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小売AIジャーナル RETAIL AI JOURNAL

商品登録・発注・顧客対応のAI活用が学べる、小売・EC事業者のための専門メディア

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小売・ECの業務

経営・数値管理

経営・数値管理とは、店舗別・商品別の採算・資金繰り・投資判断を数値で把握し、次の経営判断につなげる業務です。

この業務の全体像

経営者が店舗別・商品別の採算、資金繰り、投資判断、出店・閉店の判断を数値で把握する業務です。成果物は経営ダッシュボード、資金繰り表、経営会議資料です。

仕事の順番

  1. 店舗別・商品別の採算を集める
  2. 資金繰りを確認する
  3. 経営会議資料を作る
  4. 出店・投資・値付けを判断する
  5. 計画と実績の差を追う

AIに任せられる工程

  • 店舗別・商品別の採算の集計と差異抽出
  • 経営会議資料と議事録の下書き
  • 資金繰り表の下書き
  • 在庫が資金を圧迫する箇所の提示

人が判断を残す工程

  • 赤字店舗・商品への対応
  • 出店・投資・撤退の判断
  • 仕入れ・支払の調整

よくある質問

店舗別の採算をAIで早く見られますか。
売上・経費・在庫を同じ店舗・商品・期間で紐づけられれば、集計と差異抽出、前年比の要約まで任せられます。入力遅れや科目の不統一があると数字が誤るため、先に整備します。
出店や撤退の判断まで任せてよいですか。
AIは採算と資金繰りの数値を早く見せる役割です。出店・投資・撤退の判断は、数値に加えて立地や競合、将来性を踏まえて経営者が行います。
小規模でも取り組めますか。
厚生労働省の調査では30〜99人規模のAI導入は16%にとどまります。既存のPOSとExcelを起点に、経営会議資料の下書きなど判断を含まない業務から1つずつ始めれば規模に関わらず取り組めます。

この媒体を出している BoostX は、経営・数値管理のAI化を支援しています

記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。小売・ECを含め、業種を問わずお受けしています。

  1. 毎月ひとつずつAI化する

    AI顧問

    今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。

    この進め方を見る

  2. 部署をまたいで一気に動かす

    FDE型AI伴走支援

    BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。

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  3. 仕組みとして作り切る

    AIエージェント開発

    試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。

    この進め方を見る

経営・数値管理の課題を解決したい会社の方へ

オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。

対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方(経営者・部門責任者・情報システム/DX担当) / 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。