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製造の商品企画・需要予測

企画・営業担当が市場情報と過去の販売実績から需要を見込み、仕様を整理し、企画審査に諮る業務です。主な読者は、企画担当、生産管理として商品企画・需要予測を受け持つ方です。ここでは5つの工程のうちAIに任せる所と、「注目する情報の選定」のように人が決める所を分け、最初に試す工程を決められます。

記事1本　工程5つ

商品企画・需要予測の記事

この業務の全体像

企画・営業担当が市場情報と過去の販売実績から需要を見込み、仕様を整理し、企画審査に諮る業務です。成果物は需要予測表、企画書、仕様整理表です。

  1. 市場・顧客情報を集める
  2. 販売実績から需要を見込む
  3. 仕様と価格帯を整理する
  4. 企画審査資料を作る
  5. 審査・決定

AIAIに任せられる工程

  • 市場・顧客情報の要約と整理
  • 需要予測の補助と差異要因の提示
  • 企画書の下書きと過去指摘の検索

人人が判断を残す工程

  • 採用する予測値
  • 企画の可否と投資判断

商品企画・需要予測のタスク一覧

この業務を、担当が変わる単位まで分けたものです。行ごとに、AIに任せられる工程と、人が残す判断を並べています。

業務 担当 AIに任せられる工程 人が残す判断
市場・顧客情報を整理する 企画担当 メモ・資料の要約と論点の整理／過去企画との関連付け 注目する情報の選定／企画の方向
販売実績から需要を見込む 企画・生産管理 季節性と傾向の整理／予測と実績の差の要因候補の提示 採用する予測値／内示との調整
企画審査資料を作る 企画担当 資料の構成案と下書き／過去審査の指摘事項の検索 企画の可否／投資の判断
  • 市場・顧客情報を整理する AIに任せられる工程　メモ・資料の要約と論点の整理 人が残す判断　注目する情報の選定
  • 販売実績から需要を見込む AIに任せられる工程　季節性と傾向の整理 人が残す判断　採用する予測値
  • 企画審査資料を作る AIに任せられる工程　資料の構成案と下書き 人が残す判断　企画の可否

商品企画・需要予測の注意点と使うシステム

詰まりやすい点

  • 過去に無い変化の見落とし
  • 要約の誤り
  • 根拠の未確認

使うシステム

  • 販売実績（基幹システム・Excel）
  • 顧客からの引き合い記録
  • 企画書テンプレート

ここに挙げたものに今のデータが入っている前提で、AI化の順番を考えます。

社内の手順で進めやすい所と、データの整理から要る所

同じ業務でも、社内の道具と手順だけで動かせるところと、データの持ち方から決め直す必要があるところが分かれます。上のタスク一覧を、その2つに振り分けたものです。

社内の手順の見直しで進めやすい

  • 市場・顧客情報を整理する
  • 企画審査資料を作る

データの整理や設計から要る

  • 販売実績から需要を見込む

よくある質問

需要予測をAIに任せれば精度は上がりますか。
季節性と傾向の整理、予測と実績の差の要因候補の提示は任せられますが、過去に無い変化は予測に反映されません。採用する予測値と内示との調整は企画・生産管理が行います。
予測の前に何を整えるべきですか。
品目別の販売実績と受注残が同じ品目コードで集計できることが前提です。本格導入より先に予測と実績を並べて見直す習慣を作るべきです。
企画書の下書きをAIに任せると審査で通りやすくなりますか。
構成案と下書き、過去審査の指摘事項の検索で作成は早まりますが、数値の根拠は人が確認します。企画の可否と投資の判断は審査会が行います。

記事のほかに置いている面

製造業のAI活用診断

ベテランへの質問と見積の回答、どちらを先にAIで受けるか。

1問目工場と事務所で、生成AIはどこまで使われていますか。

全6問・約1分・登録不要・結果はこの場で表示

結果の例

いまの段階Lv.3 チーム活用期

最初にAIに任せる1工程作業標準書とトラブル記録を探して答える仕組み

2週間で試すこと

  1. 質問の多い工程を1つ選び、その工程の標準書と過去の不具合記録だけを読ませる
  2. ベテランに先週受けた質問を10個出してもらい、AIの答えと根拠の文書を採点してもらう
  3. 外れた答えの原因が標準書の古さなのか書き漏れなのかを分け、直す文書の順番を決める

人が確かめて決める所も、結果に出ます。

実務に使える資料（PDF）

資料（PDF・無料配布）

製造業でAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026

  • 40業務の仕分け表｜見積・設計から品質・保全までの40業務を、A・B・Cの区分と理由つきで並べた表です。自社の担当と確かめる人を書き込む欄があります。
  • 帳票別の入力早見表｜図面・検査成績書・日報・故障履歴などの帳票ごとに、外部のAIに入れてよいか、条件つきか、入れないかを示しています。
  • 最初の1業務の選び方｜頻度と1回の時間、誤りの影響、確認できる人、入力する情報の4列で、候補の業務を比べる記入表です。

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