顧客・発注者対応
追加工事の説明と変更契約の書面化でAIに任せられる工程
追加工事は、影響範囲の洗い出しと説明資料の組み立て、ひな形への差し込みをAIに渡せます。契約の範囲かどうかの判断、金額と工期の提示、締結の承認は工事部長と経営者が持ちます。
建設の業務
顧客・発注者対応
顧客・発注者対応とは、発注者・施主への進捗報告、変更説明、問い合わせ・クレーム対応、引渡しを行う業務です。
顧客・発注者対応の記事
この業務でAI活用を進めるための記事を、公開のたびにここへ積み上げています。新しいものから並びます。
顧客・発注者対応
発注者向け進捗報告書はAIで週次のどこが軽くなるか
定例の準備から合意の記録までは6工程に割れ、時間が乗るのは日報の集約と様式への転記です。AIは1週間分のまとめ、工程表との差の抽出、議事録と宿題の一覧までを担えます。
この業務の全体像
現場代理人・営業が発注者・施主への進捗報告、変更説明、問い合わせ対応、引渡し、クレーム対応を行う業務です。成果物は報告書、説明資料、問い合わせ記録、対応履歴です。
仕事の順番
- 定例・報告の準備
- 進捗・変更の説明
- 問い合わせへの回答
- 引渡し前の確認
- クレームの記録と対応
AIに任せられる工程
- 定例資料・議事録の下書き
- 変更説明資料の生成
- 問い合わせの分類と回答下書き
- 対応履歴の検索
人が判断を残す工程
- 費用・工期の提示と交渉
- クレームへの補償判断
- 合意事項の確認
よくある質問
- 定例会議の議事録をAIで作ると合意内容の誤記が心配です。
- 誤記は後の争点になり得ます。議事録と宿題事項の抽出はAIが担い、合意事項の確認は現場代理人が発注者と読み合わせてから確定する運用にします。
- 変更の説明資料はどこまで自動化できますか。
- 変更記録から変更点と影響の平易な説明文を下書きし、過去の同種変更を検索するところまでです。費用・工期の提示内容と交渉方針は人が決め、建設業法上の契約変更の書面化を省略しません。
- クレーム対応にAIを使っても大丈夫ですか。
- 内容の分類と担当振り分け、過去対応の検索、回答文の下書きは有効です。回答内容と補償の判断は人が行い、AIの文面をそのまま送らないことを前提にします。
この媒体を出している BoostX は、顧客・発注者対応のAI化を支援しています
記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。建設を含め、業種を問わずお受けしています。
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毎月ひとつずつAI化する
AI顧問
今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。
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部署をまたいで一気に動かす
FDE型AI伴走支援
BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。
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仕組みとして作り切る
AIエージェント開発
試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。
顧客・発注者対応の課題を解決したい会社の方へ
オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。
対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方（経営者・部門責任者・情報システム／DX担当） ／ 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。