マッチング
派遣のマッチングで候補者を選ぶ業務はAIでどう変わるか
派遣会社のコーディネーターが依頼を受けてから打診候補を確定するまでの業務は、登録スタッフの検索と稼働状況の突き合わせをAIに渡すと、画面を行き来して記憶をたどる段階が一つにまとまります。
人材・派遣の業務
マッチング
マッチングとは、求人要件と候補者のスキル・経験・希望条件を突き合わせ、推薦する組み合わせと優先順位を決める業務です。
この業務の全体像
CA・RA・コーディネーターが求人要件と候補者のスキル・経験・希望条件を突き合わせ、推薦する求人と候補者の組み合わせと優先順位を決める業務です。成果物は推薦候補リスト、推薦理由、推薦文です。
仕事の順番
- 求人要件を確認する
- 候補者を検索する
- 条件と相性を評価する
- 推薦候補を絞る
- 推薦文を作り企業へ送る
AIに任せられる工程
- 求人要件に対する候補者の適合度と根拠の提示
- 希望条件に沿った求人の抽出
- 推薦文の下書き
- 過去の通過・不通過の傾向整理
人が判断を残す工程
- 推薦する候補者と求人の選択
- 条件の緩和と伝え方
- 推薦文の内容の確定
よくある質問
- マッチングをAIに任せると推薦の可否も自動化できますか。
- できません。適合度と根拠の提示までをAIが担い、推薦する候補者と条件の緩和は担当者が判断します。判定に使わない設計を先に決めます。
- 差別につながる条件を避けるにはどうすればよいですか。
- 性別・年齢・国籍などを照合の条件に含めない設計にし、与える項目を一覧で管理します。過去の通過傾向をそのまま学習させることも避けます。
- 推薦文をAIで書くと経歴が誇張されませんか。
- 面談記録と経歴に無い内容を書かない設定にし、候補者が同意していない情報を含めないよう担当者が確定します。
この媒体を出している BoostX は、マッチングのAI化を支援しています
記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。人材・派遣を含め、業種を問わずお受けしています。
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毎月ひとつずつAI化する
AI顧問
今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。
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部署をまたいで一気に動かす
FDE型AI伴走支援
BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。
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仕組みとして作り切る
AIエージェント開発
試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。
マッチングの課題を解決したい会社の方へ
オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。
対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方（経営者・部門責任者・情報システム／DX担当） ／ 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。