業務 技術文書・知識
作業標準書とトラブル記録を探して答える仕組み
多品種の工場ほど段取り替えのたびに仕様の確認が増え、質問がベテランに集まります。標準書と過去の不具合記録を根拠付きで引けるようにすれば、作業者は自分で確かめられ、ベテランの手が止まる回数が減ります。答えには出典の文書名を必ず添えさせます。
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製造業のAI活用診断
ベテランへの質問と見積の回答、どちらを先にAIで受けるか。
結果の例
いまの段階Lv.3 チーム活用期
最初にAIに任せる1工程作業標準書とトラブル記録を探して答える仕組み
2週間で試すこと
- 質問の多い工程を1つ選び、その工程の標準書と過去の不具合記録だけを読ませる
- ベテランに先週受けた質問を10個出してもらい、AIの答えと根拠の文書を採点してもらう
- 外れた答えの原因が標準書の古さなのか書き漏れなのかを分け、直す文書の順番を決める
人が確かめて決める所も、結果に出ます。
製造のAI活用診断BY BOOSTX
質問 1 / 6
答えると、次のことが分かります。
- いまの段階5段階のどこにいるか
- 最初にAIに任せる1工程回答から選んだ工程と、その理由
- 人が確かめる所と止める条件任せきりにしない確認点
- 2週間で試す手順明日から動ける3つの手順
回答はこの画面の中で判定します。名前や連絡先の入力は要りません。
前回の回答が途中まで残っています。
製造の診断結果
いまの段階は Lv.1 スタート期
工場でも事務所でも、生成AIはまだ業務に入っていません。最初は判断を伴わない調べ物か転記に絞り、ひとつの工程・ひとつの班で試すと、現場の反発を招かずに始められます。
いまの段階は Lv.2 属人活用期
設計や営業の一部の人が、個人の判断でAIを使っています。社内の図面や標準書を外のAIに入れてよいかの線引きを先に決めないと、便利さと情報漏れの心配が同時に広がります。
いまの段階は Lv.3 チーム活用期
品質保証や生産管理など、部署の中で使い方が固まってきました。標準書やトラブル記録を探せる形にそろえると、ほかの部署や夜勤の班にも同じ使い方を渡せます。
いまの段階は Lv.4 仕組み化期
見積や検査記録の流れにAIの処理が組み込まれています。生産管理や品質のシステムとつなぎ、転記や集計を人が起動しなくても済む形にするのが次の段階です。
いまの段階は Lv.5 自走期
生産・品質・保全のデータがつながり、AIの結果が毎日の判断材料になっています。需要の見込みや設備の予兆のように、先回りの判断に使う範囲を広げられます。
最初にAIに任せる1工程
業務 見積・受注
図面と仕様から似た過去見積を探す
見積の遅れの多くは、似た部品を以前いくらで出したかを探す時間です。図面と仕様の特徴から過去の見積と工程を引き出して並べれば、技術担当は参考にする案件を選び、差分だけを積み上げれば済みます。相場観が一人に偏っている会社ほど効きます。
業務 製造現場
日報と異常報告からのシフト引継ぎ文
日報と異常報告を読み直して申し送りを書く作業は、交代の直前に現場リーダーへ重なります。書かれた記録から未完了の作業と注意点をまとめた引継ぎ文をAIに作らせれば、伝え漏れで同じ不具合が続く事態を減らせます。
業務 品質管理
測定値の検査記録への転記と公差との照合
紙のチェックシートから測定値を打ち直す作業は、件数が多く、写し間違いがそのまま出荷判断に響きます。測定値の転記と図面の公差との照合をAIに任せ、検査員は外れ値と合否を見る形にすると、記録の遅れと記入ミスが同時に減ります。
業務 見積・受注
注文書からの品目・数量・納期の読み取りと受注登録
取引先ごとに違う形式の注文書を、営業事務が一件ずつ受注システムに入れ直しています。注文書から品目・数量・納期を抜き出して登録の形に並べ、見積書との食い違いだけを知らせるようにすれば、入力の時間と入力ミスが減ります。
業務 設備保全
故障の症状から過去の対処と部品を探す
設備が止まったとき、直し方を知っている保全担当が来るまで待つ時間がそのまま停止時間になります。症状と機種から過去の故障履歴とマニュアルの該当箇所を引けるようにすれば、現場でできる一次対応と、呼ぶべき人の判断が早まります。
この結果を、資料にして持ち帰る
いまの診断結果を、御社向けの資料にしてお送りします
レポート3種（PDF） メールでお届け 無料
見本です。届く資料は、あなたの段階と最初の1工程で作ります
届く資料（見本。本番と同じ作りで「〇〇〇〇株式会社（見本）」の例を作りました。押すと大きく開きます）
- 個別カルテ1ページ 6問の答えと、会社のメールアドレスから分かる御社の公式サイトをもとに、いまの現在地と今週やる3つを1枚に
- 御社向け診断レポート3ページ 「最初の1工程」を御社の業務に当てはめた最初の一手と、やらないほうがいいこと3つ
- いまの段階の詳細レポート4ページ この段階でAIに任せやすい業務、次の90日の進め方、よくある失敗と防ぎ方
御社向けの部分は、ご回答と公式サイトで確かめられた事実だけで書きます。
受け付けました。資料をお作りします
ご入力のメールアドレス 宛てに、受付のメールをお送りしました。
- いま受付のメール（数分以内）
- 受付後の平日 9〜11時資料のPDF（個別カルテ・御社向け診断レポート・いまの段階の詳細レポート）
資料を待たずに、この結果をもとに「最初の1工程」の進め方を一緒に決めることもできます。
無料相談の日程を選ぶ（オンライン最大45分）資料が届くまでに読む
受付のメールが届かない場合は、迷惑メールのフォルダをご確認のうえ、お問い合わせフォームからお知らせください。
この工程の進め方
- 人が確かめる所
- 手順として正しいかと、どの版を正とするか。安全に関わる手順はAIの答えだけで作業を始めない決まりにします。
- 2週間で試すこと
- 質問の多い工程を1つ選び、その工程の標準書と過去の不具合記録だけを読ませる
- ベテランに先週受けた質問を10個出してもらい、AIの答えと根拠の文書を採点してもらう
- 外れた答えの原因が標準書の古さなのか書き漏れなのかを分け、直す文書の順番を決める
- 止める条件
- 2週間試しても「人が確かめる所」での直しが減らないとき、または誤りが確認をすり抜けて業務に出たときは、この工程でのAIの利用をいったん止め、入力の形と手順を見直します。
- 人が確かめる所
- 参考にする案件の選択と、工程・工数の確定。材料単価の変動は最新の値に置き換えてから使います。
- 2週間で試すこと
- 過去1年の見積と図面を品目ごとにまとめ、探せる形にそろえる
- 今月の引き合い5件で、AIが出した類似案件と担当者が選んだ案件を比べる
- 類似案件を使った見積の回答日数を、使わなかった見積と並べて記録する
- 止める条件
- 2週間試しても「人が確かめる所」での直しが減らないとき、または誤りが確認をすり抜けて業務に出たときは、この工程でのAIの利用をいったん止め、入力の形と手順を見直します。
- 人が確かめる所
- 何を最優先で伝えるかの順位付け。ラインを止めるべき異常は、引継ぎ文に頼らず口頭でも伝えます。
- 2週間で試すこと
- 1つのラインで、日勤から夜勤への申し送りを引継ぎ文の下書きで作る
- 夜勤のリーダーに、欲しかったのに無かった情報を毎回1行で書いてもらう
- 2週間分の申し送りで、伝え漏れが原因の手直しの件数を前の月と比べる
- 止める条件
- 2週間試しても「人が確かめる所」での直しが減らないとき、または誤りが確認をすり抜けて業務に出たときは、この工程でのAIの利用をいったん止め、入力の形と手順を見直します。
- 人が確かめる所
- 合否の判定と、公差ぎりぎりの値の扱い。読み取った数字は元のシートと突き合わせてから確定します。
- 2週間で試すこと
- 1品目のチェックシート1か月分で、読み取った測定値と打ち直した記録を比べる
- 読み違いが出やすい書き方（小数点や単位）を検査員と洗い出し、記入のしかたをそろえる
- 次のロットから転記と照合を任せ、記録が締まるまでの時間を測る
- 止める条件
- 2週間試しても「人が確かめる所」での直しが減らないとき、または誤りが確認をすり抜けて業務に出たときは、この工程でのAIの利用をいったん止め、入力の形と手順を見直します。
- 人が確かめる所
- 見積と注文の食い違いの扱いと、登録の確定。単価や納期が見積と違うときは営業が取引先に確かめます。
- 2週間で試すこと
- 先月受けた注文書30件で、読み取り結果と実際の受注データを突き合わせる
- 取引先ごとに読み違いやすい欄を一覧にし、確認の順番を決める
- 注文の多い取引先2社から切り替え、1件あたりの登録時間を測る
- 止める条件
- 2週間試しても「人が確かめる所」での直しが減らないとき、または誤りが確認をすり抜けて業務に出たときは、この工程でのAIの利用をいったん止め、入力の形と手順を見直します。
- 人が確かめる所
- 設備を動かしてよいかの判断と、分解を伴う対処。安全装置に関わる内容はAIの案内だけで作業しません。
- 2週間で試すこと
- 止まる回数が多い設備を1台選び、その故障履歴とマニュアルだけを読ませる
- 保全担当に過去の停止10件の症状を入れてもらい、出てきた対処が合っているかを確かめる
- 次に止まったとき、到着までの待ち時間と一次対応の中身を記録する
- 止める条件
- 2週間試しても「人が確かめる所」での直しが減らないとき、または誤りが確認をすり抜けて業務に出たときは、この工程でのAIの利用をいったん止め、入力の形と手順を見直します。
この結果になった理由（あなたの回答から）
- Q1 社内での広がり誰も使っておらず、工場の中では話題にも上がらない→ 段階
- Q1 社内での広がり設計や営業の一部の人が、メールや資料づくりに個人で使っている→ 段階
- Q1 社内での広がり品質保証や生産管理など、部署の単位で使い方を決めている→ 段階
- Q1 社内での広がり見積や検査記録など、決まった流れの中にAIの処理が入っている→ 段階
- Q1 社内での広がり生産管理や品質のシステムとつながり、AIの結果を毎日の判断に使っている→ 段階
- Q2 迷ったときの頼り先ベテランに集中→ この工程に加点
- Q2 迷ったときの頼り先標準書の版が不明→ この工程に加点
- Q2 迷ったときの頼り先不具合記録が散在→ この工程に加点
- Q2 迷ったときの頼り先迷いは少ない→ この工程に加点
- Q3 見積回答過去見積の検索→ この工程に加点
- Q3 見積回答工数の積み上げ→ この工程に加点
- Q3 見積回答注文書の入力→ この工程に加点
- Q3 見積回答リピート中心→ この工程に加点
- Q4 紙からの打ち直し日報と申し送り→ この工程に加点
- Q4 紙からの打ち直し測定値→ この工程に加点
- Q4 紙からの打ち直し点検と故障の記録→ この工程に加点
- Q4 紙からの打ち直し紙はほぼ無い→ この工程に加点
- Q5 止まる理由修理待ち→ この工程に加点
- Q5 止まる理由手順の取り違え→ この工程に加点
- Q5 止まる理由検査記録のミス→ この工程に加点
- Q5 止まる理由引継ぎ漏れ→ この工程に加点
- Q6 抜けると困る知識頭の中だけ→ この工程に加点
- Q6 抜けると困る知識コツが未記録→ この工程に加点
- Q6 抜けると困る知識見積の相場観→ この工程に加点
- Q6 抜けると困る知識特になし→ この工程に加点
Q1で段階を決め、Q2〜Q6の答えごとに工程へ点を足して、いちばん点の高い工程を選んでいます。
実務に使える資料（PDF）
資料（PDF・無料配布）
製造業でAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026
- 40業務の仕分け表｜見積・設計から品質・保全までの40業務を、A・B・Cの区分と理由つきで並べた表です。自社の担当と確かめる人を書き込む欄があります。
- 帳票別の入力早見表｜図面・検査成績書・日報・故障履歴などの帳票ごとに、外部のAIに入れてよいか、条件つきか、入れないかを示しています。
- 最初の1業務の選び方｜頻度と1回の時間、誤りの影響、確認できる人、入力する情報の4列で、候補の業務を比べる記入表です。
無料相談（オンライン）
BoostXは、工場の見積・作業日報・作業標準書へのAI導入を支援しています
01無料相談
見積・日報・標準書から、最初の1業務を決める
02進め方の提案
規模と進め方に合うプランを提案する
03作って試す
一緒に作り、現場で試して直す
AIエージェント開発04定着まで伴走
毎月1テーマずつ、AI化を積み上げる
AI顧問FDE型AI伴走支援
30分で持ち帰れるもの
- 最初にAIへ任せる1業務
- 1つのラインで試す2週間の手順
- 技術者と品質保証が持つ判断の線引き