医療の業務
経営・数値管理
経営・数値管理とは、患者数・診療単価・請求・費用を把握し、会議資料を作り、運営の判断をする業務です。
この業務の全体像
院長・事務長が患者数・診療単価・保険請求・人件費などの経営数値を把握し、会議資料を作り、運営の判断をする業務です。成果物は経営指標のまとめ、会議資料、運営の判断材料です。
仕事の順番
- 患者数・請求・費用のデータ収集
- 経営指標の集計
- 会議資料の作成
- 運営・投資の判断
- 改善の実行
AIに任せられる工程
- 各システムからの集計と前月比の要約
- 変化の大きい項目の抽出
- 会議資料と議事録の下書き
- 患者数・収益の推移の可視化と課題候補の整理
人が判断を残す工程
- 数値の妥当性の確認と重点課題の選定
- 決定事項の承認
- 原因の判断と打ち手の決定
よくある質問
- 経営数値の集計はAIで速くなりますか。
- レセコンや会計ソフトからの集計と前月比の要約、変化の大きい項目の抽出は任せられます。入力遅れや誤りは集計に出るため、数値の妥当性は人が照合します。
- 会議資料をAIに任せて数字は信用できますか。
- AIは転記と要約を担いますが、元データの誤りはそのまま出ます。数値は担当者が原データと照合してから会議に出す運用にします。
- 経営課題の分析までAIに任せられますか。
- 推移の可視化と課題候補の整理までが役割です。相関を因果と誤認しないよう、原因の判断と打ち手の決定は院長・事務長が行います。
医療AIジャーナルのほかの業務
この媒体を出している BoostX は、経営・数値管理のAI化を支援しています
記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。医療を含め、業種を問わずお受けしています。
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今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。
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部署をまたいで一気に動かす
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仕組みとして作り切る
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試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。
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