生産計画
週次の生産計画づくりで、AIに渡せる工程と渡せない判断
受注残と標準工数を突き合わせる集計、負荷の山の可視化、組み替え案の作成はAIに渡せます。計画の確定と優先順位、客先への納期の約束は生産管理担当と工場長が持ちます。
製造の業務
生産計画
生産計画とは、受注と需要予測から負荷を見て、工程の順序・設備・人員・材料を割り当て、変更に対応する業務です。
この業務の全体像
生産管理担当が受注と需要予測から負荷を見て、工程の順序、設備、人員、材料を割り当て、変更に対応する業務です。成果物は生産計画、作業割当、材料所要量です。
仕事の順番
- 受注・予測から必要量を出す
- 設備・人員の負荷を見る
- 工程の順序と割当を決める
- 材料の所要量を出す
- 変更が起きたら組み直す
AIに任せられる工程
- 負荷集計と順序案の提示
- 変更の影響範囲と組み替え案
- 所要量計算と不足検知
- 計画と実績の差異整理
人が判断を残す工程
- 計画の確定と優先順位
- 変更の受け入れ可否
- 安全在庫と標準工数の見直し
よくある質問
- 生産計画の自動化はすぐに始められますか。
- 標準工数が実態と違うと計画が崩れます。本メディアでは、実績入力と標準工数の見直しが回ってから計画案の提示に着手すべきだと判断します。
- 飛び込みや納期変更への対応は楽になりますか。
- 変更の影響範囲と組み替え案の提示、関係部門への連絡文の生成は任せられます。受け入れの可否と他案件の後ろ倒しは生産管理担当が判断します。
- 現場の実状は計画に反映されますか。
- 段取りや人の習熟は計画データに表れません。計画案は現場リーダーの確認を経て確定し、計画と実績の差を週次で振り返って条件を直します。
この媒体を出している BoostX は、生産計画のAI化を支援しています
記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。製造を含め、業種を問わずお受けしています。
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毎月ひとつずつAI化する
AI顧問
今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。
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部署をまたいで一気に動かす
FDE型AI伴走支援
BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。
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仕組みとして作り切る
AIエージェント開発
試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。
生産計画の課題を解決したい会社の方へ
オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。
対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方（経営者・部門責任者・情報システム／DX担当） ／ 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。