社内のコーディング規約をAIに学習させ、『うちのルール』に沿った実装が即提案される。
IT・Web企業のAI活用事例
「IT・WebでAIを活用したい。でも、何から始めればいいか分からない。」
ドキュメント、テスト、レビュー。
ドキュメント、テスト、レビュー。
開発者が書くに集中できる環境を。
IT企業こそAI活用が遅れがち。開発者の「開発以外の時間」をAIが圧縮します。
01月1テーマずつ、確実に楽に
02配って終わりじゃなく、定着まで
03社内にAI推進担当が自然に育つ
01一日の流れ
いまのIT・Webの、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXがIT・Webの現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
09:30
問い合わせ対応
クライアントのバグ報告、要望リスト、深掘り前のQA。
11:00
コーディング
繰り返し処理とUI修正。AIに聞くが、社内ルールまで把握されず。
14:00
クライアント打合せ
要件確認、画面遷移のすり合わせ、議事録は後で。
17:00
コードレビュー
メンバーのPR、セキュリティ・設計観点で逐一指摘。
20:00
ドキュメント更新
仕様書・変更履歴・運用手順。後回しで属人化が進む。
ツール任せではなく、「うちのやり方」に沿ったAI活用を作る。
02こんなお悩み
こんな状況になっていませんか？
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
お悩み01
設計書・テスト仕様書・議事録
設計書・テスト仕様書・議事録。コードを書く以外のドキュメント作成に1日の半分が消える
お悩み02
コードレビューの依頼が溜まり
コードレビューの依頼が溜まり、マージが滞る。レビュアーの負荷が集中している
お悩み03
提案書・見積書の作成に営業とエンジニアが半日ずつ取られる
提案書・見積書の作成に営業とエンジニアが半日ずつ取られる。受注効率が悪い
お悩み04
ナレッジが個人のSlackやNotionに散在
ナレッジが個人のSlackやNotionに散在。「あの件の経緯は誰が知ってる？」が常態化
お悩み05
「AI使えばいいじゃん」と言いつつ
「AI使えばいいじゃん」と言いつつ、自社の業務にAIを組み込めていない
お悩み06
見積もり作成や報告書に時間を取られ
見積もり作成や報告書に時間を取られ、開発に集中できない
03導入前後の変化
AI導入で変わるIT・Webの業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
業務01コードレビュー
導入前
1PR 30〜60分
導入後
AI一次レビュー5分+人の確認15分
業務02テスト仕様書作成
導入前
1機能2〜3時間
導入後
AI下書き30分+レビュー30分
業務03ドキュメント整備
導入前
後回し（常に不足）
導入後
コードからAI自動生成
業務04提案書作成
導入前
1件1〜2日
導入後
1件3〜4時間
業務05議事録作成
導入前
1回30分〜1時間
導入後
自動生成5分+確認5分
04対応範囲
IT・WebでAIが活きる業務
IT・Webの現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
01
コードレビューの効率化
プルリクエストをAIが一次レビューし、セキュリティリスクやコーディング規約違反を自動検出します
02
テスト設計・テストコード生成
実装コードからAIがテストケースとテストコードの下書きを30分で自動生成します
03
ドキュメント自動生成・整備
コードベースからAIがAPI仕様書・設計ドキュメント・READMEを自動生成します
04
バグ分析・原因調査の支援
エラーログやスタックトレースをAIに読み込ませ、原因候補と修正方針を即座に提案します
05
提案書・見積書の作成効率化
受託開発の提案書をAIが3〜4時間で下書きします
06
議事録・ミーティングメモの自動化
ミーティングの文字起こしからAIが決定事項・アクションアイテム・未決事項を5分で整理します
07
タスク分解・WBS作成の支援
要件定義書をAIに読み込ませ、タスク分解・WBS・スケジュール案を1〜2時間で作成します
08
社内ナレッジの構造化と検索
Slack・Notion・GitHubに散在するナレッジをAIで構造化し、即座に検索できる状態にします
09
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる？」—BoostXはIT・Web業界で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談（最大45分）で、一緒に整理しましょう。
05よくある失敗
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
失敗例 01
GitHub Copilotを全員に配ったが、使い方にバラつきが大きくコード品質が下がった
✕なぜ失敗するのか
AIが生成したコードをそのまま受け入れるエンジニアと、全く使わないエンジニアに二極化。レビュー基準もAI利用に対応していなかった。
✓BoostXの対応
AI活用のコーディングガイドラインを策定し、「AIの出力を受け入れる前に確認すべきチェックリスト」を整備します。コードレビューの基準もAI利用前提で更新します。作成したガイドラインは半年ごとに見直しを行い、法改正やツールのアップデートに対応します。
失敗例 02
クライアントのソースコードをAIに入力することへの懸念で利用が制限された
✕なぜ失敗するのか
受託開発のソースコードの機密性が高く、AIサービスの利用規約上の懸念から全面禁止に。
✓BoostXの対応
ローカル実行可能なAIモデルの活用や、ソースコードの匿名化処理方法を提案します。案件の機密度に応じたAI利用の段階的なルールを策定します。作成したガイドラインは半年ごとに見直しを行い、法改正やツールのアップデートに対応します。
失敗例 03
AIで生成したドキュメントが「表面的」で、実際の開発に使えなかった
✕なぜ失敗するのか
AIに十分なコンテキスト（設計思想・制約条件・業務背景）を与えずに出力させたため、汎用的すぎる内容になった。
✓BoostXの対応
AIに渡すコンテキストの整備を重視します。案件固有の制約条件や設計思想をプロンプトに組み込む方法論を確立し、「そのまま使えるドキュメント」の品質を実現します。導入後3ヶ月間は月2回の定着フォローを実施し、現場の声を反映してプロンプトを改善し続けます。
06お客様の声
実際に変わった、3つの現場
BoostXがIT・Web業界で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
クライアント向け仕様書ドラフトが自動生成。提案スピードが2倍、受注率も上がった。
開発中の不明点を社内Wiki連携AIが即回答。新人の立ち上がりが1ヶ月から2週間に。
07BoostXの答え
IT・WebのAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。IT・Web業界の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
Why 01
IT・Web業界を深く理解する
IT・Webの現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
Why 02
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
Why 03
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
087つのサービス
課題に合わせて選べる、7つのサービス。
相談だけ・開発だけ・研修だけではなく、効く業務の見極めから構築・現場定着までを、窓口と責任を1つにしたままBoostXの中で完結させます。価格は税込で明示しています（AIコンサルティング・AIエージェント開発は個別お見積もり）。7サービスを料金つきで比較する →
01
月額・推奨
AI顧問
毎月1つずつ、御社の業務をAI化していく月額契約。方針決めから構築・現場定着まで。
¥110,000〜月額・税込／Light 11万・Standard 22万・Growth 33万
こんな企業に
AIを何から始めるか決めたい／毎月1つずつ業務を変えていきたい企業
サービス内容
- 定例ミーティング＋チャット相談
- AI活用ロードマップ・ツール選定
- Standard以上は毎月の小規模AI構築と現場導入
- 構築前後の効果確認
ご導入後の状態
- 毎月1つ（Growthは2つ）業務の進め方が変わる
- 「導入したが使われない」を避ける改善サイクル
- オンライン完結
02
FDE型サービス
FDE型AI伴走支援
複数部署のAIプロジェクトを、BoostXも当事者として進める。FDE（御社に入り込む実装担当）が月2日訪問。
¥550,000〜月額・税込／基本パッケージに月2日の訪問を含む
こんな企業に
複数部署をまとめて変えたい／社内に推進リソースが足りない企業
サービス内容
- 業務ヒアリング・ロードマップ・プロジェクト管理
- PoC・構築・社員ヒアリング
- KPI設定・効果測定・定着・複数部署展開
ご導入後の状態
- 複数部署のAI活用が同時に進む
- 推進役を採用せずにプロジェクトが計画どおり進む
- PoC止まりのテーマが本番・定着まで到達
03
プロジェクト
AIコンサルティング
どの業務に、どの順番で、いくら投資するかを経営陣が判断できる状態にする。
個別お見積もり1部署／複数部署／全社の3パッケージ
こんな企業に
全社のAI戦略と投資順序をこれから決める企業
サービス内容
- 経営課題整理・業務可視化・AI Value Pool特定
- ROI試算・To-Be業務設計・技術／データ／セキュリティ設計
- ガバナンス・実行体制・予算・12ヶ月ロードマップ
ご導入後の状態
- 「投資すべきか」が「どの業務に・いつ・いくら」に変わる
- 部署ごとのツール導入と情報管理の方針が一本化
- 効果の薄い領域に先に予算を使う事態を避けられる
04
構築＋伴走
Claude Code構築支援
会社仕様のClaude Code環境をつくり、社員が使える状態まで伴走する。
目安 ¥1,100,000税込／設計・構築・導入後の伴走を一式。構築後はClaude Code顧問で継続
こんな企業に
担当者が毎週繰り返している作業を仕組み化したい企業
サービス内容
- 業務フロー設計・基盤設計（書式・判断基準・社内ルール）
- 業務ごとの作業手順の実装
- 外部ツール・社内システム連携
- 導入後の使い方共有・修正
ご導入後の状態
- 担当者ごとの品質差が社内基準に揃う
- 数時間の定型作業が指示一つで下書きまで出る
- エンジニアを採用せずに仕組み化を続けられる
05
開発
AIエージェント開発
人が繰り返している業務を、AIが判断と処理を担う形に組み替える。PoCで成立を確認してから本番へ。
個別お見積もり規模により個別お見積もり／PoC→本番導入→拡張
こんな企業に
件数が増えると人手を増やさざるを得ない業務を抱える企業
サービス内容
- 判断基準・例外パターンの洗い出し
- PoC（実データでの検証）
- 本番開発・既存システム連携
- 運用移行・稼働後の精度改善
ご導入後の状態
- 件数が増えても人員を比例して増やさずに済む
- 担当者が例外対応と判断に集中できる
- 担当者による対応のばらつきが減る
06
月額・内製AI向け
AI開発セキュリティ顧問
社内で作ったAIシステム・エージェントを第三者としてレビューし、安全に本番運用できる状態にする。
¥110,000〜月額・税込／Light 11万・Standard 22万・Growth 33万・Enterprise 55万〜
こんな企業に
Claude Code・社内RAG・MCP接続・AIワークフローを内製しており、本番で使ってよいか判断したい企業
サービス内容
- アーキテクチャ・データ・権限・Secrets・ログのレビュー
- 毎月1〜2案件の本番化レビューと判定書
- AI開発ガイドライン・審査フローの整備
- 定期監査・インシデント対応設計
ご導入後の状態
- 本番化の判断が社内基準で下せる
- 開発者ごとの判断のばらつきがなくなる
- 安全性を上げながらAI開発が速くなる
07
研修
生成AI研修
社員が自分の業務でAIを使える状態にする。受講者ご自身の業務を題材にした演習。
¥330,000〜税込／基礎33万・実践55万・研修×定着110万〜
こんな企業に
一部の社員しか使っていない状態を、部署単位で揃えたい企業
サービス内容
- 事前ヒアリングで自社業務を題材化
- 実業務での演習・持ち帰り用プロンプト
- 情報の取り扱いルールの共有
- AI利用率・活用業務数で定着確認
ご導入後の状態
- 部署単位で同じ使い方ができる
- 研修後に取り組みが止まりにくい
- 必要に応じてAI顧問・構築へ接続
※ いずれも全国対応。AI顧問の3プランはオンライン完結、訪問をともなう支援はFDE型AI伴走支援（月2日訪問）からご用意しています。
09半年後の姿
半年後、IT・Webの現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
第1段階
1ヶ月後
コーディングと仕様書が加速
『うちの規約に沿ったAI』が実装・レビューを補助、工数が30%減。
第2段階
3ヶ月後
提案・受注のサイクルが変わる
クライアント向け仕様書・提案書の作成が半自動化。受注率UP。
第3段階
6ヶ月後
少数精鋭で大きな案件へ
メンバー増員なしで受注可能案件の幅が広がります。
10ご依頼の流れ
IT・Web業界のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
ステップ01
無料相談（最大45分）
IT・Webの業務課題をお聞き取りし、AI活用ポイントを特定
ステップ02
AI導入設計
IT・Webに最適なツール選定・業務設計・投資対効果試算をレポートでお渡し
ステップ03
伴走支援開始
現場への導入から定着・効果測定までIT・Web業界に寄り添い継続サポート
ステップ04
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
11よくある質問
よくあるご質問
Qうちは技術力が高いチームなので、外部の支援は不要では？＋
A技術力が高いからこそ、「自社の業務プロセスにAIを組み込む」設計が必要です。BoostXは技術支援ではなく、AI活用の戦略設計と定着支援を行います。詳細は初回の無料相談（最大45分）でお伝えします。
Qクライアントのソースコードの機密性が心配です＋
A案件の機密度に応じたAI利用ルールを策定します。ローカルモデルの活用やコードの匿名化処理など、セキュリティを確保した上でAIを活用する方法をご提案します。セキュリティに関する不安は無料相談で詳しくお伝えします。
QすでにGitHub Copilotを使っていますが、それ以上の活用はありますか？＋
Aコード補完だけがAI活用ではありません。コードレビュー・テスト生成・ドキュメント整備・バグ分析・提案書作成など、開発プロセス全体にAIを組み込む余地があります。詳細は初回の無料相談（最大45分）でお伝えします。
Qスタートアップなので、固定費は抑えたいです＋
AAIコンサルティング（お聞き取り後に個別見積）から始められます。AI活用の設計を1回で行い、実装は自社チームで行う方法も可能です。まずは1つの業務から始めて、効果を確認しながら段階的に拡大する進め方をお勧めしています。
Qリモートワーク環境でも導入できますか？＋
Aはい。BoostXの支援は全てオンラインで完結します。リモートワーク環境でのAI活用は、むしろ効果が大きい場合があります。まずは1つの業務から始めて、効果を確認しながら段階的に拡大する進め方をお勧めしています。
12
お問い合わせ
この最大45分で、貴社のIT・Web業務が
どう変わるか、お見せします。
IT・Web業界の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
30分オンライン相談
¥0完全無料
即日日程調整可
対応エリア：日本全国（オンライン完結）／ 最低契約期間：3ヶ月 ／ 以降は月単位で自由に解約可能
