AIナレッジ管理

課題別 KNOWLEDGE BASE AIソリューション
「ナレッジ管理でAIを活用したい。でも、何から始めればいいか分からない。」

「あの人に聞かないとわからない」――
その属人化、AIで解消しませんか?

ベテランの退職で業務が止まる。引き継ぎがうまくいかない。暗黙知をAIが構造化し、誰でもアクセスできるナレッジに変えます。

01月1テーマずつ、確実に楽に
02配って終わりじゃなく、定着まで
03社内にAI推進担当が自然に育つ
01一日の流れ

いまのナレッジ管理の、一日。

これは架空の物語ではなく、BoostXがナレッジ管理の現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。

09:00SEARCH

ファイル探し

『あのマニュアルどこ?』共有ドライブを15分さまよう。

11:00ASK

ベテランに質問

『前にやった顧客Aの件、どうだっけ?』と電話。

13:00ONBOARD

新人教育

過去のナレッジを口頭で伝える、抜け漏れが出る。

15:00UPDATE

マニュアル更新

業務が変わっても、紙マニュアルは古いまま。

19:00LOSS

属人化の限界

担当者が休むと業務が止まる、退職で知識が消える。

「誰かの頭の中にしかない」知識を、「チーム全員が引き出せる」形に。

02こんなお悩み

こんな状況になっていませんか?

毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。

お悩み01

特定の社員しか対応できない業務がある

特定の社員しか対応できない業務がある

お悩み02

マニュアルが古くて実態と合っていない

マニュアルが古くて実態と合っていない

お悩み03

引き継ぎのたびに混乱が起きる

引き継ぎのたびに混乱が起きる

お悩み04

過去の事例や判断基準が社内に蓄積されていない

過去の事例や判断基準が社内に蓄積されていない

お悩み05

新人が自力で学べる教材がなく

新人が自力で学べる教材がなく、教育に時間がかかる

お悩み06

ベテランが退職したら

ベテランが退職したら、ノウハウごと失われてしまう不安がある

03導入前後の変化

AI導入で変わるナレッジ管理の業務

変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。

業務01業務マニュアル
導入前

5年前のWordファイルが放置

導入後

AIが最新の手順を自動更新

業務02ノウハウ共有
導入前

口頭伝達。退職で消失

導入後

AIナレッジベースに蓄積・検索可能

業務03業務引き継ぎ
導入前

1ヶ月のOJTが必要

導入後

AIマニュアル+チャットで1週間

業務04問い合わせ対応
導入前

ベテランにその都度質問

導入後

AI検索で過去事例を即参照

業務05新人教育
導入前

先輩のつきっきり指導

導入後

AI教材+質問チャットボットで自学

04対応範囲

ナレッジ管理でAIが活きる業務

ナレッジ管理の現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。

01

ナレッジベースの構築

社内に散在するドキュメントやメール履歴をAIが自動で構造化し、検索可能なナレッジベースを構築

02

暗黙知の形式知化

ベテラン社員のインタビューをAIが文字起こし・構造化し、判断基準やノウハウをマニュアルに変換

03

業務マニュアルの自動生成・更新

画面録画や操作ログからAIがステップバイステップの手順書を自動生成

04

AIチャットボットによる社内Q&A

社内ナレッジを学習したAIチャットボットが社員の質問に即座に回答

05

引き継ぎ支援の自動化

担当者の業務内容・対応履歴・進行中案件をAIが自動収集し、構造化した引き継ぎ資料を生成

06

教育・研修コンテンツの自動生成

ナレッジベースからAIが研修資料・理解度テスト・ケーススタディを自動生成

07

ベストプラクティスの抽出

成約案件や高パフォーマーのデータをAIが分析し、共通する成功パターンを自動抽出

08

ナレッジ更新リマインド

90日以上未更新のドキュメントをAIが自動検知し、変更の可能性が高い箇所とともに担当者に更新を促す通知を送信

09

文書・資料の自動作成

見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。

上記以外もご相談ください

ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる?」—BoostXはナレッジ管理業界で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談(最大45分)で、一緒に整理しましょう。

無料で相談する →
05よくある失敗

AIを入れたのに、うまくいかない理由

生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。

失敗例 01

社内Wikiを作ったが、誰も書かない・見ない

✕なぜ失敗するのか

「書く」という追加の作業負荷が発生するため、忙しい現場では後回しにされます。検索しても見つからないと、使われなくなります。

✓BoostXの対応

AIが業務の中から自動でナレッジを抽出・蓄積。書く負荷をゼロに。検索もAIが文脈を理解して的確に回答する仕組みにします。

失敗例 02

マニュアルを作ったが、すぐに古くなった

✕なぜ失敗するのか

業務は日々変化するのに、マニュアルの更新が追いつきません。古い手順書は現場を混乱させます。

✓BoostXの対応

業務変更時にAIが自動で差分を検知し、マニュアルを更新。更新履歴も管理し、常に最新の手順を参照できるようにします。

失敗例 03

ナレッジの質がバラバラで使い物にならない

✕なぜ失敗するのか

投稿の品質基準がないため、役に立たない情報やメモ書き程度の内容が混在し、ノイズになります。

✓BoostXの対応

AIが投稿内容を自動で分類・品質チェック。不足情報の補完や、類似ナレッジの統合もAIが支援。信頼できるナレッジベースを維持します。

06お客様の声

実際に変わった、3つの現場

BoostXがナレッジ管理業界で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。

社内ナレッジをAIが検索・要約。新人の立ち上がりが1ヶ月から1週間に。

東京都・IT企業A(人事)立ち上げ -75%

過去案件・マニュアル・議事録をAIが横断。『前にやった案件』が5秒で出てくる。

大阪府・コンサルB(シニア)検索 15分→5秒

退職・異動でも業務が止まらなくなった。属人化のリスクが見える形で下がった。

福岡県・製造C(経営管理)属人化 -60%
07BoostXの答え

ナレッジ管理のAI導入、設計から定着まで一気通貫。

「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。ナレッジ管理業界の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。

Why 01

ナレッジ管理業界を深く理解する

ナレッジ管理の現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。

Why 02

設計から定着まで一気通貫

ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。

Why 03

月次MTGで改善を止めない

「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。

087つのサービス

課題に合わせて選べる、7つのサービス。

相談だけ・開発だけ・研修だけではなく、効く業務の見極めから構築・現場定着までを、窓口と責任を1つにしたままBoostXの中で完結させます。価格は税込で明示しています(AIコンサルティング・AIエージェント開発は個別お見積もり)。7サービスを料金つきで比較する →

01
月額・推奨

AI顧問

毎月1つずつ、御社の業務をAI化していく月額契約。方針決めから構築・現場定着まで。

¥110,000〜月額・税込/Light 11万・Standard 22万・Growth 33万
こんな企業に

AIを何から始めるか決めたい/毎月1つずつ業務を変えていきたい企業

サービス内容
  • 定例ミーティング+チャット相談
  • AI活用ロードマップ・ツール選定
  • Standard以上は毎月の小規模AI構築と現場導入
  • 構築前後の効果確認
ご導入後の状態
  • 毎月1つ(Growthは2つ)業務の進め方が変わる
  • 「導入したが使われない」を避ける改善サイクル
  • オンライン完結
サービスの詳細へ →
02
FDE型サービス

FDE型AI伴走支援

複数部署のAIプロジェクトを、BoostXも当事者として進める。FDE(御社に入り込む実装担当)が月2日訪問。

¥550,000〜月額・税込/基本パッケージに月2日の訪問を含む
こんな企業に

複数部署をまとめて変えたい/社内に推進リソースが足りない企業

サービス内容
  • 業務ヒアリング・ロードマップ・プロジェクト管理
  • PoC・構築・社員ヒアリング
  • KPI設定・効果測定・定着・複数部署展開
ご導入後の状態
  • 複数部署のAI活用が同時に進む
  • 推進役を採用せずにプロジェクトが計画どおり進む
  • PoC止まりのテーマが本番・定着まで到達
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03
プロジェクト

AIコンサルティング

どの業務に、どの順番で、いくら投資するかを経営陣が判断できる状態にする。

個別お見積もり1部署/複数部署/全社の3パッケージ
こんな企業に

全社のAI戦略と投資順序をこれから決める企業

サービス内容
  • 経営課題整理・業務可視化・AI Value Pool特定
  • ROI試算・To-Be業務設計・技術/データ/セキュリティ設計
  • ガバナンス・実行体制・予算・12ヶ月ロードマップ
ご導入後の状態
  • 「投資すべきか」が「どの業務に・いつ・いくら」に変わる
  • 部署ごとのツール導入と情報管理の方針が一本化
  • 効果の薄い領域に先に予算を使う事態を避けられる
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04
構築+伴走

Claude Code構築支援

会社仕様のClaude Code環境をつくり、社員が使える状態まで伴走する。

目安 ¥1,100,000税込/設計・構築・導入後の伴走を一式。構築後はClaude Code顧問で継続
こんな企業に

担当者が毎週繰り返している作業を仕組み化したい企業

サービス内容
  • 業務フロー設計・基盤設計(書式・判断基準・社内ルール)
  • 業務ごとの作業手順の実装
  • 外部ツール・社内システム連携
  • 導入後の使い方共有・修正
ご導入後の状態
  • 担当者ごとの品質差が社内基準に揃う
  • 数時間の定型作業が指示一つで下書きまで出る
  • エンジニアを採用せずに仕組み化を続けられる
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05
開発

AIエージェント開発

人が繰り返している業務を、AIが判断と処理を担う形に組み替える。PoCで成立を確認してから本番へ。

個別お見積もり規模により個別お見積もり/PoC→本番導入→拡張
こんな企業に

件数が増えると人手を増やさざるを得ない業務を抱える企業

サービス内容
  • 判断基準・例外パターンの洗い出し
  • PoC(実データでの検証)
  • 本番開発・既存システム連携
  • 運用移行・稼働後の精度改善
ご導入後の状態
  • 件数が増えても人員を比例して増やさずに済む
  • 担当者が例外対応と判断に集中できる
  • 担当者による対応のばらつきが減る
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06
月額・内製AI向け

AI開発セキュリティ顧問

社内で作ったAIシステム・エージェントを第三者としてレビューし、安全に本番運用できる状態にする。

¥110,000〜月額・税込/Light 11万・Standard 22万・Growth 33万・Enterprise 55万〜
こんな企業に

Claude Code・社内RAG・MCP接続・AIワークフローを内製しており、本番で使ってよいか判断したい企業

サービス内容
  • アーキテクチャ・データ・権限・Secrets・ログのレビュー
  • 毎月1〜2案件の本番化レビューと判定書
  • AI開発ガイドライン・審査フローの整備
  • 定期監査・インシデント対応設計
ご導入後の状態
  • 本番化の判断が社内基準で下せる
  • 開発者ごとの判断のばらつきがなくなる
  • 安全性を上げながらAI開発が速くなる
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07
研修

生成AI研修

社員が自分の業務でAIを使える状態にする。受講者ご自身の業務を題材にした演習。

¥330,000〜税込/基礎33万・実践55万・研修×定着110万〜
こんな企業に

一部の社員しか使っていない状態を、部署単位で揃えたい企業

サービス内容
  • 事前ヒアリングで自社業務を題材化
  • 実業務での演習・持ち帰り用プロンプト
  • 情報の取り扱いルールの共有
  • AI利用率・活用業務数で定着確認
ご導入後の状態
  • 部署単位で同じ使い方ができる
  • 研修後に取り組みが止まりにくい
  • 必要に応じてAI顧問・構築へ接続
サービスの詳細へ →

※ いずれも全国対応。AI顧問の3プランはオンライン完結、訪問をともなう支援はFDE型AI伴走支援(月2日訪問)からご用意しています。

09半年後の姿

半年後、ナレッジ管理の現場は
こう変わっています。

いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。

第1段階
1ヶ月後

『ファイル探し』がなくなる

社内ナレッジをAIが検索・要約、5秒で答えが出ます。

第2段階
3ヶ月後

新人立ち上げが激変

1ヶ月→1週間に短縮。研修コストも下がります。

第3段階
6ヶ月後

属人化ゼロ・退職リスク減

知識が組織資産として積み上がり続ける体制に。

10ご依頼の流れ

ナレッジ管理業界のAI導入ステップ

無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。

ステップ01

無料相談(最大45分)

現状の課題をお聞き取りし、ナレッジ管理に向けたAI活用ポイントを特定

ステップ02

AI導入設計

ナレッジ管理に最適なツール・業務フローを設計し、投資対効果試算をお渡し

ステップ03

伴走支援開始

導入・運用定着・効果測定まで伴走し、ナレッジ管理を確実に実現

ステップ04

定着・継続改善

毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。

11よくある質問

よくあるご質問

Qナレッジベースの構築にはどのくらい時間がかかりますか?+
A既存のドキュメントの量と整理状況によりますが、基本的な構築は2〜4週間で完了します。その後、運用しながら徐々にナレッジを充実させていきます。
Qベテランが協力してくれるか心配です+
Aインタビュー形式で負荷なくノウハウを引き出す手法を使います。「自分の仕事がなくなる」という不安に対しては、「より高度な仕事に集中できる」というメリットを丁寧に説明します。
Q紙のマニュアルや古いWordファイルも取り込めますか?+
Aはい。紙のマニュアルはスキャン+AI-OCRでデジタル化し、古いWordファイルも自動で構造化してナレッジベースに統合します。
Qセキュリティ面は大丈夫ですか?+
Aアクセス権限を部署・役職別に設定し、機密情報は閲覧制限をかけます。社内クローズドな環境で運用するため、外部への情報漏洩リスクを最小限に抑えます。
Qナレッジの更新はどのように行いますか?+
AAIが一定期間更新されていないドキュメントを自動検知して担当者に通知します。また、業務変更があった際にAIが差分を検出し、更新を促す仕組みを組み込みます。
12 お問い合わせ

この最大45分で、貴社のナレッジ管理業務が
どう変わるか、お見せします。

ナレッジ管理業界の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。

30分オンライン相談
¥0完全無料
即日日程調整可

対応エリア:日本全国(オンライン完結)/ 最低契約期間:3ヶ月 / 以降は月単位で自由に解約可能

COMPANY PROFILE / PDF 全46ページ

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