問合せの90%をAIチャットで自動解決。担当は『本当に相談が必要な案件』だけに集中できる。
AIカスタマーサポート
「カスタマーサポートでAIを活用したい。でも、何から始めればいいか分からない。」
「お待たせしてすみません」――
「お待たせしてすみません」――
その対応の遅れ、AIで解消しませんか？
問い合わせが増えるほど対応品質が落ちる。担当者によって回答が違う。AIを使えば、スピードも品質も一定に保てます。
01月1テーマずつ、確実に楽に
02配って終わりじゃなく、定着まで
03社内にAI推進担当が自然に育つ
01一日の流れ
いまのカスタマーサポートの、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXがカスタマーサポートの現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
09:00
問い合わせチェック
メール・チャット・電話、3チャネルを行き来。
11:00
定型質問への返信
『発送いつ？』『どう使う？』、同じ内容を1日50回。
13:00
エスカレ対応
商品担当に確認、返答に半日かかる。
15:00
FAQ更新
新しい質問が出るたび、ExcelとWebに追記、整合性が取れない。
19:00
対応ログ
CRMに1件1件記録、本当は会話に集中したい。
「人が対応する」前に、「自動で解決できる」質問を9割に。
02こんなお悩み
こんな状況になっていませんか？
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
お悩み01
問い合わせの返信が遅れて
問い合わせの返信が遅れて、クレームにつながっている
お悩み02
担当者によって対応品質にバラつきがある
担当者によって対応品質にバラつきがある
お悩み03
同じ質問に何度も答えている気がする
同じ質問に何度も答えている気がする
お悩み04
対応履歴が整理されておらず
対応履歴が整理されておらず、引き継ぎのたびに混乱する
お悩み05
電話対応に追われて
電話対応に追われて、他の業務に手が回らない
お悩み06
顧客満足度を上げたいが
顧客満足度を上げたいが、対応体制を増やす余力がない
03導入前後の変化
AI導入で変わるカスタマーサポートの業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
業務01問い合わせ対応
導入前
平均返信時間4時間
導入後
AIで即時回答。人の対応は30分以内
業務02FAQ対応
導入前
毎回手動で回答
導入後
AIチャットボットが自動回答
業務03対応履歴管理
導入前
メールやメモに分散
導入後
一元管理+AI自動要約
業務04電話対応
導入前
全件有人対応
導入後
AI音声応答で一次振り分け
業務05クレーム対応
導入前
担当者の経験頼み
導入後
AI分析で最適な対応パターンを提示
04対応範囲
カスタマーサポートでAIが活きる業務
カスタマーサポートの現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
01
AIチャットボットの構築
自社のFAQや対応履歴を学習させた専用AIチャットボットを設置
02
メール返信の自動ドラフト作成
問い合わせメールの内容をAIが解析し、過去の対応パターンから最適な返信文を自動生成
03
対応品質の標準化
ベテランの対応履歴をAIに学習させ、問い合わせごとの最適な回答テンプレートと対応フローを自動生成
04
対応履歴の一元管理・自動要約
メール・電話・チャットなど複数チャネルの対応履歴をAIが自動集約し、顧客ごとの経緯サマリーを自動生成
05
顧客の声の分析・活用
問い合わせ、クレーム、口コミ、事前調査をAIが自動で収集・分類
06
電話対応の効率化
AI音声応答が自然な会話で用件を聞き取り、最適な担当者に自動接続
07
クレーム対応の高度化
クレーム内容をAIがパターン分析し、過去の成功対応パターンと推奨シナリオを即座に提示
08
セルフサービスの充実
過去の問い合わせデータからAIがよくある質問TOP50を抽出し、FAQページとヘルプコンテンツを自動生成
09
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる？」—BoostXはカスタマーサポート業界で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談30分で、一緒に整理しましょう。
05よくある失敗
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
失敗例 01
チャットボットを入れたが、回答が的外れ
✕なぜ失敗するのか
汎用的なチャットボットは、自社固有の質問に正確に答えられません。ユーザーが「使えない」と判断すると二度と使われなくなります。
✓BoostXの対応
自社のFAQ、マニュアル、過去の対応履歴をAIに学習させ、自社専用のチャットボットを構築。回答精度を継続的に改善する運用体制も整えます。
失敗例 02
自動化したら、顧客満足度が下がった
✕なぜ失敗するのか
機械的な対応ばかりだと、顧客は「大切にされていない」と感じます。
✓BoostXの対応
AIが処理するのは「定型的な一次対応」だけ。感情的なケアや複雑な要望には人が対応する、ハイブリッド設計を標準としています。
失敗例 03
対応チャネルが増えて、かえって管理が複雑に
✕なぜ失敗するのか
メール、電話、LINE、チャットと対応窓口を増やした結果、管理が追いつかなくなるケースがあります。
✓BoostXの対応
全チャネルの問い合わせを1つの管理画面に集約。AIが自動で優先度を判定し、担当者に振り分けます。
06お客様の声
実際に変わった、3つの現場
BoostXがカスタマーサポート業界で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
FAQ更新もAIが実施。変更があった箇所を自動検知し、反映までのリードタイムがゼロに。
24時間対応が人員増なしで実現。顧客満足度が大幅に上がった。
07BoostXの答え
カスタマーサポートのAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。カスタマーサポート業界の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
Why 01
カスタマーサポート業界を深く理解する
カスタマーサポートの現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
Why 02
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
Why 03
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
087つのサービス
課題に合わせて選べる、7つのサービス。
相談だけ・開発だけ・研修だけではなく、効く業務の見極めから構築・現場定着までを同じチームが担当します。価格は税込で明示しています（AIコンサルティング・AIエージェント開発は個別お見積もり）。7サービスを料金つきで比較する →
01
月額・推奨
AI顧問
毎月1つずつ、御社の業務をAI化していく月額契約。方針決めから構築・現場定着まで。
¥110,000〜月額・税込／Light 11万・Standard 22万・Growth 33万
こんな企業に
AIを何から始めるか決めたい／毎月1つずつ業務を変えていきたい企業
サービス内容
- 定例ミーティング＋チャット相談
- AI活用ロードマップ・ツール選定
- Standard以上は毎月の小規模AI構築と現場導入
- 構築前後の効果確認
ご導入後の状態
- 毎月1つ（Growthは2つ）業務の進め方が変わる
- 「導入したが使われない」を避ける改善サイクル
- オンライン完結
02
FDE型サービス
FDE型AI伴走支援
複数部署のAIプロジェクトを、BoostXも当事者として進める。FDE（御社に入り込む実装担当）が月2日訪問。
¥550,000〜月額・税込／基本パッケージに月2日の訪問を含む
こんな企業に
複数部署をまとめて変えたい／社内に推進リソースが足りない企業
サービス内容
- 業務ヒアリング・ロードマップ・プロジェクト管理
- PoC・構築・社員ヒアリング
- KPI設定・効果測定・定着・複数部署展開
ご導入後の状態
- 複数部署のAI活用が同時に進む
- 推進役を採用せずにプロジェクトが計画どおり進む
- PoC止まりのテーマが本番・定着まで到達
03
プロジェクト
AIコンサルティング
どの業務に、どの順番で、いくら投資するかを経営陣が判断できる状態にする。
個別お見積もり1部署／複数部署／全社の3パッケージ
こんな企業に
全社のAI戦略と投資順序をこれから決める企業
サービス内容
- 経営課題整理・業務可視化・AI Value Pool特定
- ROI試算・To-Be業務設計・技術／データ／セキュリティ設計
- ガバナンス・実行体制・予算・12ヶ月ロードマップ
ご導入後の状態
- 「投資すべきか」が「どの業務に・いつ・いくら」に変わる
- 部署ごとのツール導入と情報管理の方針が一本化
- 効果の薄い領域に先に予算を使う事態を避けられる
04
構築＋伴走
Claude Code構築支援
会社仕様のClaude Code環境をつくり、社員が使える状態まで伴走する。
目安 ¥1,100,000税込／設計・構築・導入後の伴走を一式。構築後はClaude Code顧問で継続
こんな企業に
担当者が毎週繰り返している作業を仕組み化したい企業
サービス内容
- 業務フロー設計・基盤設計（書式・判断基準・社内ルール）
- 業務ごとの作業手順の実装
- 外部ツール・社内システム連携
- 導入後の使い方共有・修正
ご導入後の状態
- 担当者ごとの品質差が社内基準に揃う
- 数時間の定型作業が指示一つで下書きまで出る
- エンジニアを採用せずに仕組み化を続けられる
05
開発
AIエージェント開発
人が繰り返している業務を、AIが判断と処理を担う形に組み替える。PoCで成立を確認してから本番へ。
個別お見積もり規模により個別お見積もり／PoC→本番導入→拡張
こんな企業に
件数が増えると人手を増やさざるを得ない業務を抱える企業
サービス内容
- 判断基準・例外パターンの洗い出し
- PoC（実データでの検証）
- 本番開発・既存システム連携
- 運用移行・稼働後の精度改善
ご導入後の状態
- 件数が増えても人員を比例して増やさずに済む
- 担当者が例外対応と判断に集中できる
- 担当者による対応のばらつきが減る
06
月額・内製AI向け
AI開発セキュリティ顧問
社内で作ったAIシステム・エージェントを第三者としてレビューし、安全に本番運用できる状態にする。
¥110,000〜月額・税込／Light 11万・Standard 22万・Growth 33万・Enterprise 55万〜
こんな企業に
Claude Code・社内RAG・MCP接続・AIワークフローを内製しており、本番で使ってよいか判断したい企業
サービス内容
- アーキテクチャ・データ・権限・Secrets・ログのレビュー
- 毎月1〜2案件の本番化レビューと判定書
- AI開発ガイドライン・審査フローの整備
- 定期監査・インシデント対応設計
ご導入後の状態
- 本番化の判断が社内基準で下せる
- 開発者ごとの判断のばらつきがなくなる
- 安全性を上げながらAI開発が速くなる
07
研修
生成AI研修
社員が自分の業務でAIを使える状態にする。受講者ご自身の業務を題材にした演習。
¥330,000〜税込／基礎33万・実践55万・研修×定着110万〜
こんな企業に
一部の社員しか使っていない状態を、部署単位で揃えたい企業
サービス内容
- 事前ヒアリングで自社業務を題材化
- 実業務での演習・持ち帰り用プロンプト
- 情報の取り扱いルールの共有
- AI利用率・活用業務数で定着確認
ご導入後の状態
- 部署単位で同じ使い方ができる
- 研修後に取り組みが止まりにくい
- 必要に応じてAI顧問・構築へ接続
※ いずれも全国対応。AI顧問の3プランはオンライン完結、訪問をともなう支援はFDE型AI伴走支援（月2日訪問）からご用意しています。
09半年後の姿
半年後、カスタマーサポートの現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
第1段階
1ヶ月後
自動解決率が上がる
FAQ・チャットボットでよくある質問は9割自動解決に。
第2段階
3ヶ月後
24時間対応が人員増なしで
深夜・早朝の問合せも取り逃さない体制に。
第3段階
6ヶ月後
『ファンを作る』CSへ
工数が減った分、顧客との深い対話に時間を使えるように。
10ご依頼の流れ
カスタマーサポート業界のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
ステップ01
無料相談（30分）
現状の課題をお聞き取りし、顧客対応改善に向けたAI活用ポイントを特定
ステップ02
AI導入設計
顧客対応改善に最適なツール・業務フローを設計し、投資対効果試算をお渡し
ステップ03
伴走支援開始
導入・運用定着・効果測定まで伴走し、顧客対応改善を確実に実現
ステップ04
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
11よくある質問
よくあるご質問
QAIチャットボットで本当に顧客満足度は上がりますか？＋
A即時回答できることで顧客のストレスが減り、満足度が向上するケースがほとんどです。ただし、複雑な問い合わせは必ず人が対応する設計にすることが重要です。
Q導入後、チャットボットの回答精度は上がりますか？＋
Aはい。回答できなかった質問や間違った回答を定期的に見直し、学習データを追加することで精度は継続的に向上します。
QLINEやSNSからの問い合わせにも対応できますか？＋
ALINE、Instagram DM、Facebook Messengerなど主要なチャネルとの連携が可能です。全チャネルを一元管理する仕組みも構築します。
Q既存の顧客管理システムとの連携は？＋
Akintone、Salesforce、HubSpotなど主要なCRMとの連携実績があります。対応履歴を自動でCRMに記録する仕組みも構築できます。
Q小規模な会社でも効果はありますか？＋
Aはい。少人数で顧客対応を回している会社ほど、1人あたりの負荷が大きいため、AIによる効率化の効果を実感しやすいです。
12
お問い合わせ
この30分で、貴社のカスタマーサポート業務が
どう変わるか、お見せします。
カスタマーサポート業界の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
30分オンライン相談
¥0完全無料
即日日程調整可
対応エリア：日本全国（オンライン完結）／ 最低契約期間：3ヶ月 ／ 以降は月単位で自由に解約可能