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物流・運送のドライバー管理

運行管理者と労務担当がドライバーの点呼、勤務と拘束時間、教育、健康状態、違反歴、連絡を管理する業務です。主な読者は、運行管理者、労務担当、安全担当としてドライバー管理を受け持つ方です。ここでは5つの工程のうちAIに任せる所と、「乗務の可否」のように人が決める所を分け、最初に試す工程を決められます。

記事1本　工程5つ

ドライバー管理の記事

この業務の全体像

運行管理者と労務担当がドライバーの点呼、勤務と拘束時間、教育、健康状態、違反歴、連絡を管理する業務です。成果物は点呼記録簿、勤務・拘束時間の記録、教育記録、健康診断の記録です。

  1. 乗務前の点呼
  2. 勤務と拘束時間を記録する
  3. 乗務後の点呼
  4. 教育と健康管理
  5. 違反・指導の記録

AIAIに任せられる工程

  • 点呼記録の下書きと記載漏れ指摘
  • 拘束時間・休息期間の集計と超過の抽出
  • 教育・健康・違反の記録一覧と期限通知
  • 運行指示の連絡文と規程の回答

人人が判断を残す工程

  • 乗務の可否
  • 配車の見直しと超過時の対応
  • 指導と配置

ドライバー管理のタスク一覧

この業務を、担当が変わる単位まで分けたものです。行ごとに、AIに任せられる工程と、人が残す判断を並べています。

業務 担当 AIに任せられる工程 人が残す判断
点呼記録を作り保管する 運行管理者 点呼項目の記録の下書きと記載漏れの指摘／記録の保管と検索 乗務の可否／点呼の実施
拘束時間と休息期間を集計する 運行管理者・労務担当 デジタコと勤怠からの拘束時間・休息期間の集計／基準に近い・超えたケースの抽出 配車の見直し／超過時の対応
教育と健康・違反の記録を管理する 安全担当・労務担当 記録の一覧化と教育・診断の期限通知／指導が必要なドライバーの候補整理 指導の内容／配置の変更
ドライバーへの連絡と問い合わせに答える 配車担当・労務担当 翌日の運行指示の連絡文の生成／規程に基づく問い合わせへの回答候補 回答の確定／例外の判断
  • 点呼記録を作り保管する AIに任せられる工程　点呼項目の記録の下書きと記載漏れの指摘 人が残す判断　乗務の可否
  • 拘束時間と休息期間を集計する AIに任せられる工程　デジタコと勤怠からの拘束時間・休息期間の集計 人が残す判断　配車の見直し
  • 教育と健康・違反の記録を管理する AIに任せられる工程　記録の一覧化と教育・診断の期限通知 人が残す判断　指導の内容
  • ドライバーへの連絡と問い合わせに答える AIに任せられる工程　翌日の運行指示の連絡文の生成 人が残す判断　回答の確定

ドライバー管理の注意点と使うシステム

詰まりやすい点

  • 乗務可否の自動判定
  • 集計設定の誤り
  • 健康情報の扱い

使うシステム

  • 点呼記録簿（紙・点呼システム）
  • デジタコ
  • 勤怠システム
  • 教育記録
  • 健康診断の記録

ここに挙げたものに今のデータが入っている前提で、AI化の順番を考えます。

社内の手順で進めやすい所と、データの整理から要る所

同じ業務でも、社内の道具と手順だけで動かせるところと、データの持ち方から決め直す必要があるところが分かれます。上のタスク一覧を、その2つに振り分けたものです。

社内の手順の見直しで進めやすい

  • 点呼記録を作り保管する
  • 教育と健康・違反の記録を管理する
  • ドライバーへの連絡と問い合わせに答える

データの整理や設計から要る

  • 拘束時間と休息期間を集計する

よくある質問

点呼をAIに任せて運行管理者の負担を減らせますか。
乗務可否の判断と点呼の実施は運行管理者が行う前提を崩せません。AIは記録の下書き、記載漏れの指摘、記録の検索に留めます。
拘束時間の集計をAIで行うと法令違反を防げますか。
基準に近い・超えたケースの抽出は早くなりますが、集計設定の誤りは全員に波及します。設定の確認と超過時の対応は運行管理者と労務担当が行います。
健康情報や違反歴を外部のAIサービスに入力してもよいですか。
要配慮個人情報を含むため、送信先と保管を限定し、学習利用の有無を契約と設定で確認してから扱います。社内ルールを先に決めます。

記事のほかに置いている面

物流・運送業のAI活用診断

FAXの注文、配車、月末の請求明細のうち、最初にAIへ任せる1工程。

1問目配車室や事務所で、生成AIはどのくらい使われていますか。

全6問・約1分・登録不要・結果はこの場で表示

結果の例

いまの段階Lv.3 チーム活用期

最初にAIに任せる1工程FAX・メールで届く注文の取り込み

2週間で試すこと

  1. 注文の多い荷主2社の、先週分のFAXとメールで読み取り結果と台帳を突き合わせる
  2. 読み違いやすい欄（時間指定・車格など）を洗い出し、確認の順番を決める
  3. 朝の取り込みをこの形に切り替え、配車に着手できる時刻が何分早まったかを見る

人が確かめて決める所も、結果に出ます。

実務に使える資料（PDF）

資料（PDF・無料配布）

物流・運送でAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026

  • 40業務の仕分け表｜注文の取り込みから請求までの40業務を3つの区分に分けた表です。自社の担当を書き込んで、そのまま記入表として使えます。
  • 最初の1業務を選ぶ記入表｜頻度・時間・誤りの影響・確認者・入力情報の5つの基準で候補を比べ、最初にAIを使う業務を決めるための表です。
  • 帳票別の入力早見表｜運送と倉庫で扱う帳票・データごとに、AIに入れてよいか、条件つきか、入れないかを分けた表です。

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