物流AIジャーナル
物流・運送のAI化 確認項目
AIに任せる前に整えておくことと、AIに任せたあとも人が判断を残すところを、業務ごとに並べています。
受注・配車
先に整えておくこと
- 読み取り誤りによる誤配
- 拘束時間の自動判定への依存
- 口頭変更の記録漏れ
人が判断を残すところ
- FAX・メールの注文を取り込む：読み取り結果の確認
- FAX・メールの注文を取り込む：不明点の荷主への確認
- 車両とドライバーを割り当てる：配車の最終決定
- 車両とドライバーを割り当てる：荷主ごとの事情の反映
- 当日の変更と再配車に対応する：変更の採否
- 当日の変更と再配車に対応する：荷主への連絡
- 配車の判断基準を記録し共有する：条件の正しさの確認
- 配車の判断基準を記録し共有する：共有範囲
ドライバー管理
先に整えておくこと
- 乗務可否の自動判定
- 集計設定の誤り
- 健康情報の扱い
人が判断を残すところ
- 点呼記録を作り保管する：乗務の可否
- 点呼記録を作り保管する：点呼の実施
- 拘束時間と休息期間を集計する：配車の見直し
- 拘束時間と休息期間を集計する：超過時の対応
- 教育と健康・違反の記録を管理する：指導の内容
- 教育と健康・違反の記録を管理する：配置の変更
- ドライバーへの連絡と問い合わせに答える：回答の確定
- ドライバーへの連絡と問い合わせに答える：例外の判断
原価・請求
先に整えておくこと
- 未合意項目の請求
- 消込誤り
- 配賦の仮定の不明示
人が判断を残すところ
- 運行実績から請求明細を作る：請求内容の確認
- 運行実績から請求明細を作る：荷主との合意範囲
- 入金を照合し未入金を管理する：差額の扱い
- 入金を照合し未入金を管理する：催促の判断
- 便・荷主別の採算を集計する：運賃交渉の方針
- 便・荷主別の採算を集計する：受注の取捨
- 運賃表と燃料の変動を反映する：改定の内容
- 運賃表と燃料の変動を反映する：荷主への提示
ルート・運行
先に整えておくこと
- 休憩を省いたルート
- 位置情報の欠損
- 聞き取り誤り
人が判断を残すところ
- 配送順序とルートを作る：ルートの採否
- 配送順序とルートを作る：現場の事情（搬入口・待機場所）の反映
- 到着予測と遅延を把握する：荷主への連絡の要否
- 到着予測と遅延を把握する：順序の変更
- 運転日報を整理する：記録内容の確認
- 運転日報を整理する：異常の報告
倉庫
先に整えておくこと
- 誤出荷
- 差異の自動確定
- 様式変更への未追従
人が判断を残すところ
- 出荷指示を取り込みピッキングリストを作る：在庫不足時の対応
- 出荷指示を取り込みピッキングリストを作る：出荷順の調整
- 検品と在庫差異を確認する：差異の処理
- 検品と在庫差異を確認する：荷主への報告
- 荷主への在庫・出荷報告を作る：報告内容の確認
- 荷主への在庫・出荷報告を作る：異常の説明
荷主・受取人対応
先に整えておくこと
- 誤回答
- 誤送信
- 記録の欠如
人が判断を残すところ
- 問い合わせに答える：回答内容の確認
- 問い合わせに答える：対応方針
- 遅延と再配達の連絡をする：連絡の要否
- 遅延と再配達の連絡をする：再配達の確定
- 月次報告と条件交渉の資料を作る：交渉の方針
- 月次報告と条件交渉の資料を作る：提示する条件
安全・事故
先に整えておくこと
- 事実確定の委任
- 自動判定の処分への転用
- 報告文化の不足
人が判断を残すところ
- 事故・ヒヤリハットの報告書を作る：事実関係の確定
- 事故・ヒヤリハットの報告書を作る：報告先と対応
- 映像と記録から要因を整理する：要因の判断
- 映像と記録から要因を整理する：指導内容
- 危険予測と教育資料を作り共有する：教育の内容
- 危険予測と教育資料を作り共有する：共有範囲
法令
先に整えておくこと
- 点検の根拠化
- 要因推定の主張への転用
- 外部送信の範囲
人が判断を残すところ
- 法定帳票の不備を点検する：法令適合の最終判断
- 法定帳票の不備を点検する：是正の優先順位
- 改善基準告示と労働時間の遵守状況をまとめる：配車と荷主交渉の方針
- 改善基準告示と労働時間の遵守状況をまとめる：対応の決定
- 生成AI利用ルールを整備し教育する：ルールの決定
- 生成AI利用ルールを整備し教育する：例外の判断
車両管理
先に整えておくこと
- 入力遅れ
- 読み取り誤り
- 燃費の評価への転用
人が判断を残すところ
- 点検と整備の予定を管理する：整備の時期の確定
- 点検と整備の予定を管理する：代替車両の手配
- 整備履歴と費用を記録する：請求内容の確認
- 整備履歴と費用を記録する：更新の判断材料
- 燃料と故障の傾向を把握する：更新と売却の判断
- 燃料と故障の傾向を把握する：運転指導の要否
AI活用の基礎・選び方
先に整えておくこと
- 一般論のAI記事どおりに全社導入して現場が使わない
- 入力禁止情報を決めずに使い始める
人が判断を残すところ
- 生成AIツールを自社の業務で選ぶ：どのツールを標準にするか
- 生成AIツールを自社の業務で選ぶ：有料プランの範囲
- 社内の資料や過去案件を根拠にAIに答えさせる：どの文書を対象にするか
- 社内の資料や過去案件を根拠にAIに答えさせる：外部に出せない文書の線引き
- 受付から報告までの定型業務をAIに通しで任せる：自動で進めてよい範囲
- 受付から報告までの定型業務をAIに通しで任せる：人が承認する地点
- セキュリティ・情報漏洩対策と利用ルールを決める：入力してよい情報の範囲
- セキュリティ・情報漏洩対策と利用ルールを決める：違反時の対応
記事のほかに置いている面
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用語集
この業界の言葉の意味をそろえる
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このメディアを運営する株式会社BoostXは、物流・運送業の業務のAI化を支援しています
記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。物流・運送を含め、業種を問わずお受けしています。
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毎月ひとつずつAI化する
AI顧問
今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。
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部署をまたいで一気に動かす
FDE型AI伴走支援
BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。
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仕組みとして作り切る
AIエージェント開発
試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。
物流・運送の業務の課題を解決したい会社の方へ
オンライン30分または45分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。
対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方（経営者・部門責任者・情報システム／DX担当） ／ 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。