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小売AIジャーナル RETAIL AI JOURNAL

商品登録・発注・顧客対応のAI活用が学べる、小売・EC事業者のための専門メディア

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小売・ECの業務

需要予測・発注

需要予測・発注とは、実績・季節・催事・天候から需要を読み、発注数量と時期を決めて欠品と過剰を抑える業務です。

この業務の全体像

商品部・店舗が過去実績・季節・催事・天候から需要を読み、発注数量と時期を決める業務です。成果物は発注案、発注書、発注実績と欠品・廃棄の記録です。

仕事の順番

  1. 過去の販売実績を確認する
  2. 季節・催事・天候の要因を織り込む
  3. 発注数量の案を作る
  4. 発注数量を確定する
  5. 発注する
  6. 欠品・廃棄・過剰を記録し見直す

AIに任せられる工程

  • 過去実績と季節性からの発注数量案
  • 催事・天候の影響の反映
  • 欠品・廃棄の傾向の集計
  • 発注書の下書きと取引先ルールの照合

人が判断を残す工程

  • 発注数量の最終確定
  • 新商品・特売品の扱い
  • 発注ルールの変更

よくある質問

発注数量の決定をAIに任せてよいですか。
AIは過去実績と季節性、催事・天候から数量案を出す役割です。過去に無い需要変動は読めないため、発注数量の最終確定と新商品・特売品の扱いは担当者が判断します。
どのくらい欠品や廃棄が減りますか。
発注・在庫作業や欠品・廃棄の削減幅は公的統計に該当項目が無いため、一律の数値は示せません。導入前の欠品率・廃棄率・作業時間を計測し、導入後の差で自社で確かめます。
何から始めればよいですか。
まず商品別の販売実績・在庫・欠品廃棄の記録を日次で残す運用を整えます。そのうえで一部カテゴリに絞って数量案の精度を検証し、精度が確認できたカテゴリから範囲を広げます。

この媒体を出している BoostX は、需要予測・発注のAI化を支援しています

記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。小売・ECを含め、業種を問わずお受けしています。

  1. 毎月ひとつずつAI化する

    AI顧問

    今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。

    この進め方を見る

  2. 部署をまたいで一気に動かす

    FDE型AI伴走支援

    BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。

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  3. 仕組みとして作り切る

    AIエージェント開発

    試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。

    この進め方を見る

需要予測・発注の課題を解決したい会社の方へ

オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。

対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方(経営者・部門責任者・情報システム/DX担当) / 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。