人材AIジャーナル 業務
人材・派遣のマッチング
CA・RA・コーディネーターが求人要件と候補者のスキル・経験・希望条件を突き合わせ、推薦する求人と候補者の組み合わせと優先順位を決める業務です。主な読者は、CA、RAとしてマッチングを受け持つ方です。ここでは5つの工程のうちAIに任せる所と、「推薦する候補者の選択」のように人が決める所を分け、最初に試す工程を決められます。
記事1本 工程5つ
この業務の全体像
CA・RA・コーディネーターが求人要件と候補者のスキル・経験・希望条件を突き合わせ、推薦する求人と候補者の組み合わせと優先順位を決める業務です。成果物は推薦候補リスト、推薦理由、推薦文です。
- 求人要件を確認する
- 候補者を検索する
- 条件と相性を評価する
- 推薦候補を絞る
- 推薦文を作り企業へ送る
AIAIに任せられる工程
- 求人要件に対する候補者の適合度と根拠の提示
- 希望条件に沿った求人の抽出
- 推薦文の下書き
- 過去の通過・不通過の傾向整理
人人が判断を残す工程
- 推薦する候補者と求人の選択
- 条件の緩和と伝え方
- 推薦文の内容の確定
マッチングのタスク一覧
この業務を、担当が変わる単位まで分けたものです。行ごとに、AIに任せられる工程と、人が残す判断を並べています。
| 業務 | 担当 | AIに任せられる工程 | 人が残す判断 |
|---|---|---|---|
| 求人に合う候補者を検索する | CA・RA | 必須条件・歓迎条件に対する候補者の適合度と根拠の提示/過去に通過した候補者との類似点の整理 | 推薦する候補者の選択/条件の緩和 |
| 候補者に合う求人を提案する | CA | 希望条件に沿った求人の抽出と理由の整理/希望と異なる点の明示 | 提案する求人の選択/候補者への伝え方 |
| 推薦文を作る | CA・RA | 面談記録と経歴からの推薦文の下書き/求人要件との対応箇所の明示 | 推薦文の内容の確定/伝える懸念点 |
- 求人に合う候補者を検索する AIに任せられる工程 必須条件・歓迎条件に対する候補者の適合度と根拠の提示 人が残す判断 推薦する候補者の選択
- 候補者に合う求人を提案する AIに任せられる工程 希望条件に沿った求人の抽出と理由の整理 人が残す判断 提案する求人の選択
- 推薦文を作る AIに任せられる工程 面談記録と経歴からの推薦文の下書き 人が残す判断 推薦文の内容の確定
マッチングの注意点と使うシステム
詰まりやすい点
- 差別につながる条件の利用
- 適合度の判定への転用
- 経歴の誇張
使うシステム
- 採用管理システム
- 求人管理システム
- 推薦文テンプレート
- 担当者のメモ
ここに挙げたものに今のデータが入っている前提で、AI化の順番を考えます。
社内の手順で進めやすい所と、データの整理から要る所
同じ業務でも、社内の道具と手順だけで動かせるところと、データの持ち方から決め直す必要があるところが分かれます。上のタスク一覧を、その2つに振り分けたものです。
社内の手順の見直しで進めやすい
- 推薦文を作る
データの整理や設計から要る
- 求人に合う候補者を検索する
- 候補者に合う求人を提案する
よくある質問
- マッチングをAIに任せると推薦の可否も自動化できますか。
- できません。適合度と根拠の提示までをAIが担い、推薦する候補者と条件の緩和は担当者が判断します。判定に使わない設計を先に決めます。
- 差別につながる条件を避けるにはどうすればよいですか。
- 性別・年齢・国籍などを照合の条件に含めない設計にし、与える項目を一覧で管理します。過去の通過傾向をそのまま学習させることも避けます。
- 推薦文をAIで書くと経歴が誇張されませんか。
- 面談記録と経歴に無い内容を書かない設定にし、候補者が同意していない情報を含めないよう担当者が確定します。
記事のほかに置いている面
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用語集
この業界の言葉の意味をそろえる
業務とAI活用の話で出てくる言葉を、この媒体での意味で並べています。
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確認項目
AIに任せる前後で人が確かめること
先に整えておくことと、人が判断を残すところを業務ごとに並べています。
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記事一覧
この媒体の記事を業務で絞って読む
公開した記事を業務ごとに絞り込めます。新しいものから並びます。
人材紹介・派遣業のAI活用診断
スカウトの文面と面談のあとの記録、先にAIへ任せる1工程。
結果の例
いまの段階Lv.3 チーム活用期
最初にAIに任せる1工程候補者ごとのスカウト文面の下書き
2週間で試すこと
- 1つの職種の求人で、AIの下書きと一斉送信の定型文をそれぞれ同じ数ずつ送る
- CAが直した箇所を集め、求人ごとに「声をかける理由」の書き方をそろえる
- 2週間後に、1通あたりの作成時間と返信率を定型文と比べる
人が確かめて決める所も、結果に出ます。
実務に使える資料(PDF)

資料(PDF・無料配布)
人材紹介・派遣でAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026
- 40業務の仕分け表|求人獲得から派遣管理までの40業務を、A・B・Cの区分と理由つきで並べた表です。自社の担当と確かめる人を書き込めます。
- 書類18種の入力早見表|履歴書・面談記録・契約書など18種の書類ごとに、AIに入れてよいか、条件つきか、入れないかを分けています。
- 最初の1業務を選ぶ記入表|頻度・時間・誤りの影響・確認者・入力情報の5つの基準で、候補の業務を比べる記入表です。
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- 求人獲得・整理記事5本
- 候補者管理記事2本
- 法令・個人情報記事1本
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- AI活用の基礎・選び方記事1本
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- 法人営業準備中
- 集客・母集団形成準備中
- 面談・選考準備中
- 派遣管理準備中
- 内定・入社準備中



