生産計画の組み直しをAIが提案。段取り替えの待ち時間とライン停止が減った。
製造業のAI活用事例
「製造業でAIを活用したい。でも、何から始めればいいか分からない。」
生産計画、検査記録、日報作成。
生産計画、検査記録、日報作成。
製造の紙とExcelを脱却する。
製造現場の「人の頭に頼る業務」をAIで仕組み化。属人化を解消し、生産性を上げます。
01月1テーマずつ、確実に楽に
02配って終わりじゃなく、定着まで
03社内にAI推進担当が自然に育つ
01一日の流れ
いまの製造現場の、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXが製造の現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
07:30
生産計画の組み直し
急な追加注文、欠勤、部材の遅れ。ホワイトボードと経験頼み。
09:00
製造ライン稼働
現場は手を動かすが、段取り替えと部材待ちで想定外の停止。
12:00
検査・記録
検査結果を紙の帳票に手書き、あとでExcelに転記する。
15:00
部品・在庫管理
手書き台帳とExcelで二重管理、欠品や過剰在庫の原因になる。
18:00
日報・生産実績
現場は疲れた体で、紙の日報を書いて提出する。
「モノをつくる」仕事を、「紙を書き写す」仕事にしない。
02こんなお悩み
こんな状況になっていませんか？
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
お悩み01
生産計画を毎朝ベテランの生産管理者が1時間かけて作成
生産計画を毎朝ベテランの生産管理者が1時間かけて作成。この人がいないと工程が回らない
お悩み02
検査記録・帳票の処理が手作業
検査記録・帳票の処理が手作業。転記ミスや記入漏れで、後から手戻りが発生している
お悩み03
部品・在庫管理がExcel頼り
部品・在庫管理がExcel頼り。棚卸のたびに差異が出て、原因調査に丸1日かかる
お悩み04
現場の技術・段取りが特定の熟練者に集中していて
現場の技術・段取りが特定の熟練者に集中していて、技能継承が進まない
お悩み05
取引先からの問い合わせ対応に追われ
取引先からの納期・仕様の問い合わせ対応に追われ、業務改善に時間を割けない
お悩み06
不良・歩留まりの分析を人力でやっていて
不良・歩留まりの分析を人力でやっていて、原因の傾向がつかめず改善が進まない
03導入前後の変化
AI導入で変わる製造の業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
業務01生産計画
導入前
毎朝1時間（ベテラン依存）
導入後
AI提案15分+確認15分
業務02検査記録・帳票処理
導入前
手書き転記で月40時間
導入後
AI読み取り+自動入力で月15時間
業務03部品・在庫管理
導入前
Excel手動更新（月末棚卸に丸1日）
導入後
AI自動更新+差異アラート
業務04取引先問い合わせ
導入前
1件5〜10分（電話・メール）
導入後
AIチャット2分+必要時人対応
業務05月次報告書
導入前
半日
導入後
AI自動生成1時間
04対応範囲
製造でAIが活きる業務
製造の現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
01
生産計画・工程管理の最適化
受注量・納期・人員・設備の稼働状況をAIに入力し、最適な生産計画と工程案を15分で出力します
02
検査記録・帳票入力の自動化
検査帳票・作業日報をOCRで読み取り、AIが自動でデータ整形して入力します
03
部品・在庫管理の精度向上
入出庫・使用実績をAIがリアルタイムに追跡し、在庫数の自動更新と欠品・差異アラートを実現します
04
取引先問い合わせ対応の効率化
納期・在庫・仕様などの定型的な取引先問い合わせにAIチャットが自動対応します
05
技能継承・マニュアル整備
熟練者の段取りやノウハウをAIが整理し、作業手順書・教育マニュアルの下書きを自動生成します
06
不良分析と歩留まり改善
検査・不良データをAIが分析し、発生パターンや原因の傾向、歩留まり改善のヒントを自動レポート化します
07
月次・週次報告書の自動生成
生産実績・稼働率・不良率などのKPIをAIが自動集計し、報告書を生成します
08
安全管理とヒヤリハット分析
労災・ヒヤリハット報告をAIが自動分析し、発生パターンや再発防止策を提案します
09
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる？」—BoostXは製造業で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談（最大45分）で、一緒に整理しましょう。
05よくある失敗
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
失敗例 01
生産計画ツールを入れたが、ベテランの生産管理者が使ってくれなかった
✕なぜ失敗するのか
30年の経験で「自分の方が正確だ」という自負があり、ツールの出す生産計画に不信感を持っていた。
✓BoostXの対応
まずAIの計画案とベテランの計画案を2週間並行で比較し、AIの精度をデータで示します。全てを置き換えるのではなく「AIの提案をベテランが調整する」運用にすることで、経験知とAIの両方を活かします。BoostXは導入して終わりではなく、定着するまで伴走するのが強みです。
失敗例 02
図面や仕様のデータをクラウドに入れることへの抵抗があった
✕なぜ失敗するのか
図面・仕様・取引条件は営業上の機密情報であり、外部のAIサービスに入力することへの懸念が大きかった。
✓BoostXの対応
取引先との契約条件を確認した上で、入力可能なデータの基準を策定。匿名化処理やローカル環境でのAI利用など、セキュリティを確保した運用方法を提案します。BoostXは導入して終わりではなく、定着するまで伴走するのが強みです。
失敗例 03
AIの需要・在庫予測が実態と大きくズレていた
✕なぜ失敗するのか
基礎となる入出庫・使用実績データに欠損や誤りが多く、AIの予測が信頼できる精度に達しなかった。
✓BoostXの対応
AI導入の前段階として、データの整備と正確な記録体制の構築から着手します。3ヶ月分の正確なデータが蓄積されてから予測機能を稼働させる段階的アプローチを取ります。BoostXは導入して終わりではなく、定着するまで伴走するのが強みです。
06お客様の声
実際に変わった、3つの現場
BoostXが製造業で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
検査記録が音声・写真入力→自動整形。帰り際の転記・事務作業がほぼゼロに。
取引先の『納期どう？』をAIが自動回答。問い合わせ対応の電話が大幅に減った。
07BoostXの答え
製造業のAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。製造業の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
Why 01
製造業を深く理解する
製造の現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
Why 02
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
Why 03
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
087つのサービス
課題に合わせて選べる、7つのサービス。
相談だけ・開発だけ・研修だけではなく、効く業務の見極めから構築・現場定着までを、窓口と責任を1つにしたままBoostXの中で完結させます。価格は税込で明示しています（AIコンサルティング・AIエージェント開発は個別お見積もり）。7サービスを料金つきで比較する →
01
月額・推奨
AI顧問
毎月1つずつ、御社の業務をAI化していく月額契約。方針決めから構築・現場定着まで。
¥110,000〜月額・税込／Light 11万・Standard 22万・Growth 33万
こんな企業に
AIを何から始めるか決めたい／毎月1つずつ業務を変えていきたい企業
サービス内容
- 定例ミーティング＋チャット相談
- AI活用ロードマップ・ツール選定
- Standard以上は毎月の小規模AI構築と現場導入
- 構築前後の効果確認
ご導入後の状態
- 毎月1つ（Growthは2つ）業務の進め方が変わる
- 「導入したが使われない」を避ける改善サイクル
- オンライン完結
02
FDE型サービス
FDE型AI伴走支援
複数部署のAIプロジェクトを、BoostXも当事者として進める。FDE（御社に入り込む実装担当）が月2日訪問。
¥550,000〜月額・税込／基本パッケージに月2日の訪問を含む
こんな企業に
複数部署をまとめて変えたい／社内に推進リソースが足りない企業
サービス内容
- 業務ヒアリング・ロードマップ・プロジェクト管理
- PoC・構築・社員ヒアリング
- KPI設定・効果測定・定着・複数部署展開
ご導入後の状態
- 複数部署のAI活用が同時に進む
- 推進役を採用せずにプロジェクトが計画どおり進む
- PoC止まりのテーマが本番・定着まで到達
03
プロジェクト
AIコンサルティング
どの業務に、どの順番で、いくら投資するかを経営陣が判断できる状態にする。
個別お見積もり1部署／複数部署／全社の3パッケージ
こんな企業に
全社のAI戦略と投資順序をこれから決める企業
サービス内容
- 経営課題整理・業務可視化・AI Value Pool特定
- ROI試算・To-Be業務設計・技術／データ／セキュリティ設計
- ガバナンス・実行体制・予算・12ヶ月ロードマップ
ご導入後の状態
- 「投資すべきか」が「どの業務に・いつ・いくら」に変わる
- 部署ごとのツール導入と情報管理の方針が一本化
- 効果の薄い領域に先に予算を使う事態を避けられる
04
構築＋伴走
Claude Code構築支援
会社仕様のClaude Code環境をつくり、社員が使える状態まで伴走する。
目安 ¥1,100,000税込／設計・構築・導入後の伴走を一式。構築後はClaude Code顧問で継続
こんな企業に
担当者が毎週繰り返している作業を仕組み化したい企業
サービス内容
- 業務フロー設計・基盤設計（書式・判断基準・社内ルール）
- 業務ごとの作業手順の実装
- 外部ツール・社内システム連携
- 導入後の使い方共有・修正
ご導入後の状態
- 担当者ごとの品質差が社内基準に揃う
- 数時間の定型作業が指示一つで下書きまで出る
- エンジニアを採用せずに仕組み化を続けられる
05
開発
AIエージェント開発
人が繰り返している業務を、AIが判断と処理を担う形に組み替える。PoCで成立を確認してから本番へ。
個別お見積もり規模により個別お見積もり／PoC→本番導入→拡張
こんな企業に
件数が増えると人手を増やさざるを得ない業務を抱える企業
サービス内容
- 判断基準・例外パターンの洗い出し
- PoC（実データでの検証）
- 本番開発・既存システム連携
- 運用移行・稼働後の精度改善
ご導入後の状態
- 件数が増えても人員を比例して増やさずに済む
- 担当者が例外対応と判断に集中できる
- 担当者による対応のばらつきが減る
06
月額・内製AI向け
AI開発セキュリティ顧問
社内で作ったAIシステム・エージェントを第三者としてレビューし、安全に本番運用できる状態にする。
¥110,000〜月額・税込／Light 11万・Standard 22万・Growth 33万・Enterprise 55万〜
こんな企業に
Claude Code・社内RAG・MCP接続・AIワークフローを内製しており、本番で使ってよいか判断したい企業
サービス内容
- アーキテクチャ・データ・権限・Secrets・ログのレビュー
- 毎月1〜2案件の本番化レビューと判定書
- AI開発ガイドライン・審査フローの整備
- 定期監査・インシデント対応設計
ご導入後の状態
- 本番化の判断が社内基準で下せる
- 開発者ごとの判断のばらつきがなくなる
- 安全性を上げながらAI開発が速くなる
07
研修
生成AI研修
社員が自分の業務でAIを使える状態にする。受講者ご自身の業務を題材にした演習。
¥330,000〜税込／基礎33万・実践55万・研修×定着110万〜
こんな企業に
一部の社員しか使っていない状態を、部署単位で揃えたい企業
サービス内容
- 事前ヒアリングで自社業務を題材化
- 実業務での演習・持ち帰り用プロンプト
- 情報の取り扱いルールの共有
- AI利用率・活用業務数で定着確認
ご導入後の状態
- 部署単位で同じ使い方ができる
- 研修後に取り組みが止まりにくい
- 必要に応じてAI顧問・構築へ接続
※ いずれも全国対応。AI顧問の3プランはオンライン完結、訪問をともなう支援はFDE型AI伴走支援（月2日訪問）からご用意しています。
09半年後の姿
半年後、製造の現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
第1段階
1ヶ月後
計画づくりと日報がスマートに
生産計画の作成と音声・写真記録で、現場と管理者の負担が目に見えて減ります。
第2段階
3ヶ月後
問合せ・在庫管理が回り始める
『納期どう？』対応、部品・在庫管理、工程調整が全てAI連携で動きます。
第3段階
6ヶ月後
『止まらない・遅れない製造』を実現
納期遵守・品質の安定が業界トップクラスに。新規取引が増えます。
10ご依頼の流れ
製造業のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
ステップ01
無料相談（最大45分）
製造の業務課題をお聞き取りし、AI活用ポイントを特定
ステップ02
AI導入設計
製造に最適なツール選定・業務設計・投資対効果試算をレポートでお渡し
ステップ03
伴走支援開始
現場への導入から定着・効果測定まで製造業に寄り添い継続サポート
ステップ04
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
11よくある質問
よくあるご質問
Q現場にITに詳しい人がいませんが大丈夫ですか？＋
Aスマートフォンやタブレットの操作ができれば十分です。BoostXが現場向けの操作マニュアルを作成し、導入初期のフォローも行います。初回の無料相談で、御社に最適なスケジュールをご提案します。
Q既存の生産管理システム（生産管理・販売管理）との連携は可能ですか？＋
A外部連携が可能なシステムであれば直接連携、そうでない場合はCSVエクスポート経由での連携方法をご提案します。初回相談で現在のシステム環境を確認します。まずは1つの業務から始めて、効果を確認しながら段階的に拡大する進め方をお勧めしています。
Q小規模な町工場（従業員10名以下）でも効果はありますか？＋
A規模に関わらず、生産計画と検査記録・帳票処理の効率化は効果があります。社長が生産管理も事務も兼務している場合、月30時間以上の削減が見込めます。まずは1つの業務から始めて、効果を確認しながら段階的に拡大する進め方をお勧めしています。
Q図面や品質データなどの機密情報は安全に扱えますか？＋
A取引先との契約条件を確認した上で、入力可能なデータの基準を策定し、匿名化やローカル環境での利用などセキュリティを確保した運用方法をご提案します。詳細は初回の無料相談（最大45分）でお伝えします。
Q導入にかかる期間はどのくらいですか？＋
A検査記録の入力や問い合わせ対応の効率化であれば2〜3週間で運用開始できます。生産計画の最適化や在庫管理を含む場合は1〜2ヶ月が目安です。導入初期のサポートも含まれていますので、安心してお任せください。
12
お問い合わせ
この最大45分で、貴社の製造業務が
どう変わるか、お見せします。
製造業の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
30分オンライン相談
¥0完全無料
即日日程調整可
対応エリア：日本全国（オンライン完結）／ 最低契約期間：3ヶ月 ／ 以降は月単位で自由に解約可能
