小売・ECの業務
経営・数値管理
経営・数値管理とは、店舗別・商品別の採算・資金繰り・投資判断を数値で把握し、次の経営判断につなげる業務です。
この業務の全体像
経営者が店舗別・商品別の採算、資金繰り、投資判断、出店・閉店の判断を数値で把握する業務です。成果物は経営ダッシュボード、資金繰り表、経営会議資料です。
仕事の順番
- 店舗別・商品別の採算を集める
- 資金繰りを確認する
- 経営会議資料を作る
- 出店・投資・値付けを判断する
- 計画と実績の差を追う
AIに任せられる工程
- 店舗別・商品別の採算の集計と差異抽出
- 経営会議資料と議事録の下書き
- 資金繰り表の下書き
- 在庫が資金を圧迫する箇所の提示
人が判断を残す工程
- 赤字店舗・商品への対応
- 出店・投資・撤退の判断
- 仕入れ・支払の調整
よくある質問
- 店舗別の採算をAIで早く見られますか。
- 売上・経費・在庫を同じ店舗・商品・期間で紐づけられれば、集計と差異抽出、前年比の要約まで任せられます。入力遅れや科目の不統一があると数字が誤るため、先に整備します。
- 出店や撤退の判断まで任せてよいですか。
- AIは採算と資金繰りの数値を早く見せる役割です。出店・投資・撤退の判断は、数値に加えて立地や競合、将来性を踏まえて経営者が行います。
- 小規模でも取り組めますか。
- 厚生労働省の調査では30〜99人規模のAI導入は16%にとどまります。既存のPOSとExcelを起点に、経営会議資料の下書きなど判断を含まない業務から1つずつ始めれば規模に関わらず取り組めます。
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この媒体を出している BoostX は、経営・数値管理のAI化を支援しています
記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。小売・ECを含め、業種を問わずお受けしています。
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AI顧問
今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。
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FDE型AI伴走支援
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仕組みとして作り切る
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