい」と使わなくなってしまいます。
グッドハウス様では、いつでも相談できるチャットを設置。疑問が生まれたその瞬間に質問でき、すぐに解決できる体制を整えました。
この「迷ったらすぐ聞ける」安心感が、継続的な活用を支えています。
定着した理由3：現場の言葉で話す
生成AIには専門用語がたくさんあります。プロンプト、ハルシネーション、RAG…初めて聞く言葉ばかりでは、現場は理解できません。
BoostXでは、難しい専門用語を使わず、現場の方々の目線に立って説明することを徹底しています。
「AIコンサルの吉元さんは、技術的なことだけでなく『現場がいかに使いこなせるか』という視点を常に持ってくださいました。難しい専門用語を使わず、私たちの目線に立って伴走してくださったのが印象的です。」
BoostXが選ばれる理由をもっと詳しく
選ばれる理由を見る →導入企業様の声
株式会社グッドハウス様から、導入後のご感想をいただきました。
AIを導入してみて
「正直、導入前は『AIで本当に仕事が楽になるのか？』と半信半疑でした。しかし、実際に業務フローに組み込んでみると、これまで数時間かかっていた単純作業が数分で終わるようになり、驚いています。社員がよりクリエイティブな業務に集中できる環境が整い、会社全体の生産性が底上げされたと実感しています。」
BoostXへの依頼について
「AIコンサルの吉元さんは、技術的なことだけでなく『現場がいかに使いこなせるか』という視点を常に持ってくださいました。難しい専門用語を使わず、私たちの目線に立って伴走してくださったのが印象的です。吉元さんにお願いしていなければ、おそらくツールを導入しただけで終わっていたと思います。確実な一歩を踏み出したい企業には、自信を持っておすすめします。」
よくある質問
まとめ
本記事では、株式会社グッドハウス様の生成AI導入事例をご紹介しました。
この記事のポイント
- 長崎県の建設・不動産・リフォーム業、従業員約40名の企業が全社的に生成AIを導入した
- 人材開発助成金を活用し、コストを抑えながら5日間のハンズオン中心研修を実施した
- 各部署に生成AIリーダーを5名配置し、部署の業務課題を顧問と一緒に解決する体制をつくった
- NotebookLMを活用して過去の積算データをナレッジ化し、いつでも引き出せる状態にした
- 懐疑的だった現場が、今では積極的にデータ構造化に取り組むまでに変わった
- 「一緒にやる」「いつでも相談できる」「現場の言葉で話す」の3つが定着の鍵だった
生成AIの導入は、ツールを入れるだけでは成功しません。現場が「自分たちでもできる」と実感し、使い続けられる仕組みを整えることが大切です。
BoostXでは、研修から定着まで一貫して伴走する生成AI顧問サービスを提供しています。
貴社でも生成AI活用を検討されているなら、まずは無料相談からお気軽にご連絡ください。