不動産 株式会社グッドハウス様 長崎県 建設業・不動産業 様

【導入事例】建設・リフォーム・不動産業のAI活用|人材開発助成金×研修で全社導入を実現した方法

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「生成AIを導入したいけど、何から始めればいいかわからない」
「社内に詳しい人がいないし、本当に効果が出るのか不安」

そんな悩みを抱えていませんか?

本記事では、長崎県の建設・リフォーム会社である株式会社グッドハウス様が、人材開発助成金を活用しながら生成AIを全社導入し、懐疑的だった現場を「積極的に使いこなす組織」へと変えた全工程を公開します。

📌 この記事を読むと、こんなことがわかります

  • アナログ業務が多くても、生成AIで業務を効率化できる具体的な方法
  • 助成金を活用して、コストを抑えながら本格的なAI研修を実施する方法
  • 「難しそう」「本当に使えるの?」という現場の不安を解消するプロセス
  • 導入後も「使われ続ける」ための組織づくりのコツ


なぜ生産性が上がらなかったのか?アナログ業務という見えない足かせ

どんな会社が、何に困っていたのか

項目 内容
企業名 株式会社グッドハウス
所在地 長崎県
事業内容 建設・不動産・リフォーム
従業員数 約40名
今回の取り組み対象 全部署

株式会社グッドハウス様は、建設・不動産・リフォームと幅広い事業を手がける地域密着型の企業です。従業員約40名で着実に事業を拡大してきた一方で、「このままでは立ち行かなくなる」という危機感を抱えていました。

「なんとかしたい」のに、なんともできなかった3つの壁

あなたの会社でも、こんな状況に心当たりはありませんか?

現場で起きていたこと
同じ作業の繰り返しに追われる 手作業が多く、本来やるべき仕事に時間を割けない
ベテランの頭の中にしかノウハウがない 聞かないとわからない、探しても見つからない
「このままではまずい」という漠然とした不安 DXが進む業界の中で、取り残される焦りがある
生成AI導入前の3つの課題(人材不足、ITリテラシー格差、心理的ハードル)
導入前に直面していた3つの課題

グッドハウス様も、まさにこの3つの壁にぶつかっていました。生産性を上げたい。ナレッジを共有したい。でも、どこから手をつければいいのかわからない。

「AIって、本当に使えるの?」という正直な疑問

生成AIの導入を検討し始めたとき、社内からはこんな声が上がりました。

「AIで本当に仕事が楽になるの?」

「難しそうで、自分たちには使いこなせないんじゃないか」

「導入しても、結局誰も使わなくなるのでは?」

この反応、実は珍しくありません。多くの企業で、まったく同じ不安の声が上がっています。グッドハウス様も「導入の進め方がわからない」「社内にノウハウがない」という壁に直面していました。

では、どうやってこの壁を乗り越えたのか。次のセクションから、具体的な解決策をお伝えします。


コストを抑えながら全員が使えるようになる|助成金×5日間研修の全貌

📌 このセクションを読むと、こんなことができるようになります

  • 人材開発助成金を活用して、研修コストを抑える方法がわかる
  • 「聞いただけ」で終わらない、実践型研修の設計方法がわかる
  • 5日間で「使える人材」を育てるプログラムの全体像がわかる

生成AI研修とは

生成AI研修とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIツールを「実際の業務で使いこなす」ためのスキルを身につける研修プログラムです。

ただ操作方法を覚えるだけではありません。「自分の業務のどこに使えるか」を見つけ、適切な指示文(プロンプト)を書き、日々の仕事に組み込むまでを一気通貫で学びます。

なぜ助成金を使うべきなのか

「研修をやりたいけど、コストが…」と悩んでいませんか?

今回の研修では、厚生労働省の人材開発助成金を活用しました。この助成金を使えば、研修費用の一部が助成され、会社の負担を大幅に減らせます。

人材開発支援助成金の概要(助成率最大75%、生成AI研修も対象)
人材開発支援助成金を活用した研修費用の軽減
助成金を使うメリット 具体的に何が変わるか
費用の壁が下がる 研修費用の一部が助成され、予算を確保しやすくなる
本格的な研修を実施できる 5日間という十分な時間をかけて、しっかり学べる
社内の承認を得やすくなる 「助成金が使える」という説明で、経営層を説得しやすくなる

「座学だけ」では絶対に使えるようにならない理由

グッドハウス様の研修では、講義形式の座学を最小限に抑え、ハンズオン(実際に手を動かす)を中心に設計しました。

なぜか?生成AIは「使ってみないと、良さがわからない」ツールだからです。

「こんなことができます」と説明を聞くだけでは、「へぇ、すごいね」で終わってしまいます。でも、実際に自分の業務で使ってみると、「これは使える!」という実感が生まれます。この実感こそが、定着への第一歩なのです。

研修には部長陣7名が参加しました。まず経営層・管理職が「これはいける」と実感し、各部署への展開をリードできる体制をつくることを目指しました。

5日間で何をやったのか?研修プログラムの全体像

生成AI研修5日間カリキュラム(理解→体験→実践→応用→定着の5段階)
5日間の段階的研修カリキュラム
日程 テーマ 何をやるか
Day 1 生成AIの全体像をつかむ 生成AIとは何か、何ができて何ができないか、自分の業務にどう活かせるかを理解する
Day 2 伝わる指示文を書けるようになる 効果的なプロンプトの型を学び、実際に書いてみる
Day 3 模擬課題で実践する 用意された業務課題に対して、生成AIを使って解決策をつくる
Day 4 自分の仕事に当てはめる 自部署の実際の業務課題に対して、生成AIを適用してみる
Day 5 成果を発表し、学び合う 各自の取り組みと成果を発表し、部署を超えてアイデアを共有する

Day 3以降で「自分ごと」になる

Day 1〜2で基礎を固めた後、Day 3からは実際の業務課題に取り組みます。

ここで重要なのは、「誰かの事例」ではなく「自分の仕事」で使ってみること。「自分の業務が楽になった」という体験があって初めて、「これは使い続けよう」という気持ちが生まれます。

Day 5の発表会では、参加者同士が学び合い、「その使い方、うちの部署でも使えそう」という声が飛び交いました。

あわせて読みたい:生成AI顧問サービスとは →

style=”background-color: #fff;”> 顧問と一緒に実装する 選んだ課題に対して、顧問と一緒に生成AIを使った解決策をつくる 部署に展開する うまくいった方法を部署内に広げ、フィードバックを集める 振り返る 効果を確認し、次の課題を見つける

このサイクルを回すことで、「研修で学んだきり」ではなく、「毎月新しい課題に取り組み続ける」体制ができています。

いつでも質問できるチャットがあるから、迷わず進める

生成AIを使い始めると、「これで合ってるのかな?」「もっと良い方法があるのでは?」という疑問が次々と出てきます。

そのときに聞ける人がいなければ、「やっぱりよくわからないからやめよう」となってしまいます。

グッドハウス様では、いつでも相談できるチャットを設置しました。疑問が生まれたその瞬間に質問でき、すぐに解決できる。この「迷ったらすぐ聞ける」安心感が、継続的な活用を支えています。

ChatGPTを活用した業務効率化(見積書作成、顧客対応メール、報告書作成)
ChatGPTによる業務別活用例
相談チャットで変わったこと 具体的な効果
「こんなこと聞いていいのかな」がなくなる 些細な疑問も気軽に質問できるようになる
問題がその場で解決する 「わからないから後回し」がなくなる
同じ質問が資産になる 過去の質問と回答が蓄積され、他の人も参照できる

過去の知識を一瞬で引き出す|NotebookLMで積算業務が変わった

📌 このセクションを読むと、こんなことができるようになります

  • NotebookLMを使って、社内の知識を「いつでも引き出せる状態」にする方法がわかる
  • 属人化していたノウハウを、組織の資産に変える具体的なステップがわかる
  • 積算業務での活用事例から、自社への応用イメージがつかめる

NotebookLMを活用したナレッジ管理とは

NotebookLMとは、Googleが提供するAIを活用したナレッジ管理ツールです。

PDFやドキュメントをアップロードすると、その内容をAIが理解し、「〇〇の事例を教えて」と聞くだけで必要な情報を引き出してくれます。

「あのファイル、どこにあったっけ?」と探し回る時間がなくなり、ベテラン社員の頭の中にしかなかった知識を、誰でもアクセスできる状態にできます。

NotebookLMの活用法(社内資料をアップロードし、正確な回答を取得)
NotebookLMで社内情報を活用する仕組み
NotebookLMでできること 具体的なメリット
複数の文書をまとめて読み込む バラバラに保存されていた資料を一元管理できる
自然な言葉で検索できる 「〇〇の事例を教えて」と聞くだけで情報が出てくる
回答の根拠を確認できる どの資料のどの部分に書いてあるか表示される
誤情報が出にくい アップロードした資料の範囲内で回答するため、でたらめを言わない

リフォーム部で起きていた「積算あるある」

グッドハウス様のリフォーム部では、積算業務(工事費用の見積もり作成)に課題を抱えていました。

積算では、過去の類似案件を参考にすることが多いのですが、こんな状況になっていませんでしたか?

「あの案件、いくらだったっけ?」と聞いて回る

ベテランに聞かないと、過去の相場感がわからない

似た案件を探すだけで30分、1時間とかかる

グッドハウス様でも、過去の積算データがベテラン社員の記憶や個人フォルダに散らばっていて、新しい案件のたびに「探す時間」が発生していました。

どうやって解決したのか?4つのステップ

ステップ 何をやったか
Step 1 過去の積算データを整理し、項目ごとに構造化する
Step 2 構造化したデータをNotebookLMにアップロードする
Step 3 「〇〇のリフォームの積算事例を教えて」と質問する
Step 4 AIが過去事例を提示し、それを参考に積算を進める

「ただアップロードするだけ」では使えない理由

ここで重要なポイントがあります。

過去の見積書をそのままNotebookLMに放り込んでも、精度の高い回答は得られません。工事の種類、規模、使った材料、工期、金額などを項目ごとに整理した「構造化データ」をつくることが必要です。

この構造化作業は、生成AIリーダーとBoostXの顧問が一緒に取り組みました。

最初は「本当にできるの?」という声もありましたが、実際に手を動かしてみると、データを整理する過程で「この情報、今まで記録してなかったね」という気づきも生まれ、業務フローの見直しにもつながりました。

他の部門にも広がり始めている

リフォーム部での成功を見て、他部門でも同様の取り組みが始まっています。

部署別の生成AI活用事例(営業部、工事部、総務部、経理部)
各部署における生成AI活用の具体例
部門 取り組み内容
建設部門 過去の施工事例をデータベース化し、類似案件を即座に参照できるようにする
不動産部門 物件情報を整理し、顧客からの問い合わせに素早く対応できるようにする

数字で見る変化|何がどう変わったのか

📌 このセクションを読むと、こんなことがわかります

  • 生成AI導入による具体的な変化を数字で確認できる
  • 「懐疑的だった人が変わった」プロセスを理解できる
  • 自社で導入した場合の成果イメージがつかめる

導入前と導入後、何が変わったのか

生成AI導入前後の比較(作業時間短縮、AI人材育成、相談体制構築)
導入前後の業務効率を比較
項目 導入前 導入後
積算時の過去事例参照 探し回る、聞いて回る NotebookLMで即座に引き出せる(効果検証中)
生成AIを使える人 ほぼいない 部長陣7名が研修を修了
AI活用を推進する人 いない 各部署に生成AIリーダー5名
困ったときの相談先 ない いつでも相談できるチャットを設置

積算業務の時間短縮効果は現在検証中ですが、現場からは「過去の事例をすぐに引き出せるようになり、大幅な時間短縮を実感している」という声が上がっています。

数字だけでは見えない「質の変化」

導入後の成果(研修7名、リーダー5名、月1回ミーティング)と定性的成果
導入後に達成した主な成果
何が変わったか 具体的な変化
社員の意識が変わった 「AIは難しい」から「自分たちでも使える」へ
仕事の中身が変わった 単純作業に追われる時間が減り、考える仕事に集中できるように
知識の在り方が変わった 「あの人に聞かないとわからない」から「いつでも引き出せる」へ
組織の雰囲気が変わった 新しいことに挑戦する風土が生まれた

懐疑的だった人たちが、なぜ変わったのか

導入前は「本当にできるの?」と疑問を持っていた社員が、今では自らデータの構造化に取り組んでいます。

この変化は、どうやって起きたのでしょうか?

定着の3つのトリガー(実感、相談環境、成功事例共有)
現場への定着を促した3つの要因
変化のきっかけ 具体的に何があったか
自分で効果を体感した 研修のハンズオンで「これは使える」と実感した
一人で悩まなくてよくなった リーダーと相談チャットがあり、困ったときにすぐ助けてもらえた
小さな成功が積み重なった 日々の業務で少しずつ効果を感じ、自信がついた

あわせて読みたい:顧問サービスの詳細はこちら →


なぜ現場に根づいたのか?「伴走」という支援のかたち

📌 このセクションを読むと、こんなことがわかります

  • 生成AIが「定着する会社」と「定着しない会社」の違い
  • 「ツールを入れただけ」で終わらせない方法
  • BoostXの伴走支援が選ばれる理由

生成AI顧問による伴走支援とは

生成AI顧問による伴走支援とは、単発の研修やツール導入で終わりにせず、継続的に企業のAI活用を支援するサービスです。

技術的なサポートだけでなく、「現場で実際に使われる状態」をつくるところまで、一緒に走り続けます。

組織の変化(懐疑的な姿勢から積極的なAI活用組織へ)
導入前後の組織文化の変化

定着した理由①:「教える」ではなく「一緒にやる」

最も大事にしているのは、「教える」のではなく「一緒にやる」という姿勢です。

生成AIは新しいツールなので、最初は誰もが手探りです。「やり方を教えるから、あとは自分でやってね」では、現場は動きません。

グッドハウス様の場合も、NotebookLMへのデータ構造化は、生成AIリーダーとBoostXの顧問が一緒に取り組みました。

「横で見てもらいながらやる」→「自分でやってみて、わからなければ聞く」→「一人でできるようになる」

このステップを踏むことで、リーダー自身がスキルを身につけ、やがて自走できるようになりました。

定着した理由②:迷ったら、すぐ聞ける

生成AIを使っていると、「これで合ってるのかな」「もっといい方法があるのでは」という疑問が次々と湧いてきます。

そのときにすぐ聞ける人がいなければ、疑問が解消されないまま「やっぱり難しい」と使わなくなってしまいます。

グッドハウス様では、いつでも相談できるチャットを設置。疑問が生まれたその瞬間に質問でき、すぐに解決できる体制を整えました。

この「迷ったらすぐ聞ける」安心感が、継続的な活用を支えています。

定着した理由③:現場の言葉で話す

生成AIには専門用語がたくさんあります。プロンプト、ハルシネーション、RAG…初めて聞く言葉ばかりでは、現場は理解できません。

BoostXでは、難しい専門用語を使わず、現場の方々の目線に立って説明することを徹底しています。

「AIコンサルの吉元さんは、技術的なことだけでなく『現場がいかに使いこなせるか』という視点を常に持ってくださいました。難しい専門用語を使わず、私たちの目線に立って伴侶のように併走してくださったのが印象的です。」

あわせて読みたい:選ばれる理由はこちら →


導入企業様の声

株式会社グッドハウス様から、導入後のご感想をいただきました。

AIを導入してみて

「正直、導入前は『AIで本当に仕事が楽になるのか?』と半信半疑でした。しかし、実際に業務フローに組み込んでみると、これまで数時間かかっていた単純作業が数分で終わるようになり、驚いています。社員がよりクリエイティブな業務に集中できる環境が整い、会社全体の生産性が底上げされたと実感しています。」

BoostXへの依頼について

「AIコンサルの吉元さんは、技術的なことだけでなく『現場がいかに使いこなせるか』という視点を常に持ってくださいました。難しい専門用語を使わず、私たちの目線に立って伴侶のように併走してくださったのが印象的です。吉元さんにお願いしていなければ、おそらくツールを導入しただけで終わっていたと思います。確実な一歩を踏み出したい企業には、自信を持っておすすめします。」


次はあなたの番です

「いきなり申し込むのはハードルが高い」と感じる方もいらっしゃると思います。

あわせて読みたい:無料相談の流れはこちら →

「うちでもできるのかな?」と思ったあなたへ

グッドハウス様の事例を読んで、「うちも同じような課題を抱えている」「でも本当にできるか不安」と感じた方も多いのではないでしょうか。

以下に当てはまるなら、生成AI導入で成果を出せる可能性が高いといえます。

生成AI導入成功のチェックリスト(助成金活用、段階的研修、リーダー配置など)
自社で導入する際の確認ポイント
チェックしてみてください
アナログ業務が多く、効率化したいと思っている
ベテランの知識が属人化していて、共有できていない
生成AIに興味はあるけど、進め方がわからない
過去にツールを入れたけど、使われなくなった経験がある
社内に懐疑的な人がいて、巻き込み方に悩んでいる

1つでも当てはまったら、まずは無料相談で貴社の状況をお聞かせください。

無料相談では、何が得られるのか

相談のステップ 何がわかるか
Step 1:話を聞かせてください 貴社の業務課題、AI導入への不安や疑問を整理します
Step 2:可能性をお伝えします 貴社に合った生成AI活用の方向性を提案します
Step 3:次の一歩を明確にします 具体的に何から始めればよいかをお伝えします

相談したからといって、すぐに契約を迫ることはありません。

まずは貴社の状況を聞かせていただき、生成AI活用の可能性があるかどうかを一緒に考えます。「話を聞いてもらって、頭が整理できた」だけでも、相談の価値はあります。

まずは30分の無料相談で、貴社のAI活用の可能性を診断させてください

相談後に営業されることはありません。お気軽にご相談ください。

無料相談を予約する →

よくある質問

Q.生成AIは嘘をつくと聞きました。業務で使っても大丈夫ですか?

A.生成AIが事実と異なる情報を出力する現象は「ハルシネーション」と呼ばれ、確かに注意が必要です。グッドハウス様の事例では、NotebookLMを活用し、自社の過去データに基づいて回答を生成する仕組みを構築しました。根拠のない情報が出力されるリスクを抑え、最終判断は人間が行うワークフローを設計することで、安全に業務活用しています。

Q.社内に懐疑的な人が多いのですが、どうすれば巻き込めますか?

A.懐疑的な反応は自然なことです。無理に説得しようとせず、「まず効果を見せる」ことが大切です。グッドハウス様では、まず部長陣が研修で効果を実感し、その後リーダー体制を通じて現場に展開しました。「やってみたら意外と使えた」という体験が広がることで、自然と巻き込みが進みました。

Q.人材開発助成金は、どんな会社でも使えますか?

A.人材開発助成金の利用には一定の要件があります。雇用保険の適用事業所であること、研修計画の事前提出などが必要です。詳細な要件や申請方法については、無料相談の中でもご説明できます。

Q.導入から定着まで、どのくらいかかりますか?

A.企業の規模や導入範囲によって異なりますが、グッドハウス様の場合は5日間の研修後、リーダー体制と月1回のミーティングを継続しながら定着を進めています。単発の研修で終わらせず、継続的にフォローすることが定着の鍵です。

Q.ITに詳しい社員がいなくても、導入できますか?

A.できます。BoostXの伴走支援では、専門用語を使わず現場目線で説明することを徹底しています。グッドハウス様でも、IT専門の部署がない状態から導入を進めました。「一緒にやる」スタイルで支援するため、ITスキルに自信がなくても安心して取り組めます。


まとめ

本記事では、株式会社グッドハウス様の生成AI導入事例をご紹介しました。

📝 この記事のまとめ

  • 長崎県の建設・不動産・リフォーム業、従業員約40名の企業が全社的に生成AIを導入した
  • 人材開発助成金を活用し、コストを抑えながら5日間のハンズオン中心研修を実施した
  • 各部署に生成AIリーダーを5名配置し、部署の業務課題を顧問と一緒に解決する体制をつくった
  • NotebookLMを活用して過去の積算データをナレッジ化し、いつでも引き出せる状態にした
  • 懐疑的だった現場が、今では積極的にデータ構造化に取り組むまでに変わった
  • 「一緒にやる」「いつでも相談できる」「現場の言葉で話す」の3つが定着の鍵だった

生成AIの導入は、ツールを入れるだけでは成功しません。現場が「自分たちでもできる」と実感し、使い続けられる仕組みを整えることが大切です。

BoostXでは、研修から定着まで一貫して伴走する生成AI顧問サービスを提供しています。

貴社でも生成AI活用を検討されているなら、まずは無料相談からお気軽にご連絡ください。


※本記事の情報は2025年12月時点のものです。


執筆者

吉元大輝(よしもとひろき)

株式会社BoostX 代表取締役社長

中小企業の生成AI導入を支援する「生成AI伴走顧問」サービスを提供。業務可視化から定着支援まで、一気通貫で企業のAI活用を推進している。

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