本文へ移動
会計AIジャーナル ACCOUNTING AI JOURNAL

証憑回収・記帳・月次のAI活用が学べる、会計事務所のための専門メディア

Produced by 株式会社BoostX 無料相談

記帳

記帳のAI化は何で費用が変わるか|確定は監査担当が持つ

証憑の読み取り、科目と消費税区分の候補提示、証憑と仕訳の紐付け、保存の索引づくりはAIに渡せます。

編集 BoostX編集部2026.07.2110分で読めます

記帳の記事一覧

この記事の要点

  • 証憑の読み取り、科目と消費税区分の候補提示、証憑と仕訳の紐付け、保存の索引づくりはAIに渡せます。
  • 候補の採否、科目ルールの改定、仕入税額控除の可否、保存方法の判断は監査担当と所長が持ちます。
  • 本メディアでは、担当者ごとに科目が違う顧問先はルール表の作成から始めるべきだと判断します。

定義記帳とは、入力担当と監査担当が証憑と入出金データから仕訳を起こし、勘定科目・補助科目・摘要・消費税区分を付け、証憑と紐付けて会計ソフトへ登録するまでの作業です。

記帳を先に分解する理由は、時間と金とリスクが同じ工程に重なるからです。時間は顧問先1件あたりの仕訳本数と入力にかかる時間で測り、金はその時間が巡回監査と経営支援に回せるかどうかで見ます。どちらも水準は置かず、自社で測る前提として置きます。リスクは保存と控除の要件で、電子で受け取った請求書の扱いは電子帳簿保存法、仕入税額控除の可否は消費税法の定めに沿って人が判断します。費用の見積もりも、この工程ごとの重さで決まります。総務省「令和8年版 情報通信白書」では、日本の企業で何らかの業務に生成AIを利用している割合は86.4%と示されています。入れるかどうかではなく、どの工程にいくら払うかを決める段階に来ています。

「同じ顧問先なのに、担当が変わると科目が変わる」。所内でこの状態が残っているうちは、どの道具を入れても修正の件数は減りません。科目の選び方が文書になっていないからです。

割らないまま「記帳をAIで自動化する」と決めると、見積もりを誤ります。読み取りの部分だけを数えて、確認と保存にかかる手間を外してしまうからです。

記帳を先に分解する理由は、時間と金とリスクが同じ工程に重なるからです

記帳のAI化の費用は何で決まるか?

範囲を先に決めます。記帳とは、入力担当と監査担当が証憑と入出金データから仕訳を起こし、勘定科目・補助科目・摘要・消費税区分を付け、証憑と紐付けて会計ソフトへ登録するまでの作業です。年末調整と申告書の作成は別の業務として扱い、ここでは証憑の受け取りから試算表の締めまでを見ます。

この記事の要点は三つです。

  • 費用は道具の値段ではなく、工程の数と顧問先ごとの様式の差で変わります。
  • 候補の採否と保存要件の判断は監査担当と品質担当に残り、ここを削ると後の修正で時間が戻ります。
  • 着手は仕訳候補づくりで、2週間で測るのは手入力の件数・候補の採用率・科目の修正件数の3つです。

棚卸しの単位で言えば、起点は仕分け済み証憑の到着、入出金データの更新、月次の締めの3つです。担当は入力担当と監査担当で、保存の要件は品質担当、確定は所長が持ちます。入力は証憑の画像とPDF、入出金データ、過去の仕訳、顧問先ごとの科目ルールで、出力は仕訳データ、証憑の紐付け記録、電子取引データの保存記録です。使うのは会計ソフト、証憑保存システム、共有フォルダになります。

顧問先の数と証憑の枚数は事務所ごとに違うため、この記事では数値を置きません。以降の表では、自社で測るときの単位だけを示します。顧問先ごとに会計ソフトが違う事務所なら、費用の内訳も変わります。

証憑の受け取りから試算表の締めまで、8つの工程に割る

記帳は「入力する仕事」ではありません。着手から完了までを時系列に並べると、担当も判断の重さも違う8つの工程が並びます。量と時間の欄は公的な統計に無いため、自社で測る単位だけを入れています。

着手から完了までの流れ。色の付いた工程はAIが担える部分があり、「人」はその工程で人が決めることが残る工程です。
  1. 1証憑を受け取り仕分けるAIと人
  2. 2入出金データを取り込むAIと人
  3. 3仕訳候補を作るAIと人
  4. 4科目と摘要を揃えるAIと人
  5. 5消費税区分を確かめるAIと人
  6. 6証憑と仕訳を紐付けるAI
  7. 7電子取引データを保存するAIと人
  8. 8試算表を締めてレビューするAIと人

AIが担える人が決める

  1. 1

    証憑を受け取り仕分ける

    担当: 入力担当 / 使うもの: 領収書と請求書の束、共有フォルダ、メール添付 / 量・時間: 顧問先ごとの証憑枚数

    AIが解決すること
    顧問先別・月別に並べ、前月と比べて足りない種類を示す
    人が決めること
    催促の要否と締めの日
    詰まるところ
    届く時期がばらつく
    失敗したときの損失
    月次の着手が後ろ倒しになる
  2. 2

    入出金データを取り込む

    担当: 入力担当 / 使うもの: 会計ソフト、銀行データ連携、通帳の写し / 量・時間: 口座の数

    AIが解決すること
    口座ごとの取込経路と重複した入出金を示す
    人が決めること
    口座ごとの経路の決定
    詰まるところ
    連携と読み取りの二重取込
    失敗したときの損失
    二重計上で預金残高が合わない
  3. 3

    仕訳候補を作る

    担当: 入力担当 / 使うもの: 会計ソフト、過去の仕訳、証憑のPDF / 量・時間: 1か月あたりの仕訳本数

    AIが解決すること
    証憑から日付・相手先・金額を読み取り、科目と消費税区分の候補を出す
    人が決めること
    候補の採否と新規取引先の科目
    詰まるところ
    摘要と科目を毎回考える
    失敗したときの損失
    誤った科目が試算表まで流れる
  4. 4

    科目と摘要を揃える

    担当: 監査担当 / 使うもの: 顧問先ごとの科目ルール表、摘要の記載例 / 量・時間: 修正の件数

    AIが解決すること
    科目ルールとの不一致と摘要の表記ゆれを指摘する
    人が決めること
    科目ルールの改定と例外の扱い
    詰まるところ
    担当者ごとに選び方が違う
    失敗したときの損失
    担当交代のたびに品質が変わる
  5. 5

    消費税区分を確かめる

    担当: 監査担当・税務担当 / 使うもの: 受領した請求書、登録番号の公表情報 / 量・時間: 対象の証憑枚数

    AIが解決すること
    請求書から登録番号・税率・税額を抜き出し、要件を満たさない証憑を一覧にする
    人が決めること
    仕入税額控除の可否と経過措置の適用
    詰まるところ
    記載事項の不足に気づくのが申告前
    失敗したときの損失
    申告の直前に差し戻しが集中する
  6. 6

    証憑と仕訳を紐付ける

    担当: 入力担当 / 使うもの: 会計ソフト、証憑保存システム / 量・時間: 紐付けの件数

    AIが解決すること
    金額・日付・相手先の一致で紐付け、証憑のない取引を一覧にする
    人が決めること
    曖昧な紐付けと証憑なし取引の扱い
    詰まるところ
    同額同日の取引を取り違える
    失敗したときの損失
    後から根拠をたどれない
  7. 7

    電子取引データを保存する

    担当: 入力担当・品質担当 / 使うもの: 保存先、検索用の索引、要件のチェック項目 / 量・時間: 保存する件数

    AIが解決すること
    取引年月日・金額・取引先を抜き出して索引を作り、保存漏れを示す
    人が決めること
    保存方法の選択と要件の最終判断
    詰まるところ
    要件の判断が担当者任せ
    失敗したときの損失
    要件を満たさない保存が残る
  8. 8

    試算表を締めてレビューする

    担当: 監査担当・所長 / 使うもの: 試算表、残高照合の資料、レビューの記録 / 量・時間: 締めまでの日数

    AIが解決すること
    前月との差が大きい科目と未処理の取引を並べ、確認事項を下書きする
    人が決めること
    確定と顧問先への説明内容
    詰まるところ
    レビューが決算期に詰まる
    失敗したときの損失
    誤りが顧問先の経営判断に伝わる

AIで消える工程:第3工程の手入力が無くなります。証憑から拾った項目が候補として先に並ぶため、会計ソフトの画面に一件ずつ打ち込む作業が消えます。

短くなる工程:第1・第4・第8工程です。証憑の仕分け、ゆれの指摘、締め前の確認事項の整理が先に用意され、監査担当は探す側から裁く側に回ります。

新しく増える確認工程:第3工程と第4工程の間です。候補を採るか直すかを監査担当が見る確認が入ります。本メディアでは、採用率が安定するまでこの確認を全件で残すべきだと判断します。

図の見方は、色枠がAIの担う工程、灰色が監査担当や所長が確定する工程、二重枠がその両方です。右上の小さな三角は、失敗が起きやすい工程を指しています。

業務フロー分解図。証憑の受け取りから試算表の締めとレビューまで8工程。色枠がAI、灰色が監査担当、三角が失敗の出やすい工程。証憑を受け取る入出金を取り込む仕訳候補を作る科目と摘要を揃え消費税区分を確かめる証憑と仕訳を紐付電子取引を保存す試算表を締めるAIが担う人が確定する両方失敗が起きやすい工程
証憑の受け取りから試算表の締めまでの8工程

費用は5つの費目に分かれる

見積もりを比べるときは、金額の大小より費目の抜けを見ます。記帳のAI化では、費目が次の5つに分かれます。

読み取りと候補提示の仕組みが1つ目です。顧問先ごとの証憑の形と会計ソフトの違いが、そのまま作り込みの量になります。2つ目は科目ルール表の整備で、既存の仕訳の棚卸しと文書化が要ります。3つ目は会計ソフトや証憑保存システムとのつなぎ込みで、顧問先ごとにソフトが違う事務所ほど重くなります。

4つ目は保存と権限の設計です。顧問先の財務情報は個人情報の保護に関する法律の対象を含み、外部のAIサービスへ渡してよい項目の範囲と保存期間を先に決めます。5つ目は運用の定着で、確認の観点を所内で揃える時間が要ります。

回収の考え方は単純です。第3工程にかけている時間を導入前に測り、減った分が巡回監査と経営支援に回せたかどうかで判断します。金額は事務所ごとに違うので置きませんが、減った時間を別の業務に振り替えない限り、投資は回収されません。

AIに任せる作業と、監査担当に戻す判断の境目はどこか?

工程に割ると、渡してよい仕事の性質が見えます。読み取る・並べる・候補を出す・指摘するは作業なのでAIへ、採否を決める・可否を判断する・確定するは判断なので人に残ります。

AIと人の境界図。左がAIの担う読み取りと候補提示、右が監査担当と所長が確定する判断。止めどころは仕訳の確定。AIが担う(写す・比べる・下書き)人が確定する証憑を顧問先別に並べる重複した入出金を示す科目と税区分の候補を出すルールとのずれを指摘する証憑のない取引を並べる催促の要否と締めの日候補の採否と新規の科目科目ルールの改定仕入税額控除の可否保存方法と要件の判断確定止めどころ仕訳の確定は監査担当
記帳でAIが下書きする範囲と監査担当が確定する範囲

境目で効くのは第3工程です。候補の元になるのは過去の仕訳なので、誤った仕訳がそのまま残っていると誤りが再生産されます。顧問先ごとの科目ルール表を先に作り、候補の元は確定した仕訳に限ります。

第5工程も同じ構造です。請求書から登録番号や税率を抜き出す作業はAIに渡せますが、仕入税額控除の可否と経過措置の適用は消費税法の判断です。要件を満たさない証憑の一覧まで出したら、そこで人に戻します。

第7工程は保存の要件が関わります。索引を作る作業はAIに任せられますが、どの方法で保存して要件を満たすかの最終判断は品質担当が行います。電子帳簿保存法の要件は改正があるため、判断の根拠を記録に残します。

最初に着手するのは仕訳候補づくりです

着手する1工程は、3つの問いで選びます。判断か作業か、元になるデータが電子で揃っているか、失敗したときの損失がどれくらいか。この3つを当てると第3工程が残ります。

第3工程は作業です。証憑と過去の仕訳という入力が手に入り、誤っても監査担当の確認で止まります。損失は修正の手間だけで、顧問先には届きません。反対に第5工程は失敗が申告に響くため、案の提示までに留めます。

科目ルール表が無い顧問先なら、着手はルール表の作成に変わります。過去1年分の仕訳から使用した科目を並べ、よく使う取引の科目と摘要の書き方を決めれば土台になります。ここを飛ばすと、候補の採用率が上がりません。

2週間の試しで見るのは手入力の件数と採用率です

試しは5つの段で足ります。長い手順書は要りません。

  1. 証憑の形が揃った顧問先を数社選び、導入前のひと月分を測ります。手入力の件数、候補の採用率、科目の修正件数の3つです。
  2. 科目ルール表を作ります。よく使う取引と、判断が分かれる取引だけを書けば足ります。
  3. 外部のAIサービスへ入れてよい項目の範囲を決めます。マイナンバーを含む情報は対象から外します。
  4. 第3工程をAIに任せ、監査担当が第4工程で全件を確認してから確定します。候補と確定仕訳は必ず並べて残します。
  5. 2週間後に同じ3つの数字を並べ、所長が続けるか止めるかを決めます。合否の線は開始前に決めておきます。

測る3指標は、時間・誤り・発見時期の3種類に対応しています。手入力の件数が時間、科目の修正件数が誤り、要件不備に気づいた日が発見時期です。顧問先の業種別に分けて数えると、どの工程が効いたのかが読めます。

本番に移すとき、承認と記録と例外を先に文字にする

承認は、第4工程で監査担当が確定する形から動かしません。確認を抜いてよいのは、同じ相手先で毎月同額が続く取引のように、誤りの出方が安定した仕訳だけです。広げる範囲は顧問先と取引の種類で区切り、一度に全件を開放しません。

記録は、証憑・候補・修正差分・確定仕訳・確認者・確定日の6つを残します。確定仕訳だけを残すと、どの科目でいつも直しているのかが分かりません。月次で締めるとき、この6つが揃っていれば直す工程が特定できます。

例外も先に文字にします。新規の取引先、金額の大きい固定資産、役員との取引、証憑のない支出は、候補を止めて監査担当と所長に回します。該当する条件を一覧にしておかないと、判断の要る取引が通常の流れに混ざります。

次に広げる業務はどこにあるか?

広げる先は、同じ入力を使う隣の工程です。仕訳と証憑が揃っていれば、預金残高の照合と売掛金・買掛金の消し込みは、記帳で作った候補の上にそのまま乗ります。第3工程の採用率が落ち着いた顧問先から、月次の残高照合へ順に移します。

移す条件は一つだけです。科目の修正件数が導入前を下回った状態がひと月続くことです。下回らないうちに月次へ広げると、誤った仕訳のまま残高だけが合ってしまい、差異の原因が読めなくなります。顧問先ごとに会計ソフトが分かれているなら、同じソフトの群を一つずつ移すと設定の作り直しが減ります。

見積もりが後から膨らむのはどこか?

起きやすいのは、顧問先ごとのソフトと様式の差を後から数えることです。原因は、最初に選んだ数社だけで組んだ仕組みを、全顧問先へそのまま広げられると見込んだことにあります。防ぎ方は、顧問先を証憑の形と会計ソフトで分類し、分類ごとに試す段を分けることです。

もう一つは、保存と権限の設計を後回しにすることです。入力してよい項目の範囲を決めずに始めると、使い始めてから止まります。範囲の決定は着手の前に置き、機微な情報を扱う工程は対象から外します。

本メディアでは、科目の選び方が担当者で割れている顧問先は、候補提示より先にルール表を作ると判断します。理由は、候補の元になる過去の仕訳が揃っていなければ、採用率が上がらず確認の手間だけが残るからです。前提は、過去1年分の仕訳が会計ソフトから取り出せることです。顧問先側で入力している場合は前提が外れるので、まず入力の分担を決め直します。

本メディアでは、証憑の読み取りだけを見て費用を比べる進め方は勧めません。理由は、確認・紐付け・保存という後ろの工程が事務所ごとに大きく違い、そこに時間が残るからです。前提は、電子取引データの保存先が決まっていることです。紙と電子が混ざったまま運用している事務所では前提が外れるので、保存先の整理が先になります。

仕訳の自動化を後回しにした方がよい事務所の条件

顧問先から届く証憑の形も時期も毎月変わるなら、回収の運用を整える方が先です。過去の仕訳に誤りが残っていて棚卸しができていないなら、ルール表の作成が先になります。会計ソフトが顧問先ごとに分かれていて統一の予定が無いなら、対象を絞ってから始めます。

この3つが揃わない状態でAIを足すと、第4工程の確認だけが増えて入力は減りません。順番を間違えた事務所ほど「AIは記帳には向かない」という結論に早く着きます。

出典

  1. 総務省「令和8年版 情報通信白書」生成AIの業務利用状況 総務省 確認日 2026.09.22
  2. 電子計算機を使用して作成する国税関係帳簿書類の保存方法等の特例に関する法律(電子帳簿保存法・平成10年法律第25号)e-Gov法令検索 e-Gov法令検索 確認日 2026.09.22
  3. 消費税法(昭和63年法律第108号)e-Gov法令検索 e-Gov法令検索 確認日 2026.09.22
  4. 個人情報の保護に関する法律(平成15年法律第57号)e-Gov法令検索 e-Gov法令検索 確認日 2026.09.22

記帳の記事一覧 会計AIジャーナルのトップ

記帳の記事

記事をすべて見る

税務

申告書の下書きをAIに渡す境目|提出の確定は税理士

前期申告書との差異の一覧化、登録番号の照合、申告書の下書き、期限通知と納付案内の作成はAIに渡せます。決算整理仕訳の確定、税務上の取扱いの判断、申告内容の最終確認は税理士と税務担当が持ちます。

2026.06.28 9分で読めます

この媒体を出している BoostX は、記帳のAI化を支援しています

記事に書いた業務の分け方と工程ごとの線引きは、株式会社BoostXがAI導入支援で用いる、業務整理と実装設計の考え方です。読んで終わりにせず自社で動かしたい場合は、次の3つの進め方があります。会計・税理士を含め、業種を問わずお受けしています。

  1. 毎月ひとつずつAI化する

    AI顧問

    今の業務を工程に分けて、任せられるところから毎月ひとつずつAIに置き換えていく進め方です。設計と実装、運用の見直しまでを月額で続けます。

    この進め方を見る

  2. 部署をまたいで一気に動かす

    FDE型AI伴走支援

    BoostXも当事者として社内に入り、複数の部署にまたがる業務を一緒に組み替えます。月2日の訪問を含む伴走型です。

    この進め方を見る

  3. 仕組みとして作り切る

    AIエージェント開発

    試して効果が出た工程を、人が起動しなくても動き続ける仕組みにします。小さく試す段階から本番運用まで。

    この進め方を見る

記帳の課題を解決したい会社の方へ

オンライン30分・無料の相談です。ツールの紹介はしません。いまの工程を伺い、AIに任せる工程と人が決める工程を分けて、最初に着手する1工程まで決めて終わります。その場で契約をお願いすることはありません。

対象 自社の業務でAIを使いたい会社の方(経営者・部門責任者・情報システム/DX担当) / 営業・提携のご提案、個人の学習相談はお受けしていません。