求人票のドラフトがAI自動生成。1日50件の求人を掲載可能になり、案件回転率が上がった。
人材業界のAI活用事例
「人材派遣でAIを活用したい。でも、何から始めればいいか分からない。」
スカウトメール、求人票、書類選考。
スカウトメール、求人票、書類選考。
反復業務をAIで自動化する。
人材ビジネスの「量をこなす力」をAIで強化。コンサルタントが候補者に向き合う時間を作ります。
01月1テーマずつ、確実に楽に
02配って終わりじゃなく、定着まで
03社内にAI推進担当が自然に育つ
01一日の流れ
いまの人材派遣の、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXが人材派遣の現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
09:00
求人票作成
各クライアント案件を魅力的に書き直す。1件20分。
11:00
候補者マッチング
履歴書10件を読み、スキル・条件を照らし合わせ。
13:00
アポ取り
電話・メール、1日30コール。不在や留守電の積み重ね。
15:00
登録面談
スキル棚卸し、希望条件お聞き取り、1時間×3件。
18:00
クライアント報告
推薦理由書、スキルマトリクス、進捗一覧をメール送信。
「人の可能性を結ぶ」時間を、事務作業に奪わせない。
02こんなお悩み
こんな状況になっていませんか？
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
お悩み01
スカウトメールを1日50通
スカウトメールを1日50通。書く時間が足りず、テンプレートの使い回しで返信率が下がっている
お悩み02
求人票の作成に1件30分
求人票の作成に1件30分。求人数が増えるほど品質が落ちる悪循環
お悩み03
書類選考で履歴書を1日20件読む
書類選考で履歴書を1日20件読む。経験と勘で判断しているが、見落としが不安
お悩み04
キャリアアドバイザーが事務作業に追われ
キャリアアドバイザーが事務作業に追われ、候補者との面談準備が不十分
お悩み05
営業のレポート作成に毎週半日
営業のレポート作成に毎週半日。データ集計に時間を取られ、戦略を考える余裕がない
お悩み06
候補者のスクリーニングに時間がかかり
候補者のスクリーニングに時間がかかり、紹介スピードで負けている
03導入前後の変化
AI導入で変わる人材派遣の業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
業務01求人票作成
導入前
1件30分
導入後
1件5〜8分
業務02スカウトメール
導入前
1通10分（50通で8時間超）
導入後
1通2分（50通で2時間）
業務03書類選考
導入前
1件10〜15分
導入後
AI一次スクリーニング2分+人の判断5分
業務04面接日程調整
導入前
候補者1人あたり3〜5往復
導入後
AI自動調整1回で確定
業務05週次レポート
導入前
半日
導入後
AI自動集計1時間
04対応範囲
人材派遣でAIが活きる業務
人材派遣の現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
01
求人票の自動生成・最適化
求人要件をAIに入力し、求職者に刺さる求人票を5〜8分で自動生成します
02
スカウトメールのパーソナライズ
候補者のレジュメをもとにAIが2分でパーソナライズされたスカウトメールを作成します
03
書類選考のスクリーニング支援
応募書類をAIが求人要件との適合度で自動スコアリングし、優先度別に分類します
04
面接日程調整の自動化
候補者・面接官・会議室の空き状況をAIがカレンダーと自動照合し、最適な日程を提示します
05
マッチング精度の向上
候補者のスキル・希望条件と求人企業の要件をAIが多角的に分析し、最適な求人を理由付きで提案します
06
営業レポート・KPIダッシュボードの自動化
営業データからAIが週次・月次レポートを自動生成し、KPI推移や改善ポイントを可視化します
07
候補者フォロー・定着支援メッセージ
入社後の候補者へのフォローメールをAIが時期に応じて自動生成します
08
市場分析・給与相場レポートの作成
職種別・地域別の給与相場や採用トレンドをAIが分析し、提案資料を1時間で作成します
09
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる？」—BoostXは人材派遣業界で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談30分で、一緒に整理しましょう。
05よくある失敗
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
失敗例 01
AIスカウトツールを入れたが、返信率がさらに下がった
✕なぜ失敗するのか
AIが生成したスカウトメールのパーソナライズが不十分で、「AIで書いたとわかる文面」が候補者に見透かされた。
✓BoostXの対応
候補者のレジュメを深く読み込ませた上で、「この人の経歴で最も誇りに思っているであろうポイント」に触れるプロンプトを設計。テンプレート感のない、本気度が伝わるスカウトメールを作れる仕組みを構築します。導入後3ヶ月間は月2回の定着フォローを実施し、現場の声を反映してプロンプトを改善し続けます。
失敗例 02
候補者の個人情報をAIに入力することへのコンプライアンス上の懸念
✕なぜ失敗するのか
職業安定法や個人情報保護法の観点から、候補者データのAI入力に法務部門がストップをかけた。
✓BoostXの対応
人材業向けのAI利用ガイドラインを作成し、入力可能な情報の範囲を法令に照らして明確化。候補者への同意取得の方法も含めて、コンプライアンスを確保した運用ルールを整備します。作成したガイドラインは半年ごとに見直しを行い、法改正やツールのアップデートに対応します。
失敗例 03
AIのスクリーニングで優秀な候補者を見落としてしまった
✕なぜ失敗するのか
AIの評価基準が「キーワードマッチ」に偏り、異業種からの転職者やポテンシャル人材を低く評価してしまった。
✓BoostXの対応
AIのスクリーニングは「明らかに不適合な候補者の除外」に限定し、「グレーゾーンの候補者」は必ず人が判断する運用フローを設計します。評価基準も定期的に見直し、多様な経歴を適切に評価できるよう調整します。
06お客様の声
実際に変わった、3つの現場
BoostXが人材派遣業界で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
候補者マッチングをAIが実施し、スキル×条件の適合度を数値化。ミスマッチが大幅に減った。
面談後の報告書・推薦書をAIがドラフト。クライアント対応スピードが業界トップに。
07BoostXの答え
人材派遣のAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。人材派遣業界の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
Why 01
人材派遣業界を深く理解する
人材派遣の現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
Why 02
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
Why 03
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
083つのサービス
3つの関わり方から選べます。
人材派遣の状況に応じて、BoostXは3つのサービスをご用意しています。「単発で整理したい」「継続で伴走してほしい」「ゼロから仕組み化したい」—どれも共通するのは、「配って終わり」にしないこと。結果が出る状態まで伴走します。
01
ぜんぶお任せ
生成AIコンサルティング
「AI・DXをやりたい。でも、何から始めればいいか分からない。」貴社の右腕として、戦略から、実装、定着まで。複数ベンダーとの調整なく1社で完結します。
要見積もり
案件ごとに課題に合わせて個別お見積もり／まずは無料相談（30分）
こんな企業に
AI・DX推進をやりたいが、何から始めるべきか整理できていない経営者・部門責任者。複数ベンダーを調整する余裕がなく、1社にまとめてお任せしたい中小企業。
提供範囲
- 戦略設計（AI活用実行計画の作成）
- 実装開発（ツール選定／プロンプト設計／システム連携）
- 社員研修（業務別実践会・実践会）
- 運用定着（診断レポート・プロンプト集の納品／伴走支援）
期間の目安
- 案件規模により数週間〜数ヶ月
- 戦略診断フェーズで最適な期間を設計
- 人材開発支援助成金の活用も可能
02
月額で継続
生成AI伴走顧問
毎月、貴社の右腕として動きます。AIが「業務として回る」状態を、月単位で育てていきます。
¥110,000〜
月額（税込・ライト）／3ヶ月以上から／月単位で解約可
こんな企業に
単発のご相談だけでは足りない。社員に「使い続けてほしい」中小企業。
サービス内容
- いつでも相談できる窓口（無制限）
- 月2〜3回の定例打ち合わせ
- 月1〜2件の小さな実証案件
- 新しい使い方・新ツールの導入支援
- ライト／ベーシック／上位の3プラン
ご導入後の状態
- 「AIを入れる」が「業務が回り出す」に変わる
- 社員のつまずきがその場で解消される
- 月ごとに手応えを実感できる
03
開発・保守
業務自動化ツール開発
何度も繰り返す手作業を、ゼロに。御社専用の自動化のしくみを、設計から保守まで。
¥110,000〜
初期費用／月額保守 ¥33,000〜（税込・個別にお見積もり）
こんな企業に
経理・人事・営業の繰り返し作業を、月40時間以上減らしたい中小企業。
サービス内容
- 業務のお聞き取り・要件整理
- 御社専用のしくみを設計・開発
- 既存システムとの連携（kintone・freee・Slack 等）
- 運用後の保守・改修
- 多数の導入実績あり
ご導入後の状態
- 月40時間以上の手作業が消える
- 月額保守で「使うほど育つしくみ」になる
- 知見が社内に資産として残る
※ いずれも日本全国対応（オンライン完結）／ 生成AI伴走顧問は最低契約3ヶ月、以降は月単位で自由に解約可能。
※ 生成AI伴走顧問には、ライト（月¥110,000）／ ベーシック（月¥330,000）／ プレミアム（要相談）の3段階があります。詳細は無料相談でご案内します。
09半年後の姿
半年後、人材派遣の現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
第1段階
1ヶ月後
求人票・候補者対応が自動化
1日50件の求人が即日掲載。面談後の報告書も自動生成。
第2段階
3ヶ月後
マッチング精度が別次元へ
AIが候補者とクライアントの適合度を数値化し、ミスマッチが減少。
第3段階
6ヶ月後
『人を活かす会社』に進化
紹介数・成約率が上がり、業界内でのポジションが明確に。
10ご依頼の流れ
人材派遣業界のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
ステップ01
無料相談（30分）
人材の業務課題をお聞き取りし、AI活用ポイントを特定
ステップ02
AI導入設計
人材に最適なツール選定・業務設計・投資対効果試算をレポートでお渡し
ステップ03
伴走支援開始
現場への導入から定着・効果測定まで人材業界に寄り添い継続サポート
ステップ04
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
11よくある質問
よくあるご質問
Q候補者の個人情報をAIに入力しても法的に問題ありませんか？＋
A個人情報保護法と職業安定法に準拠した運用ルールを策定します。入力可能な範囲の明確化と、候補者への同意取得方法もご案内します。まずは1つの業務から始めて、効果を確認しながら段階的に拡大する進め方をお勧めしています。
QAIによるスクリーニングで差別的な選考にならないか心配です＋
AAIの評価基準に年齢・性別・学歴などの不当なバイアスが含まれないよう、基準の設計段階からチェック体制を整えます。定期的な監査も推奨します。詳細は初回の無料相談（30分）でお伝えします。
Q人材紹介の小規模な会社（コンサルタント5名以下）でも効果はありますか？＋
Aむしろ少人数の方が効果が大きいです。1人が担当する業務範囲が広いため、スカウト・求人票・レポートの効率化だけで月30時間以上の削減が見込めます。まずは1つの業務から始めて、効果を確認しながら段階的に拡大する進め方をお勧めしています。
Q既存のATS（求人管理システム）との連携は可能ですか？＋
A主要なATS（PORTERS・JobSuite・HRMOS等）のAPIやCSVエクスポートを活用した連携方法をご提案します。詳細は初回の無料相談（30分）でお伝えします。
Q導入にかかる期間はどのくらいですか？＋
Aスカウトメールや求人票の効率化であれば2週間で運用開始できます。書類選考の自動化やレポート整備を含む場合は1〜2ヶ月が目安です。導入初期のサポートも含まれていますので、安心してお任せください。
12
お問い合わせ
この30分で、貴社の人材派遣業務が
どう変わるか、お見せします。
人材派遣業界の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
30分オンライン相談
¥0完全無料
即日日程調整可
対応エリア：日本全国（オンライン完結）／ 最低契約期間：3ヶ月 ／ 以降は月単位で自由に解約可能