受注・配車
運送の当日変更対応を生成AIで｜再配車の連絡と記録はどう変わるか
当日の変更対応は、対象便の特定・後続便への影響の洗い出し・代替候補と連絡文の下書きをAIに渡せます。変更を受けるかどうか、どの案を採るか、荷主へ何を伝えるかは配車担当と配車責任者に残ります。
物流・運送の業務
受注・配車
受注・配車とは、荷主の注文を取り込み、車両・ドライバー・時間を組み合わせて配車表を作り、変更に対応する業務です。
受注・配車の記事
この業務でAI活用を進めるための記事を、公開のたびにここへ積み上げています。新しいものから並びます。
受注・配車
物流伝票の読み取りをAIに任せる判断｜内製と外注の分け方
伝票の打ち込みは、様式の見分け・項目の抜き出し・注文台帳への下書き・重複と不足の指摘をAIに渡せます。読み取り結果の確認、荷主への不明点の確認、差異の扱いは配車担当と事務に残ります。
受注・配車
運送会社の配車表作成とAI｜属人化した割り当てはどう変わるか
翌日分の配車表づくりは、注文台帳の作成・拘束時間の集計・配車案の提示をAIに渡せます。荷主ごとの事情を踏まえた割り当ての確定と、改善基準告示の枠の確認は配車責任者と運行管理者に残ります。
この業務の全体像
配車担当が荷主からの注文を取り込み、車両・ドライバー・時間・積載を組み合わせて配車表を作り、変更に対応する業務です。成果物は注文台帳、配車表、ドライバーへの指示、変更記録です。
仕事の順番
- 注文を受け取る
- 注文台帳に登録する
- 車両とドライバーを割り当てる
- 配車表を確定し指示する
- 当日の変更に対応する
AIに任せられる工程
- 注文書の読み取りと台帳登録
- 制約を満たす配車案と積み合わせ候補
- 変更の影響抽出と代替候補
- 荷主別条件の整理と申し送り
人が判断を残す工程
- 配車の最終決定
- 改善基準告示の枠の確認
- 荷主への連絡と変更の採否
よくある質問
- 配車担当が休んだときに配車が回らない状態をAIで解消できますか。
- 解消の中心は配車の判断基準と荷主別条件を記録に残すことで、AIはその整理と申し送りの生成を担います。配車の最終決定は引き続き人が行います。
- 注文の取り込みを自動化すると読み取り誤りで誤配が増えませんか。
- 納品先と時間の読み取り結果を人が確認する工程を残し、誤りが多い荷主の様式は別扱いにする設計で防ぎます。誤り件数を荷主別に記録して改善します。
- 配車システムを入れ替えないと始められませんか。
- 既存の配車表がExcelでも、注文の取り込みと台帳登録から始められます。本メディアでは、配車システムの入れ替えより先に注文と拘束時間の記録を電子化すべきだと判断します。
物流AIジャーナルのほかの業務
この媒体を出している BoostX は、受注・配車のAI化を支援しています
記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。物流・運送を含め、業種を問わずお受けしています。
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毎月ひとつずつAI化する
AI顧問
今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。
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部署をまたいで一気に動かす
FDE型AI伴走支援
BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。
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仕組みとして作り切る
AIエージェント開発
試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。
受注・配車の課題を解決したい会社の方へ
オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。
対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方（経営者・部門責任者・情報システム／DX担当） ／ 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。