卸売AIジャーナル 業務
商社・卸売の仕入・調達
仕入担当が需要予測と在庫・受注残から発注量を決め、仕入先に発注し、価格・納期・最小ロットを交渉し、納期回答と入荷を管理する業務です。主な読者は、仕入担当、営業事務、購買責任者として仕入・調達を受け持つ方です。ここでは5つの工程のうちAIに任せる所と、「発注量の確定」のように人が決める所を分け、最初に試す工程を決められます。
記事1本 工程5つ
この業務の全体像
仕入担当が需要予測と在庫・受注残から発注量を決め、仕入先に発注し、価格・納期・最小ロットを交渉し、納期回答と入荷を管理する業務です。成果物は発注書、納期回答の一覧、仕入先の評価記録です。
- 在庫・受注残・予測を確認する
- 発注量を決める
- 仕入先へ発注する
- 納期回答を受けて更新する
- 入荷を確認し差異を処理する
AIAIに任せられる工程
- 発注量候補の算出と条件に照らした調整
- 納期回答の抽出と管理表更新
- 価格改定の影響試算と条件比較
- 納品書と発注書の照合
人人が判断を残す工程
- 発注量と仕入先の確定
- 納期遅れ時の対応
- 交渉方針と受け入れる条件
仕入・調達のタスク一覧
この業務を、担当が変わる単位まで分けたものです。行ごとに、AIに任せられる工程と、人が残す判断を並べています。
| 業務 | 担当 | AIに任せられる工程 | 人が残す判断 |
|---|---|---|---|
| 発注量の案を作る | 仕入担当 | 在庫・受注残・予測・リードタイムからの発注量候補の算出/最小ロットと納期条件に照らした調整案 | 発注量の確定/仕入先の選択 |
| 仕入先へ発注し納期回答を管理する | 仕入担当・営業事務 | 納期回答メール・FAXからの品番・数量・納期の抽出と管理表更新/希望納期に間に合わない発注の指摘 | 納期遅れ時の得意先への連絡/分納・代替の判断 |
| 仕入価格と条件を交渉する材料を作る | 仕入担当・購買責任者 | 仕入実績と改定通知からの影響額の試算/仕入先別の条件比較表の生成 | 交渉の方針/受け入れる条件 |
| 入荷を検品し差異を処理する | 倉庫担当・仕入担当 | 納品書と発注書の自動照合/数量・品番の差異一覧と仕入先への連絡文の下書き | 差異の扱い(返品・受入・再手配)/仕入先への請求 |
- 発注量の案を作る AIに任せられる工程 在庫・受注残・予測・リードタイムからの発注量候補の算出 人が残す判断 発注量の確定
- 仕入先へ発注し納期回答を管理する AIに任せられる工程 納期回答メール・FAXからの品番・数量・納期の抽出と管理表更新 人が残す判断 納期遅れ時の得意先への連絡
- 仕入価格と条件を交渉する材料を作る AIに任せられる工程 仕入実績と改定通知からの影響額の試算 人が残す判断 交渉の方針
- 入荷を検品し差異を処理する AIに任せられる工程 納品書と発注書の自動照合 人が残す判断 差異の扱い(返品・受入・再手配)
仕入・調達の注意点と使うシステム
詰まりやすい点
- 古い登録情報による誤った発注案
- 納期の誤登録
- 法に反する交渉内容
使うシステム
- 基幹システム(発注管理)
- 仕入先とのメール・FAX・EDI
- 納期管理表
- 仕入先評価表
ここに挙げたものに今のデータが入っている前提で、AI化の順番を考えます。
社内の手順で進めやすい所と、データの整理から要る所
同じ業務でも、社内の道具と手順だけで動かせるところと、データの持ち方から決め直す必要があるところが分かれます。上のタスク一覧を、その2つに振り分けたものです。
社内の手順の見直しで進めやすい
- 仕入先へ発注し納期回答を管理する
- 入荷を検品し差異を処理する
データの整理や設計から要る
- 発注量の案を作る
- 仕入価格と条件を交渉する材料を作る
よくある質問
- 発注量の自動提案はすぐ使えますか。
- リードタイム・最小ロット・価格が基幹システムに登録されていることが前提です。登録が古いと発注案が誤るため、登録の整備を済ませてから発注案の生成に着手すべきです。
- 仕入先からの納期回答がFAXでも管理表に反映できますか。
- FAXは画質によって読み取り精度が落ちます。主要な仕入先からはメールや電子データで受け取る合意を先に取り、抽出結果は反映前に仕入担当が確認します。
- 価格交渉の資料をAIで作ると法的に問題はありませんか。
- 影響額の試算と仕入先別の条件比較表の作成は任せられます。下請法や独占禁止法に反する要求が含まれないよう、交渉の方針と受け入れる条件は購買責任者が確認します。
記事のほかに置いている面
-
用語集
この業界の言葉の意味をそろえる
業務とAI活用の話で出てくる言葉を、この媒体での意味で並べています。
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確認項目
AIに任せる前後で人が確かめること
先に整えておくことと、人が判断を残すところを業務ごとに並べています。
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記事一覧
この媒体の記事を業務で絞って読む
公開した記事を業務ごとに絞り込めます。新しいものから並びます。
商社・卸売業のAI活用診断
在庫と納期の照会、FAXの注文、ばらばらのカタログ。最初にAIへ任せる1工程。
結果の例
いまの段階Lv.3 チーム活用期
最初にAIに任せる1工程商品・在庫・納期の照会への回答の下書き
2週間で試すこと
- 先週の照会メール30件で、読み取った品番と数量が合っているかを確かめる
- 回答に必ず入れる項目(在庫数・入荷予定日・単位)をそろえた型を決める
- メールで届く照会から下書きで返し、回答までの時間を記録する
人が確かめて決める所も、結果に出ます。
実務に使える資料(PDF)

資料(PDF・無料配布)
卸売・商社でAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026
- 40業務の仕分け表|受注から与信までの卸の40業務を、AIに任せやすい・下書きさせて確かめる・人が決めるの3つに分けた表です。自社の担当と確かめる人を書き込めます。
- 最初の1業務を選ぶ記入表|候補の業務を3件まで書き、頻度・時間・誤りの影響・確かめられる人・入力する情報の5つの基準で比べる記入表です。
- 帳票別の入力早見表|得意先別価格表・仕入原価・与信資料など卸で扱う帳票ごとに、AIに入れてよいか、条件つきか、入れないかとその理由を示した表です。
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