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卸売AIジャーナル WHOLESALE AI JOURNAL

見積受注・在庫・請求照合のAI活用が学べる、商社・卸売会社のための専門メディア

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卸売AIジャーナル

商社・卸売のAI化 確認項目

AIに任せる前に整えておくことと、AIに任せたあとも人が判断を残すところを、業務ごとに並べています。

業務12件項目125件

商品・マスター

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先に整えておくこと

  • 仕様の抽出誤りの波及
  • 規格違いの代替提案
  • 適用日の読み違い

人が判断を残すところ

  • 仕入先の商品情報をマスターへ登録する:取扱いの可否
  • 仕入先の商品情報をマスターへ登録する:自社品番の付番ルール
  • 代替品と関連品を紐付ける:代替として認める範囲
  • 代替品と関連品を紐付ける:得意先への提案可否
  • 廃番・改定を反映し周知する:適用日と経過措置
  • 廃番・改定を反映し周知する:得意先への案内方針
  • 食品表示・規格情報を商品マスターに保持する:表示内容の適否
  • 食品表示・規格情報を商品マスターに保持する:仕入先への確認

見積・受注

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先に整えておくこと

  • 品番の読み違い
  • 古い入荷予定による誤回答
  • 正常な注文の誤検知

人が判断を残すところ

  • 引き合いから見積書を作る:価格と値引の決定
  • 引き合いから見積書を作る:納期の約束
  • FAX・メールの注文を基幹システムへ取り込む:不一致項目の確認
  • FAX・メールの注文を基幹システムへ取り込む:登録の確定
  • 在庫と納期を確認して回答する:納期の約束
  • 在庫と納期を確認して回答する:代替提案の可否
  • 受注内容の異常を確認する:確認の要否
  • 受注内容の異常を確認する:出荷の保留

請求・照合

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先に整えておくこと

  • 返品・値引の登録遅れ
  • 振込名義の表記ゆれ
  • 保存要件の判断の委任

人が判断を残すところ

  • 納品データから請求書を作る:請求内容の確認
  • 納品データから請求書を作る:発行の承認
  • 入金を消し込み差異を照合する:差異の扱い
  • 入金を消し込み差異を照合する:得意先への確認
  • 返品・値引の処理を記録する:返品の受入可否
  • 返品・値引の処理を記録する:値引の承認
  • 電子取引データを保存要件に沿って保管する:保存方法の選択
  • 電子取引データを保存要件に沿って保管する:要件を満たすかの確認

問い合わせ・クレーム

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先に整えておくこと

  • 古いカタログによる誤回答
  • 入荷予定の更新遅れ
  • 原因候補の断定

人が判断を残すところ

  • 商品照会に回答する:回答内容の確定
  • 商品照会に回答する:仕入先への確認の要否
  • 在庫・納期の照会に回答する:納期の約束
  • 在庫・納期の照会に回答する:代替提案の可否
  • クレームを記録し原因を調べる:原因の確定
  • クレームを記録し原因を調べる:得意先への対応と補償
  • 問い合わせの傾向を分析し情報を整備する:改善の優先順位
  • 問い合わせの傾向を分析し情報を整備する:得意先への案内

仕入・調達

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先に整えておくこと

  • 古い登録情報による誤った発注案
  • 納期の誤登録
  • 法に反する交渉内容

人が判断を残すところ

  • 発注量の案を作る:発注量の確定
  • 発注量の案を作る:仕入先の選択
  • 仕入先へ発注し納期回答を管理する:納期遅れ時の得意先への連絡
  • 仕入先へ発注し納期回答を管理する:分納・代替の判断
  • 仕入価格と条件を交渉する材料を作る:交渉の方針
  • 仕入価格と条件を交渉する材料を作る:受け入れる条件
  • 入荷を検品し差異を処理する:差異の扱い(返品・受入・再手配)
  • 入荷を検品し差異を処理する:仕入先への請求

先に整えておくこと

  • 聞き取り誤りの記録
  • 得意先の事情を無視した提案
  • 口約束の引継ぎ漏れ

人が判断を残すところ

  • 訪問報告を残し共有する:報告内容の確定
  • 訪問報告を残し共有する:共有範囲
  • 販売実績からクロスセルの候補を出す:提案する商品の選定
  • 販売実績からクロスセルの候補を出す:価格の提示
  • 休眠先を抽出しフォローする:フォローの優先順位
  • 休眠先を抽出しフォローする:条件の見直し
  • 得意先情報を引き継ぐ:引き継ぐ範囲
  • 得意先情報を引き継ぐ:得意先への挨拶の段取り

価格・粗利

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先に整えておくこと

  • 価格調整と受け取られる行為
  • 物流費の配賦の粗さ
  • 承認判断の委任

人が判断を残すところ

  • 仕入価格の改定を販売価格へ反映する:改定幅と適用時期
  • 仕入価格の改定を販売価格へ反映する:得意先ごとの例外
  • 得意先別・商品別の粗利を月次で見る:価格の見直し対象
  • 得意先別・商品別の粗利を月次で見る:取引条件の交渉方針
  • 値引の申請を確認し承認する:承認の可否
  • 値引の申請を確認し承認する:条件の付与
  • 為替・物流費の変動を採算に反映する:価格転嫁の判断
  • 為替・物流費の変動を採算に反映する:為替予約の要否

在庫・倉庫

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先に整えておくこと

  • 季節商品・保守部品の誤判定
  • 古い発注点
  • 棚番のずれ

人が判断を残すところ

  • 滞留在庫を抽出し処分方針を決める:処分方針
  • 滞留在庫を抽出し処分方針を決める:得意先への販促提案
  • 補充のタイミングを見て発注へ渡す:補充の要否
  • 補充のタイミングを見て発注へ渡す:発注点の見直し
  • 出荷指示とピッキングの誤りを減らす:出荷の優先順位
  • 出荷指示とピッキングの誤りを減らす:検品の最終確認
  • 棚卸の差異を確認する:差異の要因の確定
  • 棚卸の差異を確認する:帳簿の修正

需要・販売予測

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先に整えておくこと

  • 単発案件や得意先の変化の見落とし
  • 過大な織り込みによる在庫増
  • 予測の精度検証を省いた導入

人が判断を残すところ

  • 販売実績と内示から需要を見立てる:予測値の採否と調整
  • 販売実績と内示から需要を見立てる:内示の信頼度の評価
  • 案件情報を予測に反映する:案件の確度の判定
  • 案件情報を予測に反映する:予測への織り込み方
  • 予測と実績の差を振り返る:要因の確定
  • 予測と実績の差を振り返る:予測ルールの見直し

物流・貿易

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先に整えておくこと

  • 書類の記載誤り
  • 該非判定の誤り
  • 配送状況のデータ不足

人が判断を残すところ

  • 貿易書類を作る:記載内容の最終確認
  • 貿易書類を作る:必要書類の判断
  • 該非判定と許可の要否を確認する:該非の最終判定
  • 該非判定と許可の要否を確認する:許可申請の判断
  • 配送を手配し納期を管理する:配送方法の選択
  • 配送を手配し納期を管理する:遅延時の対応

与信・債権

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先に整えておくこと

  • 与信判断の委任
  • 消込遅れによる誤検出
  • 督促文の無確認送信

人が判断を残すところ

  • 新規取引先の与信情報を整理する:取引の可否
  • 新規取引先の与信情報を整理する:与信限度の確定
  • 回収状況を監視し遅延の兆候を見る:営業への連絡
  • 回収状況を監視し遅延の兆候を見る:出荷停止の判断
  • 督促文と条件見直しの案を作る:督促の方法と時期
  • 督促文と条件見直しの案を作る:条件変更の決定

AI活用の基礎・選び方

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先に整えておくこと

  • 一般論のAI記事どおりに全社導入して現場が使わない
  • 入力禁止情報を決めずに使い始める

人が判断を残すところ

  • 生成AIツールを自社の業務で選ぶ:どのツールを標準にするか
  • 生成AIツールを自社の業務で選ぶ:有料プランの範囲
  • 社内の資料や過去案件を根拠にAIに答えさせる:どの文書を対象にするか
  • 社内の資料や過去案件を根拠にAIに答えさせる:外部に出せない文書の線引き
  • 受付から報告までの定型業務をAIに通しで任せる:自動で進めてよい範囲
  • 受付から報告までの定型業務をAIに通しで任せる:人が承認する地点
  • セキュリティ・情報漏洩対策と利用ルールを決める:入力してよい情報の範囲
  • セキュリティ・情報漏洩対策と利用ルールを決める:違反時の対応

記事のほかに置いている面

このメディアを運営する株式会社BoostXは、商社・卸売業の業務のAI化を支援しています

記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。商社・卸売を含め、業種を問わずお受けしています。

  1. 毎月ひとつずつAI化する

    AI顧問

    今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。

    この進め方を見る

  2. 部署をまたいで一気に動かす

    FDE型AI伴走支援

    BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。

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  3. 仕組みとして作り切る

    AIエージェント開発

    試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。

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商社・卸売の業務の課題を解決したい会社の方へ

オンライン30分または45分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。

対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方(経営者・部門責任者・情報システム/DX担当) / 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。