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製造の在庫・倉庫

倉庫・資材担当が入出庫、棚卸、ロット管理、滞留・欠品の把握、ピッキングと出荷を行う業務です。主な読者は、倉庫担当、経理、資材として在庫・倉庫を受け持つ方です。ここでは5つの工程のうちAIに任せる所と、「差異の扱い」のように人が決める所を分け、最初に試す工程を決められます。

記事1本　工程5つ

在庫・倉庫の記事

この業務の全体像

倉庫・資材担当が入出庫、棚卸、ロット管理、滞留・欠品の把握、ピッキングと出荷を行う業務です。成果物は在庫データ、棚卸結果、滞留一覧、出荷指示です。

  1. 入庫と棚入れ
  2. 出庫・ピッキング
  3. 棚卸と差異調査
  4. 滞留・欠品の把握
  5. 出荷

AIAIに任せられる工程

  • 納品書の抽出と在庫登録
  • 棚卸差異の原因候補の提示
  • 滞留・欠品候補の抽出

人人が判断を残す工程

  • 差異の確定と修正
  • 処分・転用と安全在庫の見直し

在庫・倉庫のタスク一覧

この業務を、担当が変わる単位まで分けたものです。行ごとに、AIに任せられる工程と、人が残す判断を並べています。

業務 担当 AIに任せられる工程 人が残す判断
入出庫を記録しロットを管理する 倉庫担当 納品書からの品目・数量・ロットの抽出と登録／入力の不整合の指摘 差異の扱い／受入の可否
棚卸の差異を調査する 倉庫・経理 差異品目の抽出と履歴からの原因候補の提示 原因の確定／在庫の修正
滞留と欠品を把握し対策を出す 資材・生産管理 使用実績と計画からの滞留・欠品候補の抽出／対策案の整理 処分・転用の判断／安全在庫の見直し
  • 入出庫を記録しロットを管理する AIに任せられる工程　納品書からの品目・数量・ロットの抽出と登録 人が残す判断　差異の扱い
  • 棚卸の差異を調査する AIに任せられる工程　差異品目の抽出と履歴からの原因候補の提示 人が残す判断　原因の確定
  • 滞留と欠品を把握し対策を出す AIに任せられる工程　使用実績と計画からの滞留・欠品候補の抽出 人が残す判断　処分・転用の判断

在庫・倉庫の注意点と使うシステム

詰まりやすい点

  • 抽出誤りによる差異
  • 履歴の不完全さ
  • 古い計画データ

使うシステム

  • 基幹システムの在庫機能
  • バーコード・ハンディ端末
  • 棚卸表
  • 出荷指示書

ここに挙げたものに今のデータが入っている前提で、AI化の順番を考えます。

社内の手順で進めやすい所と、データの整理から要る所

同じ業務でも、社内の道具と手順だけで動かせるところと、データの持ち方から決め直す必要があるところが分かれます。上のタスク一覧を、その2つに振り分けたものです。

社内の手順の見直しで進めやすい

  • 入出庫を記録しロットを管理する

データの整理や設計から要る

  • 棚卸の差異を調査する
  • 滞留と欠品を把握し対策を出す

よくある質問

在庫データが実在庫と合いません。
在庫のAI化は記録の正確さが前提です。バーコード運用など入出庫の記録方法を先に整え、納品書からの抽出と登録の自動化で入力誤りを減らします。
棚卸差異の原因はAIで分かりますか。
差異品目の抽出と履歴からの原因候補の提示までです。履歴が不完全だと絞り込めないため、原因の確定と在庫の修正は倉庫と経理が行います。
滞留品と欠品が同時に起きています。
使用実績と生産計画から滞留・欠品候補を抽出し対策案を整理できます。処分・転用の判断と安全在庫の見直しは資材・生産管理が行い、計画データの鮮度を保ちます。

記事のほかに置いている面

製造業のAI活用診断

ベテランへの質問と見積の回答、どちらを先にAIで受けるか。

1問目工場と事務所で、生成AIはどこまで使われていますか。

全6問・約1分・登録不要・結果はこの場で表示

結果の例

いまの段階Lv.3 チーム活用期

最初にAIに任せる1工程作業標準書とトラブル記録を探して答える仕組み

2週間で試すこと

  1. 質問の多い工程を1つ選び、その工程の標準書と過去の不具合記録だけを読ませる
  2. ベテランに先週受けた質問を10個出してもらい、AIの答えと根拠の文書を採点してもらう
  3. 外れた答えの原因が標準書の古さなのか書き漏れなのかを分け、直す文書の順番を決める

人が確かめて決める所も、結果に出ます。

実務に使える資料（PDF）

資料（PDF・無料配布）

製造業でAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026

  • 40業務の仕分け表｜見積・設計から品質・保全までの40業務を、A・B・Cの区分と理由つきで並べた表です。自社の担当と確かめる人を書き込む欄があります。
  • 帳票別の入力早見表｜図面・検査成績書・日報・故障履歴などの帳票ごとに、外部のAIに入れてよいか、条件つきか、入れないかを示しています。
  • 最初の1業務の選び方｜頻度と1回の時間、誤りの影響、確認できる人、入力する情報の4列で、候補の業務を比べる記入表です。

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