業務 顧客対応・返品
在庫・配送・返品の問い合わせの分類と返信文の下書き
在庫・配送・返品の問い合わせは件数が多く、答えの多くは注文と在庫の情報、返品の決まりで決まります。問い合わせを種類ごとに分け、注文の状況を引いた返信の下書きまで作らせれば、担当は中身を確かめて送るだけになり、返信の遅れとばらつきが減ります。
小売・ECの仕事の設計図
01商品調達・登録
商品登録・マスタ準備中
02需要予測・発注
需要予測・発注準備中
03在庫・物流・出荷
在庫・棚卸準備中
受注・出荷準備中
04販促・集客・EC
販促・キャンペーン準備中
EC運用・モール対応準備中
05販売・接客
店舗運営・シフト準備中
06顧客対応・返品
顧客対応・返品5本
- AI
- 問い合わせの種類の分類
- 人
- 返信内容の確定
07分析・改善・経営
売上分析準備中
経営・数値管理準備中
共通全工程
AI活用の基礎・選び方準備中
採用・教育準備中
最新記事
問い合わせと受注データの連携で同姓同名を取り違えない照合項目の選び方
顧客対応・返品2026.10.12
ネット注文の折り返しが店で漏れる原因、受付台帳の記録で5か所を切り分ける
顧客対応・返品2026.10.10
対応履歴のデータ移行で注文番号が外れる理由と付け直す段取り
顧客対応・返品2026.10.09
問い合わせ窓口の一元化、店舗とECで先に決める受付番号と引き継ぎ票
顧客対応・返品2026.10.08
モールの問い合わせ返信が遅いと指摘されたら？巡回の時刻と代わりの担当
顧客対応・返品2026.10.08
小売・EC事業者のAI活用診断
問い合わせの返事、発注、モールごとの商品説明。最初にAIへ渡す1つを決める。
結果の例
いまの段階Lv.3 チーム活用期
最初にAIに任せる1工程在庫・配送・返品の問い合わせの分類と返信文の下書き
2週間で試すこと
- 先月の問い合わせを種類ごとに数え、上位3種類の答えのひな形を決める
- 上位3種類だけ下書きを作らせ、担当が直した箇所と理由を集める
- 2週目から下書きで返し、1件あたりの返信時間と再問い合わせの件数を数える
人が確かめて決める所も、結果に出ます。
小売・ECのAI活用診断BY BOOSTX
質問 1 / 6
答えると、次のことが分かります。
- いまの段階5段階のどこにいるか
- 最初にAIに任せる1工程回答から選んだ工程と、その理由
- 人が確かめる所と止める条件任せきりにしない確認点
- 2週間で試す手順明日から動ける3つの手順
回答はこの画面の中で判定します。名前や連絡先の入力は要りません。
前回の回答が途中まで残っています。
小売・ECの診断結果
いまの段階は Lv.1 スタート期
本部でも店舗でも、生成AIを使っている人はいません。在庫や配送、返品のように同じ返事を何度も書いている問い合わせから始めると、少ない人数でも返信の遅れがすぐに縮みます。
いまの段階は Lv.2 属人活用期
販促やEC担当が、チラシの文言や商品説明に自分で使っています。お客さまの情報を入れないことと、表示のルールに触れる言い回しの確認を、本部として決める段階です。
いまの段階は Lv.3 チーム活用期
本部の部署ごとに、使ってよい作業が決まっています。商品マスタの項目や表記をそろえておくと、説明文や問い合わせの答えの質が一段上がります。
いまの段階は Lv.4 仕組み化期
問い合わせの返信や商品登録の手順に、AIの下書きが組み込まれています。POSや在庫のデータとつなぎ、在庫のずれや欠品の兆しを自動で知らせる段階です。
いまの段階は Lv.5 自走期
売上・在庫・顧客対応のデータがつながり、AIの出力が発注や売場づくりの判断材料になっています。店舗ごとの品揃えや販促の打ち手を早く決める使い方に広げられます。
最初にAIに任せる1工程
業務 需要予測・発注
販売の記録と天候・催事からの発注数の案
発注が担当者の勘に頼っていると、人によって欠品と売れ残りが出ます。過去の販売・在庫・天候・催事の予定から品目ごとの発注数の案と、その理由を並べさせれば、担当は案を見て直すだけになり、判断の根拠が店の中に残ります。
業務 商品登録・マスタ
商品の仕様からの説明文とカテゴリの下書き
新商品の説明文とカテゴリを、自社ECやモールごとに書き分ける作業は、商品の数だけ積み上がります。仕様や原材料の情報から、モールの決まりに合わせた説明文とカテゴリの案を作らせれば、担当は表示の正しさを確かめるだけになり、掲載までの日数が縮みます。
業務 在庫・棚卸
店舗とECの在庫の突き合わせと、ずれの知らせ
店舗とECの在庫が合わないと、売り越しのお詫びや、売れる商品の欠品表示が起きます。店舗の在庫・ECやモールの在庫・入出庫の記録を突き合わせて、ずれの大きい品目と原因の候補を毎朝出させれば、担当はずれの確認と修正に集中できます。
業務 店舗運営・シフト
売上と出来事のメモからの店舗日報
閉店後の日報づくりは、売上の数字を写し、出来事を思い出して書く作業で、店長の時間を毎日使います。POSの数字と、営業中に残した短いメモや音声から日報の下書きを作らせれば、店長は本部に伝えたいことを足すだけで済みます。
業務 店舗運営・シフト
パートさんの希望と来店の見込みからのシフトの原案
パートさんの希望と契約時間、曜日ごとの来店の見込みを合わせるシフトづくりは、店長の閉店後の時間を大きく使い、急な休みのたびに組み直しになります。条件を並べて原案を出させ、人が足りない時間帯を知らせる形にすれば、店長は調整の判断に時間を使えます。
この結果を、資料にして持ち帰る
いまの診断結果を、御社向けの資料にしてお送りします
レポート3種（PDF） メールでお届け 無料
見本です。届く資料は、あなたの段階と最初の1工程で作ります
届く資料（見本。本番と同じ作りで「〇〇〇〇株式会社（見本）」の例を作りました。押すと大きく開きます）
- 個別カルテ1ページ 6問の答えと、会社のメールアドレスから分かる御社の公式サイトをもとに、いまの現在地と今週やる3つを1枚に
- 御社向け診断レポート3ページ 「最初の1工程」を御社の業務に当てはめた最初の一手と、やらないほうがいいこと3つ
- いまの段階の詳細レポート4ページ この段階でAIに任せやすい業務、次の90日の進め方、よくある失敗と防ぎ方
御社向けの部分は、ご回答と公式サイトで確かめられた事実だけで書きます。
受け付けました。資料をお作りします
ご入力のメールアドレス 宛てに、受付のメールをお送りしました。
- いま受付のメール（数分以内）
- 受付後の平日 9〜11時資料のPDF（個別カルテ・御社向け診断レポート・いまの段階の詳細レポート）
資料を待たずに、この結果をもとに「最初の1工程」の進め方を一緒に決めることもできます。
無料相談の日程を選ぶ（オンライン最大45分）受付のメールが届かない場合は、迷惑メールのフォルダをご確認のうえ、お問い合わせフォームからお知らせください。
この工程の進め方
- 人が確かめる所
- 返品や交換を受けるかの判断と、お詫びの範囲。約束になる内容は返品の決まりの原文と照らします。
- 2週間で試すこと
- 先月の問い合わせを種類ごとに数え、上位3種類の答えのひな形を決める
- 上位3種類だけ下書きを作らせ、担当が直した箇所と理由を集める
- 2週目から下書きで返し、1件あたりの返信時間と再問い合わせの件数を数える
- 止める条件
- 2週間試しても「人が確かめる所」での直しが減らないとき、または誤りが確認をすり抜けて業務に出たときは、この工程でのAIの利用をいったん止め、入力の形と手順を見直します。
- 人が確かめる所
- 発注数の確定と、特売や地域の行事など案に入っていない事情の反映。案が大きく外れた品目は理由を記録します。
- 2週間で試すこと
- 欠品と廃棄の多い品目を20に絞り、過去の販売と在庫をそろえる
- 先月の同じ週について案を作らせ、実際の発注と売れ行きを比べる
- 2週目はその20品目だけ案を見て発注し、欠品と売れ残りの数を記録する
- 止める条件
- 2週間試しても「人が確かめる所」での直しが減らないとき、または誤りが確認をすり抜けて業務に出たときは、この工程でのAIの利用をいったん止め、入力の形と手順を見直します。
- 人が確かめる所
- 原材料・効能・産地など、表示の決まりに関わる記載の確認。仕様にないことを書き足させない指示を付けます。
- 2週間で試すこと
- 今月の新商品10点で、仕様から説明文を作らせ、実際の掲載文と並べる
- 書いてはいけないこと（効能の断定・根拠のない最上級）の一覧を作る
- 次の新商品からこの形で掲載し、入荷から掲載までの日数を記録する
- 止める条件
- 2週間試しても「人が確かめる所」での直しが減らないとき、または誤りが確認をすり抜けて業務に出たときは、この工程でのAIの利用をいったん止め、入力の形と手順を見直します。
- 人が確かめる所
- ずれの原因の確定と在庫の修正。売り越しが出たときのお客さまへの連絡は担当が行います。
- 2週間で試すこと
- 先月の売り越しと欠品表示の記録から、ずれが出やすい品目を洗い出す
- 毎朝、ずれの大きい品目の一覧を作らせ、実物の在庫と照らす
- 2週間の売り越しの件数と、ずれの原因の内訳を記録する
- 止める条件
- 2週間試しても「人が確かめる所」での直しが減らないとき、または誤りが確認をすり抜けて業務に出たときは、この工程でのAIの利用をいったん止め、入力の形と手順を見直します。
- 人が確かめる所
- 本部に上げるべき出来事の選択と、クレームや事故の書き方。数字は元のデータと照らしてから送ります。
- 2週間で試すこと
- 本部が日報で知りたい項目を5つに絞ってもらう
- 1店舗で、POSの数字と店長のメモから日報の下書きを作らせる
- 日報を書き終える時刻と、本部から聞き返された回数を毎日つける
- 止める条件
- 2週間試しても「人が確かめる所」での直しが減らないとき、または誤りが確認をすり抜けて業務に出たときは、この工程でのAIの利用をいったん止め、入力の形と手順を見直します。
- 人が確かめる所
- シフトの確定と、スタッフの事情への配慮。労働時間の決まりを守れているかは店長が確かめます。
- 2週間で試すこと
- スタッフの契約時間・希望・できる仕事を1枚の表にする
- 先月の条件で原案を作らせ、実際のシフトとの違いを店長と見る
- 翌月分は原案をたたき台に組み、閉店後にシフトへ使った時間を毎日メモしておく
- 止める条件
- 2週間試しても「人が確かめる所」での直しが減らないとき、または誤りが確認をすり抜けて業務に出たときは、この工程でのAIの利用をいったん止め、入力の形と手順を見直します。
卸売業・小売業の離職率は15.1%（令和6年）（出典: 厚生労働省「令和6年雇用動向調査結果の概況」）
この結果になった理由（あなたの回答から）
- Q1 本部と店舗本部でも店舗でも、まだ誰も使っていない→ 段階
- Q1 本部と店舗販促やEC担当が、チラシの文言や商品説明に自分で使っている→ 段階
- Q1 本部と店舗本部の部署ごとに、使ってよい作業を決めて使っている→ 段階
- Q1 本部と店舗問い合わせの返信や商品登録の手順に、AIの下書きが組み込まれている→ 段階
- Q1 本部と店舗POSや在庫のデータとつながり、AIが発注や売場の判断を支えている→ 段階
- Q2 問い合わせの中身同じ返事の繰り返し→ この工程に加点
- Q2 問い合わせの中身商品資料を探して回答→ この工程に加点
- Q2 問い合わせの中身問い合わせは少ない→ この工程に加点
- Q3 発注の決め方経験と勘の発注→ この工程に加点
- Q3 発注の決め方天候・催事を読めない→ この工程に加点
- Q3 発注の決め方自動発注あり→ この工程に加点
- Q4 新商品を出すまでモールごとの書き分け→ この工程に加点
- Q4 新商品を出すまで表記ゆれの修正→ この工程に加点
- Q4 新商品を出すまで店舗とECの在庫ずれ→ この工程に加点
- Q4 新商品を出すまで登録は外部→ この工程に加点
- Q5 店長の閉店後日報づくり→ この工程に加点
- Q5 店長の閉店後シフト作成→ この工程に加点
- Q5 店長の閉店後新人向けの手順→ この工程に加点
- Q5 店長の閉店後閉店後の事務は少ない→ この工程に加点
- Q6 人の入れ替わりシフトの組み直し→ この工程に加点
- Q6 人の入れ替わり新人の同じ質問→ この工程に加点
- Q6 人の入れ替わり入れ替わりは少ない→ この工程に加点
Q1で段階を決め、Q2〜Q6の答えごとに工程へ点を足して、いちばん点の高い工程を選んでいます。
実務に使える資料（PDF）
資料（PDF・無料配布）
小売・ECでAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026
- 40業務の仕分け表｜店舗とECの40業務を、区分と理由つきで並べた表です。自社で行っているかと、確かめる人を書き込めます。
- 17種の情報の入力早見表｜会員情報・購買履歴・映像など17種の情報について、AIに入れてよいか、条件つきか、入れないかを示しています。
- 最初の1業務を選ぶ比較表｜重点5件や仕分け表のBの業務から候補を選び、5つの基準で並べて比べる表です。最初にAIを使う業務を決めるときに使います。
無料相談（オンライン）
BoostXは、小売の問い合わせ対応・商品登録へのAI導入を支援しています
01無料相談
問い合わせの返信・商品説明から、最初の1業務を決める
02進め方の提案
規模と進め方に合うプランを提案する
03作って試す
一緒に作り、現場で試して直す
AIエージェント開発04定着まで伴走
毎月1テーマずつ、AI化を積み上げる
AI顧問生成AI研修
30分で持ち帰れるもの
- 最初にAIへ任せる1業務
- 1つの窓口で試す2週間の手順
- CS責任者と店長が持つ判断の線引き