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卸売AIジャーナル 業務

商社・卸売の仕入・調達

仕入担当が需要予測と在庫・受注残から発注量を決め、仕入先に発注し、価格・納期・最小ロットを交渉し、納期回答と入荷を管理する業務です。主な読者は、仕入担当、営業事務、購買責任者として仕入・調達を受け持つ方です。ここでは5つの工程のうちAIに任せる所と、「発注量の確定」のように人が決める所を分け、最初に試す工程を決められます。

記事1本 工程5つ

仕入・調達の記事

この業務の全体像

仕入担当が需要予測と在庫・受注残から発注量を決め、仕入先に発注し、価格・納期・最小ロットを交渉し、納期回答と入荷を管理する業務です。成果物は発注書、納期回答の一覧、仕入先の評価記録です。

  1. 在庫・受注残・予測を確認する
  2. 発注量を決める
  3. 仕入先へ発注する
  4. 納期回答を受けて更新する
  5. 入荷を確認し差異を処理する

AIAIに任せられる工程

  • 発注量候補の算出と条件に照らした調整
  • 納期回答の抽出と管理表更新
  • 価格改定の影響試算と条件比較
  • 納品書と発注書の照合

人人が判断を残す工程

  • 発注量と仕入先の確定
  • 納期遅れ時の対応
  • 交渉方針と受け入れる条件

仕入・調達のタスク一覧

この業務を、担当が変わる単位まで分けたものです。行ごとに、AIに任せられる工程と、人が残す判断を並べています。

業務 担当 AIに任せられる工程 人が残す判断
発注量の案を作る 仕入担当 在庫・受注残・予測・リードタイムからの発注量候補の算出/最小ロットと納期条件に照らした調整案 発注量の確定/仕入先の選択
仕入先へ発注し納期回答を管理する 仕入担当・営業事務 納期回答メール・FAXからの品番・数量・納期の抽出と管理表更新/希望納期に間に合わない発注の指摘 納期遅れ時の得意先への連絡/分納・代替の判断
仕入価格と条件を交渉する材料を作る 仕入担当・購買責任者 仕入実績と改定通知からの影響額の試算/仕入先別の条件比較表の生成 交渉の方針/受け入れる条件
入荷を検品し差異を処理する 倉庫担当・仕入担当 納品書と発注書の自動照合/数量・品番の差異一覧と仕入先への連絡文の下書き 差異の扱い(返品・受入・再手配)/仕入先への請求
  • 発注量の案を作る AIに任せられる工程 在庫・受注残・予測・リードタイムからの発注量候補の算出 人が残す判断 発注量の確定
  • 仕入先へ発注し納期回答を管理する AIに任せられる工程 納期回答メール・FAXからの品番・数量・納期の抽出と管理表更新 人が残す判断 納期遅れ時の得意先への連絡
  • 仕入価格と条件を交渉する材料を作る AIに任せられる工程 仕入実績と改定通知からの影響額の試算 人が残す判断 交渉の方針
  • 入荷を検品し差異を処理する AIに任せられる工程 納品書と発注書の自動照合 人が残す判断 差異の扱い(返品・受入・再手配)

仕入・調達の注意点と使うシステム

詰まりやすい点

  • 古い登録情報による誤った発注案
  • 納期の誤登録
  • 法に反する交渉内容

使うシステム

  • 基幹システム(発注管理)
  • 仕入先とのメール・FAX・EDI
  • 納期管理表
  • 仕入先評価表

ここに挙げたものに今のデータが入っている前提で、AI化の順番を考えます。

社内の手順で進めやすい所と、データの整理から要る所

同じ業務でも、社内の道具と手順だけで動かせるところと、データの持ち方から決め直す必要があるところが分かれます。上のタスク一覧を、その2つに振り分けたものです。

社内の手順の見直しで進めやすい

  • 仕入先へ発注し納期回答を管理する
  • 入荷を検品し差異を処理する

データの整理や設計から要る

  • 発注量の案を作る
  • 仕入価格と条件を交渉する材料を作る

よくある質問

発注量の自動提案はすぐ使えますか。
リードタイム・最小ロット・価格が基幹システムに登録されていることが前提です。登録が古いと発注案が誤るため、登録の整備を済ませてから発注案の生成に着手すべきです。
仕入先からの納期回答がFAXでも管理表に反映できますか。
FAXは画質によって読み取り精度が落ちます。主要な仕入先からはメールや電子データで受け取る合意を先に取り、抽出結果は反映前に仕入担当が確認します。
価格交渉の資料をAIで作ると法的に問題はありませんか。
影響額の試算と仕入先別の条件比較表の作成は任せられます。下請法や独占禁止法に反する要求が含まれないよう、交渉の方針と受け入れる条件は購買責任者が確認します。

記事のほかに置いている面

商社・卸売業のAI活用診断

在庫と納期の照会、FAXの注文、ばらばらのカタログ。最初にAIへ任せる1工程。

1問目営業部や営業事務で、生成AIはどのように使われていますか。

全6問・約1分・登録不要・結果はこの場で表示

結果の例

いまの段階Lv.3 チーム活用期

最初にAIに任せる1工程商品・在庫・納期の照会への回答の下書き

2週間で試すこと

  1. 先週の照会メール30件で、読み取った品番と数量が合っているかを確かめる
  2. 回答に必ず入れる項目(在庫数・入荷予定日・単位)をそろえた型を決める
  3. メールで届く照会から下書きで返し、回答までの時間を記録する

人が確かめて決める所も、結果に出ます。

実務に使える資料(PDF)

資料(PDF・無料配布)

卸売・商社でAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026

  • 40業務の仕分け表|受注から与信までの卸の40業務を、AIに任せやすい・下書きさせて確かめる・人が決めるの3つに分けた表です。自社の担当と確かめる人を書き込めます。
  • 最初の1業務を選ぶ記入表|候補の業務を3件まで書き、頻度・時間・誤りの影響・確かめられる人・入力する情報の5つの基準で比べる記入表です。
  • 帳票別の入力早見表|得意先別価格表・仕入原価・与信資料など卸で扱う帳票ごとに、AIに入れてよいか、条件つきか、入れないかとその理由を示した表です。

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