診断書・紹介状のドラフトが自動生成。患者さんと向き合う時間が明らかに増えた。
医療機関のAI活用事例
予約管理、レセプト、口コミ返信。
事務作業に追われる毎日を変える。
医療現場の「診療以外の時間」をAIで圧縮。先生とスタッフが患者に向き合える環境を作ります。
いまの医療・クリニックの、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXが医療・クリニックの現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
予約確認とカルテ準備
前日のキャンセル、当日の予約調整、全部電話対応。
診察と記録
話しながら電子カルテ入力。患者の顔を見る時間が短い。
診断書・紹介状
定型文なのに、毎回手打ち。1通10分。
レセプト準備
入力ミスのチェックに1時間。ミスがあれば返戻対応。
保険請求・請求書
月末になると本業より事務が多くなる。
「先生と話せてよかった」と思える時間を、患者さんに戻したい。
こんな状況になっていませんか?
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
診療が終わった後もカルテ記載やレセプト業務で2時間残業
診療が終わった後もカルテ記載やレセプト業務で2時間残業。患者と向き合う時間が減っている
受付スタッフが予約電話に追われ
受付スタッフが予約電話に追われ、目の前の患者対応が手薄になっている
Googleマップの口コミに悪評が放置されている
Googleマップの口コミに悪評が放置されている。返信したいが書く時間がない
問診票の転記作業が手作業で
問診票の転記作業が手作業で、入力ミスのリスクが常にある
「もっと患者さんのために時間を使いたい」が全員の本音
「もっと患者さんのために時間を使いたい」が全員の本音。でも事務作業が減らない
同じ説明を何度も繰り返す
同じ説明を何度も繰り返す。患者対応の効率化が進まない
AI導入で変わる医療・クリニックの業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
1件5〜10分(手入力)
AI自動転記1〜2分
診療後30分〜1時間
音声入力+AI整形10分
月末に集中3日間
AI一次チェック1日+人の確認1日
放置(月0件対応)
AI下書き2分/件+確認1分
1日2時間以上
AI予約システムで半減
医療・クリニックでAIが活きる業務
医療・クリニックの現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
予約管理・電話対応の効率化
AIがWeb・LINEで空き状況を確認し、24時間いつでも予約案内を自動返答
問診票の電子化とデータ転記
タブレットやスマホで入力された問診データをAIがカルテ形式に自動変換
カルテ記載の音声入力支援
診療内容を音声で録音し、AIが医療用語を認識してSOAP形式に自動整形
レセプトチェックの効率化
返戻リスクの高い算定項目をAIが自動検出
患者フォローメッセージの自動送信
処置内容に応じたフォローメッセージをAIが自動生成し、LINE等で送信
口コミ返信と評判管理
口コミ内容に応じた丁寧な返信文を1件2分で自動下書き
スタッフシフト管理の最適化
曜日・時間帯ごとの患者数データからAIが最適なシフト案を自動生成
医療材料・薬品の在庫管理
使用実績と季節変動を考慮した発注推奨リストをAIが自動生成
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる?」—BoostXは医療・クリニック業界で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談(最大45分)で、一緒に整理しましょう。
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
AIチャットボットを導入したが、患者が使ってくれなかった
高齢の患者が多い医院で、Webチャットのみの予約に切り替えたため、「電話がつながらない」というクレームが増加した。
電話予約を残しつつ、AIチャットボットを「追加の選択肢」として導入します。若い世代はWeb予約、高齢者は電話予約と、患者属性に応じたチャネル設計を行います。BoostXは導入して終わりではなく、定着するまで伴走するのが強みです。
患者データの取り扱いに不安があり、AI導入が進まなかった
個人情報保護法や医療情報の取扱いガイドラインに対する理解が不足しており、「何を入力してよいかわからない」状態で停滞した。
医療機関向けのAI利用ガイドラインを作成し、「入力可能な情報」「匿名化が必要な情報」「入力不可の情報」を明確に分類します。厚労省のガイドラインに準拠した運用ルールを整備します。作成したガイドラインは半年ごとに見直しを行い、法改正やツールのアップデートに対応します。
カルテの音声入力で、医療用語の誤変換が多発した
一般的な音声認識ツールを使ったため、専門用語や薬品名の認識精度が低かった。
医療特化の音声認識ツールの選定、または汎用ツールに医療用語辞書を追加する方法を提案します。頻出する医療用語のリストをAIに学習させ、認識精度を段階的に向上させます。BoostXは導入して終わりではなく、定着するまで伴走するのが強みです。
実際に変わった、3つの現場
BoostXが医療・クリニック業界で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
レセプト前チェックがAIで完結。月末の事務作業が3日から半日に。
予約リマインドと変更連絡が自動化。無断キャンセル率が大幅に下がった。
医療・クリニックのAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。医療・クリニック業界の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
医療・クリニック業界を深く理解する
医療・クリニックの現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
課題に合わせて選べる、7つのサービス。
相談だけ・開発だけ・研修だけではなく、効く業務の見極めから構築・現場定着までを、窓口と責任を1つにしたままBoostXの中で完結させます。価格は税込で明示しています(AIコンサルティング・AIエージェント開発は個別お見積もり)。7サービスを料金つきで比較する →
AI顧問
毎月1つずつ、御社の業務をAI化していく月額契約。方針決めから構築・現場定着まで。
AIを何から始めるか決めたい/毎月1つずつ業務を変えていきたい企業
- 定例ミーティング+チャット相談
- AI活用ロードマップ・ツール選定
- Standard以上は毎月の小規模AI構築と現場導入
- 構築前後の効果確認
- 毎月1つ(Growthは2つ)業務の進め方が変わる
- 「導入したが使われない」を避ける改善サイクル
- オンライン完結
FDE型AI伴走支援
複数部署のAIプロジェクトを、BoostXも当事者として進める。FDE(御社に入り込む実装担当)が月2日訪問。
複数部署をまとめて変えたい/社内に推進リソースが足りない企業
- 業務ヒアリング・ロードマップ・プロジェクト管理
- PoC・構築・社員ヒアリング
- KPI設定・効果測定・定着・複数部署展開
- 複数部署のAI活用が同時に進む
- 推進役を採用せずにプロジェクトが計画どおり進む
- PoC止まりのテーマが本番・定着まで到達
AIコンサルティング
どの業務に、どの順番で、いくら投資するかを経営陣が判断できる状態にする。
全社のAI戦略と投資順序をこれから決める企業
- 経営課題整理・業務可視化・AI Value Pool特定
- ROI試算・To-Be業務設計・技術/データ/セキュリティ設計
- ガバナンス・実行体制・予算・12ヶ月ロードマップ
- 「投資すべきか」が「どの業務に・いつ・いくら」に変わる
- 部署ごとのツール導入と情報管理の方針が一本化
- 効果の薄い領域に先に予算を使う事態を避けられる
Claude Code構築支援
会社仕様のClaude Code環境をつくり、社員が使える状態まで伴走する。
担当者が毎週繰り返している作業を仕組み化したい企業
- 業務フロー設計・基盤設計(書式・判断基準・社内ルール)
- 業務ごとの作業手順の実装
- 外部ツール・社内システム連携
- 導入後の使い方共有・修正
- 担当者ごとの品質差が社内基準に揃う
- 数時間の定型作業が指示一つで下書きまで出る
- エンジニアを採用せずに仕組み化を続けられる
AIエージェント開発
人が繰り返している業務を、AIが判断と処理を担う形に組み替える。PoCで成立を確認してから本番へ。
件数が増えると人手を増やさざるを得ない業務を抱える企業
- 判断基準・例外パターンの洗い出し
- PoC(実データでの検証)
- 本番開発・既存システム連携
- 運用移行・稼働後の精度改善
- 件数が増えても人員を比例して増やさずに済む
- 担当者が例外対応と判断に集中できる
- 担当者による対応のばらつきが減る
AI開発セキュリティ顧問
社内で作ったAIシステム・エージェントを第三者としてレビューし、安全に本番運用できる状態にする。
Claude Code・社内RAG・MCP接続・AIワークフローを内製しており、本番で使ってよいか判断したい企業
- アーキテクチャ・データ・権限・Secrets・ログのレビュー
- 毎月1〜2案件の本番化レビューと判定書
- AI開発ガイドライン・審査フローの整備
- 定期監査・インシデント対応設計
- 本番化の判断が社内基準で下せる
- 開発者ごとの判断のばらつきがなくなる
- 安全性を上げながらAI開発が速くなる
生成AI研修
社員が自分の業務でAIを使える状態にする。受講者ご自身の業務を題材にした演習。
一部の社員しか使っていない状態を、部署単位で揃えたい企業
- 事前ヒアリングで自社業務を題材化
- 実業務での演習・持ち帰り用プロンプト
- 情報の取り扱いルールの共有
- AI利用率・活用業務数で定着確認
- 部署単位で同じ使い方ができる
- 研修後に取り組みが止まりにくい
- 必要に応じてAI顧問・構築へ接続
※ いずれも全国対応。AI顧問の3プランはオンライン完結、訪問をともなう支援はFDE型AI伴走支援(月2日訪問)からご用意しています。
半年後、医療・クリニックの現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
書類作成の負担が半減
診断書・紹介状・保険請求がAI化され、患者と向き合う時間が増えます。
予約・問合せが自動化
予約リマインド、キャンセル対応、FAQ回答が24時間体制になります。
『先生と話せてよかった』
患者満足度が上がり、リピート・紹介が増える医院へ。
医療・クリニック業界のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
無料相談(最大45分)
医療の業務課題をお聞き取りし、AI活用ポイントを特定
AI導入設計
医療に最適なツール選定・業務設計・投資対効果試算をレポートでお渡し
伴走支援開始
現場への導入から定着・効果測定まで医療業界に寄り添い継続サポート
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
よくあるご質問
Q患者情報をAIに入力しても法的に問題ありませんか?+
Q電子カルテとの連携は可能ですか?+
QスタッフのITスキルが低いですが大丈夫ですか?+
QAIの導入で診療の質が下がることはありませんか?+
Q保険診療のルールに対応していますか?+
この最大45分で、貴社の医療・クリニック業務が
どう変わるか、お見せします。
医療・クリニック業界の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
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