社内のコーディング規約をAIに学習させ、『うちのルール』に沿った実装が即提案される。
IT・Web企業のAI活用事例
ドキュメント、テスト、レビュー。
開発者が書くに集中できる環境を。
IT企業こそAI活用が遅れがち。開発者の「開発以外の時間」をAIが圧縮します。
いまのIT・Webの、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXがIT・Webの現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
問い合わせ対応
クライアントのバグ報告、要望リスト、深掘り前のQA。
コーディング
繰り返し処理とUI修正。AIに聞くが、社内ルールまで把握されず。
クライアント打合せ
要件確認、画面遷移のすり合わせ、議事録は後で。
コードレビュー
メンバーのPR、セキュリティ・設計観点で逐一指摘。
ドキュメント更新
仕様書・変更履歴・運用手順。後回しで属人化が進む。
ツール任せではなく、「うちのやり方」に沿ったAI活用を作る。
こんな状況になっていませんか?
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
設計書・テスト仕様書・議事録
設計書・テスト仕様書・議事録。コードを書く以外のドキュメント作成に1日の半分が消える
コードレビューの依頼が溜まり
コードレビューの依頼が溜まり、マージが滞る。レビュアーの負荷が集中している
提案書・見積書の作成に営業とエンジニアが半日ずつ取られる
提案書・見積書の作成に営業とエンジニアが半日ずつ取られる。受注効率が悪い
ナレッジが個人のSlackやNotionに散在
ナレッジが個人のSlackやNotionに散在。「あの件の経緯は誰が知ってる?」が常態化
「AI使えばいいじゃん」と言いつつ
「AI使えばいいじゃん」と言いつつ、自社の業務にAIを組み込めていない
見積もり作成や報告書に時間を取られ
見積もり作成や報告書に時間を取られ、開発に集中できない
AI導入で変わるIT・Webの業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
1PR 30〜60分
AI一次レビュー5分+人の確認15分
1機能2〜3時間
AI下書き30分+レビュー30分
後回し(常に不足)
コードからAI自動生成
1件1〜2日
1件3〜4時間
1回30分〜1時間
自動生成5分+確認5分
IT・WebでAIが活きる業務
IT・Webの現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
コードレビューの効率化
プルリクエストをAIが一次レビューし、セキュリティリスクやコーディング規約違反を自動検出します
テスト設計・テストコード生成
実装コードからAIがテストケースとテストコードの下書きを30分で自動生成します
ドキュメント自動生成・整備
コードベースからAIがAPI仕様書・設計ドキュメント・READMEを自動生成します
バグ分析・原因調査の支援
エラーログやスタックトレースをAIに読み込ませ、原因候補と修正方針を即座に提案します
提案書・見積書の作成効率化
受託開発の提案書をAIが3〜4時間で下書きします
議事録・ミーティングメモの自動化
ミーティングの文字起こしからAIが決定事項・アクションアイテム・未決事項を5分で整理します
タスク分解・WBS作成の支援
要件定義書をAIに読み込ませ、タスク分解・WBS・スケジュール案を1〜2時間で作成します
社内ナレッジの構造化と検索
Slack・Notion・GitHubに散在するナレッジをAIで構造化し、即座に検索できる状態にします
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる?」—BoostXはIT・Web業界で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談30分で、一緒に整理しましょう。
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
GitHub Copilotを全員に配ったが、使い方にバラつきが大きくコード品質が下がった
AIが生成したコードをそのまま受け入れるエンジニアと、全く使わないエンジニアに二極化。レビュー基準もAI利用に対応していなかった。
AI活用のコーディングガイドラインを策定し、「AIの出力を受け入れる前に確認すべきチェックリスト」を整備します。コードレビューの基準もAI利用前提で更新します。作成したガイドラインは半年ごとに見直しを行い、法改正やツールのアップデートに対応します。
クライアントのソースコードをAIに入力することへの懸念で利用が制限された
受託開発のソースコードの機密性が高く、AIサービスの利用規約上の懸念から全面禁止に。
ローカル実行可能なAIモデルの活用や、ソースコードの匿名化処理方法を提案します。案件の機密度に応じたAI利用の段階的なルールを策定します。作成したガイドラインは半年ごとに見直しを行い、法改正やツールのアップデートに対応します。
AIで生成したドキュメントが「表面的」で、実際の開発に使えなかった
AIに十分なコンテキスト(設計思想・制約条件・業務背景)を与えずに出力させたため、汎用的すぎる内容になった。
AIに渡すコンテキストの整備を重視します。案件固有の制約条件や設計思想をプロンプトに組み込む方法論を確立し、「そのまま使えるドキュメント」の品質を実現します。導入後3ヶ月間は月2回の定着フォローを実施し、現場の声を反映してプロンプトを改善し続けます。
実際に変わった、3つの現場
BoostXがIT・Web業界で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
クライアント向け仕様書ドラフトが自動生成。提案スピードが2倍、受注率も上がった。
開発中の不明点を社内Wiki連携AIが即回答。新人の立ち上がりが1ヶ月から2週間に。
IT・WebのAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。IT・Web業界の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
IT・Web業界を深く理解する
IT・Webの現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
3つの関わり方から選べます。
IT・Webの状況に応じて、BoostXは3つのサービスをご用意しています。「単発で整理したい」「継続で伴走してほしい」「ゼロから仕組み化したい」—どれも共通するのは、「配って終わり」にしないこと。結果が出る状態まで伴走します。
生成AIコンサルティング
「AI・DXをやりたい。でも、何から始めればいいか分からない。」貴社の右腕として、戦略から、実装、定着まで。複数ベンダーとの調整なく1社で完結します。
AI・DX推進をやりたいが、何から始めるべきか整理できていない経営者・部門責任者。複数ベンダーを調整する余裕がなく、1社にまとめてお任せしたい中小企業。
- 戦略設計(AI活用実行計画の作成)
- 実装開発(ツール選定/プロンプト設計/システム連携)
- 社員研修(業務別実践会・実践会)
- 運用定着(診断レポート・プロンプト集の納品/伴走支援)
- 案件規模により数週間〜数ヶ月
- 戦略診断フェーズで最適な期間を設計
- 人材開発支援助成金の活用も可能
生成AI伴走顧問
毎月、貴社の右腕として動きます。AIが「業務として回る」状態を、月単位で育てていきます。
単発のご相談だけでは足りない。社員に「使い続けてほしい」中小企業。
- いつでも相談できる窓口(無制限)
- 月2〜3回の定例打ち合わせ
- 月1〜2件の小さな実証案件
- 新しい使い方・新ツールの導入支援
- ライト/ベーシック/上位の3プラン
- 「AIを入れる」が「業務が回り出す」に変わる
- 社員のつまずきがその場で解消される
- 月ごとに手応えを実感できる
業務自動化ツール開発
何度も繰り返す手作業を、ゼロに。御社専用の自動化のしくみを、設計から保守まで。
経理・人事・営業の繰り返し作業を、月40時間以上減らしたい中小企業。
- 業務のお聞き取り・要件整理
- 御社専用のしくみを設計・開発
- 既存システムとの連携(kintone・freee・Slack 等)
- 運用後の保守・改修
- 多数の導入実績あり
- 月40時間以上の手作業が消える
- 月額保守で「使うほど育つしくみ」になる
- 知見が社内に資産として残る
※ いずれも日本全国対応(オンライン完結)/ 生成AI伴走顧問は最低契約3ヶ月、以降は月単位で自由に解約可能。
※ 生成AI伴走顧問には、ライト(月¥110,000)/ ベーシック(月¥330,000)/ プレミアム(要相談)の3段階があります。詳細は無料相談でご案内します。
半年後、IT・Webの現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
コーディングと仕様書が加速
『うちの規約に沿ったAI』が実装・レビューを補助、工数が30%減。
提案・受注のサイクルが変わる
クライアント向け仕様書・提案書の作成が半自動化。受注率UP。
少数精鋭で大きな案件へ
メンバー増員なしで受注可能案件の幅が広がります。
IT・Web業界のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
無料相談(30分)
IT・Webの業務課題をお聞き取りし、AI活用ポイントを特定
AI導入設計
IT・Webに最適なツール選定・業務設計・投資対効果試算をレポートでお渡し
伴走支援開始
現場への導入から定着・効果測定までIT・Web業界に寄り添い継続サポート
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
よくあるご質問
Qうちは技術力が高いチームなので、外部の支援は不要では?+
Qクライアントのソースコードの機密性が心配です+
QすでにGitHub Copilotを使っていますが、それ以上の活用はありますか?+
Qスタートアップなので、固定費は抑えたいです+
Qリモートワーク環境でも導入できますか?+
この30分で、貴社のIT・Web業務が
どう変わるか、お見せします。
IT・Web業界の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
対応エリア:日本全国(オンライン完結)/ 最低契約期間:3ヶ月 / 以降は月単位で自由に解約可能