金融・保険の業務
経営・数値管理
経営・数値管理とは、契約・手数料・継続率・拠点別業績を数値で把握し、次の経営判断につなげる業務です。
この業務の全体像
経営者が契約状況・手数料・継続率・拠点別の業績を数値で把握し、投資・体制・提携の判断をする業務です。成果物は経営ダッシュボード、業績分析、経営会議資料です。
仕事の順番
- 契約・手数料・継続率のデータを集める
- 拠点別・商品別に集計する
- 経営会議資料を作る
- 投資・体制・提携を判断する
- 計画と実績の差を追う
AIに任せられる工程
- 拠点別・商品別の集計と差異抽出
- 経営会議資料と議事録の下書き
- 継続率・解約の傾向の集計
- 前年・前月比の要約
人が判断を残す工程
- 低調な拠点・商品への対応
- 投資・体制・提携の判断
- 要因の解釈と対策
よくある質問
- 業績をAIで早く把握できますか。
- 契約・手数料・継続率を同じ拠点・商品・期間で紐づけられれば、集計と差異抽出、前年比の要約まで任せられます。入力遅れや区分の不統一があると数字が誤るため、先に整備します。
- 投資や提携の判断まで任せてよいですか。
- AIは業績と継続率の数値を早く見せる役割です。投資・体制・提携の判断は、数値に加えて地域や規制、将来性を踏まえて経営者が行います。
- 解約が多い理由は分かりますか。
- 継続率・解約の傾向の集計と、解約が多い層や要因候補の提示までです。外部要因を織り込まないと解釈を誤るため、要因の解釈と対策は人が決めます。
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記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。金融・保険を含め、業種を問わずお受けしています。
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今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。
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