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人材AIジャーナル STAFFING AI JOURNAL

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人材AIジャーナル

人材・派遣のAI化 確認項目

AIに任せる前に整えておくことと、AIに任せたあとも人が判断を残すところを、業務ごとに並べています。

業務12件項目113件

求人獲得・整理

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先に整えておくこと

  • 誇張表現や必須項目の漏れ
  • 充足済み求人の公開放置
  • 別求人の誤統合

人が判断を残すところ

  • 要件から求人票を作る:掲載する条件の確定
  • 要件から求人票を作る:企業への確認事項
  • 重複と表記ゆれを確認する:統合するか別求人として扱うか
  • 公開前の表示ルールを確認する:法令適合の最終判断
  • 公開前の表示ルールを確認する:公開の可否
  • 条件変更と充足を反映する:変更の反映範囲
  • 条件変更と充足を反映する:停止の判断

候補者管理

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先に整えておくこと

  • 読み取り誤り
  • 要配慮個人情報の扱い
  • 文面の定型化

人が判断を残すところ

  • 書類から候補者情報を登録する:抽出内容の確認
  • 書類から候補者情報を登録する:登録の可否
  • 希望条件と経緯を整理する:希望の解釈
  • 希望条件と経緯を整理する:提案方針
  • ステータスを更新し次の連絡を決める:連絡の内容と優先順位
  • ステータスを更新し次の連絡を決める:辞退が見込まれる候補者への対応
  • 同意と保管期限を管理する:削除の実行
  • 同意と保管期限を管理する:例外の扱い

マッチング

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先に整えておくこと

  • 差別につながる条件の利用
  • 適合度の判定への転用
  • 経歴の誇張

人が判断を残すところ

  • 求人に合う候補者を検索する:推薦する候補者の選択
  • 求人に合う候補者を検索する:条件の緩和
  • 候補者に合う求人を提案する:提案する求人の選択
  • 候補者に合う求人を提案する:候補者への伝え方
  • 推薦文を作る:推薦文の内容の確定
  • 推薦文を作る:伝える懸念点

スカウト・連絡

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先に整えておくこと

  • 媒体規約への抵触
  • プロフィールの誤読
  • 前向きな返信の放置

人が判断を残すところ

  • 候補者ごとにスカウト文面を作る:送信する文面の確定
  • 候補者ごとにスカウト文面を作る:送信対象の選択
  • 返信を分類し追客する:追客の要否と内容
  • 返信を分類し追客する:辞退への対応
  • 面談日程を調整する:面談の形式と担当
  • 面談日程を調整する:例外的な調整

先に整えておくこと

  • 録音や公開求人の利用は同意と規約の確認が要る
  • AIが整理した要件を企業に確認せず使うと推薦のずれが起きる

人が判断を残すところ

  • 開拓先を絞りアプローチ文を作る:優先する開拓先の選択
  • 開拓先を絞りアプローチ文を作る:提案する条件の範囲
  • 商談の記録と採用要件をまとめる:聞き取った条件の解釈
  • 商談の記録と採用要件をまとめる:受注の可否
  • 契約書と条件の更新を管理する:条項の妥当性
  • 契約書と条件の更新を管理する:単価と手数料率の決定

集客・母集団形成

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先に整えておくこと

  • 媒体規約と的確な表示
  • 指標の定義の混在
  • 自動返信による選別

人が判断を残すところ

  • 媒体別の原稿を作る:採用する案
  • 媒体別の原稿を作る:表現の適法性
  • 応募経路別の効果を集計する:予算の配分
  • 応募経路別の効果を集計する:掲載の継続と停止
  • 応募の一次受付と振り分けをする:担当の決定
  • 応募の一次受付と振り分けをする:対応の優先順位

面談・選考

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先に整えておくこと

  • 業務に関係のない情報の収集
  • 評価の自動化
  • 開示範囲の逸脱

人が判断を残すところ

  • 面談の質問と準備資料を作る:聞く内容の優先順位
  • 面談の質問と準備資料を作る:聞かない事項の判断
  • 面談記録と評価メモを作る:評価の確定
  • 面談記録と評価メモを作る:推薦の可否
  • 企業面接の準備を支援する:伝える情報の範囲
  • 企業面接の準備を支援する:候補者ごとの助言

先に整えておくこと

  • 法定記載事項の点検をAIに委ねる
  • 勤怠の読み取り誤り
  • 単価設定の誤り

人が判断を残すところ

  • 派遣契約書と就業条件明示書を作る:記載内容の確定
  • 派遣契約書と就業条件明示書を作る:法令適合の確認
  • 勤怠を回収し承認する:差異の扱い
  • 勤怠を回収し承認する:承認
  • 契約期間・抵触日・更新を管理する:更新の可否
  • 契約期間・抵触日・更新を管理する:期間制限への対応
  • 請求と給与のデータを作る:差異の確認
  • 請求と給与のデータを作る:発行の承認

法令・個人情報

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先に整えておくこと

  • 点検の根拠化
  • 外部送信の範囲
  • 個人任せの利用

人が判断を残すところ

  • 書類・台帳の不備を点検する:法令適合の最終判断
  • 書類・台帳の不備を点検する:是正の優先順位
  • 個人情報の同意と保管を管理する:削除の実行
  • 個人情報の同意と保管を管理する:外部送信の可否
  • 生成AI利用ルールを整備し教育する:ルールの決定
  • 生成AI利用ルールを整備し教育する:例外の判断

内定・入社

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先に整えておくこと

  • 条件の転記誤り
  • 個人情報の送信手段
  • 候補者の決めつけ

人が判断を残すところ

  • オファー内容を整理して説明する:条件交渉の要否
  • オファー内容を整理して説明する:候補者への伝え方
  • 入社書類と手続きを案内する:例外的な書類の扱い
  • 入社書類と手続きを案内する:催促のタイミング
  • 入社日までのフォローをする:フォローの内容と頻度
  • 入社日までのフォローをする:辞退の兆候への対応

定着・フォロー

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先に整えておくこと

  • 予測による不利益な扱い
  • 要配慮個人情報の扱い
  • 面談の形骸化

人が判断を残すところ

  • 定期面談の予定と質問を準備する:面談の優先順位
  • 定期面談の予定と質問を準備する:聞く内容
  • 相談内容を記録し兆候を把握する:対応の要否と内容
  • 相談内容を記録し兆候を把握する:派遣先への相談
  • 派遣先との調整とキャリア支援をする:調整の方針
  • 派遣先との調整とキャリア支援をする:提案する選択肢

AI活用の基礎・選び方

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先に整えておくこと

  • 一般論のAI記事どおりに全社導入して現場が使わない
  • 入力禁止情報を決めずに使い始める

人が判断を残すところ

  • 生成AIツールを自社の業務で選ぶ:どのツールを標準にするか
  • 生成AIツールを自社の業務で選ぶ:有料プランの範囲
  • 社内の資料や過去案件を根拠にAIに答えさせる:どの文書を対象にするか
  • 社内の資料や過去案件を根拠にAIに答えさせる:外部に出せない文書の線引き
  • 受付から報告までの定型業務をAIに通しで任せる:自動で進めてよい範囲
  • 受付から報告までの定型業務をAIに通しで任せる:人が承認する地点
  • セキュリティ・情報漏洩対策と利用ルールを決める:入力してよい情報の範囲
  • セキュリティ・情報漏洩対策と利用ルールを決める:違反時の対応

記事のほかに置いている面

このメディアを運営する株式会社BoostXは、人材・派遣業の業務のAI化を支援しています

記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。人材・派遣を含め、業種を問わずお受けしています。

  1. 毎月ひとつずつAI化する

    AI顧問

    今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。

    この進め方を見る

  2. 部署をまたいで一気に動かす

    FDE型AI伴走支援

    BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。

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  3. 仕組みとして作り切る

    AIエージェント開発

    試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。

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人材・派遣の業務の課題を解決したい会社の方へ

オンライン30分または45分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。

対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方(経営者・部門責任者・情報システム/DX担当) / 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。