AI活用

士業の報告書作成をAIで1時間に短縮する方法【2026年版】

AIで報告書作成を1時間に短縮 - 税理士・社労士・行政書士のための - 株式会社BoostX

「人手が足りない。でも採用もできない」——税理士・社労士・行政書士の事務所で、この悩みが深刻化しています。

帝国データバンクの調査によれば、2025年の人手不足倒産は427件と3年連続で過去最多を更新しました。士業事務所も例外ではありません。紙書類が多く、アナログ業務が中心の士業こそ、生産性の低さが深刻な課題です。

本記事では、士業の報告書作成業務に生成AIを活用し、作成時間を大幅に短縮する具体的な方法を解説します。ポイントは「AIに丸投げ」ではなく、自分が積み上げてきたフォーマットと知見をAIに学習させること。これにより、品質を落とさず業務効率だけを上げる仕組みが作れます。


目次

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士業の人手不足とAI活用の現状

【結論】正社員不足を感じる企業は53.4%に達し、士業事務所も人材確保が困難な状況。報告書作成などのアナログ業務をAIで効率化することが、人手不足への現実的な打ち手になる。

数字で見る士業の人手不足

日本全体の人手不足は、もはや一時的な現象ではなく構造的な問題です。帝国データバンクの調査では、2025年1月時点で正社員が「不足」と感じている企業は53.4%に達しています。人手不足倒産も2025年に427件と、3年連続で過去最多を更新しました。

士業事務所も深刻です。紙書類中心のアナログ業務が多く、残業時間が伸びやすい。にもかかわらず、有資格者の採用は難しく、未経験者を即戦力化する仕組みを持つ事務所はまだ少ないのが実態です。

指標 数値 出典
正社員不足企業の割合 53.4% 帝国データバンク(2025年1月)
人手不足倒産件数 427件(2025年) 帝国データバンク
2035年の労働力不足予測 384万人 パーソル総合研究所
税理士の登録者数 約8万人 日本税理士会連合会

なぜ士業の報告書作成は非効率なのか

士業の報告書作成は、専門知識と定型作業が入り混じる業務です。たとえば税理士の月次報告書なら、数字の集計は会計ソフトでできても、顧問先への解説文・提案文は毎回手書き。社労士の就業規則改定報告も、法改正の反映と個社の事情への対応を同時にこなす必要があります。

この「定型部分」と「専門判断部分」の切り分けができていないことが、非効率の根本原因です。生成AI(Generative AI)を活用すれば、定型部分のドラフト作成を自動化し、専門家は判断と最終確認に集中できます。


士業の報告書をAIで作成するとは?

【結論】AIで報告書を作成するとは、自分が今まで作ってきたフォーマットと知見をAIに学習させ、品質を保ったまま作成スピードだけを上げること。AIが勝手に作るのではなく、自分の流儀を反映させる。

「自分のフォーマット×AI」が最適解

「AIに報告書を作らせる」と聞くと、多くの士業の先生は不安を感じます。「AIが勝手に作った文章を、クライアントに出せるわけがない」と。その感覚は正しいです。

ここで重要なのは、AIに「ゼロから作らせる」のではなく、過去の報告書フォーマットをAIに学習させるというアプローチです。あなたが何年もかけて磨いてきた報告書の構成・文体・表現——それをAIの「型」として設定します。

「AIが勝手に作ったものではなく、自分が今まで作ってきたフォーマットを元にAIが作成する。だから自分の流儀が反映される。安心して使っていただきたい」

— 生成AI顧問の視点

具体的には、ChatGPTのGPTs機能やClaudeのProjects機能を使い、過去の報告書テンプレートをAIに読み込ませます。すると、新しい数値データやヒアリング情報を入力するだけで、あなたの文体と構成に沿ったドラフトが出力されます。

これは「AIに仕事を奪われる」話ではありません。AIを、自分の分身として使いこなす話です。

ハルシネーション対策としてのRAG活用

ハルシネーション(Hallucination)とは、生成AIがもっともらしい嘘をつく現象のことです。通常のChatGPTやClaudeに「最新の法改正を教えて」と質問すると、存在しない法律を作り出してしまう場合があります。士業の実務では致命的なリスクです。

この問題を解決するのが、RAG(Retrieval Augmented Generation:検索拡張生成)という技術です。RAGは、AIが回答を生成する際に、あらかじめ登録した正確なデータベースから情報を検索して参照する仕組みです。

たとえばGoogleのNotebookLMを使えば、自社の過去報告書や法令データ、通達文書をアップロードし、その情報だけを参照元にしたAIチャットボットを構築できます。AIが「知ったかぶり」をする余地をなくし、登録済みの正確な情報のみに基づいて報告書を作成できるのです。

ポイント

RAGを活用すれば、ハルシネーションリスクを大幅に低減できます。ただし、参照元データの正確性と最新性を維持する運用体制が必要です。法改正があった際には、参照データも更新する仕組みを作りましょう。

「自社に合ったAI活用の仕組みがわからない」という方は、外部の専門家に相談するのが近道です。生成AI顧問がどのような支援を行うのか、詳しくは生成AI顧問サービスとはをご覧ください。


士業別|AIで効率化できる報告書一覧

【結論】税理士の月次報告書、社労士の就業規則・助成金申請書、行政書士の許認可申請書——いずれもAIによるドラフト作成で作業時間を50%以上短縮できる可能性がある。

税理士の報告書

税理士の業務で最もAI化の恩恵が大きいのは、顧問先への月次報告書です。会計ソフトから出力した数値データをAIに読み込ませ、過去の報告書フォーマットに沿って解説文・改善提案を自動生成します。

報告書の種類 AI活用のポイント 効率化の目安
月次報告書 数値解説・前月比分析・改善提案のドラフト自動生成 作成時間50〜70%削減
決算報告書(コメント部分) 決算内容の要約・経営者向け解説文の生成 作成時間40〜60%削減
節税提案レポート 顧客データに基づく節税施策の文書化 作成時間30〜50%削減

社労士の報告書

社労士(社会保険労務士)の業務では、就業規則の改定や助成金申請書類の作成にAIが力を発揮します。特に法改正に伴う就業規則の改定では、改正ポイントの整理と条文修正案の作成をAIに任せることで、大幅な時間短縮が可能です。

報告書の種類 AI活用のポイント 効率化の目安
就業規則改定報告 法改正ポイントの整理・条文修正案の生成 作成時間40〜60%削減
助成金申請書類 申請要件の整理・申請理由書のドラフト作成 作成時間30〜50%削減
労務監査レポート チェック項目の網羅的な洗い出し・リスク指摘文の生成 作成時間30〜50%削減

行政書士の報告書

行政書士は、許認可申請だけでも1万種類以上の書類を扱います。申請書類の定型部分はAIに任せることで、作成スピードを大幅に短縮できます。特に補助金申請の事業計画書や、在留資格申請に添付する理由書の作成は、AIとの相性が良い業務です。

報告書の種類 AI活用のポイント 効率化の目安
許認可申請書類 定型部分のドラフト自動生成・必須項目チェック 作成時間40〜60%削減
補助金申請の事業計画書 事業概要・数値計画の文書化 作成時間50〜70%削減
在留資格申請理由書 申請理由の論理構成・過去事例に基づく文章生成 作成時間30〜50%削減

士業事務所への本格的なAI導入を検討されている方は、生成AIコンサルティングもあわせてご確認ください。


AIで報告書を作成する具体的な3ステップ

【結論】フォーマット登録→プロンプト設計→専門家が最終確認の3ステップで、1時間以内の報告書作成が実現する。

1

過去の報告書フォーマットをAIに登録する

ChatGPTのGPTs機能、ClaudeのProjects、またはNotebookLMに、自分が過去に作成した報告書テンプレートをアップロードします。少なくとも3〜5件の報告書を読み込ませることで、AIがあなたの文体・構成・表現の「型」を学習します。

2

新しいデータを入力し、プロンプトで指示する

今月の数値データやヒアリング情報を入力し、「このデータに基づいて、登録済みフォーマットで月次報告書のドラフトを作成して」と指示します。プロンプトエンジニアリング(AIへの指示文設計)の精度が、出力品質を左右します。

3

専門家が内容を確認・修正して完成

AIが出力したドラフトを、士業の専門家が確認・修正します。数値の正確性、法令との整合性、顧客固有の事情——最終判断は必ず人間が行います。この「人間によるレビュー」が品質の担保になります。

この3ステップを仕組み化すれば、従来3〜4時間かかっていた報告書作成を1時間以内に短縮することは十分に可能です。重要なのは、Step 1のフォーマット登録を丁寧に行うことです。ここに時間をかけるほど、Step 2以降の出力品質が上がります。


士業がAI導入で失敗しないための3つの鉄則

【結論】法人版AI契約・ガイドライン策定・専門家の伴走支援——この3つを揃えてから導入しないと、情報漏洩リスクや活用の頓挫を招く。

法人版AIの契約が大前提

士業には守秘義務があります。顧客の財務データ、個人情報、企業秘密——これらを個人版のAIに入力することは絶対に避けなければなりません。

注意

個人版のChatGPTやClaudeでは、入力データがAIの学習に使われる可能性があります。法人版(ChatGPT Team/Enterprise、Claude for Business等)を契約し、「入力データは学習に使用されない」ことが保証された環境で利用してください。

法人版AIを契約し、利用規約で「情報漏洩しない」と言い切れる状態を作って、ようやくAI導入を検討できる段階に入ります。この手順を飛ばすと、万が一の情報漏洩時に事務所の信用が失墜します。

社内ガイドラインの策定

AIツールを導入しただけでは不十分です。事務所内で「何をAIに入力してよいか」「出力結果をどう扱うか」を明文化したガイドラインが必要です。

ガイドラインに含めるべき項目は、入力禁止情報の定義(個人名、マイナンバー等)、AI出力に対する最終確認の責任者、利用ログの管理方法、そしてインシデント発生時の対応フローです。これらを事前に決めておくことで、安心してAI活用を進められます。

専門家の伴走支援を活用する

「法人版AIを契約して、ガイドラインも作った。でも結局、誰も使わない」——これは士業に限らず、多くの企業で起きている問題です。ツールを入れても、日常業務の中で使う習慣が定着しなければ意味がありません。

「研修だけでは現場は変わりません。外部の専門家が継続的に関わり、小さな業務から『使う習慣』を作り出す伴走支援が必要です。AI活用の定着には3〜4ヶ月かかるのが現実です」

— 生成AI顧問の視点

BoostXの生成AI伴走顧問サービスが士業事務所に選ばれている理由は、選ばれる理由で詳しく解説しています。


よくある質問(FAQ)

Q.AIが作った報告書の正確性はどう担保しますか?

A.AIはあくまでドラフト作成を担当し、最終確認は必ず有資格者が行います。さらにRAG技術を活用し、自社データのみを参照元にすることで、ハルシネーションリスクを大幅に低減できます。

Q.顧客データをAIに入力しても情報漏洩しませんか?

A.法人版AI(ChatGPT Team/Enterprise、Claude for Business等)を利用すれば、入力データはAIの学習に使用されません。個人版の利用は絶対に避け、法人契約の環境で運用してください。

Q.AI初心者の事務所でも導入できますか?

A.可能です。最初から全業務にAIを導入する必要はありません。まず1種類の報告書からスタートし、成功体験を作ってから範囲を広げるのが確実な進め方です。外部の生成AI顧問に伴走してもらうと、定着までの時間を短縮できます。

Q.どのAIツールを使えばいいですか?

A.報告書のドラフト作成にはChatGPT(GPTs機能)やClaude(Projects機能)が適しています。ハルシネーション対策を重視する場合は、NotebookLMやDifyなどのRAG対応ツールがおすすめです。事務所の規模や業務内容に応じて最適なツールは異なります。

Q.「売り込まれるのでは」と不安です。無料相談はどんな内容ですか?

A.無料相談では、現在の業務課題をヒアリングし、AI活用の可能性を整理するところまでを行います。その場で契約を迫ることは一切ありません。「まず話を聞いてみたい」という段階で問題ありません。


まとめ

士業事務所のAI活用は、「やるかどうか」ではなく「いつ始めるか」のフェーズに入っています。まずは現状の課題を整理するところから始めてみませんか。無料相談の流れはこちらからご確認いただけます。

この記事のまとめ

  • 士業の人手不足は構造的な問題。報告書作成のAI活用は「人手不足への現実的な打ち手」になる
  • AI活用の核心は「自分のフォーマットをAIに学習させる」こと。AIの勝手な生成ではなく、自分の流儀を反映させる
  • ハルシネーション対策にはRAG(NotebookLM等)を活用。自社データのみを参照元にすることで正確性を担保
  • 法人版AI契約とガイドライン策定は導入の大前提。守秘義務を守れる環境を先に整える
  • 自力導入より、外部の生成AI顧問に伴走してもらうことで定着までの時間とリスクを大幅に短縮できる

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執筆者

吉元大輝(よしもとひろき)

株式会社BoostX 代表取締役社長

中小企業の生成AI導入を支援する「生成AI伴走顧問」サービスを提供。業務可視化から定着支援まで、一気通貫で企業のAI活用を推進している。

※本記事の情報は2026年2月時点のものです。

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