需要予測AIで発注量を最適化。欠品と過剰在庫が同時に減った。
AI在庫管理
「在庫管理でAIを活用したい。でも、何から始めればいいか分からない。」
「在庫が多すぎる、でも欠品は怖い」――
「在庫が多すぎる、でも欠品は怖い」――
その判断、AIに任せませんか？
過剰在庫による廃棄ロスと、欠品による機会損失。相反する2つのリスクをAIの需要予測で同時に解決します。
01月1テーマずつ、確実に楽に
02配って終わりじゃなく、定着まで
03社内にAI推進担当が自然に育つ
01一日の流れ
いまの在庫管理の、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXが在庫管理の現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
08:00
棚卸し
朝一で在庫チェック、数えながらメモ。
10:30
発注
勘と経験で決めるが、欠品・過剰在庫の繰り返し。
13:00
Excel更新
入出荷を1件ずつ入力、他部門と数字が合わない。
15:00
倉庫回り
ロット違い、賞味期限、置き場所、全部頭の中。
19:00
在庫報告
本部への月次報告、複数倉庫の数字を手集計。
「経験と勘」から、「データで判断する在庫」へ。
02こんなお悩み
こんな状況になっていませんか？
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
お悩み01
在庫過多で倉庫コストと廃棄ロスがかさんでいる
在庫過多で倉庫コストと廃棄ロスがかさんでいる
お悩み02
欠品が出て
欠品が出て、販売機会を逃している
お悩み03
棚卸しに人手と時間がかかりすぎている
棚卸しに人手と時間がかかりすぎている
お悩み04
発注のタイミングと数量が勘頼みになっている
発注のタイミングと数量が勘頼みになっている
お悩み05
複数拠点の在庫状況がリアルタイムに把握できない
複数拠点の在庫状況がリアルタイムに把握できない
お悩み06
需要予測の精度が低く
需要予測の精度が低く、売れ残りと欠品を繰り返している
03導入前後の変化
AI導入で変わる在庫管理の業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
業務01発注判断
導入前
経験と勘で発注量を決定
導入後
AI需要予測で適正量を自動算出
業務02棚卸し
導入前
月1回、全スタッフで丸1日
導入後
リアルタイム在庫管理で簡易確認のみ
業務03在庫確認
導入前
倉庫に行って目視確認
導入後
ダッシュボードで全拠点をリアルタイム確認
業務04廃棄ロス
導入前
月間売上の5%がロス
導入後
AI予測で廃棄率30%減
業務05拠点間在庫移動
導入前
電話で調整
導入後
AIが自動で最適配置を提案
04対応範囲
在庫管理でAIが活きる業務
在庫管理の現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
01
AI需要予測
販売データ・季節性・天候・イベント情報をAIが総合分析し、商品別の需要を予測
02
自動発注システムの構築
AI需要予測と連動し、需要を先読みして発注書の自動生成から仕入先への送信まで一気通貫で処理
03
リアルタイム在庫管理
複数倉庫・店舗の在庫状況をダッシュボードで一画面に可視化
04
棚卸し業務の効率化
バーコードスキャンで棚卸しをデジタル化し、AIが在庫台帳と自動照合して差異を即座に検出
05
ABC分析・在庫ランク管理
売上・回転率・利益率でAIが全商品をABC分類し、ランクに応じた最適な在庫戦略を自動立案
06
拠点間在庫の最適配置
複数店舗間の在庫偏りをAIが自動検知し、輸送コストと欠品損失を比較した最適な移動計画を提案
07
賞味期限・消費期限管理
期限切れが近い商品をAIが自動検知し、段階的な対応アクションを自動通知
08
在庫コストの可視化・最適化
保管コスト・廃棄コスト・欠品損失を総合的にダッシュボードで可視化し、AIが改善ポイントを自動提示
09
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる？」—BoostXは在庫管理業界で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談30分で、一緒に整理しましょう。
05よくある失敗
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
失敗例 01
在庫管理システムを入れたが、データ精度が低い
✕なぜ失敗するのか
入出庫の入力漏れやタイムラグがあると、システムの在庫数と実在庫に差異が生じ、信用できなくなります。
✓BoostXの対応
バーコード・QRスキャンの導入で入力漏れを防止。差異が出た場合のアラート機能と定期的な照合の仕組みを構築します。
失敗例 02
AI予測の精度が低く、役に立たない
✕なぜ失敗するのか
過去のデータが少ない、またはデータの品質が低いと、AIの予測精度も低くなります。
✓BoostXの対応
まずはデータ蓄積の仕組みを整え、予測精度を段階的に向上させます。初期は人の判断とAI予測を併用し、精度が上がったら自動化の範囲を拡大します。
失敗例 03
仕入先との調整が自動化できない
✕なぜ失敗するのか
発注量の最適化ができても、仕入先とのコミュニケーションが手動のままでは、全体の効率は改善しません。
✓BoostXの対応
仕入先への自動発注メール、受注確認の自動処理、納期管理のアラートを構築。仕入先との連携プロセスも含めて自動化します。
06お客様の声
実際に変わった、3つの現場
BoostXが在庫管理業界で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
複数倉庫の在庫を1画面で可視化。本部への報告が自動化された。
棚卸差異がAIで事前検出。監査対応が圧倒的に楽になった。
07BoostXの答え
在庫管理のAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。在庫管理業界の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
Why 01
在庫管理業界を深く理解する
在庫管理の現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
Why 02
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
Why 03
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
083つのサービス
3つの関わり方から選べます。
在庫管理の状況に応じて、BoostXは3つのサービスをご用意しています。「単発で整理したい」「継続で伴走してほしい」「ゼロから仕組み化したい」—どれも共通するのは、「配って終わり」にしないこと。結果が出る状態まで伴走します。
01
ぜんぶお任せ
生成AIコンサルティング
「AI・DXをやりたい。でも、何から始めればいいか分からない。」貴社の右腕として、戦略から、実装、定着まで。複数ベンダーとの調整なく1社で完結します。
要見積もり
案件ごとに課題に合わせて個別お見積もり／まずは無料相談（30分）
こんな企業に
AI・DX推進をやりたいが、何から始めるべきか整理できていない経営者・部門責任者。複数ベンダーを調整する余裕がなく、1社にまとめてお任せしたい中小企業。
提供範囲
- 戦略設計（AI活用実行計画の作成）
- 実装開発（ツール選定／プロンプト設計／システム連携）
- 社員研修（業務別実践会・実践会）
- 運用定着（診断レポート・プロンプト集の納品／伴走支援）
期間の目安
- 案件規模により数週間〜数ヶ月
- 戦略診断フェーズで最適な期間を設計
- 人材開発支援助成金の活用も可能
02
月額で継続
生成AI伴走顧問
毎月、貴社の右腕として動きます。AIが「業務として回る」状態を、月単位で育てていきます。
¥110,000〜
月額（税込・ライト）／3ヶ月以上から／月単位で解約可
こんな企業に
単発のご相談だけでは足りない。社員に「使い続けてほしい」中小企業。
サービス内容
- いつでも相談できる窓口（無制限）
- 月2〜3回の定例打ち合わせ
- 月1〜2件の小さな実証案件
- 新しい使い方・新ツールの導入支援
- ライト／ベーシック／上位の3プラン
ご導入後の状態
- 「AIを入れる」が「業務が回り出す」に変わる
- 社員のつまずきがその場で解消される
- 月ごとに手応えを実感できる
03
開発・保守
業務自動化ツール開発
何度も繰り返す手作業を、ゼロに。御社専用の自動化のしくみを、設計から保守まで。
¥110,000〜
初期費用／月額保守 ¥33,000〜（税込・個別にお見積もり）
こんな企業に
経理・人事・営業の繰り返し作業を、月40時間以上減らしたい中小企業。
サービス内容
- 業務のお聞き取り・要件整理
- 御社専用のしくみを設計・開発
- 既存システムとの連携（kintone・freee・Slack 等）
- 運用後の保守・改修
- 多数の導入実績あり
ご導入後の状態
- 月40時間以上の手作業が消える
- 月額保守で「使うほど育つしくみ」になる
- 知見が社内に資産として残る
※ いずれも日本全国対応（オンライン完結）／ 生成AI伴走顧問は最低契約3ヶ月、以降は月単位で自由に解約可能。
※ 生成AI伴走顧問には、ライト（月¥110,000）／ ベーシック（月¥330,000）／ プレミアム（要相談）の3段階があります。詳細は無料相談でご案内します。
09半年後の姿
半年後、在庫管理の現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
第1段階
1ヶ月後
欠品・過剰在庫が減る
需要予測AIで発注精度が上がり、キャッシュフロー改善。
第2段階
3ヶ月後
複数拠点が一元化
全倉庫の在庫を1画面で可視化、意思決定スピードUP。
第3段階
6ヶ月後
『在庫の最適解』が文化に
経験と勘から、データに基づく在庫戦略へ。
10ご依頼の流れ
在庫管理業界のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
ステップ01
無料相談（30分）
現状の課題をお聞き取りし、在庫管理最適化に向けたAI活用ポイントを特定
ステップ02
AI導入設計
在庫管理最適化に最適なツール・業務フローを設計し、投資対効果試算をお渡し
ステップ03
伴走支援開始
導入・運用定着・効果測定まで伴走し、在庫管理最適化を確実に実現
ステップ04
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
11よくある質問
よくあるご質問
QAI需要予測の精度はどのくらいですか？＋
A過去データの量と質によりますが、導入3ヶ月後には予測精度80%以上を目指します。季節性やトレンドのパターンが明確な商品ほど精度が高くなります。
Q既存のPOSシステムや在庫管理システムと連携できますか？＋
Aはい。APIが提供されているシステムであれば連携可能です。CSVインポート・エクスポートにも対応しており、既存の運用を大きく変えずに導入できます。
Q小規模な在庫（SKU数百点）でも効果がありますか？＋
Aはい。SKU数が少なくても、1品あたりの管理精度が上がるため、廃棄ロスの削減と欠品防止に効果があります。
Q複数拠点の在庫も一元管理できますか？＋
Aはい。複数倉庫、複数店舗の在庫をリアルタイムで統合管理できます。拠点間の在庫移動の提案も自動で行います。
Q導入コストはどのくらいですか？＋
A在庫規模とシステム構成によりますが、まずは月額11万円のAI伴走顧問で在庫管理の課題分析と改善設計を行い、段階的にシステムを構築する進め方がコスト効率の良い方法です。
12
お問い合わせ
この30分で、貴社の在庫管理業務が
どう変わるか、お見せします。
在庫管理業界の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
30分オンライン相談
¥0完全無料
即日日程調整可
対応エリア：日本全国（オンライン完結）／ 最低契約期間：3ヶ月 ／ 以降は月単位で自由に解約可能