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ホテル・宿泊の価格・収益

支配人とレベニュー担当が、稼働率・客室平均単価（ADR）・販売可能客室あたり収益（RevPAR）を見ながら、需要予測に基づいて料金と在庫配分を決める業務です。主な読者は、レベニュー担当、支配人、予約担当として価格・収益を受け持つ方です。ここでは5つの工程のうちAIに任せる所と、「料金の最終決定」のように人が決める所を分け、最初に試す工程を決められます。

記事1本　工程5つ

価格・収益の記事

この業務の全体像

支配人とレベニュー担当が、稼働率・客室平均単価（ADR）・販売可能客室あたり収益（RevPAR）を見ながら、需要予測に基づいて料金と在庫配分を決める業務です。成果物は料金表、在庫配分、需要予測、収益の報告です。

  1. 需要と予約の入り方を把握する
  2. 料金と在庫配分の案を作る
  3. サイトコントローラーで反映する
  4. 稼働・ADR・RevPARを確認する
  5. 翌週・翌月の方針を決める

AIAIに任せられる工程

  • 需要の見立てと料金候補の提示
  • 稼働・ADR・RevPARの自動集計と乖離の指摘
  • 料金変更の反映と漏れの照合
  • 収益報告の下書き

人人が判断を残す工程

  • 料金と在庫配分の最終決定
  • 乖離要因の判断
  • 翌月の方針

価格・収益のタスク一覧

この業務を、担当が変わる単位まで分けたものです。行ごとに、AIに任せられる工程と、人が残す判断を並べています。

業務 担当 AIに任せられる工程 人が残す判断
料金と在庫配分の案を作る レベニュー担当・支配人 過去実績と予約の入り方に基づく需要の見立てと料金候補の提示／チャネル別の在庫配分案と根拠の整理 料金の最終決定／配分の確定
稼働・ADR・RevPARを日次で確認する レベニュー担当 PMSデータからの指標の自動集計／前年比・計画比で乖離の大きい日の指摘 乖離の要因の判断／料金変更の要否
料金変更をサイトコントローラーへ反映する レベニュー担当・予約担当 料金表からチャネル別の設定値への変換／反映後の設定と料金表の突合と漏れの指摘 反映の承認／例外チャネルの扱い
月次の収益報告を作る 支配人・レベニュー担当 指標の集計と前年比・計画比の要約／報告書の下書き 方針の決定／オーナー・本部への説明
  • 料金と在庫配分の案を作る AIに任せられる工程　過去実績と予約の入り方に基づく需要の見立てと料金候補の提示 人が残す判断　料金の最終決定
  • 稼働・ADR・RevPARを日次で確認する AIに任せられる工程　PMSデータからの指標の自動集計 人が残す判断　乖離の要因の判断
  • 料金変更をサイトコントローラーへ反映する AIに任せられる工程　料金表からチャネル別の設定値への変換 人が残す判断　反映の承認
  • 月次の収益報告を作る AIに任せられる工程　指標の集計と前年比・計画比の要約 人が残す判断　方針の決定

価格・収益の注意点と使うシステム

詰まりやすい点

  • 急変への補正
  • PMSからのデータ取り出し不可
  • 誤料金の公開

使うシステム

  • PMS
  • サイトコントローラー
  • 料金表（Excel）
  • 需要予測・イベント情報
  • 収益報告のテンプレート

ここに挙げたものに今のデータが入っている前提で、AI化の順番を考えます。

社内の手順で進めやすい所と、データの整理から要る所

同じ業務でも、社内の道具と手順だけで動かせるところと、データの持ち方から決め直す必要があるところが分かれます。上のタスク一覧を、その2つに振り分けたものです。

社内の手順の見直しで進めやすい

  • 月次の収益報告を作る

データの整理や設計から要る

  • 料金と在庫配分の案を作る
  • 稼働・ADR・RevPARを日次で確認する
  • 料金変更をサイトコントローラーへ反映する

よくある質問

料金の変更をAIに自動で任せてよいですか。
需要の見立てと料金候補の提示までが役割で、料金の最終決定と在庫配分は支配人が行う前提です。誤った料金が公開されると取消と信用の問題になるため、反映前の承認を残します。
PMSからデータを取り出せない場合はどうしますか。
集計の自動化は取り出しが前提です。観光庁の調査結果ではPMS連携の仕様が標準化されていないため、取り出し方法の確認を最初に行い、できない場合は日次の手入力を最小にする設計から始めるべきです。
イベントや天候の急変には対応できますか。
過去実績と予約の入り方からの見立てには急変は反映されません。レベニュー担当がイベントや天候の情報で補正し、乖離の要因は人が判断します。

記事のほかに置いている面

ホテル・旅館のAI活用診断

多言語の問い合わせ、口コミの返信、朝の引継ぎ。最初にAIへ渡すのはどれか。

1問目フロント・予約・料飲の部門で、生成AIは使われていますか。

全6問・約1分・登録不要・結果はこの場で表示

結果の例

いまの段階Lv.3 チーム活用期

最初にAIに任せる1工程よくある問い合わせへの多言語の回答の下書き

2週間で試すこと

  1. 過去1か月の問い合わせを集め、多い質問の上位20個とその答えを館内情報として1枚にまとめる
  2. 英語の問い合わせから下書きを作らせ、フロント責任者が答えの中身を確かめる
  3. 返信までの時間と、下書きを大きく直した件数を毎日つける

人が確かめて決める所も、結果に出ます。

実務に使える資料（PDF）

資料（PDF・無料配布）

ホテル・旅館でAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026

  • 40業務の仕分け表｜予約から口コミまでの40業務を、A・B・Cの区分と理由つきで並べた表です。自館の担当と確かめる人を書き込めます。
  • 帳票20種の入力早見表｜宿泊者名簿・旅券・カード番号・アレルギー申告などの帳票ごとに、AIに入れてよいか、条件つきか、入れないかを分けています。
  • 人が決める11業務の根拠一覧｜宿泊拒否の判断など人が決める11業務について、旅館業法・消費者契約法・景品表示法などの条番号を示しています。

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