勤怠・給与・社保手続きをAIで自動化。人事担当の残業がほぼゼロになった。
AI人事・労務
「採用も労務も、手が回らない」――
人事のルーティンをAIに任せませんか?
採用応募の対応、勤怠管理、入退社手続き。人事・労務の業務は多岐にわたるのに、少人数で回している。AIで負荷を根本から減らします。
いまの人事・労務の、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXが人事・労務の現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
勤怠確認
打刻漏れ、遅刻、早退、1件ずつ確認と調整。
給与計算
勤怠→給与ソフト、残業代・控除・昇給を手動で反映。
採用対応
求人票、応募対応、面接調整、人事1人で10件。
入社手続き
社保・雇用保険・扶養、紙書類を郵送。
相談対応
『有給取れる?』『残業代は?』個別に回答、記録も残らない。
「ルール」を整備し、「判断業務」に人事の時間を振り分ける。
こんな状況になっていませんか?
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
採用の応募者対応が追いつかず
採用の応募者対応が追いつかず、優秀な人材を逃している
勤怠集計や給与計算のミスが多く
勤怠集計や給与計算のミスが多く、確認作業に時間がかかる
入退社の手続きが煩雑で
入退社の手続きが煩雑で、抜け漏れが発生する
社員からの質問(有給残日数
社員からの質問(有給残日数、手続き方法等)への対応に追われる
人事評価の運用に手間がかかりすぎている
人事評価の運用に手間がかかりすぎている
労務関連の法改正への対応が後手に回っている
労務関連の法改正への対応が後手に回っている
AI導入で変わる人事・労務の業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
1件ずつメール返信
AIが自動返信+日程調整
手作業で月末に3日
自動集計で半日
チェックリストを手動管理
ワークフロー自動化で抜け漏れゼロ
都度メール・電話で回答
AIチャットボットが即回答
1件2時間
AIが原稿を30分で生成
人事・労務でAIが活きる業務
人事・労務の現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
求人原稿のAI自動生成
職種や条件を入力するだけで、求人媒体ごとに最適化された原稿をAIが自動生成
応募者スクリーニング・日程調整
応募書類をAIが自動読み取りし、募集要件とのマッチ度を5段階でスコアリング
勤怠管理・給与計算の自動化
勤怠データの自動取得から残業集計・給与計算・明細配布まで一気通貫で自動化
入退社手続きのワークフロー化
入社時の書類準備・アカウント発行・備品手配をワークフローで自動管理
社内問い合わせの自動回答
就業規則や申請手続きなど社員からのよくある質問にAIチャットボットが24時間即回答
人事評価の運用効率化
評価シートの配布・回収・集計を自動化し、AIが実績データから評価コメントの下書きを自動生成
研修・教育プログラムの効率化
社員のスキルに応じた研修教材・理解度テストをAIが自動生成
労務リスクの自動チェック
残業時間の上限超過や有給取得率の低下をAIが毎日自動監視し、リスクが発生する前にアラートを送信
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる?」—BoostXは人事・労務業界で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談(最大45分)で、一緒に整理しましょう。
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
人事システムを入れたが、データが入力されない
現場の管理者や社員にとってシステム入力が「余計な仕事」になると、データが溜まらず機能しません。
入力の負荷を最小化する設計にします。勤怠はICカード・スマホ打刻で自動記録、申請はチャットから簡単操作、給与は勤怠データから自動計算。
AIスクリーニングで良い人材を落としてしまう
機械的なフィルタリングだけでは、ポテンシャル採用や未経験者の適性を見落とすリスクがあります。
AIは「明らかにミスマッチな応募の除外」と「推薦順位の提示」に使い、最終判断は必ず人が行う設計にします。
自動化で「人の温かみ」がなくなった
入社手続きや問い合わせが全てシステム対応になると、社員が「会社に大切にされていない」と感じます。
定型作業はAIに任せ、面談やフィードバックなど「人の関わりが重要な場面」に人事担当の時間を集中させます。効率化の目的は「人にしかできない仕事に集中すること」です。
実際に変わった、3つの現場
BoostXが人事・労務業界で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
採用業務(求人票・面接日程・応募対応)をAIが補助。採用スピードが2倍に。
社員からの相談対応をAIが一次窓口化。人事が戦略業務に時間を使えるように。
人事・労務のAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。人事・労務業界の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
人事・労務業界を深く理解する
人事・労務の現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
課題に合わせて選べる、7つのサービス。
相談だけ・開発だけ・研修だけではなく、効く業務の見極めから構築・現場定着までを、窓口と責任を1つにしたままBoostXの中で完結させます。価格は税込で明示しています(AIコンサルティング・AIエージェント開発は個別お見積もり)。7サービスを料金つきで比較する →
AI顧問
毎月1つずつ、御社の業務をAI化していく月額契約。方針決めから構築・現場定着まで。
AIを何から始めるか決めたい/毎月1つずつ業務を変えていきたい企業
- 定例ミーティング+チャット相談
- AI活用ロードマップ・ツール選定
- Standard以上は毎月の小規模AI構築と現場導入
- 構築前後の効果確認
- 毎月1つ(Growthは2つ)業務の進め方が変わる
- 「導入したが使われない」を避ける改善サイクル
- オンライン完結
FDE型AI伴走支援
複数部署のAIプロジェクトを、BoostXも当事者として進める。FDE(御社に入り込む実装担当)が月2日訪問。
複数部署をまとめて変えたい/社内に推進リソースが足りない企業
- 業務ヒアリング・ロードマップ・プロジェクト管理
- PoC・構築・社員ヒアリング
- KPI設定・効果測定・定着・複数部署展開
- 複数部署のAI活用が同時に進む
- 推進役を採用せずにプロジェクトが計画どおり進む
- PoC止まりのテーマが本番・定着まで到達
AIコンサルティング
どの業務に、どの順番で、いくら投資するかを経営陣が判断できる状態にする。
全社のAI戦略と投資順序をこれから決める企業
- 経営課題整理・業務可視化・AI Value Pool特定
- ROI試算・To-Be業務設計・技術/データ/セキュリティ設計
- ガバナンス・実行体制・予算・12ヶ月ロードマップ
- 「投資すべきか」が「どの業務に・いつ・いくら」に変わる
- 部署ごとのツール導入と情報管理の方針が一本化
- 効果の薄い領域に先に予算を使う事態を避けられる
Claude Code構築支援
会社仕様のClaude Code環境をつくり、社員が使える状態まで伴走する。
担当者が毎週繰り返している作業を仕組み化したい企業
- 業務フロー設計・基盤設計(書式・判断基準・社内ルール)
- 業務ごとの作業手順の実装
- 外部ツール・社内システム連携
- 導入後の使い方共有・修正
- 担当者ごとの品質差が社内基準に揃う
- 数時間の定型作業が指示一つで下書きまで出る
- エンジニアを採用せずに仕組み化を続けられる
AIエージェント開発
人が繰り返している業務を、AIが判断と処理を担う形に組み替える。PoCで成立を確認してから本番へ。
件数が増えると人手を増やさざるを得ない業務を抱える企業
- 判断基準・例外パターンの洗い出し
- PoC(実データでの検証)
- 本番開発・既存システム連携
- 運用移行・稼働後の精度改善
- 件数が増えても人員を比例して増やさずに済む
- 担当者が例外対応と判断に集中できる
- 担当者による対応のばらつきが減る
AI開発セキュリティ顧問
社内で作ったAIシステム・エージェントを第三者としてレビューし、安全に本番運用できる状態にする。
Claude Code・社内RAG・MCP接続・AIワークフローを内製しており、本番で使ってよいか判断したい企業
- アーキテクチャ・データ・権限・Secrets・ログのレビュー
- 毎月1〜2案件の本番化レビューと判定書
- AI開発ガイドライン・審査フローの整備
- 定期監査・インシデント対応設計
- 本番化の判断が社内基準で下せる
- 開発者ごとの判断のばらつきがなくなる
- 安全性を上げながらAI開発が速くなる
生成AI研修
社員が自分の業務でAIを使える状態にする。受講者ご自身の業務を題材にした演習。
一部の社員しか使っていない状態を、部署単位で揃えたい企業
- 事前ヒアリングで自社業務を題材化
- 実業務での演習・持ち帰り用プロンプト
- 情報の取り扱いルールの共有
- AI利用率・活用業務数で定着確認
- 部署単位で同じ使い方ができる
- 研修後に取り組みが止まりにくい
- 必要に応じてAI顧問・構築へ接続
※ いずれも全国対応。AI顧問の3プランはオンライン完結、訪問をともなう支援はFDE型AI伴走支援(月2日訪問)からご用意しています。
半年後、人事・労務の現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
勤怠・給与が自動化
人事担当の残業が9割減。社員相談にも即応できる体制に。
採用が仕組みに変わる
求人票・面接調整・オンボーディングが効率化、採用成功率UP。
人事が戦略業務に集中
定型業務から解放され、組織開発・制度設計に時間を使えます。
人事・労務業界のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
無料相談(最大45分)
現状の課題をお聞き取りし、人事・採用効率化に向けたAI活用ポイントを特定
AI導入設計
人事・採用効率化に最適なツール・業務フローを設計し、投資対効果試算をお渡し
伴走支援開始
導入・運用定着・効果測定まで伴走し、人事・採用効率化を確実に実現
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
よくあるご質問
Q従業員数が少なくても導入メリットはありますか?+
Q既存の勤怠管理システムと連携できますか?+
Q個人情報の取り扱いは大丈夫ですか?+
QAIが採用判断をするのは法的に問題ないですか?+
Q社員の抵抗感はありませんか?+
この最大45分で、貴社の人事・労務業務が
どう変わるか、お見せします。
人事・労務業界の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
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