製造の業務
在庫・倉庫
在庫・倉庫とは、入出庫、棚卸、ロット管理、滞留・欠品の把握、ピッキングと出荷を行う業務です。
この業務の全体像
倉庫・資材担当が入出庫、棚卸、ロット管理、滞留・欠品の把握、ピッキングと出荷を行う業務です。成果物は在庫データ、棚卸結果、滞留一覧、出荷指示です。
仕事の順番
- 入庫と棚入れ
- 出庫・ピッキング
- 棚卸と差異調査
- 滞留・欠品の把握
- 出荷
AIに任せられる工程
- 納品書の抽出と在庫登録
- 棚卸差異の原因候補の提示
- 滞留・欠品候補の抽出
人が判断を残す工程
- 差異の確定と修正
- 処分・転用と安全在庫の見直し
よくある質問
- 在庫データが実在庫と合いません。
- 在庫のAI化は記録の正確さが前提です。バーコード運用など入出庫の記録方法を先に整え、納品書からの抽出と登録の自動化で入力誤りを減らします。
- 棚卸差異の原因はAIで分かりますか。
- 差異品目の抽出と履歴からの原因候補の提示までです。履歴が不完全だと絞り込めないため、原因の確定と在庫の修正は倉庫と経理が行います。
- 滞留品と欠品が同時に起きています。
- 使用実績と生産計画から滞留・欠品候補を抽出し対策案を整理できます。処分・転用の判断と安全在庫の見直しは資材・生産管理が行い、計画データの鮮度を保ちます。
この媒体を出している BoostX は、在庫・倉庫のAI化を支援しています
記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。製造を含め、業種を問わずお受けしています。
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毎月ひとつずつAI化する
AI顧問
今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。
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部署をまたいで一気に動かす
FDE型AI伴走支援
BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。
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仕組みとして作り切る
AIエージェント開発
試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。
在庫・倉庫の課題を解決したい会社の方へ
オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。
対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方（経営者・部門責任者・情報システム／DX担当） ／ 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。