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小売AIジャーナル RETAIL AI JOURNAL

商品登録・発注・顧客対応のAI活用が学べる、小売・EC事業者のための専門メディア

Produced by 株式会社BoostX 無料相談

小売・ECの業務

在庫・棚卸

在庫・棚卸とは、入出庫・棚卸・差異調査と、店舗・EC・倉庫の在庫連携を管理する業務です。

この業務の全体像

在庫担当・店舗が入出庫・棚卸・在庫差異の管理、店舗とEC・倉庫の在庫連携を行う業務です。成果物は在庫データ、棚卸結果、差異調査記録、在庫連携の状態です。

仕事の順番

  1. 入荷・出荷を記録する
  2. 在庫数を更新する
  3. 棚卸を実施する
  4. 帳簿と実棚の差異を調べる
  5. 店舗・EC・倉庫の在庫を連携する

AIに任せられる工程

  • 帳簿と実棚の差異抽出
  • チャネル間の在庫差の検出
  • 滞留・過剰在庫の抽出
  • 売り越し・欠品リスクの提示

人が判断を残す工程

  • 差異の原因確定と在庫調整
  • 在庫配分の決定
  • 値下げ・処分の判断

よくある質問

棚卸の差異調査は楽になりますか。
帳簿と実棚の差異抽出と原因候補の提示は任せられます。入出庫の記録漏れがあると原因が特定できないため、記録の運用を先に整えます。
店舗とECの在庫のずれは防げますか。
チャネル間の在庫差と売り越しリスクの検出は可能です。連携のタイムラグまでは埋められないため、在庫配分の決定は担当者が行います。
過剰在庫の洗い出しはどこまで任せられますか。
回転の遅い在庫の抽出と値下げ・処分候補の提示までです。季節商品を一律に滞留扱いしないよう、値下げ幅と処分の判断は人が行います。

この媒体を出している BoostX は、在庫・棚卸のAI化を支援しています

記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。小売・ECを含め、業種を問わずお受けしています。

  1. 毎月ひとつずつAI化する

    AI顧問

    今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。

    この進め方を見る

  2. 部署をまたいで一気に動かす

    FDE型AI伴走支援

    BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。

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  3. 仕組みとして作り切る

    AIエージェント開発

    試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。

    この進め方を見る

在庫・棚卸の課題を解決したい会社の方へ

オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。

対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方(経営者・部門責任者・情報システム/DX担当) / 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。