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ホテル・宿泊の飲食・宴会

料飲責任者と調理・サービス担当が、レストランと宴会の予約、食材の仕入と在庫、メニュー作成、アレルギー対応、配膳の段取りを行う業務です。主な読者は、料飲責任者、調理担当、調理責任者として飲食・宴会を受け持つ方です。ここでは5つの工程のうちAIに任せる所と、「仕込み量の確定」のように人が決める所を分け、最初に試す工程を決められます。

記事1本　工程5つ

飲食・宴会の記事

この業務の全体像

料飲責任者と調理・サービス担当が、レストランと宴会の予約、食材の仕入と在庫、メニュー作成、アレルギー対応、配膳の段取りを行う業務です。成果物は予約表、仕入発注、メニュー、アレルギー対応表、配膳指示です。

  1. 予約と人数を確認する
  2. メニューとアレルギー対応を決める
  3. 食材を発注する
  4. 仕込み・配膳の段取りを組む
  5. 実績と廃棄を記録する

AIAIに任せられる工程

  • 予約データからの食数の見立て
  • アレルギー情報の集約と原材料との照合
  • 発注量の案と発注書の下書き
  • メニューの多言語化と衛生記録の補助

人人が判断を残す工程

  • 仕込み量と発注量の確定
  • アレルギー提供可否と代替メニュー
  • 衛生管理の判断

飲食・宴会のタスク一覧

この業務を、担当が変わる単位まで分けたものです。行ごとに、AIに任せられる工程と、人が残す判断を並べています。

業務 担当 AIに任せられる工程 人が残す判断
宿泊予約と連動して食数を見立てる 料飲責任者 予約データからの食数の集計と過去実績に基づく見立て／仕込み量の案の提示 仕込み量の確定／急な変更への対応
アレルギー情報を集約し配膳指示に反映する 料飲責任者・調理担当 予約情報からのアレルギー情報の集約／メニューの原材料との照合と注意が必要な組み合わせの指摘 提供可否の判断／代替メニューの決定
食材の発注と在庫を管理する 調理責任者 食数と在庫からの発注量の案／仕入先ごとの発注書の下書き 発注量の確定／仕入先の選択
メニューと衛生記録を作る 料飲責任者・調理担当 メニュー説明文の下書きと翻訳／衛生管理の記録の下書きと記入漏れの指摘 メニューの決定／衛生管理の判断と是正
  • 宿泊予約と連動して食数を見立てる AIに任せられる工程　予約データからの食数の集計と過去実績に基づく見立て 人が残す判断　仕込み量の確定
  • アレルギー情報を集約し配膳指示に反映する AIに任せられる工程　予約情報からのアレルギー情報の集約 人が残す判断　提供可否の判断
  • 食材の発注と在庫を管理する AIに任せられる工程　食数と在庫からの発注量の案 人が残す判断　発注量の確定
  • メニューと衛生記録を作る AIに任せられる工程　メニュー説明文の下書きと翻訳 人が残す判断　メニューの決定

飲食・宴会の注意点と使うシステム

詰まりやすい点

  • 当日変更の補正
  • アレルギー照合の再確認漏れ
  • 在庫表の更新遅れ

使うシステム

  • 予約台帳（レストラン・宴会）
  • 仕入先への発注（FAX・メール）
  • 在庫表
  • メニュー・アレルギー対応表
  • POS

ここに挙げたものに今のデータが入っている前提で、AI化の順番を考えます。

社内の手順で進めやすい所と、データの整理から要る所

同じ業務でも、社内の道具と手順だけで動かせるところと、データの持ち方から決め直す必要があるところが分かれます。上のタスク一覧を、その2つに振り分けたものです。

社内の手順の見直しで進めやすい

  • メニューと衛生記録を作る

データの整理や設計から要る

  • 宿泊予約と連動して食数を見立てる
  • アレルギー情報を集約し配膳指示に反映する
  • 食材の発注と在庫を管理する

よくある質問

アレルギー対応をAIに任せて安全ですか。
予約情報の集約と原材料との照合、注意が必要な組み合わせの指摘までが役割です。照合結果は調理担当が再確認し、提供可否と代替メニューは人が決めると手順に明記します。
食数の見立てで廃棄は減りますか。
予約データと過去実績からの見立てと仕込み量の案は出せますが、当日の追加やキャンセルは人が補正します。効果は廃棄量と提供の遅れを導入前後で記録して確かめます。
衛生管理の記録もAIで作れますか。
記録の下書きと記入漏れの指摘は任せられますが、食品衛生法に基づく衛生管理の判断と是正は衛生責任者が行います。AIの指摘だけで記録の完了と見なしません。

記事のほかに置いている面

ホテル・旅館のAI活用診断

多言語の問い合わせ、口コミの返信、朝の引継ぎ。最初にAIへ渡すのはどれか。

1問目フロント・予約・料飲の部門で、生成AIは使われていますか。

全6問・約1分・登録不要・結果はこの場で表示

結果の例

いまの段階Lv.3 チーム活用期

最初にAIに任せる1工程よくある問い合わせへの多言語の回答の下書き

2週間で試すこと

  1. 過去1か月の問い合わせを集め、多い質問の上位20個とその答えを館内情報として1枚にまとめる
  2. 英語の問い合わせから下書きを作らせ、フロント責任者が答えの中身を確かめる
  3. 返信までの時間と、下書きを大きく直した件数を毎日つける

人が確かめて決める所も、結果に出ます。

実務に使える資料（PDF）

資料（PDF・無料配布）

ホテル・旅館でAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026

  • 40業務の仕分け表｜予約から口コミまでの40業務を、A・B・Cの区分と理由つきで並べた表です。自館の担当と確かめる人を書き込めます。
  • 帳票20種の入力早見表｜宿泊者名簿・旅券・カード番号・アレルギー申告などの帳票ごとに、AIに入れてよいか、条件つきか、入れないかを分けています。
  • 人が決める11業務の根拠一覧｜宿泊拒否の判断など人が決める11業務について、旅館業法・消費者契約法・景品表示法などの条番号を示しています。

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