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ホテル・宿泊業のAI活用

特集予約

旅館の予約メールの転記をAIで減らす流れと比較

予約担当がメールと電話で受けた予約をPMSへ登録し、確認の返信を出す業務は、文書生成AIを挟むと「AIが日程・人数・プラン・要望を項目に分解する」「予約担当が抽出結果を確認して登録を確定する」「返信の下書きを直して送る」の流れに置き換わります。

2026.09.2212分で読めます

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いまホテル・宿泊でAI活用が進んでいる理由

ホテル・旅館の業務は、自社サイトとOTAで販売し、価格と在庫を配分し、予約を受け、問い合わせに答え、チェックインからチェックアウトまでフロントが対応し、客室を清掃して次の宿泊に備える流れで進みます。

  • 人手不足

    観光庁の実態調査では、繁忙期に清掃・宿泊・料飲・調理・宴会の各部門で人手が不足し、旅館では従業員の高齢化を要因に挙げる施設の割合が高いとされます。

  • 離職と教育の繰り返し

    厚生労働省の雇用動向調査では宿泊業・飲食サービス業の離職率は25.1%で、入職率28.4%と入れ替わりが多く、教育と引継ぎが途切れません。

  • 多言語対応

    海外からの宿泊客の問い合わせ・チェックイン・館内案内に対応できるスタッフが限られ、夜間や繁忙期に対応が滞ります。

  • 繁閑差

    曜日・季節・イベントで需要が大きく変わり、価格・人員・仕入の調整が支配人の経験に依存します。

  • OTA依存

    OTA経由の予約比率が高いと手数料が収益を圧迫し、自社予約への誘導と会員化が課題になります。

  • PMS連携と転記

    観光庁の調査結果では、PMSと各種システムのデータ連携の仕様が標準化されておらず、予約・清掃・会計の間で手作業の転記と二重入力が残ります。

数字で見るホテル・宿泊

客室稼働率(全体)

61.6%

ビジネスホテル75.3%・シティホテル74.1%・リゾートホテル56.9%・簡易宿所29.6%(2025年年間値・確定値)

出典観光庁「宿泊旅行統計調査」2025年(令和7年)年間値(確定値)確認 2026.09.15

旅館の客室稼働率

38.2%

ビジネスホテル75.3%との差が大きく、業態によって収益構造が異なる

出典観光庁「宿泊旅行統計調査」2025年(令和7年)年間値(確定値)確認 2026.09.15

離職率(宿泊業・飲食サービス業)

25.1%

産業計14.2%・一般労働者18.1%・パートタイム29.9%(令和6年雇用動向調査)

出典厚生労働省「令和6年雇用動向調査結果の概況」表4-2(産業別の入職率・離職率)確認 2026.09.15

入職率(宿泊業・飲食サービス業)

28.4%

産業計14.8%・入職超過率は+3.3ポイント

出典厚生労働省「令和6年雇用動向調査結果の概況」表4-2(産業別の入職率・離職率)確認 2026.09.15

業務から探す

価格・収益 価格・収益とは、稼働率・ADR・RevPARを見ながら需要予測に基づき料金と在庫配分を決め、収益を報告する業務です。 予約 予約とは、電話・メール・OTA・自社サイトからの予約を受けてPMSに登録し、変更と重複を管理し、要望を各部門へ伝える業務です。 記事 1 本 問い合わせ 問い合わせとは、宿泊前後のアクセス・設備・館内ルール・アレルギー対応などの質問に、電話・メール・チャットで多言語に対応する業務です。 記事 2 本 集客・販売 集客・販売とは、自社サイト・OTA・広告でプランを販売し、法人・団体へ提案し、会員化と自社予約への誘導を進める業務です。 記事 1 本 フロント フロントとは、チェックイン・本人確認・宿泊者名簿・館内案内・精算・チェックアウトを行い、夜間対応と引継ぎを担う業務です。 客室・清掃 客室・清掃とは、客室の割当と清掃順序を決めて清掃・点検を行い、忘れ物と故障を記録し、準備完了をフロントへ伝える業務です。 人員・シフト 人員・シフトとは、需要予測に基づき部門ごとの必要人員を見立て、スキルと言語を考慮してシフトと応援・教育を計画する業務です。 記事 1 本 口コミ・顧客維持 口コミ・顧客維持とは、予約サイト・SNSの口コミに返信し、指摘を改善につなげ、再来と会員化を促す業務です。 接客・コンシェルジュ 接客・コンシェルジュとは、滞在中の要望対応、観光・飲食の案内、交通や施設の手配、記念日やVIPへの特別対応を行う業務です。 飲食・宴会 飲食・宴会とは、レストランと宴会の予約、食材の仕入と在庫、メニュー作成、アレルギー対応、配膳の段取りを行う業務です。 記事 1 本 安全・法令 安全・法令とは、防災計画と訓練、衛生管理、宿泊者名簿と個人情報の管理、迷惑行為への対応方針を定めて記録を保管する業務です。 館内・保守 館内・保守とは、空調・給湯・客室設備・共用部の点検と修繕、業者手配、修繕履歴の管理を行う業務です。 AI活用の基礎・選び方 AI活用の基礎・選び方とは、ホテル・宿泊の会社が生成AIを業務に入れる前に決めるツール・データ・ルール・順番を、業務と帳票に落として判断する業務です。 記事 1 本

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AI活用の基礎・選び方

ホテルの生成AIツール選定はどこまでAIに任せられるか|比較表は下書きまで、標準の決定は総支配人

候補ツールの機能・料金・データの扱いの一覧化と、業務一覧に対する適合度の一次案まではAIに任せられます。標準にするツール、有料の範囲、外部のAIへ入力してよい情報の線引きは総支配人と情報システム担当が確定します。

2026.09.22 9分で読めます

この媒体を出している BoostX は、ホテル・宿泊の業務のAI化を支援しています

記事に書いた業務の分け方も、工程ごとの線引きも、株式会社BoostXが企業の現場で実際に使っている手順です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。ホテル・宿泊を含め、業種を問わずお受けしています。

  1. 毎月ひとつずつAI化する

    AI顧問

    今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。

    この進め方を見る

  2. 部署をまたいで一気に動かす

    FDE型AI伴走支援

    BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。

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  3. 仕組みとして作り切る

    AIエージェント開発

    試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。

    この進め方を見る

ホテル・宿泊の業務の課題を解決したい会社の方へ

オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。

対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方(経営者・部門責任者・情報システム/DX担当) / 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。