需要・販売予測
卸売の需要予測と発注量の見立てはAIでどう変わるか
商品担当が月次で行う需要の見立ては、販売実績・在庫・内示の集計をAIに渡すと、商品別の予測値と幅、前年との乖離が大きい商品の一覧が先に出た状態から始まります。
商社・卸売の業務
需要・販売予測
需要・販売予測とは、販売実績・内示・案件情報から商品別の需要を見立て、発注と在庫の計画に渡す業務です。
この業務の全体像
商品担当と営業責任者が、得意先の内示・過去の販売実績・季節要因・案件情報から商品別の需要を見立て、発注と在庫の計画に使う業務です。成果物は需要予測表、発注計画の根拠、予測と実績の差異記録です。
仕事の順番
- 販売実績と在庫を集める
- 得意先の内示と案件情報を集める
- 商品別の需要を見立てる
- 発注計画へ渡す
- 予測と実績の差を振り返る
AIに任せられる工程
- 実績と内示に基づく予測値と幅の提示
- 訪問報告からの案件情報の抽出
- 予測と実績の差異の要因整理
- 前年同期との乖離の指摘
人が判断を残す工程
- 予測値の採否と調整
- 案件の確度判定
- 予測ルールの見直し
よくある質問
- 需要予測はどの商品から始めるべきですか。
- 複数年の販売実績があり、単発案件の影響が少ない定番商品から始めます。予測と実績の差を記録して精度を確かめてから、発注計画への接続と対象商品の拡大を判断します。
- 得意先の内示はそのまま予測に使えますか。
- 内示は得意先の状況で変わるため、信頼度の評価を人が行う前提です。内示と案件は確度別に分けて予測に加算し、予測値の採否と調整は商品担当が決めます。
- 予測が外れた時はどうしますか。
- 差異の大きい商品と要因候補をAIが整理し、要因の確定と予測ルールの見直しは商品担当と営業責任者が行います。要因を確認せずにルールを変えない運用にします。
この媒体を出している BoostX は、需要・販売予測のAI化を支援しています
記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。商社・卸売を含め、業種を問わずお受けしています。
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毎月ひとつずつAI化する
AI顧問
今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。
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部署をまたいで一気に動かす
FDE型AI伴走支援
BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。
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仕組みとして作り切る
AIエージェント開発
試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。
需要・販売予測の課題を解決したい会社の方へ
オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。
対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方（経営者・部門責任者・情報システム／DX担当） ／ 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。