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物流AIジャーナル　業務

物流・運送の受注・配車

配車担当が荷主からの注文を取り込み、車両・ドライバー・時間・積載を組み合わせて配車表を作り、変更に対応する業務です。主な読者は、配車担当、事務、配車責任者として受注・配車を受け持つ方です。ここでは5つの工程のうちAIに任せる所と、「読み取り結果の確認」のように人が決める所を分け、最初に試す工程を決められます。

記事6本　工程5つ

受注・配車の記事

まず知る、具体的な業務を直す、比べて選ぶ、導入を進める、の順に並べています。

具体的な業務を直す

比べて選ぶ

この業務の全体像

配車担当が荷主からの注文を取り込み、車両・ドライバー・時間・積載を組み合わせて配車表を作り、変更に対応する業務です。成果物は注文台帳、配車表、ドライバーへの指示、変更記録です。

  1. 注文を受け取る
  2. 注文台帳に登録する
  3. 車両とドライバーを割り当てる
  4. 配車表を確定し指示する
  5. 当日の変更に対応する

AIAIに任せられる工程

  • 注文書の読み取りと台帳登録
  • 制約を満たす配車案と積み合わせ候補
  • 変更の影響抽出と代替候補
  • 荷主別条件の整理と申し送り

人人が判断を残す工程

  • 配車の最終決定
  • 改善基準告示の枠の確認
  • 荷主への連絡と変更の採否

受注・配車のタスク一覧

この業務を、担当が変わる単位まで分けたものです。行ごとに、AIに任せられる工程と、人が残す判断を並べています。

業務 担当 AIに任せられる工程 人が残す判断
FAX・メールの注文を取り込む 配車担当・事務 注文書からの荷主・集荷先・納品先・時間・数量の抽出／台帳への登録と重複・不足項目の指摘 読み取り結果の確認／不明点の荷主への確認
車両とドライバーを割り当てる 配車担当 制約（車格・積載・時間・拘束時間の枠）を満たす配車案の生成／帰り便の積み合わせ候補の提示 配車の最終決定／荷主ごとの事情の反映
当日の変更と再配車に対応する 配車担当 変更の影響を受ける便の抽出／代替の割り当て候補と連絡文の生成 変更の採否／荷主への連絡
配車の判断基準を記録し共有する 配車責任者 配車表と変更記録からの荷主別条件の整理／申し送り文の生成 条件の正しさの確認／共有範囲
  • FAX・メールの注文を取り込む AIに任せられる工程　注文書からの荷主・集荷先・納品先・時間・数量の抽出 人が残す判断　読み取り結果の確認
  • 車両とドライバーを割り当てる AIに任せられる工程　制約（車格・積載・時間・拘束時間の枠）を満たす配車案の生成 人が残す判断　配車の最終決定
  • 当日の変更と再配車に対応する AIに任せられる工程　変更の影響を受ける便の抽出 人が残す判断　変更の採否
  • 配車の判断基準を記録し共有する AIに任せられる工程　配車表と変更記録からの荷主別条件の整理 人が残す判断　条件の正しさの確認

受注・配車の注意点と使うシステム

詰まりやすい点

  • 読み取り誤りによる誤配
  • 拘束時間の自動判定への依存
  • 口頭変更の記録漏れ

使うシステム

  • FAX・メール・荷主のシステム
  • 配車システムまたはExcelの配車表
  • 電話・チャット
  • デジタコ・車載端末

ここに挙げたものに今のデータが入っている前提で、AI化の順番を考えます。

社内の手順で進めやすい所と、データの整理から要る所

同じ業務でも、社内の道具と手順だけで動かせるところと、データの持ち方から決め直す必要があるところが分かれます。上のタスク一覧を、その2つに振り分けたものです。

社内の手順の見直しで進めやすい

  • 配車の判断基準を記録し共有する

データの整理や設計から要る

  • FAX・メールの注文を取り込む
  • 車両とドライバーを割り当てる
  • 当日の変更と再配車に対応する

よくある質問

配車担当が休んだときに配車が回らない状態をAIで解消できますか。
解消の中心は配車の判断基準と荷主別条件を記録に残すことで、AIはその整理と申し送りの生成を担います。配車の最終決定は引き続き人が行います。
注文の取り込みを自動化すると読み取り誤りで誤配が増えませんか。
納品先と時間の読み取り結果を人が確認する工程を残し、誤りが多い荷主の様式は別扱いにする設計で防ぎます。誤り件数を荷主別に記録して改善します。
配車システムを入れ替えないと始められませんか。
既存の配車表がExcelでも、注文の取り込みと台帳登録から始められます。配車システムの入れ替えより先に注文と拘束時間の記録を電子化すべきです。

記事のほかに置いている面

物流・運送業のAI活用診断

FAXの注文、配車、月末の請求明細のうち、最初にAIへ任せる1工程。

1問目配車室や事務所で、生成AIはどのくらい使われていますか。

全6問・約1分・登録不要・結果はこの場で表示

結果の例

いまの段階Lv.3 チーム活用期

最初にAIに任せる1工程FAX・メールで届く注文の取り込み

2週間で試すこと

  1. 注文の多い荷主2社の、先週分のFAXとメールで読み取り結果と台帳を突き合わせる
  2. 読み違いやすい欄（時間指定・車格など）を洗い出し、確認の順番を決める
  3. 朝の取り込みをこの形に切り替え、配車に着手できる時刻が何分早まったかを見る

人が確かめて決める所も、結果に出ます。

実務に使える資料（PDF）

資料（PDF・無料配布）

物流・運送でAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026

  • 40業務の仕分け表｜注文の取り込みから請求までの40業務を3つの区分に分けた表です。自社の担当を書き込んで、そのまま記入表として使えます。
  • 最初の1業務を選ぶ記入表｜頻度・時間・誤りの影響・確認者・入力情報の5つの基準で候補を比べ、最初にAIを使う業務を決めるための表です。
  • 帳票別の入力早見表｜運送と倉庫で扱う帳票・データごとに、AIに入れてよいか、条件つきか、入れないかを分けた表です。

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