月次レポートがAIで自動生成。『数字を出す仕事』から『数字を使う仕事』に変わった。
AIデータ分析
「データ分析でAIを活用したい。でも、何から始めればいいか分からない。」
「データはあるのに、活かせていない」――
「データはあるのに、活かせていない」――
眠ったデータを、経営の武器に変えませんか？
Excel、CRM、会計ソフトにデータは溜まっている。でも分析する時間も人もいない。AIなら、データ収集から分析・可視化まで自動で処理します。
01月1テーマずつ、確実に楽に
02配って終わりじゃなく、定着まで
03社内にAI推進担当が自然に育つ
01一日の流れ
いまのデータ分析の、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXがデータ分析の現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
09:00
Excelを開く
売上・原価・在庫、複数ファイルを1つにまとめる。
11:00
データクリーニング
表記ゆれ・重複・欠損、直すだけで午前中が終わる。
13:00
ピボットテーブル
同じ切り口の集計、毎月ゼロから作る。
15:00
グラフ作成
Excelの格闘、色とフォントの調整で1時間。
19:00
考察
数字は出たが、『何を言えるか』を考える時間がない。
「数字を出す」ことではなく、「数字から意思決定する」ことが仕事。
02こんなお悩み
こんな状況になっていませんか？
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
お悩み01
データは溜まっているが
データは溜まっているが、分析する時間がない
お悩み02
Excelのデータが部署ごとにバラバラで統合できない
Excelのデータが部署ごとにバラバラで統合できない
お悩み03
「データを見て判断しろ」と言われるが
「データを見て判断しろ」と言われるが、何を見ればいいかわからない
お悩み04
分析ができる人材がいない
分析ができる人材がいない
お悩み05
毎月のレポート作成に丸1日かかっている
毎月のレポート作成に丸1日かかっている
お悩み06
分析結果を出しても
分析結果を出しても、次のアクションにつなげられていない
03導入前後の変化
AI導入で変わるデータ分析の業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
業務01売上分析
導入前
Excelで手作業。月末に1日
導入後
AIダッシュボードでリアルタイム可視化
業務02顧客分析
導入前
感覚的な顧客理解
導入後
AIがセグメント分析・行動予測
業務03レポート作成
導入前
手動でグラフ作成・集計
導入後
AI自動レポート生成
業務04異常検知
導入前
数値の異変に気づくのが遅い
導入後
AIがリアルタイムでアラート
業務05需要予測
導入前
前年同月比で感覚的に予測
導入後
AI予測モデルで精度向上
04対応範囲
データ分析でAIが活きる業務
データ分析の現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
01
データ統合・クレンジング
社内に散在するデータをAIが自動統合し、表記ゆれの修正・重複排除・欠損値の補完を自動処理
02
ダッシュボードの自動構築
売上・KPI・アクセス数など経営指標をリアルタイムで可視化するダッシュボードを構築
03
売上・利益分析の自動化
商品別・顧客別・期間別の売上分析をAIが自動実行し、トレンド変化や異常値を検出
04
顧客セグメント分析
購買履歴・行動データからAIが顧客を自動分類し、離反リスク顧客やアップセル候補を特定
05
需要予測・在庫最適化
販売データ・季節要因・トレンドをAIが総合分析し、1〜3ヶ月先の需要を予測
06
異常検知・アラート通知
売上の急変動やアクセス数の急落をAIがリアルタイムで自動監視し、異常検知時に推定原因と推奨アクション付きで即座にアラートを送信
07
レポートの自動生成
日次・週次・月次の経営レポートをAIが自動生成
08
事前調査・テキスト分析
事前調査、口コミ、問い合わせメールをAIが感情分析・トピック抽出・トレンド分析を自動処理
09
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる？」—BoostXはデータ分析業界で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談（最大45分）で、一緒に整理しましょう。
05よくある失敗
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
失敗例 01
BIツールを入れたが、誰もダッシュボードを見ない
✕なぜ失敗するのか
分析結果が「見るだけ」で終わり、意思決定や行動に結びついていないケースが多いです。
✓BoostXの対応
ダッシュボードの指標を「次のアクション」と紐づけて設計。数値が閾値を超えたらアラートを出し、具体的なアクションプランをAIが提案する仕組みにします。
失敗例 02
データの品質が低くて分析結果が信用できない
✕なぜ失敗するのか
データの入力ミス、表記ゆれ、欠損が多いと、分析結果も不正確になります。
✓BoostXの対応
AIによる自動クレンジングでデータ品質を向上させた上で分析を実行。入力段階でのバリデーションも設定し、根本からデータ品質を改善します。
失敗例 03
分析はできたが、施策に落とし込めない
✕なぜ失敗するのか
分析レポートが専門的すぎて、現場が「で、何をすればいいの？」となるケースです。
✓BoostXの対応
分析結果を「誰に」「何を」「いつ」というアクションレベルに翻訳して提示。現場が即座に動ける形でアウトプットを設計します。
06お客様の声
実際に変わった、3つの現場
BoostXがデータ分析業界で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
エクセル集計がAI+データ基盤で自動化。BIダッシュボードが常時最新に。
売上・顧客・広告の3軸をAIが横断分析。意思決定が明らかに早くなった。
07BoostXの答え
データ分析のAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。データ分析業界の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
Why 01
データ分析業界を深く理解する
データ分析の現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
Why 02
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
Why 03
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
087つのサービス
課題に合わせて選べる、7つのサービス。
相談だけ・開発だけ・研修だけではなく、効く業務の見極めから構築・現場定着までを、窓口と責任を1つにしたままBoostXの中で完結させます。価格は税込で明示しています（AIコンサルティング・AIエージェント開発は個別お見積もり）。7サービスを料金つきで比較する →
01
月額・推奨
AI顧問
毎月1つずつ、御社の業務をAI化していく月額契約。方針決めから構築・現場定着まで。
¥110,000〜月額・税込／Light 11万・Standard 22万・Growth 33万
こんな企業に
AIを何から始めるか決めたい／毎月1つずつ業務を変えていきたい企業
サービス内容
- 定例ミーティング＋チャット相談
- AI活用ロードマップ・ツール選定
- Standard以上は毎月の小規模AI構築と現場導入
- 構築前後の効果確認
ご導入後の状態
- 毎月1つ（Growthは2つ）業務の進め方が変わる
- 「導入したが使われない」を避ける改善サイクル
- オンライン完結
02
FDE型サービス
FDE型AI伴走支援
複数部署のAIプロジェクトを、BoostXも当事者として進める。FDE（御社に入り込む実装担当）が月2日訪問。
¥550,000〜月額・税込／基本パッケージに月2日の訪問を含む
こんな企業に
複数部署をまとめて変えたい／社内に推進リソースが足りない企業
サービス内容
- 業務ヒアリング・ロードマップ・プロジェクト管理
- PoC・構築・社員ヒアリング
- KPI設定・効果測定・定着・複数部署展開
ご導入後の状態
- 複数部署のAI活用が同時に進む
- 推進役を採用せずにプロジェクトが計画どおり進む
- PoC止まりのテーマが本番・定着まで到達
03
プロジェクト
AIコンサルティング
どの業務に、どの順番で、いくら投資するかを経営陣が判断できる状態にする。
個別お見積もり1部署／複数部署／全社の3パッケージ
こんな企業に
全社のAI戦略と投資順序をこれから決める企業
サービス内容
- 経営課題整理・業務可視化・AI Value Pool特定
- ROI試算・To-Be業務設計・技術／データ／セキュリティ設計
- ガバナンス・実行体制・予算・12ヶ月ロードマップ
ご導入後の状態
- 「投資すべきか」が「どの業務に・いつ・いくら」に変わる
- 部署ごとのツール導入と情報管理の方針が一本化
- 効果の薄い領域に先に予算を使う事態を避けられる
04
構築＋伴走
Claude Code構築支援
会社仕様のClaude Code環境をつくり、社員が使える状態まで伴走する。
目安 ¥1,100,000税込／設計・構築・導入後の伴走を一式。構築後はClaude Code顧問で継続
こんな企業に
担当者が毎週繰り返している作業を仕組み化したい企業
サービス内容
- 業務フロー設計・基盤設計（書式・判断基準・社内ルール）
- 業務ごとの作業手順の実装
- 外部ツール・社内システム連携
- 導入後の使い方共有・修正
ご導入後の状態
- 担当者ごとの品質差が社内基準に揃う
- 数時間の定型作業が指示一つで下書きまで出る
- エンジニアを採用せずに仕組み化を続けられる
05
開発
AIエージェント開発
人が繰り返している業務を、AIが判断と処理を担う形に組み替える。PoCで成立を確認してから本番へ。
個別お見積もり規模により個別お見積もり／PoC→本番導入→拡張
こんな企業に
件数が増えると人手を増やさざるを得ない業務を抱える企業
サービス内容
- 判断基準・例外パターンの洗い出し
- PoC（実データでの検証）
- 本番開発・既存システム連携
- 運用移行・稼働後の精度改善
ご導入後の状態
- 件数が増えても人員を比例して増やさずに済む
- 担当者が例外対応と判断に集中できる
- 担当者による対応のばらつきが減る
06
月額・内製AI向け
AI開発セキュリティ顧問
社内で作ったAIシステム・エージェントを第三者としてレビューし、安全に本番運用できる状態にする。
¥110,000〜月額・税込／Light 11万・Standard 22万・Growth 33万・Enterprise 55万〜
こんな企業に
Claude Code・社内RAG・MCP接続・AIワークフローを内製しており、本番で使ってよいか判断したい企業
サービス内容
- アーキテクチャ・データ・権限・Secrets・ログのレビュー
- 毎月1〜2案件の本番化レビューと判定書
- AI開発ガイドライン・審査フローの整備
- 定期監査・インシデント対応設計
ご導入後の状態
- 本番化の判断が社内基準で下せる
- 開発者ごとの判断のばらつきがなくなる
- 安全性を上げながらAI開発が速くなる
07
研修
生成AI研修
社員が自分の業務でAIを使える状態にする。受講者ご自身の業務を題材にした演習。
¥330,000〜税込／基礎33万・実践55万・研修×定着110万〜
こんな企業に
一部の社員しか使っていない状態を、部署単位で揃えたい企業
サービス内容
- 事前ヒアリングで自社業務を題材化
- 実業務での演習・持ち帰り用プロンプト
- 情報の取り扱いルールの共有
- AI利用率・活用業務数で定着確認
ご導入後の状態
- 部署単位で同じ使い方ができる
- 研修後に取り組みが止まりにくい
- 必要に応じてAI顧問・構築へ接続
※ いずれも全国対応。AI顧問の3プランはオンライン完結、訪問をともなう支援はFDE型AI伴走支援（月2日訪問）からご用意しています。
09半年後の姿
半年後、データ分析の現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
第1段階
1ヶ月後
レポート作成がゼロに
月次レポート、日次ダッシュボードが自動生成されます。
第2段階
3ヶ月後
『数字で判断する』組織
感覚経営から、データ駆動への転換が始まります。
第3段階
6ヶ月後
意思決定のスピードが倍
会議の時間が減り、『決める』ことに集中できる経営へ。
10ご依頼の流れ
データ分析業界のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
ステップ01
無料相談（最大45分）
現状の課題をお聞き取りし、データ分析・活用に向けたAI活用ポイントを特定
ステップ02
AI導入設計
データ分析・活用に最適なツール・業務フローを設計し、投資対効果試算をお渡し
ステップ03
伴走支援開始
導入・運用定着・効果測定まで伴走し、データ分析・活用を確実に実現
ステップ04
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
11よくある質問
よくあるご質問
Qデータ分析の専門知識がない社員でも使えますか？＋
Aはい。ダッシュボードは直感的に理解できるデザインにし、AIが分析結果を平易な日本語で解説します。SQLやPythonの知識は不要です。
Q社内のデータ量が少なくても効果はありますか？＋
Aデータが少なくても、今あるデータを正しく整理・可視化するだけで意思決定の質は向上します。データ蓄積の仕組みも同時に構築し、分析精度を段階的に高めます。
Qどのデータから分析を始めるべきですか？＋
A売上データから始めるのが最も効果的です。商品別・顧客別・期間別の売上分析だけでも、経営判断に大きなインパクトがあります。
Qリアルタイム分析は可能ですか？＋
Aデータソースとの連携方法によりますが、APIが利用可能なシステムであれば、リアルタイムまたは定期自動更新でダッシュボードに反映できます。
Qデータのセキュリティは大丈夫ですか？＋
Aデータの暗号化、アクセス権限の管理、監査ログの記録を徹底します。分析に必要な範囲のみを扱い、個人情報の取り扱いには万全の体制を整えます。
12
お問い合わせ
この最大45分で、貴社のデータ分析業務が
どう変わるか、お見せします。
データ分析業界の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
30分オンライン相談
¥0完全無料
即日日程調整可
対応エリア：日本全国（オンライン完結）／ 最低契約期間：3ヶ月 ／ 以降は月単位で自由に解約可能
