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卸売AIジャーナル　業務

商社・卸売の需要・販売予測

商品担当と営業責任者が、得意先の内示・過去の販売実績・季節要因・案件情報から商品別の需要を見立て、発注と在庫の計画に使う業務です。主な読者は、商品担当、営業責任者として需要・販売予測を受け持つ方です。ここでは5つの工程のうちAIに任せる所と、「予測値の採否と調整」のように人が決める所を分け、最初に試す工程を決められます。

記事1本　工程5つ

需要・販売予測の記事

この業務の全体像

商品担当と営業責任者が、得意先の内示・過去の販売実績・季節要因・案件情報から商品別の需要を見立て、発注と在庫の計画に使う業務です。成果物は需要予測表、発注計画の根拠、予測と実績の差異記録です。

  1. 販売実績と在庫を集める
  2. 得意先の内示と案件情報を集める
  3. 商品別の需要を見立てる
  4. 発注計画へ渡す
  5. 予測と実績の差を振り返る

AIAIに任せられる工程

  • 実績と内示に基づく予測値と幅の提示
  • 訪問報告からの案件情報の抽出
  • 予測と実績の差異の要因整理
  • 前年同期との乖離の指摘

人人が判断を残す工程

  • 予測値の採否と調整
  • 案件の確度判定
  • 予測ルールの見直し

需要・販売予測のタスク一覧

この業務を、担当が変わる単位まで分けたものです。行ごとに、AIに任せられる工程と、人が残す判断を並べています。

業務 担当 AIに任せられる工程 人が残す判断
販売実績と内示から需要を見立てる 商品担当 実績と内示に基づく商品別の予測値と幅の提示／前年同期との乖離が大きい商品の指摘 予測値の採否と調整／内示の信頼度の評価
案件情報を予測に反映する 営業責任者・商品担当 訪問報告・メールからの案件情報の抽出／確度別に分けた需要への加算案 案件の確度の判定／予測への織り込み方
予測と実績の差を振り返る 商品担当・営業責任者 差異の大きい商品と要因候補の整理／振り返り資料の下書き 要因の確定／予測ルールの見直し
  • 販売実績と内示から需要を見立てる AIに任せられる工程　実績と内示に基づく商品別の予測値と幅の提示 人が残す判断　予測値の採否と調整
  • 案件情報を予測に反映する AIに任せられる工程　訪問報告・メールからの案件情報の抽出 人が残す判断　案件の確度の判定
  • 予測と実績の差を振り返る AIに任せられる工程　差異の大きい商品と要因候補の整理 人が残す判断　要因の確定

需要・販売予測の注意点と使うシステム

詰まりやすい点

  • 単発案件や得意先の変化の見落とし
  • 過大な織り込みによる在庫増
  • 予測の精度検証を省いた導入

使うシステム

  • 基幹システムの販売実績
  • 得意先からの内示（Excel・メール）
  • 案件管理表
  • 予測表（Excel）

ここに挙げたものに今のデータが入っている前提で、AI化の順番を考えます。

社内の手順で進めやすい所と、データの整理から要る所

同じ業務でも、社内の道具と手順だけで動かせるところと、データの持ち方から決め直す必要があるところが分かれます。上のタスク一覧を、その2つに振り分けたものです。

社内の手順の見直しで進めやすい

  • 予測と実績の差を振り返る

データの整理や設計から要る

  • 販売実績と内示から需要を見立てる
  • 案件情報を予測に反映する

よくある質問

需要予測はどの商品から始めるべきですか。
複数年の販売実績があり、単発案件の影響が少ない定番商品から始めます。予測と実績の差を記録して精度を確かめてから、発注計画への接続と対象商品の拡大を判断します。
得意先の内示はそのまま予測に使えますか。
内示は得意先の状況で変わるため、信頼度の評価を人が行う前提です。内示と案件は確度別に分けて予測に加算し、予測値の採否と調整は商品担当が決めます。
予測が外れた時はどうしますか。
差異の大きい商品と要因候補をAIが整理し、要因の確定と予測ルールの見直しは商品担当と営業責任者が行います。要因を確認せずにルールを変えない運用にします。

記事のほかに置いている面

商社・卸売業のAI活用診断

在庫と納期の照会、FAXの注文、ばらばらのカタログ。最初にAIへ任せる1工程。

1問目営業部や営業事務で、生成AIはどのように使われていますか。

全6問・約1分・登録不要・結果はこの場で表示

結果の例

いまの段階Lv.3 チーム活用期

最初にAIに任せる1工程商品・在庫・納期の照会への回答の下書き

2週間で試すこと

  1. 先週の照会メール30件で、読み取った品番と数量が合っているかを確かめる
  2. 回答に必ず入れる項目（在庫数・入荷予定日・単位）をそろえた型を決める
  3. メールで届く照会から下書きで返し、回答までの時間を記録する

人が確かめて決める所も、結果に出ます。

実務に使える資料（PDF）

資料（PDF・無料配布）

卸売・商社でAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026

  • 40業務の仕分け表｜受注から与信までの卸の40業務を、AIに任せやすい・下書きさせて確かめる・人が決めるの3つに分けた表です。自社の担当と確かめる人を書き込めます。
  • 最初の1業務を選ぶ記入表｜候補の業務を3件まで書き、頻度・時間・誤りの影響・確かめられる人・入力する情報の5つの基準で比べる記入表です。
  • 帳票別の入力早見表｜得意先別価格表・仕入原価・与信資料など卸で扱う帳票ごとに、AIに入れてよいか、条件つきか、入れないかとその理由を示した表です。

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