介護記録の音声入力→AI整形で、現場職員の記入時間が半分に。利用者に向き合う時間が増えた。
介護業界のAI活用事例
記録業務に1日2時間。
その時間を、利用者との時間に変える。
介護現場の「書く時間」をAIで圧縮。ケアの質と職員の働きやすさを両立します。
いまの介護の、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXが介護の現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
夜勤明けの引継ぎ
紙の申し送り帳、口頭説明、トイレ誘導の合間に。
入浴・食事介助
3人で15名。記録は後回し、メモだけ取る。
介護記録の入力
午前の出来事を思い出しながら、1人15分で入力。
ケアプラン作成
利用者ごとにフォーマットを埋め、家族への説明資料も作成。
次シフトへの引継ぎ
書ききれない細かい情報は、結局口頭で共有。
利用者に向き合う時間を、介護士の手に取り戻す。
こんな状況になっていませんか?
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
介護記録・バイタル入力・ケアプラン作成
介護記録・バイタル入力・ケアプラン作成。事務作業に1日2時間以上取られている
利用者やご家族への連絡文を書くのに時間がかかり
利用者やご家族への連絡文を書くのに時間がかかり、コミュニケーションが後回しに
職員の離職が止まらない
職員の離職が止まらない。残った職員の負荷が上がり、さらに辞める悪循環
ヒヤリハット報告を書く余裕がなく
ヒヤリハット報告を書く余裕がなく、事故予防の分析ができていない
「もっと利用者と関わる時間を増やしたい」が職員全員の本音
「もっと利用者と関わる時間を増やしたい」が職員全員の本音
記録業務に追われ
記録業務に追われ、利用者と向き合う時間が取れない
AI導入で変わる介護の業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
1日2時間(手書きorPC入力)
音声入力+AI整形30分
1件2〜3時間
AI下書き30分+確認30分
月2〜3時間
AI提案30分+調整30分
1件15〜20分
1件3〜5分
月末にまとめて3時間
AI自動集計・週次レポート
介護でAIが活きる業務
介護の現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
ケアプランの作成支援
利用者のアセスメント情報をAIに入力し、第1表〜第3表の下書きを30分で作成します
介護記録の音声入力・自動整形
スマートフォンへの音声入力で介護記録を自動整形します
シフト管理と人員配置の最適化
職員の資格・希望休・夜勤回数をAIに入力し、法令基準を満たしたシフト案を30分で作成します
ご家族への連絡文・報告書作成
利用者の様子をもとに、ご家族向けの連絡文や月次報告書をAIが3〜5分で下書きします
研修資料・マニュアルの作成
認知症ケアや感染症対策などの研修資料をAIが1時間で下書きします
ヒヤリハット・事故報告の分析
蓄積したヒヤリハット・事故報告をAIが自動分析し、転倒リスクの高い時間帯や場所を特定します
介護報酬請求(レセプト)のチェック
介護報酬の請求データをAIが自動チェックし、算定ミスや加算漏れを検出します
採用活動の効率化
ターゲットに響く求人原稿をAIが10分で作成し、応募者への初期返信や面接日程調整も自動化します
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる?」—BoostXは介護業界で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談(最大45分)で、一緒に整理しましょう。
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
タブレットを導入したが、現場の職員が操作できず使われなくなった
50代以上の職員が多い施設で、タブレット操作の研修が不十分だった。結局、紙の記録に戻ってしまった。
音声入力を基本とした操作設計にし、タブレットやスマートフォンに「話すだけ」で記録が完成する仕組みを構築します。操作研修も写真付きマニュアルで丁寧に行います。BoostXは導入して終わりではなく、定着するまで伴走するのが強みです。
利用者の個人情報をクラウドに入れることに施設長が反対した
介護保険法や個人情報保護法への対応が不明確で、「万が一漏洩したら」という不安が先行した。
介護事業者向けのAI利用ガイドラインを作成し、入力可能な情報の基準を明確にします。匿名化処理の手順や、利用するサービスのセキュリティ要件も文書化して施設長の判断材料を提供します。作成したガイドラインは半年ごとに見直しを行い、法改正やツールのアップデートに対応します。
ケアプランのAI作成で、利用者本人の意向が反映されていなかった
AIの出力をそのまま使ってしまい、利用者の生活歴や本人の希望が抜け落ちたプランになった。
AIはケアプランの「たたき台」を作る役割に限定し、「利用者の意向・生活歴・本人の言葉」は必ず人が追記する運用フローを設計します。AIに頼りすぎない使い方を定着させます。運用開始後もチャット無制限でサポートし、業務変更があった場合もフローを柔軟に見直します。
実際に変わった、3つの現場
BoostXが介護業界で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
ケアプラン作成の下書きがAI生成。月曜朝の会議がスムーズに回り始めた。
シフト作成・調整が自動化され、『調整業務』の残業がほぼゼロに。
介護のAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。介護業界の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
介護業界を深く理解する
介護の現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
課題に合わせて選べる、7つのサービス。
相談だけ・開発だけ・研修だけではなく、効く業務の見極めから構築・現場定着までを、窓口と責任を1つにしたままBoostXの中で完結させます。価格は税込で明示しています(AIコンサルティング・AIエージェント開発は個別お見積もり)。7サービスを料金つきで比較する →
AI顧問
毎月1つずつ、御社の業務をAI化していく月額契約。方針決めから構築・現場定着まで。
AIを何から始めるか決めたい/毎月1つずつ業務を変えていきたい企業
- 定例ミーティング+チャット相談
- AI活用ロードマップ・ツール選定
- Standard以上は毎月の小規模AI構築と現場導入
- 構築前後の効果確認
- 毎月1つ(Growthは2つ)業務の進め方が変わる
- 「導入したが使われない」を避ける改善サイクル
- オンライン完結
FDE型AI伴走支援
複数部署のAIプロジェクトを、BoostXも当事者として進める。FDE(御社に入り込む実装担当)が月2日訪問。
複数部署をまとめて変えたい/社内に推進リソースが足りない企業
- 業務ヒアリング・ロードマップ・プロジェクト管理
- PoC・構築・社員ヒアリング
- KPI設定・効果測定・定着・複数部署展開
- 複数部署のAI活用が同時に進む
- 推進役を採用せずにプロジェクトが計画どおり進む
- PoC止まりのテーマが本番・定着まで到達
AIコンサルティング
どの業務に、どの順番で、いくら投資するかを経営陣が判断できる状態にする。
全社のAI戦略と投資順序をこれから決める企業
- 経営課題整理・業務可視化・AI Value Pool特定
- ROI試算・To-Be業務設計・技術/データ/セキュリティ設計
- ガバナンス・実行体制・予算・12ヶ月ロードマップ
- 「投資すべきか」が「どの業務に・いつ・いくら」に変わる
- 部署ごとのツール導入と情報管理の方針が一本化
- 効果の薄い領域に先に予算を使う事態を避けられる
Claude Code構築支援
会社仕様のClaude Code環境をつくり、社員が使える状態まで伴走する。
担当者が毎週繰り返している作業を仕組み化したい企業
- 業務フロー設計・基盤設計(書式・判断基準・社内ルール)
- 業務ごとの作業手順の実装
- 外部ツール・社内システム連携
- 導入後の使い方共有・修正
- 担当者ごとの品質差が社内基準に揃う
- 数時間の定型作業が指示一つで下書きまで出る
- エンジニアを採用せずに仕組み化を続けられる
AIエージェント開発
人が繰り返している業務を、AIが判断と処理を担う形に組み替える。PoCで成立を確認してから本番へ。
件数が増えると人手を増やさざるを得ない業務を抱える企業
- 判断基準・例外パターンの洗い出し
- PoC(実データでの検証)
- 本番開発・既存システム連携
- 運用移行・稼働後の精度改善
- 件数が増えても人員を比例して増やさずに済む
- 担当者が例外対応と判断に集中できる
- 担当者による対応のばらつきが減る
AI開発セキュリティ顧問
社内で作ったAIシステム・エージェントを第三者としてレビューし、安全に本番運用できる状態にする。
Claude Code・社内RAG・MCP接続・AIワークフローを内製しており、本番で使ってよいか判断したい企業
- アーキテクチャ・データ・権限・Secrets・ログのレビュー
- 毎月1〜2案件の本番化レビューと判定書
- AI開発ガイドライン・審査フローの整備
- 定期監査・インシデント対応設計
- 本番化の判断が社内基準で下せる
- 開発者ごとの判断のばらつきがなくなる
- 安全性を上げながらAI開発が速くなる
生成AI研修
社員が自分の業務でAIを使える状態にする。受講者ご自身の業務を題材にした演習。
一部の社員しか使っていない状態を、部署単位で揃えたい企業
- 事前ヒアリングで自社業務を題材化
- 実業務での演習・持ち帰り用プロンプト
- 情報の取り扱いルールの共有
- AI利用率・活用業務数で定着確認
- 部署単位で同じ使い方ができる
- 研修後に取り組みが止まりにくい
- 必要に応じてAI顧問・構築へ接続
※ いずれも全国対応。AI顧問の3プランはオンライン完結、訪問をともなう支援はFDE型AI伴走支援(月2日訪問)からご用意しています。
半年後、介護の現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
介護記録の時間が半減
音声入力→AI整形で、利用者に向き合う時間が戻ってきます。
ケアプランと引継ぎが変わる
計画作成、シフト調整、家族報告までがスムーズに回り始めます。
スタッフが定着する施設へ
『働きやすい』という評判が広がり、採用・定着が改善します。
介護業界のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
無料相談(最大45分)
介護の業務課題をお聞き取りし、AI活用ポイントを特定
AI導入設計
介護に最適なツール選定・業務設計・投資対効果試算をレポートでお渡し
伴走支援開始
現場への導入から定着・効果測定まで介護業界に寄り添い継続サポート
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
よくあるご質問
QITが苦手な年配の職員でも使えますか?+
Q利用者の個人情報の取り扱いは大丈夫ですか?+
Q介護ソフト(ほのぼの・カイポケ等)との連携は可能ですか?+
Q小規模事業所(定員20名以下)でも効果はありますか?+
Q導入にかかる期間はどのくらいですか?+
この最大45分で、貴社の介護業務が
どう変わるか、お見せします。
介護業界の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
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