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卸売AIジャーナル　業務

商社・卸売の価格・粗利

経営者と営業責任者が、仕入価格・為替・物流費の変動を販売価格に反映し、得意先別・商品別の粗利を管理し、値引の基準を決める業務です。主な読者は、営業責任者、商品担当、経営者として価格・粗利を受け持つ方です。ここでは5つの工程のうちAIに任せる所と、「改定幅と適用時期」のように人が決める所を分け、最初に試す工程を決められます。

記事1本　工程5つ

価格・粗利の記事

この業務の全体像

経営者と営業責任者が、仕入価格・為替・物流費の変動を販売価格に反映し、得意先別・商品別の粗利を管理し、値引の基準を決める業務です。成果物は価格改定表、得意先別価格表、粗利分析表、値引の承認記録です。

  1. 仕入価格・為替・物流費の変動を把握する
  2. 販売価格の改定案を作る
  3. 得意先別価格表を更新する
  4. 粗利を得意先別・商品別に確認する
  5. 値引を承認する

AIAIに任せられる工程

  • 改定通知の抽出と販売価格の改定案
  • 得意先別・商品別の粗利集計と要因候補
  • 値引申請と承認実績の照合
  • 為替・運賃変動の影響試算

人人が判断を残す工程

  • 改定幅・適用時期・例外
  • 値引の承認
  • 価格転嫁と為替予約の判断

価格・粗利のタスク一覧

この業務を、担当が変わる単位まで分けたものです。行ごとに、AIに任せられる工程と、人が残す判断を並べています。

業務 担当 AIに任せられる工程 人が残す判断
仕入価格の改定を販売価格へ反映する 営業責任者・商品担当 改定通知からの対象商品と新価格の抽出／粗利目標に基づく販売価格の改定案と得意先別の影響額の提示 改定幅と適用時期／得意先ごとの例外
得意先別・商品別の粗利を月次で見る 経営者・営業責任者 得意先別・商品別の粗利集計と前月比の抽出／粗利率が低い組み合わせの要因候補の提示 価格の見直し対象／取引条件の交渉方針
値引の申請を確認し承認する 営業責任者 申請内容と過去の承認実績・粗利下限との照合／承認判断の参考情報の整理 承認の可否／条件の付与
為替・物流費の変動を採算に反映する 経営者・貿易担当 為替・運賃の変動を原価構成に反映した影響額の試算／影響の大きい商品の一覧化 価格転嫁の判断／為替予約の要否
  • 仕入価格の改定を販売価格へ反映する AIに任せられる工程　改定通知からの対象商品と新価格の抽出 人が残す判断　改定幅と適用時期
  • 得意先別・商品別の粗利を月次で見る AIに任せられる工程　得意先別・商品別の粗利集計と前月比の抽出 人が残す判断　価格の見直し対象
  • 値引の申請を確認し承認する AIに任せられる工程　申請内容と過去の承認実績・粗利下限との照合 人が残す判断　承認の可否
  • 為替・物流費の変動を採算に反映する AIに任せられる工程　為替・運賃の変動を原価構成に反映した影響額の試算 人が残す判断　価格転嫁の判断

価格・粗利の注意点と使うシステム

詰まりやすい点

  • 価格調整と受け取られる行為
  • 物流費の配賦の粗さ
  • 承認判断の委任

使うシステム

  • 基幹システムの価格マスター・粗利集計
  • 得意先別価格表（Excel）
  • 為替・運賃の情報
  • 値引承認の記録

ここに挙げたものに今のデータが入っている前提で、AI化の順番を考えます。

社内の手順で進めやすい所と、データの整理から要る所

同じ業務でも、社内の道具と手順だけで動かせるところと、データの持ち方から決め直す必要があるところが分かれます。上のタスク一覧を、その2つに振り分けたものです。

社内の手順の見直しで進めやすい

  • 得意先別・商品別の粗利を月次で見る
  • 値引の申請を確認し承認する

データの整理や設計から要る

  • 仕入価格の改定を販売価格へ反映する
  • 為替・物流費の変動を採算に反映する

よくある質問

価格改定にAIを使うと独占禁止法上の問題はありますか。
販売価格の決定は自社で行い、他社との価格調整と受け取られる行為を避ける必要があります。AIは改定通知の抽出と粗利目標に基づく改定案の提示に留め、改定幅と適用時期は営業責任者と経営者が決定します。
粗利の集計が実態と合わない気がします。
物流費の配賦が粗いと粗利は実態と異なります。得意先別・商品別に物流費を紐づける基準を先に決め、集計の自動化はその後に進めます。
値引の承認まで自動化できますか。
承認判断はAIに委ねません。申請内容と過去の承認実績・粗利の下限との照合、参考情報の整理までを任せ、承認の可否と条件は営業責任者が決めます。

記事のほかに置いている面

商社・卸売業のAI活用診断

在庫と納期の照会、FAXの注文、ばらばらのカタログ。最初にAIへ任せる1工程。

1問目営業部や営業事務で、生成AIはどのように使われていますか。

全6問・約1分・登録不要・結果はこの場で表示

結果の例

いまの段階Lv.3 チーム活用期

最初にAIに任せる1工程商品・在庫・納期の照会への回答の下書き

2週間で試すこと

  1. 先週の照会メール30件で、読み取った品番と数量が合っているかを確かめる
  2. 回答に必ず入れる項目（在庫数・入荷予定日・単位）をそろえた型を決める
  3. メールで届く照会から下書きで返し、回答までの時間を記録する

人が確かめて決める所も、結果に出ます。

実務に使える資料（PDF）

資料（PDF・無料配布）

卸売・商社でAIに任せられる仕事 任せられない仕事 40選 2026

  • 40業務の仕分け表｜受注から与信までの卸の40業務を、AIに任せやすい・下書きさせて確かめる・人が決めるの3つに分けた表です。自社の担当と確かめる人を書き込めます。
  • 最初の1業務を選ぶ記入表｜候補の業務を3件まで書き、頻度・時間・誤りの影響・確かめられる人・入力する情報の5つの基準で比べる記入表です。
  • 帳票別の入力早見表｜得意先別価格表・仕入原価・与信資料など卸で扱う帳票ごとに、AIに入れてよいか、条件つきか、入れないかとその理由を示した表です。

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