物流・運送の業務
倉庫
倉庫とは、入荷、棚入れ、在庫管理、ピッキング、梱包、出荷を行い、荷主へ在庫と出荷を報告する業務です。
この業務の全体像
倉庫担当が入荷、棚入れ、在庫管理、ピッキング、梱包、出荷を行い、荷主へ在庫と出荷の報告をする業務です。成果物は入荷記録、在庫データ、ピッキングリスト、出荷記録、在庫報告です。
仕事の順番
- 入荷予定の確認と検品
- 棚入れと在庫更新
- 出荷指示の受領
- ピッキングと梱包
- 出荷と報告
AIに任せられる工程
- 出荷指示の抽出とピッキングリストの生成
- 入荷・在庫の差異抽出
- 荷主別の在庫・出荷報告の作成
人が判断を残す工程
- 在庫不足時の対応
- 差異の処理
- 報告内容の確認
よくある質問
- WMSを導入していない倉庫でも取り組めますか。
- 在庫とロケーションがExcelで管理されていれば、出荷指示の取り込みと報告の自動化から始められます。作業の最適化はWMSと在庫データが整ってからにします。
- 数量の読み取り誤りで誤出荷が起きませんか。
- 品目・数量・納品先の抽出結果を出荷前に人が確認する工程を残し、誤り件数を記録して様式ごとに改善します。
- 在庫差異の処理まで自動化できますか。
- 差異の抽出と要因候補の整理までをAIが担い、差異の処理と荷主への報告は倉庫担当が確定します。自動で確定する設計にはしません。
この媒体を出している BoostX は、倉庫のAI化を支援しています
記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。物流・運送を含め、業種を問わずお受けしています。
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毎月ひとつずつAI化する
AI顧問
今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。
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部署をまたいで一気に動かす
FDE型AI伴走支援
BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。
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仕組みとして作り切る
AIエージェント開発
試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。
倉庫の課題を解決したい会社の方へ
オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。
対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方(経営者・部門責任者・情報システム/DX担当) / 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。








