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小売AIジャーナル RETAIL AI JOURNAL

商品登録・発注・顧客対応のAI活用が学べる、小売・EC事業者のための専門メディア

Produced by 株式会社BoostX 無料相談

小売・ECの業務

顧客対応・返品

顧客対応・返品とは、在庫・配送・使い方・返品交換の問い合わせに複数チャネルで対応し、FAQを蓄積する業務です。

この業務の全体像

顧客対応担当が在庫・配送・使い方・返品交換の問い合わせに、店舗・EC・電話・チャットで対応する業務です。成果物は問い合わせ対応履歴、返信文、返品交換の記録、FAQです。

仕事の順番

  1. 問い合わせを受け付ける
  2. 内容を分類する
  3. 在庫・受注・注文履歴を確認する
  4. 返信・対応する
  5. 返品交換を処理する
  6. よくある質問を蓄積する

AIに任せられる工程

  • 問い合わせの分類と返信文の下書き
  • 注文・在庫情報を踏まえた回答の下書き
  • 規約に照らした返品該当条項の抽出
  • 問い合わせ傾向の集計とFAQ更新案

人が判断を残す工程

  • 返信内容の確定
  • 返品・返金の可否
  • 公開するFAQの確定

よくある質問

問い合わせ対応をAIに任せて誤回答は防げますか。
分類と返信文の下書きまでをAIが担い、送信前に担当者が確認する運用にします。注文情報の取り違えが誤回答になるため、確認工程は省きません。
返品可否の判断まで任せてよいですか。
AIは規約や返品特約に照らして該当条項を抽出する役割です。返品特約の表示と適用は特定商取引法に関わるため、可否の最終判断は担当者が行います。
FAQ更新は楽になりますか。
問い合わせ履歴から多い質問を集め、FAQの追記・修正案を出せます。誤った回答をFAQ化すると問い合わせが増えるため、公開する回答は責任者が確定します。

この媒体を出している BoostX は、顧客対応・返品のAI化を支援しています

記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。小売・ECを含め、業種を問わずお受けしています。

  1. 毎月ひとつずつAI化する

    AI顧問

    今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。

    この進め方を見る

  2. 部署をまたいで一気に動かす

    FDE型AI伴走支援

    BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。

    この進め方を見る

  3. 仕組みとして作り切る

    AIエージェント開発

    試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。

    この進め方を見る

顧客対応・返品の課題を解決したい会社の方へ

オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。

対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方(経営者・部門責任者・情報システム/DX担当) / 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。