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卸売AIジャーナル　業務

商社・卸売の在庫・倉庫

倉庫担当と商品担当が、入荷・保管・ピッキング・出荷を行い、滞留と欠品を管理し、ロットと棚卸を管理する業務です。主な読者は、商品担当、経営者、倉庫担当として在庫・倉庫を受け持つ方です。ここでは5つの工程のうちAIに任せる所と、「処分方針」のように人が決める所を分け、最初に試す工程を決められます。

記事1本　工程5つ

在庫・倉庫の記事

この業務の全体像

倉庫担当と商品担当が、入荷・保管・ピッキング・出荷を行い、滞留と欠品を管理し、ロットと棚卸を管理する業務です。成果物は在庫データ、出荷指示、棚卸結果、滞留在庫の一覧です。

  1. 入荷・棚入れ
  2. 在庫の補充と滞留の確認
  3. 出荷指示・ピッキング
  4. 検品・梱包・出荷
  5. 棚卸

AIAIに任せられる工程

  • 滞留在庫の抽出と処分候補
  • 発注点の到達と欠品見込みの通知
  • ピッキングリストと異常の指摘
  • 棚卸差異の抽出と要因候補

人人が判断を残す工程

  • 処分方針
  • 補充の要否と発注点の見直し
  • 差異の要因確定と帳簿修正

在庫・倉庫のタスク一覧

この業務を、担当が変わる単位まで分けたものです。行ごとに、AIに任せられる工程と、人が残す判断を並べています。

業務 担当 AIに任せられる工程 人が残す判断
滞留在庫を抽出し処分方針を決める 商品担当・経営者 最終出荷日と販売実績に基づく滞留在庫の抽出／販促・返品・廃棄の候補と影響額の提示 処分方針／得意先への販促提案
補充のタイミングを見て発注へ渡す 倉庫担当・仕入担当 発注点の到達と欠品見込みの提示／補充候補の一覧化 補充の要否／発注点の見直し
出荷指示とピッキングの誤りを減らす 倉庫担当 受注データからのピッキングリスト生成と棚番の最適な順路の提示／似た品番・数量の異常の指摘 出荷の優先順位／検品の最終確認
棚卸の差異を確認する 倉庫担当・経理 棚卸結果と帳簿在庫の差異の抽出／入出荷履歴からの要因候補の提示 差異の要因の確定／帳簿の修正
  • 滞留在庫を抽出し処分方針を決める AIに任せられる工程　最終出荷日と販売実績に基づく滞留在庫の抽出 人が残す判断　処分方針
  • 補充のタイミングを見て発注へ渡す AIに任せられる工程　発注点の到達と欠品見込みの提示 人が残す判断　補充の要否
  • 出荷指示とピッキングの誤りを減らす AIに任せられる工程　受注データからのピッキングリスト生成と棚番の最適な順路の提示 人が残す判断　出荷の優先順位
  • 棚卸の差異を確認する AIに任せられる工程　棚卸結果と帳簿在庫の差異の抽出 人が残す判断　差異の要因の確定

在庫・倉庫の注意点と使うシステム

詰まりやすい点

  • 季節商品・保守部品の誤判定
  • 古い発注点
  • 棚番のずれ

使うシステム

  • 基幹システムまたは倉庫管理システム
  • ハンディ端末・バーコード
  • 棚卸表
  • ロット管理表

ここに挙げたものに今のデータが入っている前提で、AI化の順番を考えます。

社内の手順で進めやすい所と、データの整理から要る所

同じ業務でも、社内の道具と手順だけで動かせるところと、データの持ち方から決め直す必要があるところが分かれます。上のタスク一覧を、その2つに振り分けたものです。

社内の手順の見直しで進めやすい

  • 滞留在庫を抽出し処分方針を決める
  • 補充のタイミングを見て発注へ渡す
  • 棚卸の差異を確認する

データの整理や設計から要る

  • 出荷指示とピッキングの誤りを減らす

よくある質問

滞留在庫の抽出で季節商品まで処分対象になりませんか。
最終出荷日と販売実績だけで見ると季節商品や保守部品を滞留と誤判定します。商品区分で除外条件を設け、処分方針は商品担当と経営者が決めます。
倉庫の記録が紙のままでもAI化できますか。
入出荷が日次で登録されていないと在庫データが実態と合わず、抽出も通知も誤ります。ハンディ端末やバーコードで記録する仕組みを先に入れるべきです。
ピッキングの誤りは減らせますか。
受注データからのピッキングリスト生成と似た品番の指摘は任せられます。棚番が実態とずれていると順路の提示が役に立たないため、棚番の整備と検品の最終確認は人が担います。

記事のほかに置いている面

商社・卸売業のAI活用診断

在庫と納期の照会、FAXの注文、ばらばらのカタログ。最初にAIへ任せる1工程。

1問目営業部や営業事務で、生成AIはどのように使われていますか。

全6問・約1分・登録不要・結果はこの場で表示

結果の例

いまの段階Lv.3 チーム活用期

最初にAIに任せる1工程商品・在庫・納期の照会への回答の下書き

2週間で試すこと

  1. 先週の照会メール30件で、読み取った品番と数量が合っているかを確かめる
  2. 回答に必ず入れる項目（在庫数・入荷予定日・単位）をそろえた型を決める
  3. メールで届く照会から下書きで返し、回答までの時間を記録する

人が確かめて決める所も、結果に出ます。

実務に使える資料（PDF）

資料（PDF・無料配布）

卸売・商社でAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026

  • 40業務の仕分け表｜受注から与信までの卸の40業務を、AIに任せやすい・下書きさせて確かめる・人が決めるの3つに分けた表です。自社の担当と確かめる人を書き込めます。
  • 最初の1業務を選ぶ記入表｜候補の業務を3件まで書き、頻度・時間・誤りの影響・確かめられる人・入力する情報の5つの基準で比べる記入表です。
  • 帳票別の入力早見表｜得意先別価格表・仕入原価・与信資料など卸で扱う帳票ごとに、AIに入れてよいか、条件つきか、入れないかとその理由を示した表です。

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