本文へ移動
製造AIジャーナル MANUFACTURING AI JOURNAL

見積・生産計画・品質管理のAI活用が学べる、製造業のための専門メディア

Produced by 株式会社BoostX 無料相談

製造AIジャーナル

製造業のAI活用

特集AI活用の基礎・選び方

製造業のAIツール選定はAIでどこまで自動化できる?比較表と人の判断

選定でAIが担うのは、部門のメモを業務一覧表に直すこと、秘密保持契約の条項の抜き出し、比較表の下書き、試用記録の集計です。外部へ出さない情報の線引き、着手する1工程、標準にするツールと有料の範囲は人に残ります。

2026.09.2211分で読めます

読む

いま製造でAI活用が進んでいる理由

製造業の業務は、受注または需要予測を起点に、設計と見積、材料の調達、生産計画、製造、検査、出荷、原価集計へと流れます。情報は図面・BOM・作業標準書・検査記録・日報・設備の点検表として、基幹システム、生産管理システム、Excel、紙の帳票に分かれて溜まります。

  • データ分断

    基幹システム・生産管理・Excel・紙の帳票に情報が分かれ、受注から原価までを一つの流れで追えません。

  • ベテラン依存

    見積の勘所、段取り、設備の癖、不良の原因当てが特定の社員の経験にあり、退職で失われます。

  • 不良・手直し

    検査で見つかる不良の原因分析が後回しになり、同じ不良が繰り返されます。

  • 設備停止

    突発停止の原因と対処が担当者の記憶にあり、復旧までの時間が読めません。

  • 需要変動

    受注の増減と納期変更が計画に波及し、材料の手配と人員配置がその都度組み直しになります。

  • 紙帳票

    作業日報・検査記録・点検表が紙で、転記と集計に時間がかかり、分析に使えません。

業務から探す

見積・受注 見積・受注とは、図面と仕様から原価を見積もり、納期を回答し、受注の可否を判断して登録する業務です。 生産計画 生産計画とは、受注と需要予測から負荷を見て、工程の順序・設備・人員・材料を割り当て、変更に対応する業務です。 記事 1 本 製造現場 製造現場とは、作業指示を受け、標準書に沿って作業し、実績と異常を記録し、次シフトへ引き継ぐ業務です。 記事 4 本 技術文書・知識 技術文書・知識とは、手順書・仕様書・FAQ・トラブル記録を整備し、検索できる形で共有し技能を継承する業務です。 記事 1 本 設計・開発 設計・開発とは、要求仕様を整理し、図面とBOMを作成し、設計変更を管理し、レビューと試験を行う業務です。 調達・サプライヤー 調達・サプライヤーとは、材料・部品の発注、価格交渉、納期管理、品質対応、代替品検討、契約管理を行う業務です。 品質管理 品質管理とは、検査、不良の分析、是正処置、監査対応、トレーサビリティの記録を行う業務です。 記事 1 本 設備保全 設備保全とは、設備の点検、故障の記録と対処、部品管理、保全計画の作成と予兆の監視を行う業務です。 記事 1 本 原価・経営 原価・経営とは、標準原価と実際原価を集計し、歩留まりや稼働率を把握し、品目・顧客別の採算を示す業務です。 記事 1 本 商品企画・需要予測 商品企画・需要予測とは、市場情報と販売実績から需要を見込み、仕様を整理して企画審査に諮る業務です。 在庫・倉庫 在庫・倉庫とは、入出庫、棚卸、ロット管理、滞留・欠品の把握、ピッキングと出荷を行う業務です。 安全・環境・規制 安全・環境・規制とは、労働災害の防止、化学物質の管理、環境報告、規格の維持、輸出管理を行う業務です。 記事 1 本 AI活用の基礎・選び方 AI活用の基礎・選び方とは、製造の会社が生成AIを業務に入れる前に決めるツール・データ・ルール・順番を、業務と帳票に落として判断する業務です。 記事 1 本

注目の記事

記事をすべて見る

この媒体を出している BoostX は、製造の業務のAI化を支援しています

記事に書いた業務の分け方も、工程ごとの線引きも、株式会社BoostXが企業の現場で実際に使っている手順です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。製造を含め、業種を問わずお受けしています。

  1. 毎月ひとつずつAI化する

    AI顧問

    今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。

    この進め方を見る

  2. 部署をまたいで一気に動かす

    FDE型AI伴走支援

    BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。

    この進め方を見る

  3. 仕組みとして作り切る

    AIエージェント開発

    試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。

    この進め方を見る

製造の業務の課題を解決したい会社の方へ

オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。

対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方(経営者・部門責任者・情報システム/DX担当) / 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。