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製造AIジャーナル MANUFACTURING AI JOURNAL

見積・生産計画・品質管理のAI活用が学べる、製造業のための専門メディア

Produced by 株式会社BoostX 無料相談

製造の業務

調達・サプライヤー

調達・サプライヤーとは、材料・部品の発注、価格交渉、納期管理、品質対応、代替品検討、契約管理を行う業務です。

この業務の全体像

購買担当が材料・部品の発注、価格交渉、納期管理、品質対応、代替品の検討、契約管理を行う業務です。成果物は発注書、納期一覧、価格比較表、サプライヤー評価です。

仕事の順番

  1. 所要量から発注を起こす
  2. 見積・価格を比較する
  3. 発注・納期確認
  4. 納期遅れ・品質問題への対応
  5. 代替品・契約の見直し

AIに任せられる工程

  • 見積の抽出と比較表
  • 納期遅れの検知と影響提示
  • 代替品候補と契約要約
  • サプライヤー実績の集計

人が判断を残す工程

  • 発注先と交渉方針
  • 計画変更と代替手配
  • 代替品の採用と契約承認

よくある質問

納期遅れを早く知るには何が要りますか。
発注・納期回答・受入実績が品目とサプライヤーで紐づいていることが前提です。回答がメールに散らばる会社は、回答の記録先を決めることから始めます。
見積比較をAIに任せると価格だけで判断しませんか。
AIは項目抽出と比較表、過去単価との乖離の提示までです。品質・納期の実績を含めた発注先の決定と交渉方針は購買担当が行います。
代替品の選定にAIは使えますか。
仕様に基づく代替候補の整理と契約条件の要約までです。代替品の適合はAIでは判断できないため、採用は購買と設計が確認します。

この媒体を出している BoostX は、調達・サプライヤーのAI化を支援しています

記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。製造を含め、業種を問わずお受けしています。

  1. 毎月ひとつずつAI化する

    AI顧問

    今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。

    この進め方を見る

  2. 部署をまたいで一気に動かす

    FDE型AI伴走支援

    BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。

    この進め方を見る

  3. 仕組みとして作り切る

    AIエージェント開発

    試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。

    この進め方を見る

調達・サプライヤーの課題を解決したい会社の方へ

オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。

対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方(経営者・部門責任者・情報システム/DX担当) / 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。